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NTIS 바로가기Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.26 no.1, 2015년, pp.161 - 168
최일수 (전남대학교 통계학과) , 이성석 (서원대학교 경영학과)
The epidemic is seemed to be extremely difficult for accurate predictions. The new models have been suggested that show quite different results. The basic reproductive number of epidemic for consequent time intervals are estimated based on stochastic processes. In this paper, we proposed a transmiss...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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지금까지의 에볼라 바이러스 발생규모 중에서 가장 큰 것으로 기록되고있는 사건은? | 서아프리카에서 2014년에 대규모로 발생한 에볼라 바이러스는 지금까지의 에볼라 발생규모 중에서 가장 큰 것으로 기록되고 있다. 2013년 12월에 기니 (Guinea)에서 최초로 시작된 에볼라 바이러스는 시에라리온 (Sierra Leone), 라이베리아 (Liberia), 나이지리아 (Nigeria)까지 확산되고 있다. | |
연속된 시간에서 기초 감염 재생산 수는 일반적으로 어떤 이론이 적용되고 있는가? | 최근에 많은 모형들이 새롭게 제시되고 있으며 그에 따라 현저하게 다른 결과가 도출되고 있다. 연속된 시간에서 기초 감염 재생산 수는 일반적으로 확률과정이론이 적용되고 있다. 본 논문에서는 에볼라 바이러스 전염병 모형에서 전염확률분포의 추정 방법을 제시하였다. | |
감마 전염확률분포의 한계는? | 특히 감마 전염확률분포를 이용하는 경우 모수의 개수를 최소화시켜서 모수추정을 용이하게 구할 수 있다는 장점이 있으며 실시간 추정이 가능하여 실제 상황에서 적용하는데 매우 적절한 방법이었다. 단지 분기과정에서 확률함수를 유도할 때 사망자수를 동시에 고려하지 않았다는 한계를 갖고 있으나 이는 차후에 개선되어야 할 것이다. |
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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