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[국내논문] 이미지 검색 실패에 나타난 이미지 요구와 맥락에 관한 분석
An Investigation on Image Needs and Contexts in Image Search Failure 원문보기

한국비블리아학회지 = Journal of the Korean Biblia Society for Library and Information Science, v.26 no.1, 2015년, pp.199 - 215  

정은경 (이화여자대학교 사회과학대학 문헌정보전공)

초록

이용자의 이미지요구 규명은 이미지 정보 서비스와 시스템 효율성 증진을 위해 필수적인 요소이다. 최근에는 이미지요구 분석에 있어서 다양한 맥락 요소를 접목하여 다층적인 관점에서 이미지요구를 규명하고자 하는 시도들이 있다. 본 연구는 이러한 최근 연구의 흐름과 맥을 같이 하며, 이용자의 이미지요구를 규명하기 위해서 총 70건의 이미지 검색 실패 사례를 분석하였다. 그 결과 이미지 검색 실패 사례에 나타난 이미지요구는 구체적, 일반적/지칭 가능한 요구가 주를 이루는 것으로 나타났으며, 이러한 결과는 선행 연구와 유사한 것으로써 검색 실패한 이미지요구의 특성으로 볼 수 있다. 또한 이미지요구에 배태된 맥락요소에 관한 분석결과를 살펴보면, 업무/과제의 목표와 이용목적에 관련된 맥락요소가 주를 이루는 것으로 나타났다. 이용목적의 맥락을 보다 상세하게 살펴보면, 일러스트레이션 이용목적이 높은 비중으로 나타났다. 이미지 검색 질의 특성은 고유어와 정련어의 쌍으로 분석할 때 고유어/정련어, 비고유어/정련어, 고유어/비정련어, 고유어/정련어 쌍 순서로 비중을 차지하는 것으로 나타났다. 검색 실패 이미지요구의 특성으로써 구체적이거나 일반적/지칭 가능한 요구이며 이는 비고유어/비정련어 쌍을 특징적으로 살펴볼 수 있다. 맥락의 관점에서는 목표 중심이며 일러스트레이션 이용목적이 주된 맥락 요소임을 알 수 있다. 이러한 결과는 이미지 검색 시스템이나 서비스 개선을 위한 시사점이 될 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

As a way of identifying users' image needs for improved effectiveness of image search, there have been recent research approaches to examine contextual factors in image needs with multiple perspectives. In this line of research, this study examined a total of 70 unsuccessful image searches for the p...

Keyword

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
이미지 검색 시스템과 서비스를 제공하기 위한 최우선적인 과제는 무엇인가? 따라서 웹 검색 엔진을 포함한 이미지 검색 시스템은 이용자의 기대수준에 따라 효과적인 검색결과를 제공하는 것이 중요하다. 이용자가 만족할 만한 이미지 검색 시스템과 서비스를 제공하기 위한 최우선적인 과제는 이용자가 지닌 이미지요구를 규명하는 것이다. 이미지 검색 분야에서는 전통적으로 이용자의 이미지 요청(request)이나 질의(query)를 분석하여 이용자의 이미지요구를 규명하는 연구들이 이루어져 왔다(Enser and McGregor 1992; Chung and Yoon 2010; Choi and Rasmussen 2003).
질의(query)를 분석하여 이용자의 이미지요구를 규명하는 것이 제한적일 수 밖에 없는 이유는? 이미지 검색 분야에서는 전통적으로 이용자의 이미지 요청(request)이나 질의(query)를 분석하여 이용자의 이미지요구를 규명하는 연구들이 이루어져 왔다(Enser and McGregor 1992; Chung and Yoon 2010; Choi and Rasmussen 2003). 그러나 이용자가 지닌 이미지요구가 질의로 변환되는 과정에 상당히 많은 양의 정보 손실이 일어나기 때문에 질의 분석을 통해 이용자의 이미지요구를 총체적으로 규명하는 것은 제한적일 수밖에 없다. 이러한 한계를 극복 하기 위해서 최근에는 이미지 검색 분야는 다양한 관점으로 이미지요구를 규명하여 명세화하려는 노력을 기울여 왔다.
최근 발전된 디지털 정보 환경에서 이미지의 검색과 이용은 무엇인가? 최근 발전된 디지털 정보 환경에서 이미지의 검색과 이용은 일반 이용자의 보편적 정보행위 중의 하나이다. 따라서 웹 검색 엔진을 포함한 이미지 검색 시스템은 이용자의 기대수준에 따라 효과적인 검색결과를 제공하는 것이 중요하다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (22)

  1. Batley, S. 1988. "Visual information retrieval: Browsing strategies in pictorial database." Proceedings of 12th International Online Information meeting, 373-381. 

  2. Chang, S. J. L. and Y. Y. Lee. 2001. "Conceptualizing context and its relationship to the information behaviour in dissertation research process." The New Review of Information Behaviour Research, 2(November), 29-46. 

  3. Chen, H. L. 2001. "An analysis of image queries in the field of art history." Journal of the American Society for Information Science and Technology, 52(3): 260-273. 

  4. Choi, Y. 2009. User queries in image searching. Proceedings of the 72nd ASIS&T Annual Meetings. 

  5. Choi, Y. 2010. "Effects of contextual factors on image searching on the Web." Journal of the American Society for Information Science and Technology, 61(10): 2011-2028. 

  6. Choi, Y. and E. M. Rasmussen. 2003. "Searching for images: the analysis of users' queries for image retrieval in American history." Journal of the American Society for Information Science and Technology, 54(6): 498-511. 

  7. Chung, E. and J. Yoon. 2010. "An exploratory analysis on unsuccessful image searches." Proceedings of the American Society for Information Science and Technology, 47(1): 1-2. 

  8. Chung, E. and J. Yoon. 2011. "Image needs in the context of image use: An exploratory study." Journal of Information Science, 37(2): 163-177. 

  9. Conniss, L. R., A. J. Ashford and M. E. Graham. 2000. Information Seeking Behavior in Image Retrieval: Visor I Final Report: Library and Information Commission Research Report 95. Institute for Image Data Research, Newcastle upon Tyne. 

  10. Courtright, C. 2007. "Context in information behavior research." Annual review of information science and technology, 41(1): 273-306. 

  11. Cunningham, S. J., D. Bainbridge and M. Masoodian. 2004. "How people describe their image information needs: a grounded theory analysis of visual arts queries." Joint Conference on Digital Libraries, 47-48. 

  12. Cunningham, S. J. and M. Masoodian. 2006. "Looking for a picture: an analysis of everyday image information searching." Joint Conference on Digital Libraries, 198-199. 

  13. Enser, P. G. B. and C. McGregor. 1992. Analysis of visual information retrieval queries. British Library Research and Development 6104 (British Library, London). 

  14. Fidel, R. 1997. "The image retrieval task: implications for the design and evaluation of image databases." New Review of Hypermedia and Multimedia, 3(1): 181-199. 

  15. Goodrum, A. and A. Spink. 2001. "Image searching on the Excite Web search engine." Information Processing & Management, 37: 295-311. 

  16. Jansen, B. J. 2008. "Searching for digital images on the web." Journal of Documentation, 64(1): 81-101. 

  17. Johnson, J. D. 2003. "On contexts of information seeking." Information Processing & Management, 39(5): 735-760. 

  18. Jorgensen, C. 1998. "Attributes of images in describing tasks." Information Processing and Management, 34(2-3): 161-174. 

  19. Kelly, D. 2006a. "Measuring online information seeking context. Part 1. Background and method." Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(13): 1729-1739. 

  20. Kelly, D. 2006b. "Measuring online information seeking context. Part 2. Findings and discussion." Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(14): 1862-1874. 

  21. Pu, H-T. 2008. "An analysis of failed queries for web image retrieval." Journal of Information Science, 34(3), 275-289. Information Processing & Management, 42(5): 1379-1391. 

  22. Spink, A., B. Jansen, C. Blakely, and S. Koshman. 2006. A study of results overlap and uniqueness among major Web search engines. 

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