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문제 정의
- 의 연구에 의해 매개효과 검증에 사용되어 왔던 bootstrapping 기법이 새로운 매개효과 검증 대안으로 적용되었으며, 최근 AMOS 등의 통계 패키지를 통해 접근이 용이해짐으로써 적용 빈도가 점차 높아지고 있다. 본 연구는 경영전략의 자원기준관점(resource-based view)의 연구에서 조직자원과 기술사업화역량 간 흡수능력의 매개 관계를 다중매개모델(multiple mediator model) 사례로 설정하고, bootstrapping 기법에 의해 매개효과를 검정하고자 한다. 특히, 다중매개모델의 매개효과 검정을 위해 bootstrapping 기법과 함께 Cheng[8]과 Macho and Ledermann[23]의 phantom 변수를 도입하여 검정하는 방법을 제시하고자 한다.
- 본 연구는 경영전략의 자원기준관점(resource-based view)의 연구에서 조직자원과 기술사업화역량 간 흡수능력의 매개 관계를 다중매개모델(multiple mediator model) 사례로 설정하고, bootstrapping 기법에 의해 매개효과를 검정하고자 한다. 특히, 다중매개모델의 매개효과 검정을 위해 bootstrapping 기법과 함께 Cheng[8]과 Macho and Ledermann[23]의 phantom 변수를 도입하여 검정하는 방법을 제시하고자 한다. 이를 위해 IBM SPSS 21.
제안 방법
- phantom 변수를 추가하여도 변수의 모수들이 모두 고정되어서 모델 적합도에는 전혀 영향이 없다 [22]. 구조모형에서 인적자원 기점과 유형의 물적자원 기점 각각에 Fig. 3, Fig. 4와 같이 해당 경로와 연계된 phantom변수를 설정하고, AMOS 22.0의 bootstrapping 방법(1,000 회, 95% 유의수준)을 적용하여 총간접효과의 유의확률로 판단하였다(Table 5 참조).
- 그리고 다중매개모델에 대해서 Anderson and Gerbing[4]이 제안한 2단계 접근법(two-stop approach)으로 분석하였으며, 먼저 측정모델의 확인적 요인분석을 통해 적합도를 분석하고, 집중타당성과 판별타당성을 검토하였다. 그리고 2단계로 다중매개모델의 구조모형을 설정하여 경로분석을 수행하였다.
- 이를 위해본 연구는 경영전략분야의 자원기준관점 연구에서 진행 되고 있는 조직자원과 기술사업화역량 간의 관계에서 흡수능력을 매개변수로 도입한 다중매개모델을 사례로 설정하였다. 그리고 bootstrapping 접근방법과 phantom 변수 설정을 통해 총간접효과 크기와 유의확률에 의해 매개 효과를 검정하였다. 검정결과 매우 효율적이고, 체계적인 매개효과 검정이 가능하였음을 확인할 수 있었으며, 인적 자원과 물적자원의 자원 특성에 따라 흡수능력의 매개 특성도 차이가 있음을 확인하였다.
- 총 360부를 배포하여 총 181부의 설문지를 회수하여 분석하였다. 그리고 다중매개모델에 대해서 Anderson and Gerbing[4]이 제안한 2단계 접근법(two-stop approach)으로 분석하였으며, 먼저 측정모델의 확인적 요인분석을 통해 적합도를 분석하고, 집중타당성과 판별타당성을 검토하였다. 그리고 2단계로 다중매개모델의 구조모형을 설정하여 경로분석을 수행하였다.
- 다중매개모델 사례의 자료는 대표자와 기업 사정을 잘 아는 담당자가 응답하도록 하여 1기업 1설문지로 수집하였다. 총 360부를 배포하여 총 181부의 설문지를 회수하여 분석하였다.
- 본 연구에서는 bias-corrected에 의한 방법으로 계산하도록 하였다. 두 번째 방법에서 보다 효과적인 매개효과 검정을 위해 가상의 phantom 변수를 도입하고, phantom 변수의 총간접효과 크기와 유의확률로 판정한다. 본 연구에서는 매개변수가 세 개 이상인 다중매개모델을 전제로 하였으며, 각 매개경로에 대해 개별 매개효과 검정을 위해 Cheng[8], Macho and Ledermann[23] 등이 제의한 가상의 phantom 변수를 도입하여 검증하는 두 번째 방법을 적용하였다.
- 두 번째 방법에서 보다 효과적인 매개효과 검정을 위해 가상의 phantom 변수를 도입하고, phantom 변수의 총간접효과 크기와 유의확률로 판정한다. 본 연구에서는 매개변수가 세 개 이상인 다중매개모델을 전제로 하였으며, 각 매개경로에 대해 개별 매개효과 검정을 위해 Cheng[8], Macho and Ledermann[23] 등이 제의한 가상의 phantom 변수를 도입하여 검증하는 두 번째 방법을 적용하였다. 본 연구에서는 행렬요약을 입력자료로 하는 parametric bootstrap 방법을 사용하였다.
- 그 동안 매개효과 검정으로 널리 사용되어 온 Baron and Kenny 접근법, Sobel 검정 방법, 그리고 Aroian, Goodman 검정 방법들의 통계적 검정력이 미약하거나, 정확하지 않다는 비판이 대두되면서, 대체적 방안으로 bootstrapping 기법이 매개효과 검정에 적용되고 있다. 본 연구에서는 아직 제대로 적용되지 않는, 세 개 이상의 변수로 구성된 다중매개모델 사례의 bootstrapping 매개효과 검증을 위해 Cheng[8]과 Macho and Ledermann[23] 등이 제시한 가상의 phantom 변수를 도입하여 검정하였다. 이를 위해본 연구는 경영전략분야의 자원기준관점 연구에서 진행 되고 있는 조직자원과 기술사업화역량 간의 관계에서 흡수능력을 매개변수로 도입한 다중매개모델을 사례로 설정하였다.
- 의 연구에서 제시된 다중매개모델을 근간으로 흡수능력의 매개효과를 분석하였다. 이들은 기술 사업화 역량에 미치는 조직자원, 혁신역량의 영향 관계에서 프로세스 접근방법의 흡수능력인 탐색 및 활용 흡수능력을 매개변수로 검토하여, Fig. 1과 같은 다중매개모델을 설정하였다.
대상 데이터
- 본 연구에서는 아직 제대로 적용되지 않는, 세 개 이상의 변수로 구성된 다중매개모델 사례의 bootstrapping 매개효과 검증을 위해 Cheng[8]과 Macho and Ledermann[23] 등이 제시한 가상의 phantom 변수를 도입하여 검정하였다. 이를 위해본 연구는 경영전략분야의 자원기준관점 연구에서 진행 되고 있는 조직자원과 기술사업화역량 간의 관계에서 흡수능력을 매개변수로 도입한 다중매개모델을 사례로 설정하였다. 그리고 bootstrapping 접근방법과 phantom 변수 설정을 통해 총간접효과 크기와 유의확률에 의해 매개 효과를 검정하였다.
- 다중매개모델 사례의 자료는 대표자와 기업 사정을 잘 아는 담당자가 응답하도록 하여 1기업 1설문지로 수집하였다. 총 360부를 배포하여 총 181부의 설문지를 회수하여 분석하였다. 그리고 다중매개모델에 대해서 Anderson and Gerbing[4]이 제안한 2단계 접근법(two-stop approach)으로 분석하였으며, 먼저 측정모델의 확인적 요인분석을 통해 적합도를 분석하고, 집중타당성과 판별타당성을 검토하였다.
이론/모형
- 이 때 AVE는 Hair et al.[17]이 제시한 계산식으로 계산하였다.
- 본 연구는 정헌수･이홍배 [3] 의 연구에서 제시된 다중매개모델을 근간으로 흡수능력의 매개효과를 분석하였다. 이들은 기술 사업화 역량에 미치는 조직자원, 혁신역량의 영향 관계에서 프로세스 접근방법의 흡수능력인 탐색 및 활용 흡수능력을 매개변수로 검토하여, Fig.
- AMOS에서는 두 방법 모두의 값을 제시해주고 있다. 본 연구에서는 bias-corrected에 의한 방법으로 계산하도록 하였다. 두 번째 방법에서 보다 효과적인 매개효과 검정을 위해 가상의 phantom 변수를 도입하고, phantom 변수의 총간접효과 크기와 유의확률로 판정한다.
- 본 연구에서는 프로세스 접근방법 중 다차원 측정 방법[20]에 의해 흡수능력을 측정하였다. 한편, 흡수능력은 March[24]가 구분한 혁신을 위한 탐색(exploration) 노력과 활용(exploitation) 노력을 기반으로 흡수능력을 탐색(exploration) 흡수능력(이후 탐색흡수로 요약)과 활용(exploitation) 흡수능력(이후 활용흡수로 요약)으로 분류 하여 검토하였다.
- 본 연구에서는 매개변수가 세 개 이상인 다중매개모델을 전제로 하였으며, 각 매개경로에 대해 개별 매개효과 검정을 위해 Cheng[8], Macho and Ledermann[23] 등이 제의한 가상의 phantom 변수를 도입하여 검증하는 두 번째 방법을 적용하였다. 본 연구에서는 행렬요약을 입력자료로 하는 parametric bootstrap 방법을 사용하였다.
- 에 의해 흡수능력을 측정하였다. 한편, 흡수능력은 March[24]가 구분한 혁신을 위한 탐색(exploration) 노력과 활용(exploitation) 노력을 기반으로 흡수능력을 탐색(exploration) 흡수능력(이후 탐색흡수로 요약)과 활용(exploitation) 흡수능력(이후 활용흡수로 요약)으로 분류 하여 검토하였다.
성능/효과
- 1단계 적합성 분석 결과, GFI=0.93, AGFI=0.882, CFI= 0.976, NFI=0.941, RMR=0.045, CMIN/DF=1.624이며, 모두 추천기준치를 충족하는 것으로 나타났다. 그리고 집중타당성 분석에서 Table 2에 나타난 결과에서 보다시피, 대상 잠재요인의 평균추출지수인 AVE는 모두 0.
- 그리고 bootstrapping 접근방법과 phantom 변수 설정을 통해 총간접효과 크기와 유의확률에 의해 매개 효과를 검정하였다. 검정결과 매우 효율적이고, 체계적인 매개효과 검정이 가능하였음을 확인할 수 있었으며, 인적 자원과 물적자원의 자원 특성에 따라 흡수능력의 매개 특성도 차이가 있음을 확인하였다.
- 624이며, 모두 추천기준치를 충족하는 것으로 나타났다. 그리고 집중타당성 분석에서 Table 2에 나타난 결과에서 보다시피, 대상 잠재요인의 평균추출지수인 AVE는 모두 0.5이상, 구성개념 신뢰도인 CR은 모두 0.7이상으로 나타나 집중 타당성은 충족되었다. 이 때 AVE는 Hair et al.
- 물적자원은 탐색흡수를 매개하지 않고는 통계적으로 유의한 매개효과를 갖지 않음을 확인하였다. 물적자원과 혁신역량 간에는 탐색흡수만이 통계적으로 유의한 매개효과를 나타내고 있음을 알 수 있었다.
- 299로 유의하지 않았다. 물적자원은 탐색흡수를 매개하지 않고는 통계적으로 유의한 매개효과를 갖지 않음을 확인하였다. 물적자원과 혁신역량 간에는 탐색흡수만이 통계적으로 유의한 매개효과를 나타내고 있음을 알 수 있었다.
- 본 연구에서 bootstrapping 기법을 전제로 분석 대상의 다중매개경로에 대한 phantom 변수를 설정함으로써 매우 효과적인 매개효과 검증이 가능함을 확인하였다.
- 이러한 검정 결과를 통하여 흡수능력이 조직자원과 혁신역량 및 기술사업화역량의 중요한 매개변수임을 알 수 있었으나, 자원의 특성에 따라 매개되는 흡수능력에 차이가 있음도 알 수 있었다. 즉, 인적자원의 경우, 탐색이나 활용 흡수능력 모두 매개효과를 보이고 있으나, 물적자원의 경우 탐색흡수능력만 매개효과를 갖는 것으로 확인되었다.
- 이후 2단계 분석인 구조모형(Fig. 2 참조)의 경로분석 결과, 구조모형은 GFI=0.93, AGFI=0.886, CFI= 0.977, NFI=0.94, RMR=0.045, CMIN/ DF=1.577의 적합도가 있었으며, 구조모형의 경로분석에서 조직자원은 흡수능력과 혁신역량을 매개변수로 하여 기술사업화역량에 영향을 미치는 것으로 파악되었다(Table 4 참조).
- 한편 인적자원과 기술사업화역량 간에는 p17 (인적자원-활용흡수-혁신역량-기술사업화역량), p14 (인적자원-활용흡수-기술사업화역량), p12 (인적자원-탐색흡수-혁신 역량-기술사업화역량), p9 (인적자원-탐색흡수-활용흡수-혁신역량-기술사업화역량), p3 (인적자원-탐색흡수-활용흡수-기술사업화역량)의 매개 경로가 가능하며, 각 경로의 간접 효과크기와 유의확률에서 세 경로 모두 통계적으로 매우 유의한 매개효과를 나타내고 있다. 인적자원과 기술 사업화역량 간에는 탐색흡수와 활용흡수 모두 통계적으로 유의한 매개효과를 나타내고 있음을 알 수 있었다. 그러나 p5 (인적자원-혁신역량-기술사업화역량) 경로에서 보다시피 혁신역량은 인적자원과 기술사업화역량 간의 매개효과가 없음을 알 수 있다.
- 이러한 검정 결과를 통하여 흡수능력이 조직자원과 혁신역량 및 기술사업화역량의 중요한 매개변수임을 알 수 있었으나, 자원의 특성에 따라 매개되는 흡수능력에 차이가 있음도 알 수 있었다. 즉, 인적자원의 경우, 탐색이나 활용 흡수능력 모두 매개효과를 보이고 있으나, 물적자원의 경우 탐색흡수능력만 매개효과를 갖는 것으로 확인되었다.
- 한편 판별타당성은 Fornell and Larcker [15] 의 방법에 따라 검정하였으며, 그 결과, 잠재구성개념의 분석한 결과, 잠재구성개념의 AVE가 결정계수보다 높아(Table 3 참조), 판별타당성 역시 충족하고 있는 것으로 나타났다.
후속연구
- 이제껏 적용하기 까다로웠던 bootstrapping 접근방법과 phantom 변수 도입을 통해 다중매개모델의 매개효과 검정 사례를 제시함으로써, 본 연구는 향후 단순매개모델 뿐만 아니라 다중매개모델 매개효과 분석연구 적용의 큰 기폭제가 될 것으로 판단된다.
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