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NTIS 바로가기한국항해항만학회지 = Journal of navigation and port research, v.39 no.1, 2015년, pp.61 - 67
조민지 (한국해양대학교 대학원) , 김환성 (한국해양대학교 물류시스템공학과)
Inland transport becomes more and more important in connecting ports with inland. Therefore, studying on cargo flow from ports to regions has been active in progress by many researchers. However current statistical data of freight flow from origin locations to destination locations does not reflect ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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여객 운송과는 다르게 화물 수송은 어떻게 구분할 수 있는가? | 여객 운송과는 다르게 화물 수송은 출발지에서 목적지로 직접 운송되는 경우와 물류센터 또는 내륙컨테이너기지(ICD)1)를 경유하는 경우로 구분할 수 있다. | |
화물유통경로선택모형은 무엇을 반영한 것인가? | Go(2010)의 연구에서는 현재 화물 수요 분석 자료는 환적시설이나 물류시설에서 발생하는 물동량을 각 존의 물동량에 포함시킴으로써 화물의 이동 및 전환관계, 혹은 산업 간의 연관관계반영을 어려운 점을 지적하였다. 이러한 특성을 고려하여 운송시간, 운송수단, 운송비용, 운송량, 운송횟수, 운송거리등을 반영한 화물유통경로선택모형을 제시하였다. | |
국내에서 이용되는 O/D자료 구축 방법은 무엇이 있는가? | 또한 화물 운송량을 예측하기 위해서는 각 지역 간의 화물기종점 자료(O/D 자료)가 필요하며, 국내에서는 O/D자료 구축에 크게 두 가지 방법이 이용된다. 첫 번째는 항만에서 처리되는 수출입화물의 목적지와 출발지를 조사하여 O/D데이터로 구축하는 방법이다. 두 번째는 일정한 지점에 화물 트럭의 출발지와 목적지를 조사하여 O/D데이터를 구축하는 방법이다. 그러나 두 가지 방법 모두 문제점을 갖고 있다. |
Cho, Y. G.(2006), " An Empirical Study on Factors Affecting Determination of Origin/Destination of Kwangyang Port", KMOU.
Go, Y. S.(2010), "Development of Freight Distribution Channel Choice Model using Distribution Channel Analysis", SNU
Kim, H. S., Park, D. J., Kim, C. S. et al.(2013), "An Empirical Study on Comparative Analysis of Freight Demand Estimation Methods - Unimodal O/D Based Method and P/C Based Method :Focus on Korean Import/Export Container Freight", Journal of Korean Society of Transportation, Vol. 31, No. 2, pp. 45-59.
Lee, B. R.(2012), Control of Fuzzy Neural Network, pp. 157-160.
Tran, T. D., Jin, G. G.(2010), "Real-coded genetic algorithm benchmarked on noiseless black-box optimization testbed", Proceedings of the 12th annual conference companion on Genetic and evolutionary computation, pp. 1731-1738.
Yun, D. S.(2001), Traffic Demand Analysis, pp. 3-29.
Minister of Land, Infrastructure and Transport(2011), Annual Freight Transport by Mode, https://stat.molit.go.kr/
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