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문제 정의
- 그러나 유통시장의 개방과 외국유통기업들의 국내 진출 등으로 경쟁이 치열해지자 국내기업들은 고객들의 만족도를 높이기 위해서 서비스의 질을 향상시키고 물리적인 환경을 개선하는데 더욱 많은 투자를 하고 있다. 따라서 본 연구에서는 대형할인점의 유통 구조 개선을 위해서 대형할인점의 광고와 판촉, 매장관리, 상품품질이 고객만족도에 어떤 영향을 미치는지를 규명하고 그 구조적 관계 모형을 제안하고자 한다.
- 또한 물리적 환경에서 공간적 배치와 기능성이 매우 큰 영향을 미친다고 제안한 바 있다[14]. 본 연구에서는 대형할인점의 광고판촉 활동이 매장관리나 상품 품질에 직접적인 영향을 미치는지, 이용객의 고객만족도에 어떠한 영향이 나타나는 지를 밝히고자 하였다. 따라서 다음과 같이 광고판촉과 매장관리, 상품품질 등에 영향을 미치는지, 그리고 고객만족에 영향을 미치는지에 대해 3가지 가설(Hypothesis)을 설정하였다.
- <표-4>는 단일차원성이 입증된 구성개념 간 수준과 방향성을 측정하기 위한 상관관계 분석이다. 상관관계 분석을 실시한 이유는 가설검증을 실시하기 이전에 모든 연구가설에 사용되는 측정변수들 간의 관계에 대한 강도를 나타냄으로써 변수들 간의 관련성을 제시하고자 하는 것이다. 본 연구에서 내세운 가설과 측정변수 간의 상관관계 분석 결과는 광고판촉과 매장관리, 광고판촉과 상품품질과의 상관관계는 유의하지 않으며, 나머지 변수들 간에는 그 방향성이 일치한 것으로 검증되었다.
- 그러면 왜 이러한 대형할인점이 많은 소비자의 유인(incentive)을 이끌어 내는지에 대해 실증적 조사를 통해 구조적 관계 모형을 분석하여 살펴보았다. 이를 바탕으로 해외 대형유통업체와의 경쟁 및 국내 유통업체의 글로벌화의 경쟁력 확보를 위한 몇 가지 제언과 이와 동시에 전통시장 및 중소 상인들의 유통개선에 몇 가지 시사점을 제공하고자 하였다.
가설 설정
- 가설 1. 광고판촉은 매장관리에 영향을 미칠 것이다.
- 가설 2. 광고판촉은 상품품질에 영향을 미칠 것이다.
- 가설 5. 매장관리는 고객만족에 영향을 미칠 것이다.
- 가설 4. 매장관리는 상품품질에 영향을 미칠 것이다.
- 가설 6. 상품품질은 고객만족에 영향을 미칠 것이다.
제안 방법
- 상품품질(QP: quality of products)에 대한 측정 항목으로는 QP1(상품 품목들의 구비), QP2(상품 품질의 신뢰성), QP3(다양한 브랜드 품목의 구비), QP4(상품 가격의 저렴성) 등 4개의 항목을 분석에 사용하였다. 고객만족(CS: customer satisfaction)에 대한 측정 항목으로는 CS1(종업원의 친절도), CS2(종업원의 상품에 대한 정보), CS3(고객에 대한 고충 처리), CS4(결재 수단의 다양성과 편리성), CS7(물품의 진열방식) 등 5개 항목을 측정변수로 사용하였다.
- 이러한 과정을 거친 결과, <표 2>에서 볼 수 있듯이, 광고판촉은 1개의 문항을 제거하여 최종적으로 3개 문항을 분석에 이용하였고, 매장관리는 문항 제거 없이 모두 6개 문항을 분석에 이용하였고, 상품품질은 문항 제거 없이 모두 4개 문항을 분석에 이용하였다. 고객만족은 2개의 문항을 제거하여 최종적으로 5개의 문항을 분석에 이용하였다. 본 연구의 측정변수의 신뢰수준은 Cronbach α값이 0.
- 0 프로그램을 통해서 구조방정식 모델을 측정하도록 하였다. 광고판촉(AP: advertisement and promotion) 측정항목으로는 AP1(판촉행사 실시), AP2(유용한 전단을 배포), AP3(광고의 신뢰성) 등 3개 문항을 분석에 사용하였다. 매장관리(SM: store management)에 대한 측정항목으로는 SM1(매장 통로의 넓이), SM2(매장의 청결상태), SM3(매장 내의 분위기), SM4(매장의 규모), SM5(매장 내 편리한 주차시설), SM6(매장 방문 교통수단의 편리성) 등의 6개 문항을 분석에 모두 사용하였다.
- 그리고 김성문 외(2014)는 대형할인점 BIG3를 대상으로 대형할인점의 매출액 영향요인을 연구하였는데, 전반적으로 입지요인보다는 비입지요인 변수가 매출액에 대한 영향력에서 더 중요한 역할을 한다고 밝히고 있다[11]. 그러나 본 논문에서는 대형할인점의 고객만족도에 영향을 미치는 요인으로 광고 및 판촉, 매장관리, 상품품질이라는 구체적 변수들을 이용하여 직접 소비자에게 설문하여 영향요인을 구조방정식으로 입증하여 차별화를 시도하였다.
- 따라서 대도시 및 중소도시에서 상권 진출을 확대하고 있으며, 이는 전통시장 및 중소 상인들의 매출 감소로 이어져 많은 타격을 가져왔다. 그러면 왜 이러한 대형할인점이 많은 소비자의 유인(incentive)을 이끌어 내는지에 대해 실증적 조사를 통해 구조적 관계 모형을 분석하여 살펴보았다. 이를 바탕으로 해외 대형유통업체와의 경쟁 및 국내 유통업체의 글로벌화의 경쟁력 확보를 위한 몇 가지 제언과 이와 동시에 전통시장 및 중소 상인들의 유통개선에 몇 가지 시사점을 제공하고자 하였다.
- 0을 이용하여 확인적요인분석을 비롯하여 적합도와 경로계수를 통하여 측정모델과 대안모델을 분석하였다. 대형 할인점을 이용하는 시민들을 대상으로 설문을 실시하여 이를 기초로 구조방정식을 활용한 실증적 분석을 통하여 그들의 고객만족의 구조적 관계를 확인하고, 이에 영향을 미치는 광고판촉과 매장관리가 상품품질에, 그리고 광고판촉과 매장관리와 상품품질이 고객만족에 어떠한 영향을 미치고 있는지를 검증하여 대형할인점의 고객만족에 관한 대안적 모델을 개발하고 분석하였다.
- 40 이상을 기준으로 설정하였다. 따라서 변수의 신뢰도를 확보하기 위해서 항목이 삭제된 경우, 알파값(alpha if item deleted)을 이용하여 신뢰도가 향상될 수 있는 문항을 제거하는 과정을 진행하였다. 이러한 과정을 거친 결과, <표 2>에서 볼 수 있듯이, 광고판촉은 1개의 문항을 제거하여 최종적으로 3개 문항을 분석에 이용하였고, 매장관리는 문항 제거 없이 모두 6개 문항을 분석에 이용하였고, 상품품질은 문항 제거 없이 모두 4개 문항을 분석에 이용하였다.
- 광고판촉(AP: advertisement and promotion) 측정항목으로는 AP1(판촉행사 실시), AP2(유용한 전단을 배포), AP3(광고의 신뢰성) 등 3개 문항을 분석에 사용하였다. 매장관리(SM: store management)에 대한 측정항목으로는 SM1(매장 통로의 넓이), SM2(매장의 청결상태), SM3(매장 내의 분위기), SM4(매장의 규모), SM5(매장 내 편리한 주차시설), SM6(매장 방문 교통수단의 편리성) 등의 6개 문항을 분석에 모두 사용하였다. 상품품질(QP: quality of products)에 대한 측정 항목으로는 QP1(상품 품목들의 구비), QP2(상품 품질의 신뢰성), QP3(다양한 브랜드 품목의 구비), QP4(상품 가격의 저렴성) 등 4개의 항목을 분석에 사용하였다.
- 본 연구의 측정변수는 척도 순화과정을 통하여 일부항목을 제거하였다. 먼저, 타당도 검증하기 위하여 탐색적 요인분석을 실시하였다.
- 아래의 <표 3>은 측정모형의 모형 적합도를 나타내고 있다. 신뢰성과 타당성을 기초로 평가하는 측정모델의 평가는 모두 만족할 만한 적합도를 보여주지 못하고 있기 때문에 SMC값과 표준화 잔차를 참고하여 광고판촉(AP)은 1문항, 고객만족(CS)은 2문항을 차례로 제거한 다음 분석을 실시하였다. 그 결과 X2=296.
- 이러한 과정을 거친 결과, 에서 볼 수 있듯이, 광고판촉은 1개의 문항을 제거하여 최종적으로 3개 문항을 분석에 이용하였고, 매장관리는 문항 제거 없이 모두 6개 문항을 분석에 이용하였고, 상품품질은 문항 제거 없이 모두 4개 문항을 분석에 이용하였다.
대상 데이터
- 본 조사는 설문문항에 대한 신뢰도와 타당도를 측정하기 위하여 먼저 2014년 9월 3일부터 9월 10일까지 일주일간에 걸쳐 15명을 대상으로 사전조사(pre-test)를 실시하였다. 그 후에 총 200부의 설문지를 배포하여 135부(회수율 67.5%)를 회수하여 분석에 활용하였다. 수집된 설문지는 SPSS 18.
- 본 연구에서 대상으로 하는 이마트, 홈플러스, 롯데마트의 2012년 한국체인스토어협회가 제공한 연간 매출액은 각각 14조원, 11조 8천억원, 9조 8천억원에 이른다. 또한 이러한 대형할인점과 대형마트, SSM 개설점포수는 전국적으로 2033년에 495개에서 2010년에는 1,365로 급격히 증가하였고, 계속 증가 추세에 있다.
- 본 연구의 목적 수행을 위해 2014년 9월 15일부터 11월 15일까지 서울, 경기, 인천 등 수도권 지역에 거주하는 시민들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 본 조사는 설문문항에 대한 신뢰도와 타당도를 측정하기 위하여 먼저 2014년 9월 3일부터 9월 10일까지 일주일간에 걸쳐 15명을 대상으로 사전조사(pre-test)를 실시하였다.
- 본 연구의 목적 수행을 위해 2014년 9월 15일부터 11월 15일까지 서울, 경기, 인천 등 수도권 지역에 거주하는 시민들을 대상으로 설문조사를 실시하였다. 본 조사는 설문문항에 대한 신뢰도와 타당도를 측정하기 위하여 먼저 2014년 9월 3일부터 9월 10일까지 일주일간에 걸쳐 15명을 대상으로 사전조사(pre-test)를 실시하였다. 그 후에 총 200부의 설문지를 배포하여 135부(회수율 67.
- 매장관리(SM: store management)에 대한 측정항목으로는 SM1(매장 통로의 넓이), SM2(매장의 청결상태), SM3(매장 내의 분위기), SM4(매장의 규모), SM5(매장 내 편리한 주차시설), SM6(매장 방문 교통수단의 편리성) 등의 6개 문항을 분석에 모두 사용하였다. 상품품질(QP: quality of products)에 대한 측정 항목으로는 QP1(상품 품목들의 구비), QP2(상품 품질의 신뢰성), QP3(다양한 브랜드 품목의 구비), QP4(상품 가격의 저렴성) 등 4개의 항목을 분석에 사용하였다. 고객만족(CS: customer satisfaction)에 대한 측정 항목으로는 CS1(종업원의 친절도), CS2(종업원의 상품에 대한 정보), CS3(고객에 대한 고충 처리), CS4(결재 수단의 다양성과 편리성), CS7(물품의 진열방식) 등 5개 항목을 측정변수로 사용하였다.
데이터처리
- 062로 썩 좋지는 않지만 수용 가능한 값을 보였다. 매장관리와 상품품질은 확인적 요인분석을 실시하였다. 초기 측정변수들이 대부분 적합한 것으로 나타났으며, 단지 RMSEA값만 둘 다 0.
- 본 연구의 측정변수는 척도 순화과정을 통하여 일부항목을 제거하였다. 먼저, 타당도 검증하기 위하여 탐색적 요인분석을 실시하였다. 모든 측정변수는 구성요인을 추출하기 위해서 주성분 분석(principle component analysis)을 사용하였으며, 요인 적재치의 단순화를 위하여 직교회전방식인 베리멕스(varimax)법을 채택하였다.
- 수집된 설문지는 SPSS 18.0을 이용하여 인문통계학적 명목척도에 대해서는 빈도분석(frequency analysis)과 기술통계분석(descriptives) 및 교차분석(crosstabs analysis), Cronbach α값을 분석하고, AMOS 18.0을 이용하여 확인적요인분석을 비롯하여 적합도와 경로계수를 통하여 측정모델과 대안모델을 분석하였다.
- <표 1>에서 각 측정변수들의 단일차원성을 검정하기 위해서 확인적 요인분석을 실시하였다. 자료의 적합도를 검정하기 위해서 x2, GFI, AGFI, CFI, NFI, IFI, RMR, RMSEA 값을 사용하였으며, 최종 문항에서 제시된 높은 적합도를 생성하기 위해서 최초문항에서 SMC(Squared Multiple Correlation) 값이 작은 순서대로 제거하는 과정을 반복적으로 실시하였다.
- 080으로 수용 가능한 것으로 나타났다. 이들 측정변수들을 가지고 AMOS18.0 프로그램을 통해서 구조방정식 모델을 측정하도록 하였다. 광고판촉(AP: advertisement and promotion) 측정항목으로는 AP1(판촉행사 실시), AP2(유용한 전단을 배포), AP3(광고의 신뢰성) 등 3개 문항을 분석에 사용하였다.
- <표 1>에서 각 측정변수들의 단일차원성을 검정하기 위해서 확인적 요인분석을 실시하였다. 자료의 적합도를 검정하기 위해서 x2, GFI, AGFI, CFI, NFI, IFI, RMR, RMSEA 값을 사용하였으며, 최종 문항에서 제시된 높은 적합도를 생성하기 위해서 최초문항에서 SMC(Squared Multiple Correlation) 값이 작은 순서대로 제거하는 과정을 반복적으로 실시하였다.
이론/모형
- 먼저, 타당도 검증하기 위하여 탐색적 요인분석을 실시하였다. 모든 측정변수는 구성요인을 추출하기 위해서 주성분 분석(principle component analysis)을 사용하였으며, 요인 적재치의 단순화를 위하여 직교회전방식인 베리멕스(varimax)법을 채택하였다.
성능/효과
- 광고판촉에 대한 확인요인분석 결과, 처음 4개의 문항에서 검정값 기준이 일부 부적합한 것으로 나타나 AP4를 제거한 후의 적합도 검정을 실시하였으며, 이 때 모든 검정값이 기준치에 적합한 것으로 나타났으나, RMSEA(Root Mean Square Error of Approximation)값은 0.062로 썩 좋지는 않지만 수용 가능한 값을 보였다. 매장관리와 상품품질은 확인적 요인분석을 실시하였다.
- 광고판촉이 고객만족에 영향을 미친다는 의 검정 결과를 보면 계수값 .109, t값 1.594로 신뢰수준에서 유의하지 않은 것으로 나타났다.
- <그림 1> 구조방정식에서 알 수 있듯이 대형할인점의 고객만족에 영향을 미치는 요인으로 매장관리는 상품품질과 고객만족에는 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 광고판촉이나 상품품질은 고객만족에 영향을 미치지 않은 것으로 나타났다. 그리고 광고판촉은 상품품질에도 아무런 영향을 미치지 않은 것으로 나타났다.
- 신뢰성과 타당성을 기초로 평가하는 측정모델의 평가는 모두 만족할 만한 적합도를 보여주지 못하고 있기 때문에 SMC값과 표준화 잔차를 참고하여 광고판촉(AP)은 1문항, 고객만족(CS)은 2문항을 차례로 제거한 다음 분석을 실시하였다. 그 결과 X2=296.154, df=129, X2/df=2.296, p=.000, GFI=.809, AGFI=.746, CFI=.783, RMR=.069, RMSEA=.098, NFI=.679, IFI=.790으로 나타났다. 카이제곱(X2)검정은 그 값이 크면 모형이 데이터에 적합하지 않은 것으로 결론을 내릴 수 있는데, X2=296.
- 9에 조금 못 미치는 것으로 나타났다. 그러나 GFI, AGF, CFI, NFI, IFI는 표본 특성에 기인한 비일관성(Inconsistencies)으로 인하여 영향을 받을 수가 있기 때문에 표본 특성으로부터 자유로운 CFI(Comparative Fix Index)를 권고하고 있는 점을 고려한다면, 본 연구에서는 RMSEA가 0.098로 0.1이하이기 때문에 모델 적합도는 수용 가능한 것으로 평가할 수 있다. 그리고 측정항목들과 개념 간의 비표준화 요인적재량과 다중상관자승(Squared Multiple Correlation: SMC)값을 보면, 잠재변수와 측정변수 간의 관계에 대한 모수추정치가 모두 0보다 상당히 크게 나타나고 있으며, 이들 추정치에 대한 C.
- <그림 1> 구조방정식에서 알 수 있듯이 대형할인점의 고객만족에 영향을 미치는 요인으로 매장관리는 상품품질과 고객만족에는 영향을 미치는 것으로 나타났으나, 광고판촉이나 상품품질은 고객만족에 영향을 미치지 않은 것으로 나타났다. 그리고 광고판촉은 상품품질에도 아무런 영향을 미치지 않은 것으로 나타났다. 이에 따라 대형할인점의 매장통로, 청결성, 분위기, 규모, 주차시설, 교통수단 등 매장관리가 상품품목, 상품품질, 브랜드품목, 가격의 저렴성 등 상품품질에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 또한 매장관리는 종업원 친절도, 종업원의 상품 정보, 고객 고충처리, 결제수단의 용이, 진열 방식 등의 고객만족도에 영향을 미지고 있는 것으로 나타났다.
- 1이하이기 때문에 모델 적합도는 수용 가능한 것으로 평가할 수 있다. 그리고 측정항목들과 개념 간의 비표준화 요인적재량과 다중상관자승(Squared Multiple Correlation: SMC)값을 보면, 잠재변수와 측정변수 간의 관계에 대한 모수추정치가 모두 0보다 상당히 크게 나타나고 있으며, 이들 추정치에 대한 C.R.값(t값)도 모두 2를 훨씬 초과하고 있는 것으로 나타났다. 특히 SMC값은 대부분 0.
- 넓고 깨끗한 매장 분위기 및 편리한 주차시설에 대한 만족도를 통하여 상품품질에도 신뢰를 나타낸 것으로 보인다. 둘째, 매장관리가 고객만족에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 매장의 청결성과 분위기, 편리한 주차시설, 교통수단의 편의성 등이 고객들의 만족한 쇼핑에 일조를 한 것으로 보인다.
- 고객만족에 대한 확인적 요인분석 결과, 처음 7개의 문항에서 일부 부적합한 값이 나타나 이를 심각하게 고민한 결과, CS6를 제거하고 분석하였으나, 아직 부적합한 값이 존재하였다. 따라서 이어서 CS5를 제거하고 분석한 결과 대부분의 검정값들이 적합하게 나타났으나, 역시 RMSEA값은 0.080으로 수용 가능한 것으로 나타났다. 이들 측정변수들을 가지고 AMOS18.
- 매장관리가 고객만족에 영향을 미친다는 의 검정 결과를 살펴보면 계수값 .709, t값 4.791로 신뢰수준에서 통계적으로 유의한 것으로 나타났다.
- 매장관리가 상품품질에 영향을 미친다는 의 검정 결과를 보면 계수값 .285, t값 2.598로 신뢰수준에서 유의한 것으로 나타났다.
- 상관관계 분석을 실시한 이유는 가설검증을 실시하기 이전에 모든 연구가설에 사용되는 측정변수들 간의 관계에 대한 강도를 나타냄으로써 변수들 간의 관련성을 제시하고자 하는 것이다. 본 연구에서 내세운 가설과 측정변수 간의 상관관계 분석 결과는 광고판촉과 매장관리, 광고판촉과 상품품질과의 상관관계는 유의하지 않으며, 나머지 변수들 간에는 그 방향성이 일치한 것으로 검증되었다.
- 본 연구에서는 GFI, AGF, CFI, NFI, IFI 지표값이는 0.9에 조금 못 미치는 것으로 나타났다. 그러나 GFI, AGF, CFI, NFI, IFI는 표본 특성에 기인한 비일관성(Inconsistencies)으로 인하여 영향을 받을 수가 있기 때문에 표본 특성으로부터 자유로운 CFI(Comparative Fix Index)를 권고하고 있는 점을 고려한다면, 본 연구에서는 RMSEA가 0.
- 본 연구의 측정변수의 신뢰수준은 Cronbach α값이 0.729～0.782 사이의 수준으로 높게 나타났다.
- 매장의 청결성과 분위기, 편리한 주차시설, 교통수단의 편의성 등이 고객들의 만족한 쇼핑에 일조를 한 것으로 보인다. 셋째, 광고판촉은 매장관리나 상품품질 및 고객만족에는 유의한 영향을 미치지 않은 것으로 나타났다. 이러한 결과를 통해 알 수 있듯이 광고판촉보다는 매장관리와 품질관리 등 물리적 환경과 질 좋은 상품 및 서비스의 개선이 더욱 고객의 만족을 높여주며 고객의 재방문에 좋은 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다.
- 연구모형을 통한 최종적인 분석결과로는 첫째, 매장관리가 상품품질에 유의한 영향을 미치는 것으로 고객들은 인식하고 있었다. 넓고 깨끗한 매장 분위기 및 편리한 주차시설에 대한 만족도를 통하여 상품품질에도 신뢰를 나타낸 것으로 보인다.
- 셋째, 광고판촉은 매장관리나 상품품질 및 고객만족에는 유의한 영향을 미치지 않은 것으로 나타났다. 이러한 결과를 통해 알 수 있듯이 광고판촉보다는 매장관리와 품질관리 등 물리적 환경과 질 좋은 상품 및 서비스의 개선이 더욱 고객의 만족을 높여주며 고객의 재방문에 좋은 영향을 미친다는 것을 알 수 있었다. 따라서 상품품질 및 서비스 품질의 개선과 매장관리 등 물리적 환경의 개선이 향후 대형할인점의 경쟁력 확보에 매우 중요한 요인으로 작용할 것이다.
- 그리고 광고판촉은 상품품질에도 아무런 영향을 미치지 않은 것으로 나타났다. 이에 따라 대형할인점의 매장통로, 청결성, 분위기, 규모, 주차시설, 교통수단 등 매장관리가 상품품목, 상품품질, 브랜드품목, 가격의 저렴성 등 상품품질에 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 또한 매장관리는 종업원 친절도, 종업원의 상품 정보, 고객 고충처리, 결제수단의 용이, 진열 방식 등의 고객만족도에 영향을 미지고 있는 것으로 나타났다. 따라서 대형할인점을 이용하는 고객들은 광고판촉이나 상품품질보다 매장관리가 더욱 중요한 고객 방문요인으로 작용하는 것으로 보인다.
- 매장관리와 상품품질은 확인적 요인분석을 실시하였다. 초기 측정변수들이 대부분 적합한 것으로 나타났으며, 단지 RMSEA값만 둘 다 0.05보다는 크지만 수용 가능한 값을 보였다. 고객만족에 대한 확인적 요인분석 결과, 처음 7개의 문항에서 일부 부적합한 값이 나타나 이를 심각하게 고민한 결과, CS6를 제거하고 분석하였으나, 아직 부적합한 값이 존재하였다.
- 카이제곱(X2)검정은 그 값이 크면 모형이 데이터에 적합하지 않은 것으로 결론을 내릴 수 있는데, X2=296.154(p=.000 < .05)로 가설은 기각되었다.
후속연구
- 본 연구는 수도권을 중심으로 이루어졌다는 한계점을 가지고 있다. 따라서 향후 전국적인 연구가 이루어지길 소망해보며 이를 바탕으로 전통시장과 골목상권 등과의 상생할 수 있는 방안에 대해보다 심도 있는 연구가 이루어졌으면 한다. 본 연구를 바탕으로 대형할인점의 고객만족 요인을 타산지석으로 삼아 전통시장 및 중소유통업체에서도 상품 품질 및 서비스 개선과 물리적 환경의 개선을 통한 노력과 법적․제도적 노력을 통해 골목상권을 보호하고 상생하는 긍정적이고 적절한 대책이 필요할 것이다.
- 따라서 상품품질 및 서비스 품질의 개선과 매장관리 등 물리적 환경의 개선이 향후 대형할인점의 경쟁력 확보에 매우 중요한 요인으로 작용할 것이다. 본 연구는 수도권을 중심으로 이루어졌다는 한계점을 가지고 있다. 따라서 향후 전국적인 연구가 이루어지길 소망해보며 이를 바탕으로 전통시장과 골목상권 등과의 상생할 수 있는 방안에 대해보다 심도 있는 연구가 이루어졌으면 한다.
- 따라서 향후 전국적인 연구가 이루어지길 소망해보며 이를 바탕으로 전통시장과 골목상권 등과의 상생할 수 있는 방안에 대해보다 심도 있는 연구가 이루어졌으면 한다. 본 연구를 바탕으로 대형할인점의 고객만족 요인을 타산지석으로 삼아 전통시장 및 중소유통업체에서도 상품 품질 및 서비스 개선과 물리적 환경의 개선을 통한 노력과 법적․제도적 노력을 통해 골목상권을 보호하고 상생하는 긍정적이고 적절한 대책이 필요할 것이다.
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