[논문]멀티 뷰 영상을 활용한 디지털방송의 프로그램가이드 데이터서비스

고광일

doi:10.9728/dcs.2015.16.1.71

멀티 뷰 영상을 활용한 디지털방송의 프로그램가이드 데이터서비스
A Data Service of Digital Broadcasting for Program-Guiding using Multi-View Video 원문보기

디지털콘텐츠학회 논문지 = Journal of Digital Contents Society, v.16 no.1, 2015년, pp.71 - 77

고광일 (Woosong University Broadcasting Media)

초록
AI-Helper

근래 디지털방송은 백 수십 개의 방송프로그램을 제공하는 다(多)채널 양상을 보이고 있는데 이런 환경 하에서 시청자의 방송프로그램 탐색 작업이 복잡해지고 있다. 특히, 가장 일반적인 방송프로그램 탐색 방식인 영상을 직접 보면서 방송프로그램을 선택하는 방법은 수많은 채널들 사이를 0.7초가량 소요되는 채널 변경 작업을 반복해야하는 시간 소비적 작업이 되었다. 본 논문은 방송프로그램들의 멀티 뷰 영상을 활용하여 채널 변경 작업 없이 시청자가 프로그램 영상을 보며 채널을 선택하는 국제 데이터서비스 표준인 MHP기반의 프로그램가이드를 제안하였다. 본 데이터서비스의 구현을 위해서 방송프로그램 영상들로 구성된 멀티 뷰 영상과 관련 부가정보의 구성 및 송출 방법을 고안하고 방송수신기에 장착된 비디오 디코딩 칩셋의 고속편집 기능을 활용하는 자바 API를 정의하였다.

Abstract ▼ AI-Helper

Currently, numerous (broadcasting) programs are being provided to viewers, which makes it hard for viewers to select a program to watch. Especially, surfing channels watching the program videos (which is the most general manner of searching a program) became a time consuming task of performing several tens of channel changes (a channel change takes about 0.7 second). In the paper, a data service for guiding programs using the multi-view of program videos is proposed. The data service allows viewers to navigate all program videos without channel changes. To implement the data service, a method for composing and transmitting multi-view videos with the meta data for handling each video of the multi-view has been devised and a Java API has been implemented to clip, resize, and display parts of the multi-view videos.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

본 논문은 가장 일반적인 방송프로그램 탐색 방법인 영상을 보면서 방송프로그램을 선택하는 작업을 지원하는 프로그램가이드 데이터서비스를 제안하였다. 본 데이터서비스는 방송프로그램 탐색 시 주요 불편사항으로 지적되는 채널 서핑시간을 단축하기 위해서 멀티 뷰 영상을 활용하고 사용자인터페이스에 멀티 뷰 영상의 크기와 위치를 자유롭게 구성하는 것을 특징으로 하고 있다.
본 데이터서비스는 포커스 된 프로그램의 화면 사이즈를 TV 화면의 1/16 크기로 보여주는 것을 목표로 하고 이렇게 포커스 된 화면이 SD 급에 준하는 화질을 얻기 위해서 190여 개의 방송프로그램 영상들을 두 개의 풀 HD급 멀티 뷰 영상으로 나누어 구성하여 송출하도록 설계했다*. (그림 2) 참조.
이 에, 본 논문은 시청자가 영상을 보며 방송 프로그램을 선택하는 방식을 지원하는 프로그램가이드 데이터서비스를 제안한다. 본 데이터서비스는 방송프로그램들의 멀티 뷰 영상을 자유롭게 활용할 수 있는 장치를 기반으로 실제 채널 변경 작업 없이 방송사에서 제공하는 모든 방송 프로그램의 영상을 빠른 속도로 서핑할 수 있으며 사용자 인터페이스 내 방송프로그램 영상들의 크기와 위치를 자유로운 구성할 수 있는 특 징을 갖고 있다.

제안 방법

본 데이터서비스를 구현하는 환경으로서 방송사가 운영하는 프로그램 영상들로 이루어진 멀티 뷰 영상을 생성하고 이 멀티 뷰 영상을 송출하는 별도의 프로그램을 구성하였다. 또한 방송수신기의 비디오 디코딩 칩셋의 고속편집기능을 데이터서비스 레벨에서 효율적으로 활용할 수 있도록 자바 API를 구현하여 방송수신기 미들웨어 기능으로 장착하였다. 본 데이터서비스가 해당 자바 API로 멀티 뷰 영상의 특정 영역을 잘라내어 화면에 출력하는 데 걸리는 시간은 1/30∼1/20초로서 이 시간이 0.
본 논문은 이 기능을 데이터서비스가 수월하게 활용하도록 자바 API로 랩핑(Wrapping)하여 미들웨어 레벨로 제공하였다. 본 API는 추출할 소스 비디오 영역과 추출한 영상을 출력할 영역을 지정하는 두 개의 사각영역과 출력될 영상의 크기를 결정하는 스케일을 인자로 받는다.
본 논문은 가장 일반적인 방송프로그램 탐색 방법인 영상을 보면서 방송프로그램을 선택하는 작업을 지원하는 프로그램가이드 데이터서비스를 제안하였다. 본 데이터서비스는 방송프로그램 탐색 시 주요 불편사항으로 지적되는 채널 서핑시간을 단축하기 위해서 멀티 뷰 영상을 활용하고 사용자인터페이스에 멀티 뷰 영상의 크기와 위치를 자유롭게 구성하는 것을 특징으로 하고 있다.
본 데이터서비스는 한 번 다운로드 된 후에는 방송수신기에 내장되어 운영되는 내장형 데이터 서비스로 설계했으며 특정 방송프로그램과 연동되지 않고 임의의 방송프로그램 시청 중에도 본 데이터서비스를 구동할 수 있게 독립형 데이터 서비스로 운영된다[12].
본 데이터서비스를 구현하는 환경으로서 방송사가 운영하는 프로그램 영상들로 이루어진 멀티 뷰 영상을 생성하고 이 멀티 뷰 영상을 송출하는 별도의 프로그램을 구성하였다. 또한 방송수신기의 비디오 디코딩 칩셋의 고속편집기능을 데이터서비스 레벨에서 효율적으로 활용할 수 있도록 자바 API를 구현하여 방송수신기 미들웨어 기능으로 장착하였다.
본 데이터서비스의 멀티 뷰 영상 활용 기능은 방송수신기에 장착된 비디오 디코딩 칩셋의 비디오 고속편집기능을 활용한다. 비디오 고속편집 기능은 스트림으로 전송되는 영상의 특정 영역을 추출(Clipping)하고 크기를 조절(Scaling)하여 TV 디스플레이 특정 영역으로 이동(Transiting) 하여 출력할 수 기능으로서 현재 방송수신기에 사용되는 주요 칩셋인 Braodcaom과 STMicro Electronics 사의 대부분 칩셋 모델이 지원하고 있다.
본 프로그램가이드 데이터서비스의 멀티 뷰를 구현하기 위해서 방송프로그램들의 실시간 영상 들로 구성한 멀티 뷰 영상을 데이터서비스에 공급한다. 이런 멀티 뷰 영상은 멀티뷰어 장비를 활용하여 생성할 수 있다.
본 프로그램가이드 데이터서비스의 프로그램 탐색 성능을 분석하기 위해서 채널 변경 시간 (Tcc)을 0.7초, 데이터서비스의 페이지 이동 시간 (Tpc)을 0.5초, 데이터서비스 한 페이지 당 출력하는 프로그램 비디오 수 (Nvp)를 5개, 멀티 뷰 영상에서 특정 프로그램 영상을 잘라내어 출력하는 시간 (Tvc)을 1/30초로 설정하였다*. 이와 같은 변수들로 N개의 채널 서핑 후 원하는 프로그램을 선택할 경우 소요되는 시간은, 일반 채널 변경의 경우는 Tps_cc = Tcc_e*N 그리고 본 데이터서비스를 활용할 경우는 Tps_ds = Tvc*N+Tpc*(Ceiling(N/ Nvp)-1)+Tcc로 계산된다.
위 연구들이 개인적인 시청 정보를 기반으로 방송프로그램/이벤트를 추천하는 방법에 중심을 둔 반면 본 논문은 영상을 직접 보면서 방송프로그램을 선택하는 가장 일반적인 방송프로그램 탐색 방식을 기본으로 하면서 그 탐색 방법을 시간 소비적으로 만드는 채널 변경 작업을 회피 할 수 있는 방법과 이 방법을 활용한 MHP[10] 기반의 프로그램가이드 데이터서비스를 고안하였다.

성능/효과

또한 방송수신기의 비디오 디코딩 칩셋의 고속편집기능을 데이터서비스 레벨에서 효율적으로 활용할 수 있도록 자바 API를 구현하여 방송수신기 미들웨어 기능으로 장착하였다. 본 데이터서비스가 해당 자바 API로 멀티 뷰 영상의 특정 영역을 잘라내어 화면에 출력하는 데 걸리는 시간은 1/30∼1/20초로서 이 시간이 0.7초가량의 일반적 채널 재핑 시간을 대체하는 효과를 갖는다. 특히 여러 개의 방송프로그램 영상을 동시에 보여주기 때문에 실질적으로 더욱 빠른 방송프로그램 탐색 및 선택의 효과가 있을 것으로 판단된다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	멀티 뷰 영상을 활용한 프로그램가이드 데이터서비스의 목적은 무엇인가?	멀티 뷰 영상을 활용한 프로그램가이드 데이터서비스의 목적은 시청자에게 다 수개의 프로그램 영상을 동시에 보여주어 직관적이고 신속한 프로그램 선택을 가능하게 하면서 동시에 프로그램과 현재 상영 중인 이벤트의 부가정보 (이벤트 이름, 상영 시간, 시놉시스 등)를 출력하여 정보 기반의 프로그램가이드 역할도 수행하는 데 있다. 주요 특징으로는 리모컨을 조작하여 프로그램 영상들을 스마트폰의 커버플로우 (Cover flow)처럼 서핑할 수 있으며 자유로운 위치와 크기로 멀티 뷰를 구성하여 광고 배너, 공지 사항 등의 방송사의 사업적 목적을 수월하게 수용할 수 있다.
	멀티 뷰 영상을 활용한 프로그램가이드 데이터서비스의 주요 특징은 무엇인가?	멀티 뷰 영상을 활용한 프로그램가이드 데이터서비스의 목적은 시청자에게 다 수개의 프로그램 영상을 동시에 보여주어 직관적이고 신속한 프로그램 선택을 가능하게 하면서 동시에 프로그램과 현재 상영 중인 이벤트의 부가정보 (이벤트 이름, 상영 시간, 시놉시스 등)를 출력하여 정보 기반의 프로그램가이드 역할도 수행하는 데 있다. 주요 특징으로는 리모컨을 조작하여 프로그램 영상들을 스마트폰의 커버플로우 (Cover flow)처럼 서핑할 수 있으며 자유로운 위치와 크기로 멀티 뷰를 구성하여 광고 배너, 공지 사항 등의 방송사의 사업적 목적을 수월하게 수용할 수 있다. 다음의 (그림 1)은 본 데이터서비스의 사용자 인터페이스 구현의 예를 보여준다.
	디지털방송의 어떤 특징을 갖고있나?	디지털방송은 방송프로그램의 제작, 전송, 수신의 전 과정에 디지털 기술을 적용하여 아날로그방송 대비 고품질의 영상과 음성을 서비스할 수 있다는 장점 외에 날씨, 주식, 게임 등의 다양한 데이터서비스도 제공한다는 특징을 갖고 있다[1]. 이런 디지털방송 기술은 방송 네트워크의 발전과 맞물려 시청자에게 백 수십 편의 방송프로그램을 제공하는 다(多)채널 시대를 견인하였는데 다채널 방송은 다양한 방송프로그램으로 시청자들에게 폭넓은 선택의 기회를 주는 동시에 방송프로그램 탐색을 복잡하고 시간소비적인 작업으로 만들었다[2].

참고문헌 (13)

Media&Future Institute, "Currency of Data Broadcasting Service Market," DIGIECO, 2008.
K. I. Ko, "An MHP based Data Service for Managing Viewer's Favorite Broadcasting Programs," Journal of Digital Contents Society, Vol.13, No.1, pp.61-66, Mar. 2012.

원문보기 상세보기
H. Lee, S. Lee, H. Kim, and H. Bahn, "Personalized Recommendation Schemes for DTV Channel Selectors," IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol. 52, no. 3, pp. 1064-1068, 2006.

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H. Bahn and Yuncheol Baek, "An Intelligent Channel Navigation Scheme DTV Channel Selectors," IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol. 54, no. 3, pp. 1098-1102, 2008.

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S. Yoo, H. Lee, H. Lee, H. Kim, "A Content-based TV Program Recommender," Journal of KIISE, vol. 9, no. 6, 2003. pp. 683-692.
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원문보기 상세보기
W. Park, T. Park, "An Efficient Channel Navigation Scheme based on Patterns of Watching TV Programs," Journal of Korea Multimedia Society, vol. 13, no. 9, 2010, pp. 1357-1364.
"Globally Executable MHP (GEM) Specification 1.3," ETSI, DVB, 2011.
"DVB Specification for data broadcasting", ETSI, DVB, 1997.
"Implementation guidelines for Data Broadcasting," ETSI, DVB, 1999.
"Digital Video Broadcasting (DVB): Specification for Service Information (SI) in DVB systems," ETSI, DVB, 2004.

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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