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생체모방 시각센서 기술동향
Trends in Biomimetic Vision Sensor Technology 원문보기

제어·로봇·시스템학회 논문지 = Journal of institute of control, robotics and systems, v.21 no.12, 2015년, pp.1178 - 1184  

이태재 (서울대학교 전기정보공학부, 자동화 시스템공동연구소, 국방생체모방자율로봇 특화연구센터) ,  박윤재 (서울대학교 전기정보공학부, 자동화 시스템공동연구소, 국방생체모방자율로봇 특화연구센터) ,  구교인 (울산대학교 전기공학부, 국방생체모방자율로봇 특화연구센터) ,  서종모 (서울대학교 전기정보공학부, 자동화 시스템공동연구소, 국방생체모방자율로봇 특화연구센터) ,  조동일 (서울대학교 전기정보공학부, 자동화 시스템공동연구소, 국방생체모방자율로봇 특화연구센터)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In conventional robotics, charge-coupled device (CCD) and complementary metal-oxide-semiconductor (CMOS) cameras have been utilized for acquiring vision information. These devices have problems, such as narrow optic angles and inefficiencies in visual information processing. Recently, biomimetic vis...

주제어

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문제 정의

  • 다음으로 안구의 수정체 두께변화를 모사하여 초점거리조절이 가능한 렌즈 개발에 관한 연구를 살펴보겠다. Jeong 등은 안구 수정체의 두께 변화를 모사한 시각센서를 개발하였다[16].
  • 먼저 곤충의 겹눈 구조를 모방하여 광각 이미징을 위한센서 개발과 관련된 연구를 살펴본다. Song 등은 갑각류의겹눈 형태를 모방한 시각센서를 개발하였다[7].
  • 본 논문에서는 생체모방형 시각센서를 생체의 시각구조를모방한 센서와 생체의 신호처리 방식을 모방한 센서로 분류하여 주요 연구 사례들을 분석하고, 연구 동향을 파악하였다. 생체모방형 시각 센서들은 시이각, 초점거리 조절가능, 동적범위, 소모전력, 정보처리속도 정보압축 측면에서 기존 시각센서에 비해 우수한 특징을 가진다.
  • 이러한 생체 시각처리 방식을 모사한 시각 센서를뉴로모픽 비젼이라고 부르며, 아날로그와 비동기식 디지털회로를 포함하는 개념이다[6]. 본 논문에서는 생체의 시각구조를 모방한 센서와 생체의 신호처리 방식을 모방한 센서에대하여 주요 연구들을 분석하고, 연구 동향을 파악한다.
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참고문헌 (26)

  1. Y. J. Park, T. J. Lee, K. I. Koo, J. M. Seo, and D. I. Cho, "Research trends on biomimetic vision sensors," Proc. of ICROS Annual Conference (in Korean), Daejeon, Korea, pp. 329-330, 2015. 

  2. J. Nakamura, "Image sensors and signal processing for digital still cameras," Boca Raton, FL: CRC Press, 2005. 

  3. G. C. Holst, "CCD Arrays, cameras, and displays," Bellingham, WA: SPIE Press, 1998. 

  4. H. R. Kim, X. N. Cui, J. H. Lee, S. J. Lee, and H. I. Kim, "Person-following of a mobile robot using a complementary tracker with a camera-laser scanner," Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 20, no. 1, pp. 78-86, 2014. 

  5. Y. S. Kim and D. H. Hwang, "INS/vision integrated navigation system considering error characteristics of landmark-based vision navigation," Journal of Institute of Control, Robotics and Systems (in Korean), vol. 19, no. 2, pp. 95-101, 2013. 

  6. C. Mead and I. Mohammed, Analog VLSI and Neural Systems, 1st Ed., Addison Wesley, Boston, 1989. 

  7. Y. M. Song, Y. Xie, V. Malyarchuk, J. Xiao, I. H. Jung, K. J. Choi, Z. Liu, H. S. Park, C. Lu, R. H. Kim, R. Li, K. B. Crozier, Y. Huang, and J. A. Rogers, "Digital cameras with designs inspired by the arthropod eye," Nature, vol. 497, no. 7447, pp. 95-99, 2013. 

  8. Y. Shiuan and G. D. J. Su, "Fabrication of PDMS microlens array on spherical surface using multi-replication process," Journal of Signal Processing System, vol. 24, no. 1, 015016, 2014. 

  9. C. Huang and H. Jiang, "Bio-inspired wide-angle broadspectrum cylindrical lens based on reflections from micro-mirror array on a cylindrical elastomeric membrane," Micromachines, vol. 5, no. 2, pp. 373-384, 2014. 

  10. N. Franceschini, "Visual guidance based on optic flow," Journal of Physiology-Paris, vol. 98, no. 1, pp. 281-292, 2004. 

  11. P. S. Bhagavatula, C. Claudianos, M. R. Ibbotson, and M. V. Srinivasan, "Optic flow cues guide flight in birds," Current Biology, vol. 21, no. 21, pp. 1794-1799, 2011. 

  12. M. V. Srinivasan, "Visual control of navigation in insects and its relevance for robotics," Current Opinion in Neurobiology, vol. 21, no. 4, pp. 535-543, 2011. 

  13. D. Floreano, R. Pericet-Camara, S. Viollet, F. Ruffier, A. Bruckner, R. Leitel, W. Buss, M. Menouni, F. Expert, R. Juston, M. K. Dobrzynski, G. L'Eplattenier, F. Recktenwald, H. A. Mallot, N. Franceschini, "Miniature curved artificial compound eyes," Proc. of the National Academy of Sciences, vol. 110, no. 23, pp. 9267-9272, 2013. 

  14. R. Pericet-Camara, M. Dobrzynski, R. Juston, S. Viollet, R. Leitel, H. Mallot, and D. Floreano, "An artificial elementary eye with optic flow detection and compositional properties," Journal of The Royal Society Interface, vol. 12, no. 109, 20150414, 2015. 

  15. S. Park, J. Cho, K. Lee, and E. Yoon, "7.2 243.3pJ/pixel bioinspired time-stamp-based 2D optic flow sensor for artificial compound eyes," Solid-State Circuits Conference Digest of Technical Papers (ISSCC), 2014 IEEE International, pp. 126-127, 2014. 

  16. K. H. Jeong, G. L. Liu, N. Chronis, and L. P. Lee, "Tunable microdoublet lens array," Optics Express, vol. 12, no. 11, pp. 2494-2500, 2004. 

  17. L. Wang, H. Liu, W. Jiang, R. Li, F. Li, Z. Yang, L. Yin, Y. Shi, and B. Chen, "Capillary number encouraged the construction of smart biomimetic eyes," Journal of Materials Chemistry C, 2015. 

  18. P. Lichtsteiner, C. Posch, and T. Delbruck, "A $128{\times}128$ 120dB 30mW asynchronous vision sensor that responds to relative intensity change," International Solid-State Circuits Conference Digest of Technical Papers, pp. 508-509, 2006. 

  19. P. Lichtsteiner, C. Posch, and T. Delbruck, "A $128{\times}128$ 120dB 15us latency asynchronous temporal contrast vision sensor," IEEE Journal of Solid State Circuits, vol. 43, no. 2, pp. 566-576, 2008. 

  20. C. Posch, D. Matolin, and R. Wohlgenannt, "An asynchronous time-based image sensor," Circuits and Systems, ISCAS 2008. IEEE International Symposium on, pp. 2130-2133, 2008. 

  21. C. Christoph, M. Daniel, and W. Rainer, "A QVGA 143 dB dynamic range frame-free PWM image sensor with lossless pixel-level video compression and time-domain CDS," Solid-State Circuits, IEEE Journal of, 46.1, pp. 259-275, 2011. 

  22. C. Brandli, R. Berner, M. Yang, S. Liu, and T. Delbruck, "A 240 x 180 130 dB 3 us latency global shutter spatiotemporal vision sensor," IEEE Journal of Solid-State Circuits., vol. 49, no. 10, pp. 2333-2341, 2014. 

  23. R. Berner, C. Brandli, M. Yang, S. C. Liu, and T. Delbruck, "A $240{\times}180$ 10mW 12us latency sparse-output vision sensor for mobile applications," VLSI Circuits (VLSIC), 2013 Symposium on. IEEE, pp. 186-187, 2013. 

  24. Z. Fan, J. C. Ho, Z. A. Jacobson, H. Razavi, and A. Javey, "Large-scale, heterogeneous integration of nanowire arrays for image sensor circuitry," Proc. of the National Academy of Sciences, vol. 105, no. 32, pp. 11066-11070, 2008. 

  25. S. M. Lee, S. W. Jung, S. K. Park, J. H. Ahn, S. J. Hong, H. J. Yoo, M. H. Lee, and D. I. Cho, "Fabrication and evaluation of silicon nanowire photodetectors on flexible substrate for retinal prosthetic system," Sensors and Materials, vol. 24, no. 4, pp. 205-220, 2012. 

  26. S. M. Lee, S. W. Jung, J. H. Ahn, H. J. Yoo, S. J. Oh, and D. I. Cho, "Microelectrode array with integrated nanowire FET switches for high-resolution retinal prosthetic systems," IOP Journal of Micromechanics and Microengineering, vol. 24, no. 7, pp. 075018, 2014. 

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