기존 문화시설 투자는 인구 및 면적과 같은 행정구역 기반의 지표를 근거로 결정되었다. 거시적 판단지표는 인접한 행정구역의 문화시설에 대한 접근성을 고려하지 않아 이용률 측면에서 예산낭비 및 중복투자의 문제를 발생시켰다. 최근 정부는 문화시설 이용에 대한 실질적인 시민 체감도를 높이고자 한다. 이를 위해서는 인접 행정구역을 통합하여 교통망과 건물 등의 특성을 종합적으로 반영하는 방안이 요구된다. 이 연구는 UNA (UrbanNetwork Analysis)기법을 활용하여 문화시설 접근성을 분석한다. UNA는 교통망과 함께 건물분포를 나타내는 건물의 부피, 상주인구, 기타 건물의 중요요소를 반영하여 분석가능하다. 따라서 인접 경계지역과 통합한 문화시설의 집중도를 반영한 접근가능성에 대하여 보다 유의있는 설명이 가능하다. 연구 대상지역으로서 경기도내 4개 인접도시인 과천, 안양, 의왕, 군포시에 대하여 일상문화시설의 접근성을 분석하였다. 군포, 안양은 접근성이 높게 나타난 반면 의왕, 과천은 상대적으로 낮게 나타났다. 일상문화시설에 대한 투자는 군포, 안양에 집중하는 것이 타당하다는 결론이다.
기존 문화시설 투자는 인구 및 면적과 같은 행정구역 기반의 지표를 근거로 결정되었다. 거시적 판단지표는 인접한 행정구역의 문화시설에 대한 접근성을 고려하지 않아 이용률 측면에서 예산낭비 및 중복투자의 문제를 발생시켰다. 최근 정부는 문화시설 이용에 대한 실질적인 시민 체감도를 높이고자 한다. 이를 위해서는 인접 행정구역을 통합하여 교통망과 건물 등의 특성을 종합적으로 반영하는 방안이 요구된다. 이 연구는 UNA (Urban Network Analysis)기법을 활용하여 문화시설 접근성을 분석한다. UNA는 교통망과 함께 건물분포를 나타내는 건물의 부피, 상주인구, 기타 건물의 중요요소를 반영하여 분석가능하다. 따라서 인접 경계지역과 통합한 문화시설의 집중도를 반영한 접근가능성에 대하여 보다 유의있는 설명이 가능하다. 연구 대상지역으로서 경기도내 4개 인접도시인 과천, 안양, 의왕, 군포시에 대하여 일상문화시설의 접근성을 분석하였다. 군포, 안양은 접근성이 높게 나타난 반면 의왕, 과천은 상대적으로 낮게 나타났다. 일상문화시설에 대한 투자는 군포, 안양에 집중하는 것이 타당하다는 결론이다.
Investments into existing cultural facilities are determined based on administrative district-based indices like population and area. Such macro judgment indices, however, fail to consider accessibility of cultural facilities from neighboring administrative districts and thus create problems includi...
Investments into existing cultural facilities are determined based on administrative district-based indices like population and area. Such macro judgment indices, however, fail to consider accessibility of cultural facilities from neighboring administrative districts and thus create problems including wasted budgets and duplicated investments. More recently, the government has made it a goal to increase the level of citizen awareness of these facilities, but achieving this requires the integration of neighboring administrative districts such that characteristics including transportation network and buildings are reflected in a comprehensive manner. This research therefore looks into Urban Network Analysis (UNA) as a means to investigate accessibility of cultural facilities. Use of UNA will make it possible to analyze the transportation network as well as building distribution, explained by building density, settled population, and other important building factors, in tandem, leading to the concentration of cultural facilities and the surrounding economic district being more properly reflected, and thus allowing for greater explanatory power in determining the level of accessibility. To test this, four target research districts were chosen from within the Gyeonggi Province and analyzed in terms of the accessibility of their everyday cultural facilities. Of the four districts of Gunpo, Anyang, Uiwang, and Gwacheon, accessibility of the first two districts, was found to be high, while accessibility was found to be relatively low for the latter two districts. This finding indicates that cultural facilities investments should be concentrated in the districts of Gunpo and Anyang.
Investments into existing cultural facilities are determined based on administrative district-based indices like population and area. Such macro judgment indices, however, fail to consider accessibility of cultural facilities from neighboring administrative districts and thus create problems including wasted budgets and duplicated investments. More recently, the government has made it a goal to increase the level of citizen awareness of these facilities, but achieving this requires the integration of neighboring administrative districts such that characteristics including transportation network and buildings are reflected in a comprehensive manner. This research therefore looks into Urban Network Analysis (UNA) as a means to investigate accessibility of cultural facilities. Use of UNA will make it possible to analyze the transportation network as well as building distribution, explained by building density, settled population, and other important building factors, in tandem, leading to the concentration of cultural facilities and the surrounding economic district being more properly reflected, and thus allowing for greater explanatory power in determining the level of accessibility. To test this, four target research districts were chosen from within the Gyeonggi Province and analyzed in terms of the accessibility of their everyday cultural facilities. Of the four districts of Gunpo, Anyang, Uiwang, and Gwacheon, accessibility of the first two districts, was found to be high, while accessibility was found to be relatively low for the latter two districts. This finding indicates that cultural facilities investments should be concentrated in the districts of Gunpo and Anyang.
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문제 정의
이 연구는 문화시설의 영향권을 산정하기 위하여 접근성을 산출하는 방안으로서 UNA기법을 적용하여 분석하고 이에 대한 시사점을 제시하는 것이다. 인접지역에 대한 문화시설 영향권을 파악하기 위하여 서울시에 근접해 있으면서 생활권개념, 시가지연계, 광역교통체계를 동시에 접목할 수 있는 광역도시권 기능을 하는 시·군지역(과천, 안양, 군포, 의왕)을 대상으로 문화시설의 통합적인 접근성을 파악한다.
가설 설정
통행의 유발이 많은 지역의 행태는 일반적으로 도로망이 발달되어 있고, 건물의 층수와 같은 용적률이 높게 나타난다. 거시적 지표에 근거한 문화시설 투자는 사람의 행태를 적절하게 고려하지 못함으로써 비효율적인 투자문제와 연결된다.
정부는 2013년 12월 문화기본법과 2014년 1월 지역문화진흥법을 제정했다. 지역발전정책에 문화생활을 포함한 지역행복생활권을 설정하여 추진 중이다. 정부의 정책관심이 행복한 생활문화공간 조성, 문화참여기회 확대, 문화격차 해소를 실현하는 방향으로 나아가고 있다.
제안 방법
문화시설의 경우 지오코딩(Geocoding) 기법을 활용하여 주소나 지역에 대한 정보를 위치정보인 지리적 좌표로 변환하였다. 건물자료는 주거, 단지, 빌딩, POI (Point of interest 관심지점의 주요 시설물 등을 좌표로 전자 수치 지도에 표시하는 데이터)로 구분하여 주거와 단지를 합하여 주거단지지역을 생성했으며 빌딩과 POI를 통합하여 빌딩자료로 변환하였다. 도로자료는 국가교통DB센터에서 제공하는 도로중심선을 ESRI ArcGIS 10.
미술관·박물관과 같은 문화시설입지의 유형과 특성을 심층적으로 파악하여 입지선정의 불완전성과 비합리성을 최소화하기 위한 방안이 필요하다고 제시하였다. 그 예로 인천시 공공시설의 입지선정을 위한 정책 및 입지현황을 조사하였으며 상징성과 장소성을 고려한 폐건물과 고건물들을 활용하는 방안을 제시하였다.
건물자료는 주거, 단지, 빌딩, POI (Point of interest 관심지점의 주요 시설물 등을 좌표로 전자 수치 지도에 표시하는 데이터)로 구분하여 주거와 단지를 합하여 주거단지지역을 생성했으며 빌딩과 POI를 통합하여 빌딩자료로 변환하였다. 도로자료는 국가교통DB센터에서 제공하는 도로중심선을 ESRI ArcGIS 10.1 소프트웨어를 사용하여 네트워크 데이터셋으로 변환 후 구축하였다.
Chun (2014)는 GIS기법을 활용하여 강원도 지역의 도서관과 이용자의 공간적 분포특성을 분석하였다. 도서관의 공급서비스는 도서관의 좌석수, 소장자료의 규모, 독서문화프로그램의 실시횟수를, 수요측면에서는 지역의 인구수를 각각 가중치로 사용하였다. 분석결과 강원도의 도서관 분포는 춘천, 원주, 강릉 등 주요 도시지역에 서비스가 집중되어있고 상대적으로 면적이 큰 읍·면 등 농촌지역은 매우 취약한 것으로 나타나 지역편차가 심함을 지적하였다.
(2009)는 제주도의 중학교 입지평가 및 신규입지를 분석하였다. 도시공공시설의 입지선정은 접근성 측면에서 통행거리를 최소화해야 한다고 제시하였고 객관성과 합리성 있는 입지선 정을 위해 GIS를 활용한 정량적인 기준을 제시하여 정책적 활용방안을 모색하였다.
UNA에서 접근성 측정의 기준이 되는 검색 반경의 기준을 어떻게 설정하느냐에 따라 각 문화시설에 대한 접근 정도가 상이하게 나타날 수 있다. 따라서 보다 신뢰성 있는 검색반경을 설정하기 위해 거리 및 시간에 따라 수요가 발생할 수 있는 서비스 권역을 산정하는 서비스 권역분석을 실시하였다. 분석 범위는 공간적으로 접근가능한 거리기준 600m, 1000m, 2000m로 설정하여 분석했으며, 네트워크 거리와 속도를 바탕으로 시간기준을 산정한 후 10분, 20분, 30분으로 나누어 분석을 실시하였다.
(2010)는 GIS기반의 다기준 의사결정분석기법을 이용하여 인천시립미술관의 잠재적 입지 후보지에 대한 적합성을평가하였다. 또한 공공시설물 입지선정 및 분석에 있어 효율성과 형평성에 의거한 다양한 시나리오 분석을 통해 입지 적합성 결과를 예측하였다.
본 연구에서는 UNA를 사용하여 Reach, Gravity, Betweenness, Closeness를 분석하여 네트워크 환경에서 문화시설의 접근정도 및 도달가능건물(주거단지)을 파악하였으며 UNA의 직선거리형태를 기반으로 하는 Straightness는 분석에서 제외하였다. 접근도를 측정하기 위한 검색반경은 분석대상지 전체의 공간적 크기를 고려하여 600m로 설정하였다.
또한 도로의 최대속도와 도로길이를 바탕으로 시간당 서비스 권역을 산정하여 10분, 20분, 30분으로 서비스 권역을 달리한 결과 안양시, 군포시의 문화시설들은 상주인구와 업무지역에 대해 짧은 시간에 서비스권역을 접근하는 반면, 의왕시와 과천시는 상대적으로 긴 시간에 서비스권역을 접근함으로써 주변 시민들이 문화시설에 접근할 수 있는 시간이 길어지는 것으로 나타났다. 본 연구에서는 서비스권역에 대한 분석 결과를 토대로 문화시설의 접근성 정도를 측정하는 기준을 600m로 설정하였으며, 검색반경에 속한 문화시설을 탐색하여 인접지역 문화시설의 접근성 및 공동이용현황을 분석하고자 하였다.
따라서 보다 신뢰성 있는 검색반경을 설정하기 위해 거리 및 시간에 따라 수요가 발생할 수 있는 서비스 권역을 산정하는 서비스 권역분석을 실시하였다. 분석 범위는 공간적으로 접근가능한 거리기준 600m, 1000m, 2000m로 설정하여 분석했으며, 네트워크 거리와 속도를 바탕으로 시간기준을 산정한 후 10분, 20분, 30분으로 나누어 분석을 실시하였다.
분석자료로는 문화시설자료와 건물 및 사회기반시설자료를 구축하였다. 우선 문화시설자료는 국가통계포털(KOSIS)를 바탕으로 연구지역의 시군구 단위자료를 기반으로 구축하였다.
분석자료로는 문화시설자료와 건물 및 사회기반시설자료를 구축하였다. 우선 문화시설자료는 국가통계포털(KOSIS)를 바탕으로 연구지역의 시군구 단위자료를 기반으로 구축하였다. 분석자료의 기준년도는 2013년이며 부득이 2013년 자료가 없는 경우 가장 최근 자료를 구축하였다.
대상 데이터
연구대상지는 경기도 안양시, 과천시, 군포시, 의왕시로 경기통계상 2014년 총인구는 1,138,585명(2013년 기준)으로 경기도 전체의 9.07% 정도를 차지한다. 우선 주거인구와 직장인구를 중심으로 한 인구 분포현황을 살펴보면 안양시 동안구, 안양시 만안구, 군포시 산본동, 군포시 금정동, 과천시 원문동은 주거 인구밀도가 높게 나타났다.
이론/모형
Social Network Analysis에서 살펴본 중심성을 측정하는 지표들은 특정 노드가 다른 노드들과 얼마만큼 관계를 맺고 있는가를 나타내는 노드에 대한 지표였다면 본 연구에서 사용하는 네트워크평가기법인 Urban Network Analysis (UNA)는 네트워크 중심성 지표를 실제 공간네트워크에 적용하여 5가지 분석방법(Reach, Gravity, Betweenness, Closeness, Straightness)을 시행한다. UNA는 도시설계, 도시계획, 건축, 도시공간정보, 도시공간분석 분야와 도시와 연계된 사회, 경제, 환경부문간의 공간적인 배치, 형태 등에 기반한 분석 및 연구에 주로 활용된다.
분석자료의 기준년도는 2013년이며 부득이 2013년 자료가 없는 경우 가장 최근 자료를 구축하였다. 문화시설의 경우 지오코딩(Geocoding) 기법을 활용하여 주소나 지역에 대한 정보를 위치정보인 지리적 좌표로 변환하였다. 건물자료는 주거, 단지, 빌딩, POI (Point of interest 관심지점의 주요 시설물 등을 좌표로 전자 수치 지도에 표시하는 데이터)로 구분하여 주거와 단지를 합하여 주거단지지역을 생성했으며 빌딩과 POI를 통합하여 빌딩자료로 변환하였다.
연구방법은 네트워크 분석이론을 활용하였다. 네트워크 분석이란 서로 연관된 일련의 선형 형상물, 예를 들면 고속도로, 철도, 도로와 같은 교통망이나 하천 및 전기, 전화, 상·하수도 등과 같은 관망의 연결성과 경로를 분석하는 것이다.
성능/효과
기존 문화시설에 대한 투자와 설치는 인구, 면적과 같은 행정구역 기반의 사회지표를 근거로 결정되었다. 거시적 판단지표는 인접한 행정구역의 문화시설에 대한 접근성을 고려하지 않아 이용률 측면에서 예산낭비 및 중복투자의 문제를 발생시킬 뿐만 아니라 문화수준의 격차를 야기했다.
본 연구를 통해 수도권에 인접한 도시들 가운데서도 네트워크의 차이와 건물의 특징에 따라 문화시설 접근성의 차이가 나게 되며 그에 따라 문화를 향유할 수 있는 지역 간 차이가 발생하는 것을 확인하였다.
수도권 주변 도시들인 안양시, 군포시, 의왕시, 과천시를 사례로 연구대상지 내의 건물면적과 상주인구를 가중치로 적용하여 문화시설의 접근성 분석을 수행한 결과, 건물의 개수뿐만 아니라 면적, 상주인구, 네트워크가 높게 형성되어 있는 지역의 문화시설 접근성이 높게 나타났다. 안양시와 군포시에 위치한 문화시설의 접근성 지표는 고루 높게 나타났지만, 의왕시와 과천시의 문화시설 접근성은 전체 평균을 밑도는 것으로 나타났다.
수도권 주변 도시들인 안양시, 군포시, 의왕시, 과천시를 사례로 연구대상지 내의 건물면적과 상주인구를 가중치로 적용하여 문화시설의 접근성 분석을 수행한 결과, 건물의 개수뿐만 아니라 면적, 상주인구, 네트워크가 높게 형성되어 있는 지역의 문화시설 접근성이 높게 나타났다. 안양시와 군포시에 위치한 문화시설의 접근성 지표는 고루 높게 나타났지만, 의왕시와 과천시의 문화시설 접근성은 전체 평균을 밑도는 것으로 나타났다.
후속연구
문화시설이 부족하거나 지리적 위치의 제약으로 인해 접근성이 낮은 지역은 상대적으로 인접한 도시의 문화시설을 이용할 수 있도록 ‘인근지역 문화시설이용 할인’과 같은 제도적 지원과 ‘문화 바우처’의 적극적인 홍보가 요구된다. 또한 지역적 형평성을 고려하되 문화시설의 접근성을 고려한 문화시설 입지선정이 중요하다고 할 수 있으며 사람들의 통행가능노선과 유동패턴을 현실적으로 반영한 실제 생활권 문화시설로의 투자로 개선될 필요가 있다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
네트워크 분석은 무엇인가?
연구방법은 네트워크 분석이론을 활용하였다. 네트워크 분석이란 서로 연관된 일련의 선형 형상물, 예를 들면 고속도로, 철도, 도로와 같은 교통망이나 하천 및 전기, 전화, 상·하수도 등과 같은 관망의 연결성과 경로를 분석하는 것이다. 네트워크 분석은 크게 다섯 가지 기능으로 유형화할 수 있다.
건물의 중간성은 어떻게 정의되는가?
건물의 중간성이란 네트워크 내에서 두 건물 사이의 최단경로의 한 일부라고 정의된다(Freeman, 1977). 두 노드 사이에서 한 개이상의 최단경로가 발견된다면 두 경로는 모두 같은 가중치 값이 주어지고 가중치 값들의 합은 통합된다.
네트워크 분석은 어떤 기능들로 구분할 수 있는가?
네트워크 분석은 크게 다섯 가지 기능으로 유형화할 수 있다. 첫째, 최단경로나 최소 비용 경로를 찾는 경로 탐색(path finding) 기능, 둘째, 시설물을 적정한 위치에 할당하는 배분(allocation) 기능, 네트워크상에서 연결성을 추적하는 추적(tracing) 기능, 지역 간의 공간적 상호작용 (spatial interaction), 그리고 수요에 맞추어 가장 효율적으로 재화나 서비스 시설을 입지시키는 입지-배분(location-allocation) 기능으로 구분할 수 있다.
참고문헌 (13)
Andres, S. and Michael, M. (2012). Urban Network Analysis: A New Toolbox for ArcGIS.
Chun, B. A. (2014). "Estimating spatial accessibility to public libraries on the regional scale: A Case Study on Gangwon Province." Journal of the Korean Cartographic Association, Vol. 14, No. 1, pp. 93-105.
Freeman, L. C. (1977). "A set of measures of centrality based on betweenness." Sociometry, Vol. 40, No. 1, pp. 35-41.
Incheon Development Institute (IDI) (2010). Locational characteristics of public museums in the urban geographical context (in Korean).
Jeju Development Institute (JDI) (2009). Study on evaluation system of urban public facilities located (in Korean).
Kim, H. B. and Kim, S. G. (2006). "A Site selection of public facility based on an accessibility Theory & GIS spatial analysis technologies." Journal of the Korean Society of Civil Engineers, Vol. 26, No. 3D, pp. 385-391.
Lee, G. H., Shin, J. Y. and Shin, S. H. (2010). "The research on the location suitability analysis of the city museum using the GISBased multicriteria decision analysis: A Case Study of Incheon." Journal of the Korean Urban Geographical Society, Vol. 13, No. 3, pp. 89-105.
Ministry of Culture, Sports and Tourism (MCST) (2013). A trial application and development of the local cultural indicators (in Korean).
Ministry of Culture, Sports and Tourism (MCST) and Korea Culture and Tourism Institute (KCTI) (2011). A field survey on cultural enjoyment 2010 (in Korean).
Oh, K. S. and Jeong, S. H. (2005). "An assessment of the spatial distribution of urban parks using GIS." Journal of Korea Planners Association, Vol. 40, No. 3, pp. 189-203.
Park, E. M. (2012). "Analyses of urban hotel location focusing on market segment based pm the space syntax." Journal of Tourism Sciences, Vol. 36, No. 5(101), pp. 157-176.
Sabidussi, G. (1966). "The centrality index of a graph." Psychometrika, Vol. 31, pp. 581-603.
Sergio, P., Paolo, C. and Vito, L. (2006). "The network analysis of urban streets: A Primal Approach." Environment and Planning B: Planning and Design, Vol. 33, pp. 705-725.
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