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생애주기 에너지 분석을 이용한 상수관망의 생애주기 결정
Life cycle determination of water distribution system using life cycle energy analysis 원문보기

上下水道學會誌 = Journal of Korean Society of Water and Wastewater, v.29 no.1, 2015년, pp.11 - 21  

이승엽 (고려대학교 방재과학기술연구소) ,  유도근 (고려대학교 방재과학기술연구소) ,  김중훈 (고려대학교 건축사회환경공학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

When designing Water Distribution System (WDS), determination of life cycle for WDS needs to be preceded. And designer should conduct comprehensive design including maintenance and management strategies based on the determined life cycle. However, there are only a few studies carried out until now, ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이 임의의 값은 식 (1)에서 벌점함수로 수압 조건이 만족하지 않을 때마다 고려해주고 수압조건이 모두 만족하면 0의 값을 입력한다. 본 모형은 최적 생애주기 결정을 위한 가장 기본적인 모형으로 많은 가정을 포함하고 있지만, 향후 새로운 관망 정보 추가 및 수정된 방법론의 대치가 용이하도록 구성되었다.
  • 본 연구에서는 Filion et al. (2004)에서 제안한 LCEA 방법론을 다양한 관망으로의 적용을 위해 방법론을 수정하고, 매설 전 상수관망의 최적 생애주기를 결정하기 위한 모형을 구축하였다. 개발한 모형은 두 후보 상수 관망에 적용하여 최적 생애주기를 각각 결정하였다.
  • 본 연구에서는 개발한 모형을 이용하여 생애주기를 결정하기 위한 두 후보지를 선정하였다. 두 후보지는 A 관망(Fig.

가설 설정

  • 또한 갱생 시 기존 관의 구조적 불이익을 감안하여 갱생 후 C 값은 110으로 회복하는 것으로 가정하여 이를 고려해 주었다. 교체의 경우에는 두 번의 갱생이 이루어지고 C 값이 80으로 감소하면 시행하는 것으로 가정하였고 교체 후에는 신관의 C 값인 130으로 회복된다.
  • 본 연구에서는 개발한 모형을 이용하여 생애주기를 결정하기 위한 두 후보지를 선정하였다. 두 후보지는 A 관망(Fig. 3)과 B 관망(Fig. 4)이며 매설 전 상수관망임을 감안하여 모든 관은 초기 Hazen-Williams C 값이 130인 신관으로 가정하였다. 두 관망은 노드 및 관의 수와 총 연장, 관경의 분포에서 차이가 난다.
  • 이러한 근거로, 본 연구에서는 간단히 갱생과 교체 시기를 결정하기 위해서 C 값이 90일 때, 갱생을 실시하는 것으로 가정하였다. 또한 갱생 시 기존 관의 구조적 불이익을 감안하여 갱생 후 C 값은 110으로 회복하는 것으로 가정하여 이를 고려해 주었다. 교체의 경우에는 두 번의 갱생이 이루어지고 C 값이 80으로 감소하면 시행하는 것으로 가정하였고 교체 후에는 신관의 C 값인 130으로 회복된다.
  • 본 연구에서는 회복 에너지를 정량화하기 위해 Fig. 2 와 같이 각 관에 가상의 펌프를 가정하였다. 각 관은 개량 전후로 수리학적 조건이 차이를 보일 것이고, 개량 전후 각각의 수리학적 조건에 대해 요구되는 펌프 에너지 감소량을 회복 에너지로 제안하였다.
  • 0에 입력하여 상수관망의 노후를 모의하였다. 이 때, 모든 관의 초기 C값은 130으로 가정하였다.
  • 갱생, 교체 및 보수와 같은 개량이 진행되면 상수관망의 본연의 기능을 유지하는데 도움이 될 뿐 아니라, 관의 통수능 증가 및 보수로 인한 누수의 감소 등 부수적인 개선 이익이 발생한다. 이러한 개선이익을 생애주기 에너지 분석 시에도 개량을 통한 에너지 측면 에서의 개선 이익이 발생한다고 가정하고 이를 회복 에너지로 정의하였다.
  • 관경에 따라 상이하지만 식 (6)에 의하면, 대략 Hazen-Williams C 값이 80~90정도 범위일 때이다. 이러한 근거로, 본 연구에서는 간단히 갱생과 교체 시기를 결정하기 위해서 C 값이 90일 때, 갱생을 실시하는 것으로 가정하였다. 또한 갱생 시 기존 관의 구조적 불이익을 감안하여 갱생 후 C 값은 110으로 회복하는 것으로 가정하여 이를 고려해 주었다.
  • 제조 에너지의 산정에서 관의 운송 및 설치에 필요한 에너지를 제외했기에 교체 시 굴착에 필요한 에너지를 제외한다면 교체 공정이 제조 공정과 유사하다고 할 수 있다. 이에 따라 교체 에너지 소비량은 제조 에너지 소비량과 동일한 것으로 가정하였으며, 교체 에너지 소비량은 식 (9)와 같다. 다만 교체 시에 기존 관의 해체가 포함되어야 하고 이는 후에 해체 에너지 소비량에서 고려하는 것으로 한다.
  • 갱생과 교체 시기의 결정은 그 하나만으로도 큰 연구 주제일 정도로 중요한 부분이다. 지속적인 연구를 통해 좀 더 정확한 방법으로 수정이 필요하지만, 상수관망으로의 생애주기 분석을 위한 가장 기본적인 모형을 구축한 본 연구에서는 이를 최대한 간단한 방법으로 적용하기 위해 갱생 및 교체 시기를 가정하여 사용하였다.
  • 갱생 공법과 교체 공법은 차이가 있지만, 비용 측면에서 갱생 비용이 교체 비용의 65%라고 하면, 갱생 에너지가 교체 에너지의 65% 정도 될 것이라고 예상할 수 있다. 후에 지속적인 연구를 통해 갱생 공법에 따른 갱생 에너지를 산정해야 하지만, 본 연구에서는 갱생 시 소비하는 에너지를 교체 에너지의 65%로 가정하였으며, 매 갱생마다 고려해주었다. 갱생 에너지 소비량은 식 (10)와 같이 정의한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
효율족인 물 공급을 위해 상수관망이 갖추어야 하는것은 무엇인가? 상수관망은 수요자에게 물을 공급해주는 사회 기반시설 중 하나로 수많은 관의 조합으로 구성된다. 이러한 상수관망은 효율적인 물 공급을 위해 각 수요 절점에서 수리학적 조건을 만족해야 하고, 동시에 높은 수질을 유지해야 한다. 상수관망의 특성상 매설 직후 각 수요 절점에서 수리학적 조건이 만족해도, 시간이 경과에 따른 관의 노후 및 파손으로 인해 불필요한 에너지의 소비가 증가뿐만 아니라 수질 저하, 통수능 및 요구압력 저감 등 각종 수리학적 조건이 만족하지 않게 된다.
관의 노후정도를 구하기 위한 연구는 무엇이 있는가? 이러한 관의 노후 현상은 관내 통수능에 영향을 미쳐 원활한 물의 공급이 되지 않을 뿐만 아니라 관경의 축소에 따른 유속의 증가로 인한 관의 파괴를 야기할 수 있는 만큼 반드시 고려해야하는 요소이다. 이에 Sharp and Walski (1988)가 Hazen-Williams 공식과 Darcy-Weisbach 공식, Swamee와 Jain의 공식 간의 관계를 통해 노후도를 간단한 식으로 유도한 바 있으며, 일본 Mononobe (1960)는 기존의 관망 자료를 회귀분석하여 노후도 산정 공식을 제안한 바 있다.
관의 노후의 원인은 무엇인가? 또 다른 하나는 관의 노후로, 매설 후 시간이 지남에 따라 관내에 이물질 혹은 연・경질의 스케일, 녹 등으로 인해 지속적으로 진행된다. 이러한 관의 노후 현상은 관내 통수능에 영향을 미쳐 원활한 물의 공급이 되지 않을 뿐만 아니라 관경의 축소에 따른 유속의 증가로 인한 관의 파괴를 야기할 수 있는 만큼 반드시 고려해야하는 요소이다.
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참고문헌 (19)

  1. Baek, C. W. (2002) Development of Optimal Decision-Making System for Rehabilitation of Water Distribution Systems Using ReHS, Master's Thesis, Korea University 

  2. Beak, C. W., Kim, S. W., Kim, E. S., Kim, J. H., Park, M. J. (2006) Development of Optimal Decision-Making System for Rehabilitation of Water Distribution Systems Divided by small Division, Magazine of Korea Water Resources Association, 39(7), June, pp.545-552 

  3. Colombo, A. F., and Karney, B. W. (2002) Energy and costs of leaky pipes: Toward comprehensive picture., J. Water Resour. Plan. Manage., 128(7), pp. 441-450 

  4. Filion, Y. R., MacLean, H. L., and Karney, B. W. (2004) Life-Cycle Energy Analysis of a Water Distribution System, Journal of Infrastructure systems, 10(4), pp.120-130 

  5. Kim, H. J. (1994) A study on the optimal decision-making model for rehabilitation of water distribution systems, Master's Thesis, Korea University 

  6. Kim, J. H., Geem, Z. W., Lee, H. D., Kim, S. H. (1996) Development of Rehabilitation and Management Techniques, Magazine of Korea Water Resources Association, 29(4), June, pp.197-205 

  7. Kleiner, Y., Adams, B. J., and Rogers, J. S. (1998) Long-term planning methodology for water distribution system rehabilitation., Water Resour. Res., 34(9), pp.2039-2051 

  8. Kleiner, Y., and Rajani, B. (1999) Using limited data to assess future needs., J. Am. Water Works Assoc., 91(8), pp. 47-61 

  9. Korea Institute of Construction Technology (2001) Research for Rehabilitation Methods Characteristic and Usage of Water Distribution System Pipe 

  10. Lee, H. D. (2007). Renovation technologies in maintenance of water distribution systems, Journal of Korean society of environmental engineers, 29(13), pp. 1297-1309 

  11. Lee, S. Y. (2014) Research on Life Cycle Energy Analysis of Water distribution System, Master's Thesis, Korea University 

  12. Lundie, Sven, Gregory M. Peters, and Paul C. Beavis. (2004) Life cycle assessment for sustainable metropolitan water systems planning., Environmental Science & Technology, 38(14), pp. 3465-3473 

  13. Male, J. W., Walski, T. M., Slutsky, A. H. (1990) Analyzing Water Main Replacement Policies, Journal of Water Resources Planning and Management, 116(4), May/June, pp. 362-374 

  14. Mononobe(物部長穗) (1960) 水理?, 岩波書店刊, pp. 155-158 

  15. Park, S.W., Jun, H. D., Kim, J. W. (2007) Modeling of Rate-of-Occurrence-of-Failure According to the Failure Data Type of Water Distribution cast Iron Pipes and Estimation of Optimal Replacement Time Using the Modified Time Scale, Magazine of Korea Water Resources Association, 40(2), January, pp. 39-50 

  16. Shamir, U., and Howard, C. D. D. (1979) An analytic approach to scheduling pipe replacement., J. Am. Water Works Assoc., 71(6) pp. 248-258 

  17. Sharp, W. W., and Walski, T.M. (1988) Predicting internal roughness in water mains., J. Am. Water Works Assoc., 80(12) pp. 34-40 

  18. Stokes, J. and Horvath, A. (2006). Life cycle energy assessment of alternative water supply systems. The international journal of life cycle assessment, 11(6), 335-343. 

  19. Walski, T.M., and Pelliccia, A.(1982) Economic analysis of water main breaks., J. Am. Water Works Assoc., 74(4), pp. 140-147 

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