이은곤
(College of Economics and Business Administration, The University of Suwon)
,
이애리
(Department of Management Information Systems, Yuhan University)
,
김경규
(Graduate School of Information, Yonsei University)
온라인 커뮤니티 구성원들의 참여를 독려하고 비행을 막기 위해 어느 수준의 익명성을 보장하여야 하는지에 대한 연구가 시급하다. 그러나, 선행연구들은 익명성의 개념이나 구분에 대한 체계적인 연구를 진행하지 못하였을 뿐만 아니라, 온라인 커뮤니티의 가상 팀 활동에 익명성이 어떠한 영향을 미칠 수 있는지에 대한 연구가 부족하였다. 본 연구에서는 익명성의 개념 및 효과에 대한 선행연구를 종합하고, 익명성을 1) 실명(무익명), 2) 별명(부분 익명), 3) 임의의 숫자 아이디를 임시로 부여(완전 익명)의 세 가지 수준으로 구분하였다. 이러한 익명성의 차이가 온라인 커뮤니티 구성원들의 신뢰 및 인지된 신원 노출 위험에 영향을 미침으로써, 결과적으로 가상 팀 성과에 어떠한 영향을 미치는지를 실증적으로 검증하였다. 실험실 실험이 수행되었으며, 온라인 커뮤니티의 실제 모습을 반영하기 위해 정착된 커뮤니티의 가상 팀 상황을 만들어 자료를 수집하였다. 총 364개의 응답이 수집된 가운데, ANOVA와 PLS를 활용하여 자료를 분석하였다. 연구 결과, 실명과 별명을 부여한 익명성 집단간 차이는 유의하지 않았으며, 임의의 아이디를 임시로 부여하였던 집단만이 인지된 익명성에 유의한 차이를 보였다. 동시에 익명성의 효과는 정착된 커뮤니티의 가상 팀 상황에서는 신뢰, 인지된 위험에 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 조사되었다. 이러한 연구 결과는 온라인 커뮤니티 실무에서 보다 전략적인 커뮤니티 구성원의 익명성 보호 전략을 수립하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 판단한다.
온라인 커뮤니티 구성원들의 참여를 독려하고 비행을 막기 위해 어느 수준의 익명성을 보장하여야 하는지에 대한 연구가 시급하다. 그러나, 선행연구들은 익명성의 개념이나 구분에 대한 체계적인 연구를 진행하지 못하였을 뿐만 아니라, 온라인 커뮤니티의 가상 팀 활동에 익명성이 어떠한 영향을 미칠 수 있는지에 대한 연구가 부족하였다. 본 연구에서는 익명성의 개념 및 효과에 대한 선행연구를 종합하고, 익명성을 1) 실명(무익명), 2) 별명(부분 익명), 3) 임의의 숫자 아이디를 임시로 부여(완전 익명)의 세 가지 수준으로 구분하였다. 이러한 익명성의 차이가 온라인 커뮤니티 구성원들의 신뢰 및 인지된 신원 노출 위험에 영향을 미침으로써, 결과적으로 가상 팀 성과에 어떠한 영향을 미치는지를 실증적으로 검증하였다. 실험실 실험이 수행되었으며, 온라인 커뮤니티의 실제 모습을 반영하기 위해 정착된 커뮤니티의 가상 팀 상황을 만들어 자료를 수집하였다. 총 364개의 응답이 수집된 가운데, ANOVA와 PLS를 활용하여 자료를 분석하였다. 연구 결과, 실명과 별명을 부여한 익명성 집단간 차이는 유의하지 않았으며, 임의의 아이디를 임시로 부여하였던 집단만이 인지된 익명성에 유의한 차이를 보였다. 동시에 익명성의 효과는 정착된 커뮤니티의 가상 팀 상황에서는 신뢰, 인지된 위험에 유의한 영향을 미치지 못하는 것으로 조사되었다. 이러한 연구 결과는 온라인 커뮤니티 실무에서 보다 전략적인 커뮤니티 구성원의 익명성 보호 전략을 수립하는데 도움을 줄 수 있을 것으로 판단한다.
One of the challenges in online community management is what level of perceived anonymity can be granted to encourage active participation from members while discouraging unhealthy activities. Few studies developed a scheme of anonymity and investigated how different levels of anonymity influence co...
One of the challenges in online community management is what level of perceived anonymity can be granted to encourage active participation from members while discouraging unhealthy activities. Few studies developed a scheme of anonymity and investigated how different levels of anonymity influence community activities. This study develops a classification scheme of anonymity encompassing the following three different levels : (1) real name(no anonymity), (2) nickname (partial anonymity), and (3) random assignment of a temporal ID (complete anonymity). Then, it examines how different levels of anonymity influence trust and perceived risk, which in turn affect virtual team performance. A series of laboratory experiments were performed, manipulating the levels of anonymity, in the context of well-structured communities that allow prior interactions among community members. The data was collected from 364 laboratory participants and analyzed using ANOVA and PLS. The results indicate that the difference of anonymity between (2) and (3) had not be significant and the only (1) could not guarantee the anonymity. The impact of anonymity on trust and perceived risk could not be significant in this situation. These findings could contribute to make more beneficial member identification strategies in online community practice.
One of the challenges in online community management is what level of perceived anonymity can be granted to encourage active participation from members while discouraging unhealthy activities. Few studies developed a scheme of anonymity and investigated how different levels of anonymity influence community activities. This study develops a classification scheme of anonymity encompassing the following three different levels : (1) real name(no anonymity), (2) nickname (partial anonymity), and (3) random assignment of a temporal ID (complete anonymity). Then, it examines how different levels of anonymity influence trust and perceived risk, which in turn affect virtual team performance. A series of laboratory experiments were performed, manipulating the levels of anonymity, in the context of well-structured communities that allow prior interactions among community members. The data was collected from 364 laboratory participants and analyzed using ANOVA and PLS. The results indicate that the difference of anonymity between (2) and (3) had not be significant and the only (1) could not guarantee the anonymity. The impact of anonymity on trust and perceived risk could not be significant in this situation. These findings could contribute to make more beneficial member identification strategies in online community practice.
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
문제 정의
우선 경영정보시스템과 마케팅 관련 학계와 연구소 전문가 각 4인을 초빙하여, 원문을 고려할 때 각 측정도구들이 원래 측정하고자 하는 개념을 측정하고 있는가에 대한 내재적 타당화 과정을 진행하였다. 동시에 총 10명의 대학원생들을 대상으로 사전 조사(Pilot Test)를 진행하여 외재적 타당성을 확보하고자 하였다. 사전 실험에는 실제 실험과 동일한 절차를 통해 진행하였으며, 내재적 타당화를 거친 측정도구 안을 가지고 실험을 진행하였다.
따라서 본 연구에서는 익명성의 정도와 효과에 관한 선행연구를 종합하여 익명성을 각각 ‘완전 익명’, ‘부분 익명’ 및 ‘실명’으로 각각 구분하고, 익명성의 효과를 설명할 수 있는 이론 들을 종합함으로써 익명성의 효과를 실증적으로 검증하고자 시도하였다. 동시에, 일반적으로 온라인 커뮤니티들이 즉시 발생한 것이 아니라 상당 기간 동안 구성원간의 상호작용이 이루어지고 있는 점을 감안하여, 기존 연구들에서 일회성의 임시 가상 팀 상황을 설정하고 이 상황에서 연구를 진행한 것과는 달리 1달 이상의 충분한 기간 동안 사전 상호작용을 허용한 가상 팀에서의 익명성의 성과를 측정함으로써 보다 실무적으로 의미 있는 결론을 도출하고자 시도하였다. 또한, 가상 팀 성과에 대한 선행 연구를 바탕으로 응집력, 토론의 질 및 산출되는 정보의 품질 등 보다 다양한 차원에서 가상 팀의 성과를 측정할 수 있는 변수를 도입함으로써 익명성의 효과를 보다 면밀하게 분석하고자 노력하였다.
그럼에도 불구하고 온라인 커뮤니티는 기본적으로 기업 조직 등과 달리 가입과 탈퇴가 자유로운 특성이 있어 정형적인 규범, 위계 등이 명확하지 않은 상태를 유지하고 있어[14, 28], 여타 기업조직에서 논의되는 명시적 사회 규범이나 권력 구조를 그대로 도입하기는 힘들다. 따라서 본 연구에서는 가상 팀 내 사회적 상호작용을 표현하는데 있어 정형적 구조 요소들 대신에 구성원간의 신뢰, 가상 팀 내 활동에 대한 만족도와 소속감 등 비교적 온라인 커뮤니티에서 설명 가능한 비정형적 구조 변수들을 중심으로 연구를 진행하고자 한다.
따라서 본 연구에서는 익명성의 정도와 효과에 관한 선행연구를 종합하여 익명성을 각각 ‘완전 익명’, ‘부분 익명’ 및 ‘실명’으로 각각 구분하고, 익명성의 효과를 설명할 수 있는 이론 들을 종합함으로써 익명성의 효과를 실증적으로 검증하고자 시도하였다.
동시에, 일반적으로 온라인 커뮤니티들이 즉시 발생한 것이 아니라 상당 기간 동안 구성원간의 상호작용이 이루어지고 있는 점을 감안하여, 기존 연구들에서 일회성의 임시 가상 팀 상황을 설정하고 이 상황에서 연구를 진행한 것과는 달리 1달 이상의 충분한 기간 동안 사전 상호작용을 허용한 가상 팀에서의 익명성의 성과를 측정함으로써 보다 실무적으로 의미 있는 결론을 도출하고자 시도하였다. 또한, 가상 팀 성과에 대한 선행 연구를 바탕으로 응집력, 토론의 질 및 산출되는 정보의 품질 등 보다 다양한 차원에서 가상 팀의 성과를 측정할 수 있는 변수를 도입함으로써 익명성의 효과를 보다 면밀하게 분석하고자 노력하였다. 본 연구의 결과는 개인 또는 기업들이 여타 개인 및 고객과의 소통에 있어 익명성을 얼마나 보장하여야 하는지, 그 경우 기대할 수 있는 성과는 어떠한지에 대한 보다 실제적인 시사점을 제공할 수 있을 것이다.
본 연구는 온라인 커뮤니티, 특히 이미 정착된 온라인 커뮤니티 상황에서 익명성이 팀 멤버에 대한 신뢰, 신원 노출에 대한 인지된 위험에 영향을 미침으로써 전통적으로 가상팀 성과로 간주되는 가상 팀 참여에 대한 서비스 만족도, 팀원 간 응집력, 팀 내 의사결정의 합리성 및 팀 활동으로 인한 산출물의 주관적 질에 어떠한 영향을 미치는 지를 실증하였다. 본 연구결과의 시사점은 다음 3가지로 요약할 수 있다.
SIDE는 사회적 자아의 역할을 강조하는데 이 이론을 본 연구에 그대로 적용하는 경우, 온라인 커뮤니티와 같이 가입과 탈퇴가 매우 자유로운 상황에서 개인들이 온라인 커뮤니티라는 집단에 대해 소속감이나 사회적 정체성을 얼마나 인식할 수 있을 것인가의 문제가 제기된다[20, 49]. 본 연구에는 온라인 커뮤니티에서 익명성에 대한 개인의 인식에 주목하고 주로 균등화 가설과 탈개인화 이론의 설명에 따라, 익명성의 긍정적인 효과를 개인들의 신원 노출에 대한 위험이 감소하는 것으로, 익명성의 부정적인 효과를 구성원간의 신뢰가 저하되는 현상으로 설명하고자 한다. 이를 위해 다음 장에서 구조기반 신뢰 이론을 도입하여 가상 팀 상황에서 익명성의 효과를 적용해 본다.
PLS 분석의 첫 번째 단계는 측정 모델에 대해 각각 수렴 타당도, 개념 타당도 및 판별 타당도를 확인하는 단계이다. 본 연구에서는 각 변수들의 수렴 타당도(convergent validity) 확인을 위해 변수별 AVE(average variance extracted) 값을 살펴보았다. AVE값은 최소 0.
이렇게 형성된 서비스 만족도는 서비스 이용 등 다양한 행동 의도에 변화를 일으키게 된다. 본 연구에서는 실무적으로 커뮤니티를 통한 고객 집단 관리 및 고객 스스로 만들어 나가는 커뮤니티 운영에 직접적으로 도움을줄 수 있도록 기존 선행연구들에서 언급한 가상 팀 성과[28]를 중심으로 행동의 변화를 살펴보고자 한다. 정보시스템 이용자들이 특정한 서비스에 만족하게 된다면 이용자들은 이러한 서비스를 계속적으로 참가, 이용하고자 하고[5], 자신이 속한 커뮤니티의 구성원들에 대해 보다 응집력이 있다고 생각하며[28], 커뮤니티 활동 과정에서 의사 결정 과정이 합리적으로 이루어졌다고 평가하고[48], 이를 통해 얻어진 결과물의 질을 스스로 보다 높게 평가한다[28].
본 연구에서는 실험실 실험 방법을 통해 가설을 검증하고자 하였기 때문에 본격적인 분석에 앞서 실험 처치가 목적대로 이루어졌는지(Manipulation Check)를 확인하였다. 익명성의 수준에 따른 각 3개의 그룹들에 대해 인지된 익명성의 수준을 측정하였으며 측정결과를 ANOVA 분석을 통해 확인하였다.
둘째, 인지된 익명성이 팀 멤버에 대한 신뢰나 신원노출에 대한 인지된 위험에 유의한 영향을 미치지 못하게 나타난 결론은 전통적인 익명성의 효과에 관한 선행연구와 큰 차이를 보인다. 이를 설명하기 위해 본 연구에서는 실험 참가자들에 대한 추가적인 인터뷰 조사를 실시하였다. 인터뷰 결과에 따르면, 인지된 익명성이 신뢰를 유의하게 감소시키지 못하는 점에 대해 참가자들은 이미 1달 이상 구성원 간 상호작용이 있었고, 팀 구성원이 4명으로 비교적 소규모 팀에 해당되었으며, 비록 특정 개인을 실제 신원에 연결시키지는 못할지라도 분명히 해당 아이디가 동료 집단 구성원이라는 것은 명백하였고, 익명성으로 인해 특정 아이디를 특정 개인의 실제 신원에 연결시킬 수는 없어도 나름대로 특정 아이디를 마치 현실의 개인인 것으로 간주하고 해당 개인과의 사전 상호작용을 통해 신뢰를 쌓을 수 있기 때문에 특별히 익명성이 큰 상황에서도 신뢰를 감소시키지는 못할 것이라도 응답하였다.
본 연구결과의 시사점은 다음 3가지로 요약할 수 있다. 첫째, 본 연구에서 제시한 익명성은 선행연구에서 익명성을 단순히 개념적 특성에 따라 구분한 것과는 달리 기술적 익명성을 더욱 세분화하였고 실무적으로 현행 인터넷 커뮤니티에서 실제로 활용되는 익명성으로서 완전 익명, 부분 익명 및 완전 실명의 세가지 형태로 구분하여 연구를 진행함으로써, 연구의 이론적 시사점뿐만 아니라 실무적 시사점을 높이고자 노력하였다. 실제로 각 커뮤니티마다 익명성의 보장 전략은 다르게 적용될 수 있다.
가설 설정
H1 : 익명성은 온라인 커뮤니티 구성원간 신뢰를 감소시킬 것이다.
H2 : 익명성은 온라인 커뮤니티 구성원간 인지된 신원노출 위험을 감소시킬 것이다.
H3 : 온라인 커뮤니티 구성원간 신뢰는 서비스 만족을 증가시킬 것이다.
H4 : 온라인 커뮤니티 구성원간 위험은 서비스 만족을 감소시킬 것이다.
H5 : 온라인 커뮤니티의 서비스 만족은 인지된 커뮤니티 구성원 간 응집력을 증가시킬 것이다.
H6 : 온라인 커뮤니티의 서비스 만족은 인지된 커뮤니티 활동 중 의사결정 과정의 합리성을 증가시킬 것이다.
H7 : 온라인 커뮤니티의 서비스 만족은 커뮤니티 활동으로 인한 산출물의 주관적 질을 증가시킬 것이다.
제안 방법
각 변수의 측정 항목들이 내적 일관성을 가지고 있는지는 합성 신뢰도(CR; composite reliability[57])를 살펴보았다. 합성 신뢰도는 0.
실험 기재는 가능한 현실과 유사한 환경을 제공하기 위해 대표적 온라인 커뮤니티인 ‘일간베스트’의 온라인 커뮤니티 기능을 활용하여 제작하였다. 각각의 가상 팀은 익명성의 정도에 따라 완전 실명인 집단 1(참여자들이 실명을 활용하는 경우), 부분 익명인 집단 2(참여자들이 자신이 원하는 별명이나 아이디를 만들어서 이용하는 경우), 완전 익명인 집단 3(참여자가 1부터 400까지의 숫자를 난수표를 활용하여 임의의 아이디로 부여 받은 집단)으로 구분하여 아이디가 부여되었다. 모든 실험 참가자들은 무작위로 각 가상 팀에 분배되었으며, 팀 구성원에게 실명을 제외하고는 자신이 작성한 별명/아이디나 부여된 숫자를 알려주지 못하도록 지시되었다.
충분한 시간 동안 토의 후 1시간 동안 결과물을 작성하도록 하였다. 결과물 작성이 끝난 후 참가자들이 주어진 설문 문항을 작성하였다. 작성이 끝나자마자 설문지를 제출토록 하였으며, 모든 참가자 각각에게 2만원의 실험참가비를 지급했다.
이 결과 특히 인지된 위험와 같은 항목들을 연구 상황에 맞게 보다 ‘신원노출에 대한 위험’이라는 대상을 분명히 하는 것으로 조정하였다. 모든 설문 문항은 매우 그렇다와 전혀 그렇지 않다로 반응을 7단계로 나누어 리커트 7점 척도를 이용하여 측정되었다. [Table 1]은 최종 측정도구이다.
본 연구는 200회 반복(iteration)을 거쳐 부트스트랩 기법[10]을 통한 구조 방정식 모델 분석을 통해 가설을 검증하였다. 이를 위해 양측 검정 0.
본 연구에서 도입한 연구 방법은 실험실 실험 방법이다. 실험실 실험 방법은 연구 가설을 검증하기 위해 결과 변수에 영향을 미칠 수 있는 잠재적 외생 변수들을 통제 변수로 통제한 가운데 변수의 영향력을 살펴보는 방법으로 내적 타당성을 확보하는데 용이한 방법이다[6].
각 팀 내에서는 친목 도모와 수업과 관련된 공동의 과제 수행을 위한 의견 교환을 하도록 지시되었다. 본 연구의 가정 중 하나가 이미 정착되어 있는 온라인 커뮤니티로서 충분한 사전 사회적 상호작용을 가정하고 있기 때문에 총 1달간의 자율적인 사전 이용 경험을 통해 구성원 간에 상호작용이 일어나도록 하였다. 실험 당일에는 각 팀별로 당시 이슈가 되고 있는 ‘오픈프라이스제’와 ‘권장소비자가격제’를 비교하여 물가안정과 산업활성화 측면에서 어떤 가격제가 바람직한지에 대해 팀 내 토의 및 결과물을 작성하도록 하였다.
본 연구의 경우 연구 결과의 타당성을 높이기 위해 가급적 선행 연구에서 사용되었던 측정 도구들을 사용하되 본 연구의 상황에 맞게 뉘앙스 등을 수정하여 사용하였다[53]. 대부분의 측정 도구들은 최소 3개 이상의 아이템으로 이루어졌으며, 측정 도구들의 신뢰성과 타당성을 제고하기 위해 2단계의 개념 타당화 과정을 거쳤다[12].
동시에 총 10명의 대학원생들을 대상으로 사전 조사(Pilot Test)를 진행하여 외재적 타당성을 확보하고자 하였다. 사전 실험에는 실제 실험과 동일한 절차를 통해 진행하였으며, 내재적 타당화를 거친 측정도구 안을 가지고 실험을 진행하였다. 사전 실험 참가자들은 주로 측정 문항들이 쉽게 이해 가능한지와 문장 표현이 정확한지의 여부를 중점적으로 검토하였다.
실험 기재는 가능한 현실과 유사한 환경을 제공하기 위해 대표적 온라인 커뮤니티인 ‘일간베스트’의 온라인 커뮤니티 기능을 활용하여 제작하였다.
실험 당일에는 각 팀별로 당시 이슈가 되고 있는 ‘오픈프라이스제’와 ‘권장소비자가격제’를 비교하여 물가안정과 산업활성화 측면에서 어떤 가격제가 바람직한지에 대해 팀 내 토의 및 결과물을 작성하도록 하였다.
대부분의 측정 도구들은 최소 3개 이상의 아이템으로 이루어졌으며, 측정 도구들의 신뢰성과 타당성을 제고하기 위해 2단계의 개념 타당화 과정을 거쳤다[12]. 우선 경영정보시스템과 마케팅 관련 학계와 연구소 전문가 각 4인을 초빙하여, 원문을 고려할 때 각 측정도구들이 원래 측정하고자 하는 개념을 측정하고 있는가에 대한 내재적 타당화 과정을 진행하였다. 동시에 총 10명의 대학원생들을 대상으로 사전 조사(Pilot Test)를 진행하여 외재적 타당성을 확보하고자 하였다.
이 결과 특히 인지된 위험와 같은 항목들을 연구 상황에 맞게 보다 ‘신원노출에 대한 위험’이라는 대상을 분명히 하는 것으로 조정하였다.
본 연구에는 온라인 커뮤니티에서 익명성에 대한 개인의 인식에 주목하고 주로 균등화 가설과 탈개인화 이론의 설명에 따라, 익명성의 긍정적인 효과를 개인들의 신원 노출에 대한 위험이 감소하는 것으로, 익명성의 부정적인 효과를 구성원간의 신뢰가 저하되는 현상으로 설명하고자 한다. 이를 위해 다음 장에서 구조기반 신뢰 이론을 도입하여 가상 팀 상황에서 익명성의 효과를 적용해 본다.
결과물 작성이 끝난 후 참가자들이 주어진 설문 문항을 작성하였다. 작성이 끝나자마자 설문지를 제출토록 하였으며, 모든 참가자 각각에게 2만원의 실험참가비를 지급했다. 응답자의 인구통계학적 특성은 [Table 2]와 같다.
주요 가설을 검증하기 위해서는 PLS 구조 방정식 모델 분석을 실시하였다. 구조 방정식 모델은 이론적 인과관계를 가지고 있는 변수들에 대해 관측치를 바탕으로 측정모델의 신뢰성과 타당성을 살펴보는 한편 변수들 간의 상호작용을 고려하여 관계를 검증하는 통계 분석 기법이다[58].
이에 따르면 각 변수 별로 측정요소들은 여타 변수들에 대한 상관관계에 비해 높은 요인 부하량을 가지고 있는 것을 확인할 수 있다. 측정 모델의 수렴 타당도, 개념 타당도및 판별 타당도를 감안할 때 본 연구의 측정 모델은 신뢰성이 있고 타당하다는 결론에 도달하였으므로 구조 방정식 모델 분석을 통해 가설 검증을 실시하였다.
대상 데이터
연구 대상은 온라인 커뮤니티 참여 경험이 있는 가입자로서 가상 팀으로 공동의 과제를 수행해 본 경험이 없는 인터넷 이용자이다. 실험 참가자들은 학생들을 대상으로 교내 광고를 통해 자발적으로 모집되었다. 총 400명을 자발적인 참여자를 피험자로 모집한 가운데, 16명은 개인적 사정으로 실험 당일에 참가하지 못하였으며, 또한 20개의 응답은 무성의한 응답(예를 들어 모든 응답이 1 또는 7)이거나 또는 불충분한 응답(missing data)이 있어 최종 분석에서는 제외하였다.
연구 대상은 온라인 커뮤니티 참여 경험이 있는 가입자로서 가상 팀으로 공동의 과제를 수행해 본 경험이 없는 인터넷 이용자이다. 실험 참가자들은 학생들을 대상으로 교내 광고를 통해 자발적으로 모집되었다.
데이터처리
본 연구는 200회 반복(iteration)을 거쳐 부트스트랩 기법[10]을 통한 구조 방정식 모델 분석을 통해 가설을 검증하였다. 이를 위해 양측 검정 0.01의 유의 수준에서 표준 경로계수(standardized path coefficient)에 대한 t값을 산출하였다. [Figure 3]은 구조방정식 모형 분석 결과를 도식화한 그림이다.
본 연구에서는 실험실 실험 방법을 통해 가설을 검증하고자 하였기 때문에 본격적인 분석에 앞서 실험 처치가 목적대로 이루어졌는지(Manipulation Check)를 확인하였다. 익명성의 수준에 따른 각 3개의 그룹들에 대해 인지된 익명성의 수준을 측정하였으며 측정결과를 ANOVA 분석을 통해 확인하였다. 분석 결과각 처치 별로 집단간 유의 수준 0.
성능/효과
예를 들어, 언론이나 신문 기사, 정치 이슈에 대한 토론 방 등 개인의 신원 보호가 필수적인 온라인 커뮤니티 등에서는 임시 아이디를 활용한 완전 익명을, 많은 수의 일반적인 온라인 커뮤니티에서는 필명, 별명, 아이디 등을 활용한 부분 익명을, 그리고 정부 탄원 사이트나 온라인 민원 게시판 등 개인의 사회적 책임과 신원 파악이 필요한 경우에는 완전 실명으로 개인들이 온라인 커뮤니티에 참여할 수 있는 현실을 반영하였다. ANOVA 분석 결과, 이 세 가지 익명성의 형태 중 사람 들의 인지된 익명성에 유의한 차이를 보일 수있는 익명성은 완전 익명성뿐이며, 별명이나 실명의 경우 익명성을 확고하게는 보장하지 못하는 것으로 나타났다. 이 결과는 특히 본 연구의 상황인 이미 정착된 온라인 커뮤니티에서는 비록 필명이나 별명 등을 활용한다고 하더라도 사전에 구성원 간 상당한 상호작용이 있었기 때문에 상대적으로 미약한 단서만으로도 개인들을 유추 또는 식별할 수 있는 단서가 될 수 있음을 알 수 있다.
개인들의 탈개인화 상태를 이끌어 내기 위해서는 익명성이 얼마나 보장되고 있는지의 상황적 요인[36, 59]이나 개인들 스스로가 느끼는 자아 정체성의 정도가 얼마나 약한지[46]가 영향을 미친다. 두 번째, 균등화 가설은 익명성은 사람들이 선입견에 휘둘리지 않고 보다 평등한 경쟁의 장을 제공할 수 있다고 주장한다[15]. 사람들은 일반적으로 인종, 나이, 성별, 민족성 등 여러 인구통계학적 특성들에 의해 다른 사람들에 대해 선입견을 가지고 다르게 대하는데[26, 33], 컴퓨터 매개 커뮤니케이션 상황은 면대면 상황에 비해 사람들의 신체적 모습 등 개인적 단서와 더불어 사회적 지위 등 여타 사회적 단서들을 제한적으로 제공하기 때문에 비교적 선입견에서 자유로운 공정한 경쟁의 장을 제공할 수 있다[25].
따라서 본 연구는 기존의 연구의 시각을 다원화시킬 수 있을 뿐 아니라 연구의 폭 또한 넓힐 수 있는 계기가 될 수 있을 것으로 판단된다. 둘째, 익명성의 긍정 혹은 부정의 효과를 살펴보기 위해서는 익명성 자체에 집중하는 이외에도 외재적 변수들을 보다 면밀히 통제하여야 한다는 사실을 발견하였다. 기존 선행 연구들은 익명성과 관련된 외재적 변수들의 통제에 있어서도 주로 사회적 상호작용에 영향을 미칠 수 있는 변수들을 통제하는데 그치고 있으나, 본 연구에서 익명성의 효과가 팀 구성원에 대한 신뢰 및 신원 노출에 대한 위험에 유의하지 않을 수 있음은 익명성의 효과가 온라인 커뮤니티 등 사회적 맥락뿐 아니라 시맨틱 검색 기술의 진화, 구조 기반 신뢰 메커니즘의 개발 등 보다 넒은 관련 기술의 진화에 영향을 받을 수 있음을 발견하였다.
만약 해당 커뮤니티의 특성상 개인들의 신원보호를 통해 보다 창의적이고 자유로운 토론이 가능하여야 하는 상황에서는 완전 익명을 보장하는 익명성 전략이 바람직해 보이며, 반대로 악플이나 루머 등 개인들의 사회적 책임이나 신원 확인이 요구되는 상황에서는 실명을 통한 익명성 배제 전략을 쓰는 등 각 온라인 커뮤니티의 성격과 교환되는 정보의 특성에 따라 익명성 전략을 유연하게 설정하여야 할 것으로 판단된다. 둘째, 인지된 익명성이 팀 멤버에 대한 신뢰나 신원노출에 대한 인지된 위험에 유의한 영향을 미치지 못하게 나타난 결론은 전통적인 익명성의 효과에 관한 선행연구와 큰 차이를 보인다. 이를 설명하기 위해 본 연구에서는 실험 참가자들에 대한 추가적인 인터뷰 조사를 실시하였다.
익명성의 수준에 따른 각 3개의 그룹들에 대해 인지된 익명성의 수준을 측정하였으며 측정결과를 ANOVA 분석을 통해 확인하였다. 분석 결과각 처치 별로 집단간 유의 수준 0.000 미만의 수준에서 유의한 차이를 보이고 있는 가운데, 실명 집단과 별명 집단 간에는 유의한 차이를 발견하지 못했다. 이는 실제로 실명을 쓰던 아니면 별명 등 아이디를 활용하건 간에 이미 정착된 온라인 커뮤니티에서는 개인들이 느끼는 익명성의 수준에는 차이가 없음을 나타낸다.
329로 나타났다. 상대적으로 신원노출에 대한 인지된 위험보다는 팀 멤버에 대한 신뢰의 설명력이 크게 나타나는 것을 확인할 수 있었다.
익명성의 효과를 설명하는 대표적인 이론들은 탈개인화 이론(Deindividuation Theory), 균등화 가설(Equalization Hypothesis) 및 탈개인화 이론의 사회적 정체성 모델(Social Identity Model of Deindividuation Effects; 이하 SIDE) 이다. 세 이론 모두 익명성의 효과를 설명하는 것은 동일하나, 탈개인화 이론은 주로 익명성이 야기할 수 있는 일탈 행동 등 부정적 효과를, 균등화 가설은 익명성이 제공하는 공평한 소통의 장이라는 긍정적 효과를, 그리고 SIDE는 익명성에도 불구하고 개개인들의 사회적 정체성이 부정적 결과를 감소시킬 수 있음을 중점적으로 설명하고 있다.
이는 향후 익명성의 효과에 대해 보다 넓은 시각에서의 프레임워크를 제시할 수 있는 후행 연구가 필요함을 의미한다. 셋째, 본 연구에서는 특히 완전 익명, 부분 익명, 완전 실명 등 가급적 실제 온라인 커뮤니티에서 구현되고 있는 도구들로 익명성을 구분하고 특히 완전 익명을 제외한 다른 익명성의 경우 이미 정착된 온라인 커뮤니티에서는 큰 효과의 차이를 보이지 않음을 실증하였다. 동시에 익명성의 효과를 설립 중이거나 초기의 온라인 커뮤니티에서 실증한 것이 아니라 이미 정착된 온라인 커뮤니티 상황을 조작 화하여 연구를 진행함으로써 현행 온라인 커뮤니티 중 다수를 차지하는 운영 중인 온라인 커뮤니티의 이용자 신원확인 정책 방안 마련에 실무적인 기여를 할 수 있을 것으로 판단한다.
이러한 결과는 국가인권위원회에서 실시한 모의 신상 털기 실험 결과, 시멘틱 검색과 검색 결과 연계를 통해 불특정 개인의 신상 정보를 찾는데 단 8분만이 걸릴 정도라는 실무 기사와 맥을 같이하며, 공교롭게도 본 연구의 실험 당시 이러한 문제가 사회적으로 이슈가 되어 기사화된 것이 연구결과에 영향을 미치지 않았나 생각된다[30]. 셋째, 팀 멤버에 대한 신뢰가 증가하고 신원 노출에 대한 위험이 감소하게 되면 팀 활동에 대한 서비스 만족도, 응집력, 의사결정의 합리성과 주관적 결과물의 질을 유의하게 증가시킬 수 있는 것으로 조사되었다. 다만, 팀 멤버에 대한 신뢰와 신원 노출에 대한 위험의 두 변수 중 팀 멤버에 대한 신뢰가 더욱 큰 설명력을 갖는 것은 온라인 커뮤니티가 1회성의 상호작용을 지원하는 것이 아니라 지속적인 상호작용을 지원하며, 신원 노출에 대한 위험이 잠재적이기는 하나 매 상호작용마다 영향을 미치는 것은 아닌 반면, 다른 구성원에 대한 신뢰는 온라인 커뮤니티 내 가상 팀의 형성, 진행 및 결과물에 이르기까지 지속적인 영향을 미친다는 점에서 온라인 커뮤니티에서 가상 팀을 운영하고자 하는 개인 또는 기업은 팀 멤버간의 신뢰를 구축할 수 있는 방안을 마련하는데 보다 세심한 주의를 기울여야 할 것으로 보인다.
[Figure 3]은 구조방정식 모형 분석 결과를 도식화한 그림이다. 이에 따르면, 인지된 익명성이 팀 멤버에 대한 신뢰나 신원 노출에 대한 인지된 위험에 미치는 영향이 유의적이지 않은 가운데, 팀 멤버에 대한 신뢰가 늘어나면 서비스 만족도, 응집력, 의사결정의 합리성, 주관적 결과물의 질에 유의하게 긍정적인 영향을 미치나, 반대로 신원노출에 대한 인지된 위험이 증가하면 이를 유의하게 감소 시키는 것으로 나타났다. 따라서 가설 1과 가설 2를 제외한 다른 가설들은 채택되었다.
이를 설명하기 위해 본 연구에서는 실험 참가자들에 대한 추가적인 인터뷰 조사를 실시하였다. 인터뷰 결과에 따르면, 인지된 익명성이 신뢰를 유의하게 감소시키지 못하는 점에 대해 참가자들은 이미 1달 이상 구성원 간 상호작용이 있었고, 팀 구성원이 4명으로 비교적 소규모 팀에 해당되었으며, 비록 특정 개인을 실제 신원에 연결시키지는 못할지라도 분명히 해당 아이디가 동료 집단 구성원이라는 것은 명백하였고, 익명성으로 인해 특정 아이디를 특정 개인의 실제 신원에 연결시킬 수는 없어도 나름대로 특정 아이디를 마치 현실의 개인인 것으로 간주하고 해당 개인과의 사전 상호작용을 통해 신뢰를 쌓을 수 있기 때문에 특별히 익명성이 큰 상황에서도 신뢰를 감소시키지는 못할 것이라도 응답하였다. 이러한 연구 결과는 실제 현실상의 신원뿐만 아니라 개인들은 온라인 아이디를 통해 가상의 온라인 자아를 구성하고 이 자아를 동일시함으로써 타인으로부터 인정받고 싶어한다는 선행연구[34]의 결과와 맥을 같이한다.
첫째, 이론적 측면에서 본 연구는 익명성의 개념, 구분 및 효과에 관한 선행연구들을 종합하고, 특히 이미 정착된 온라인 커뮤니티의 상황에서 익명성의 효과를 실증함으로써 익명성이라는 역동적인 주제에 대한 보다 폭넒은 이해와 토론을 이끌어 낼 수 있을 것이라 판단한다. 전통적인 면대면 의사소통과 달리 익명성은 인터넷 기술의 발전과 온라인 커뮤니티의 확산으로 인해 본격적으로 논의가 이루어지기 시작한 가운데, 기존 연구들은 주로 특정한 상황을 가정하고 익명성의 효과를 긍정 혹은 부정의 한 측면에서 검증한 반면, 본 연구는 익명성의 효과가 항상 일정한 방향성을 띄고 있는 것이 아니라 긍정, 부정의 효과가 양립할 수 있으며, 특히 인터뷰 조사 결과에서 알 수 있듯이 익명성의 효과를 구체적으로 살펴보려면 익명성이 구현된 상황이나 사회적 맥락을 고려하여 세심하게 살펴보아야 한다는 시사점을 도출할 수 있었다. 따라서 본 연구는 기존의 연구의 시각을 다원화시킬 수 있을 뿐 아니라 연구의 폭 또한 넓힐 수 있는 계기가 될 수 있을 것으로 판단된다.
후속연구
셋째, 팀 멤버에 대한 신뢰가 증가하고 신원 노출에 대한 위험이 감소하게 되면 팀 활동에 대한 서비스 만족도, 응집력, 의사결정의 합리성과 주관적 결과물의 질을 유의하게 증가시킬 수 있는 것으로 조사되었다. 다만, 팀 멤버에 대한 신뢰와 신원 노출에 대한 위험의 두 변수 중 팀 멤버에 대한 신뢰가 더욱 큰 설명력을 갖는 것은 온라인 커뮤니티가 1회성의 상호작용을 지원하는 것이 아니라 지속적인 상호작용을 지원하며, 신원 노출에 대한 위험이 잠재적이기는 하나 매 상호작용마다 영향을 미치는 것은 아닌 반면, 다른 구성원에 대한 신뢰는 온라인 커뮤니티 내 가상 팀의 형성, 진행 및 결과물에 이르기까지 지속적인 영향을 미친다는 점에서 온라인 커뮤니티에서 가상 팀을 운영하고자 하는 개인 또는 기업은 팀 멤버간의 신뢰를 구축할 수 있는 방안을 마련하는데 보다 세심한 주의를 기울여야 할 것으로 보인다.
동시에 익명성의 효과를 설립 중이거나 초기의 온라인 커뮤니티에서 실증한 것이 아니라 이미 정착된 온라인 커뮤니티 상황을 조작 화하여 연구를 진행함으로써 현행 온라인 커뮤니티 중 다수를 차지하는 운영 중인 온라인 커뮤니티의 이용자 신원확인 정책 방안 마련에 실무적인 기여를 할 수 있을 것으로 판단한다. 동시에 본 연구에서는 커뮤니티 내 가상 팀에서 프로젝트를 수행하는 상황을 조작화 하여 연구를 진행함으로써 비단 온라인 커뮤니티뿐 아니라 업무 생산성 제고를 위해 가상 팀을 운영하는 기업 등에도 시사점을 제공할 수 있을 것으로 판단된다.
셋째, 본 연구에서는 특히 완전 익명, 부분 익명, 완전 실명 등 가급적 실제 온라인 커뮤니티에서 구현되고 있는 도구들로 익명성을 구분하고 특히 완전 익명을 제외한 다른 익명성의 경우 이미 정착된 온라인 커뮤니티에서는 큰 효과의 차이를 보이지 않음을 실증하였다. 동시에 익명성의 효과를 설립 중이거나 초기의 온라인 커뮤니티에서 실증한 것이 아니라 이미 정착된 온라인 커뮤니티 상황을 조작 화하여 연구를 진행함으로써 현행 온라인 커뮤니티 중 다수를 차지하는 운영 중인 온라인 커뮤니티의 이용자 신원확인 정책 방안 마련에 실무적인 기여를 할 수 있을 것으로 판단한다. 동시에 본 연구에서는 커뮤니티 내 가상 팀에서 프로젝트를 수행하는 상황을 조작화 하여 연구를 진행함으로써 비단 온라인 커뮤니티뿐 아니라 업무 생산성 제고를 위해 가상 팀을 운영하는 기업 등에도 시사점을 제공할 수 있을 것으로 판단된다.
전통적인 면대면 의사소통과 달리 익명성은 인터넷 기술의 발전과 온라인 커뮤니티의 확산으로 인해 본격적으로 논의가 이루어지기 시작한 가운데, 기존 연구들은 주로 특정한 상황을 가정하고 익명성의 효과를 긍정 혹은 부정의 한 측면에서 검증한 반면, 본 연구는 익명성의 효과가 항상 일정한 방향성을 띄고 있는 것이 아니라 긍정, 부정의 효과가 양립할 수 있으며, 특히 인터뷰 조사 결과에서 알 수 있듯이 익명성의 효과를 구체적으로 살펴보려면 익명성이 구현된 상황이나 사회적 맥락을 고려하여 세심하게 살펴보아야 한다는 시사점을 도출할 수 있었다. 따라서 본 연구는 기존의 연구의 시각을 다원화시킬 수 있을 뿐 아니라 연구의 폭 또한 넓힐 수 있는 계기가 될 수 있을 것으로 판단된다. 둘째, 익명성의 긍정 혹은 부정의 효과를 살펴보기 위해서는 익명성 자체에 집중하는 이외에도 외재적 변수들을 보다 면밀히 통제하여야 한다는 사실을 발견하였다.
이렇게 혼재된 연구결과와 더불어 또 다른 익명성 연구의 한계로는 최근의 몇몇 연구들을 제외하고는 익명성의 효과를 주로 사회문화적 측면과 기업 측면에 집중하여 살펴봄으로써 온라인 커뮤니티 등 개인들의 온라인 활동[34]에서 익명성이 어떤 역할을 할 수 있는지에 대한 설명이 부족하다는 점이다. 마지막 한계로는각 연구들의 상황에 따라 익명성과 관련된 체계적인 취합이나 인과관계 분석이 이루어지지 못하고 단순한 현상의 해석에 그치고 있어[49] 이론의 실제 현상에 적용 가능성이나 예측력이 떨어지고 있다는 점이다. 이는 익명성의 각 차원에 대한 다양한 정의들이 존재하고, 또한 익명성과 밀접하게 관련이 있는 다른 변수들 즉, 상황적 요인이나 개개인의 자아 정체성 인식 등 여러 변수들이 익명성의 효과에 영향을 미칠 수 있음에도 선행연구들이 지나치게 이러한 요소들을 간과했기 때문이다.
또한, 가상 팀 성과에 대한 선행 연구를 바탕으로 응집력, 토론의 질 및 산출되는 정보의 품질 등 보다 다양한 차원에서 가상 팀의 성과를 측정할 수 있는 변수를 도입함으로써 익명성의 효과를 보다 면밀하게 분석하고자 노력하였다. 본 연구의 결과는 개인 또는 기업들이 여타 개인 및 고객과의 소통에 있어 익명성을 얼마나 보장하여야 하는지, 그 경우 기대할 수 있는 성과는 어떠한지에 대한 보다 실제적인 시사점을 제공할 수 있을 것이다.
기존 선행 연구들은 익명성과 관련된 외재적 변수들의 통제에 있어서도 주로 사회적 상호작용에 영향을 미칠 수 있는 변수들을 통제하는데 그치고 있으나, 본 연구에서 익명성의 효과가 팀 구성원에 대한 신뢰 및 신원 노출에 대한 위험에 유의하지 않을 수 있음은 익명성의 효과가 온라인 커뮤니티 등 사회적 맥락뿐 아니라 시맨틱 검색 기술의 진화, 구조 기반 신뢰 메커니즘의 개발 등 보다 넒은 관련 기술의 진화에 영향을 받을 수 있음을 발견하였다. 이는 향후 익명성의 효과에 대해 보다 넓은 시각에서의 프레임워크를 제시할 수 있는 후행 연구가 필요함을 의미한다. 셋째, 본 연구에서는 특히 완전 익명, 부분 익명, 완전 실명 등 가급적 실제 온라인 커뮤니티에서 구현되고 있는 도구들로 익명성을 구분하고 특히 완전 익명을 제외한 다른 익명성의 경우 이미 정착된 온라인 커뮤니티에서는 큰 효과의 차이를 보이지 않음을 실증하였다.
이러한 기여에도 불구하고 본 연구는 아래와 같은 한계점이 있었으며 후행연구에서 이러한 문제점이 보완된다면 보다 설득력 있는 연구가 가능할 것으로 기대한다. 첫째, 본 연구에서는 기존 선행연구를 종합하고 가급적 익명성의 효과를 긍정과 부정의 두 차원에서 보다 역동적으로 살펴보기 위해 알려진 변수들에 대한 통제가 용이한 실험실 실험 방법을 통해 가설을 검증하였으나, 추가 인터뷰 조사 결과에 비추어 볼 때 보다 넓은 범위에서 다양한 외생 변수들이 통제되어야 함을 확인할 수 있었다.
이러한 기여에도 불구하고 본 연구는 아래와 같은 한계점이 있었으며 후행연구에서 이러한 문제점이 보완된다면 보다 설득력 있는 연구가 가능할 것으로 기대한다. 첫째, 본 연구에서는 기존 선행연구를 종합하고 가급적 익명성의 효과를 긍정과 부정의 두 차원에서 보다 역동적으로 살펴보기 위해 알려진 변수들에 대한 통제가 용이한 실험실 실험 방법을 통해 가설을 검증하였으나, 추가 인터뷰 조사 결과에 비추어 볼 때 보다 넓은 범위에서 다양한 외생 변수들이 통제되어야 함을 확인할 수 있었다. 후행 연구에서는 실제 온라인 커뮤니티에서 현장 설문 조사를 진행하는 등의 방법으로 익명성의 효과를 다양한 측면에서 검증하는 것도 바람직해 보인다.
본 연구의 의의는 다음 세 가지로 요약될 수 있다. 첫째, 이론적 측면에서 본 연구는 익명성의 개념, 구분 및 효과에 관한 선행연구들을 종합하고, 특히 이미 정착된 온라인 커뮤니티의 상황에서 익명성의 효과를 실증함으로써 익명성이라는 역동적인 주제에 대한 보다 폭넒은 이해와 토론을 이끌어 낼 수 있을 것이라 판단한다. 전통적인 면대면 의사소통과 달리 익명성은 인터넷 기술의 발전과 온라인 커뮤니티의 확산으로 인해 본격적으로 논의가 이루어지기 시작한 가운데, 기존 연구들은 주로 특정한 상황을 가정하고 익명성의 효과를 긍정 혹은 부정의 한 측면에서 검증한 반면, 본 연구는 익명성의 효과가 항상 일정한 방향성을 띄고 있는 것이 아니라 긍정, 부정의 효과가 양립할 수 있으며, 특히 인터뷰 조사 결과에서 알 수 있듯이 익명성의 효과를 구체적으로 살펴보려면 익명성이 구현된 상황이나 사회적 맥락을 고려하여 세심하게 살펴보아야 한다는 시사점을 도출할 수 있었다.
모집단의 특성을 보다 잘 반영하기 위해 빅 데이터를 활용하여 실증적 연구를 수행하는 등의 방법이 고려될 수 있을 것이다. 향후 후행연구에서 보다 풍부한 설명과 역동적인 익명성의 효과 검증을 기대한다.
첫째, 본 연구에서는 기존 선행연구를 종합하고 가급적 익명성의 효과를 긍정과 부정의 두 차원에서 보다 역동적으로 살펴보기 위해 알려진 변수들에 대한 통제가 용이한 실험실 실험 방법을 통해 가설을 검증하였으나, 추가 인터뷰 조사 결과에 비추어 볼 때 보다 넓은 범위에서 다양한 외생 변수들이 통제되어야 함을 확인할 수 있었다. 후행 연구에서는 실제 온라인 커뮤니티에서 현장 설문 조사를 진행하는 등의 방법으로 익명성의 효과를 다양한 측면에서 검증하는 것도 바람직해 보인다. 둘째, 본 연구에서는 실험실 실험임에도 불구하고 가급적 많은 관측치를 얻고자 노력하여 300여 개가 넘는 관측치를 획득하여 분석을 진행하였으나 실제 온라인 커뮤니티의 경우 천차만별의 목적을 가지고 있으며, 가입자 수가 몇 백만에 이르는 경우도 있는 등 커뮤니티의 크기와 특성이 매우 상이한 상황이다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
익명성은 각각의 단서들이 어떤 특성을 가지고 있으며 얼마나 노출되는지의 여부에 따라 구분되거나 정도를 판별할 수 있는 배경은 무엇인가?
익명성의 정의에서 알 수있듯이, 익명성은 대중 속의 개인들이 특정 개인을 식별할 수 없을 때 보장된다. 의사소통 과정에서 개인들은 특정 개인들을 유추할 수 있는 다양한 단서들을 노출하게 되는데 이러한 단서들은 개개인을 식별할 수 있는 가능성을 높이게 된다. 따라서 익명성은 각각의 단서들이 어떤 특성을 가지고 있으며 얼마나 노출되는지의 여부에 따라 구분되거나 정도를 판별할 수 있다.
익명성이란 무엇인가?
익명성은 ‘특정 개인의 신원이 다른 사람들에게 확인될 수 없어 평가, 비판, 처벌 등으로부터 자유로운 상태[11, 59]’, 또는 ‘대중이 자신을 제외한 다른 사람이 누구인가를 모르는 현상[44]’으로 정의된다. 익명성의 정의에서 알 수있듯이, 익명성은 대중 속의 개인들이 특정 개인을 식별할 수 없을 때 보장된다.
익명성이 가지고 있는 부정적 측면은 무엇인가?
익명성 상황에서 참여자들은 비난 받을 수 있는 위험에서 비교적 자유롭고, 능동적이고 적극적으로 의견을 피력할 수 있으며, 보다 이성적이고 합리적인 토론이 가능하다[49]. 이러한 긍정적 측면과 더불어, 익명성은 개인을 추적할 수 없기 때문에 무책임한 루머, 악성 댓글을 통한 비난으로 인해 선의의 피해자가 발생하거나 사이버 범죄를 일으킬 수 있다는 부정적 측면 또한 동시에 가지고 있다. 실제로 2008년 다음 아고라 게시판에 ‘미네르바’라는 별명의 한 논객이 정부의 경제 정책을 비판하는 글을 게재하면서 2009년 1월 ‘인터넷 상에 허위사실을 유포하여 국제 신인도와 외환시장에 영향을 미친 혐의’로 긴급 체포되었고[16], 악성 댓글에 상처받은 몇몇 연예인들이 극단적 선택을 하기도 하였다[39].
참고문헌 (59)
Ahuja, M., Galletta, D., and Carley, K., "Individual Centrality and Performance in Virtual R&D Groups : An Empirical Study," Management Science, Vol. 49, No. 1. pp. 21-38, 2003.
Alnuaimi, O. A., Robert, L. P. Jr., and Maruping, L. M., "Team Size, Dispersion, and Social Loafing in Technology-Supported Teams : A Perspective on the Theory of Moral Disengagement," Journal of Management Information Systems, Vol. 27, No. 1, pp. 203-230, 2010.
Altschuller, S. and Benbunan-Fish, R., "The Pursuit of Trust in ad hoc Virtual Teams : How Much Electronic Portrayal in Too Much?," European Journal of Information Systems, Vol. 22, pp. 619-636, 2013.
Barclay, D., Higgins, C, and Thompson, R., "The Partial Least Squares (PLS) Approach to Causal Modeling : Personal Computer Adoption and Use as an Illustration, Technology Studies," Vol. 2, No. 2, pp. 285-309, 1995.
Bhattacherjee, A., "Understanding Information Systems Continuance : An Expectation-Confirmation Model," MIS Quarterly, Vol. 25, No. 3, pp. 351-370, 2001.
Campbell, D. T. and J. C. Stanley, "Experimental and Quasi-Experimental Designs for Research, Rand McNally & Company," Chicago, 1963.
Chesney, T., Coyne, I., Logan, B., and Madden, N., "Creifing in Virtual Worlds : Causes, Casualities and Coping Stretagies," Information Systems Journal, Vol. 19, pp. 525-548, 2009.
Chin, W. W. and Todd, P. A., "On the Use, Usefulness, and Ease of Use of Structural Equation Modeling in MIS Research : A Note of Caution," MIS Quarterly, Vol. 19, No. 2, pp. 237-246, 1995.
Chin, W. W., "The Partial Least Squares Approach for Structural Equation Modeling," In : G. A. Marcoulides (eds.), Modern Methods for Business Research Lawrence Erlbaum Associates, 1998.
Chin, W. W. and Frye, T., "PLS Graph, 2.91," University of Calgary, Calgary, Canada, 1996.
Christopherson, K., "The Positive and Negative Implications of Anonymity in Internet Social Interactions : 'On the Internet, Nobody Knows You're a Dog," Computers in Human Behavior, Vol. 23, pp. 3038-3056, 2007.
Connolly, T., Jessup, L. M., and Valacich, J. S., "Effects of Anonymity and Evaluative Tone on Idea Generation in Computer- Mediated Groups," Management Sciences, Vol. 36, No. 6, pp. 689-703, 1990.
Dubrovsky, V. J., Kiesler, B. N., and Sethna, B. N., "The Equalization Phenomenon : Status Effect in Computer- Mediated and Face-to-Face Decisionmaking Groups," Human-Computer Interaction, Vol. 2, No. 2, pp. 119-146, 1991.
En.wikipedia.com, "Anonymity and Minerva Syndrome," 2014.
Fang, Y. and Neufeld, D., "Understanding Sustained Participation in Open Source Software Projects," Journal of Management Information Systems, Vol. 25, No. 4, pp. 9-50, 2009.
Fishbein, M. and Ajzen, A. I., "Belief, Attitude, Intention, and Behavior : An Introduction to Theory and Research," Addison-Wesley, Reading, MA, 1975.
Fornell, C. and Larcker, D. F., "Evaluating Structural Equation Models with Unobservable Variables and Measurement Error," Journal of Marketing Research, Vol. 18, No. 1, pp. 39-50, 1981.
Garfield, M. J. and Dennis, A. R., "Toward an Integrated Model of Group Development : Disruption of Routines by Technology- Induced Change," Journal of Management Information Systems, Vol. 29, No. 3, pp. 43-86, 2013.
Gersick, C. J. G., "Time and Transition in Work Teams : Toward a New Model of Group Development," Academic Management Journal, Vol. 31, No. 1, pp. 9-41, 1988.
Ha, T., "Statistics of Online Community Activity and Social, Economic issue participation in Korea," KISDI STAT Report, KISDI ICT Statistic Center, 13-06-02, 2013.
Hahn, J. P., Moon, J. Y., and Zhang, C., "Emergence of New Project Teams from Open Source Software Developer Networks : Impact of Prior Collaboration Ties," Information Systems Research, Vol. 19, No. 3, pp. 369-391, 2008.
Haines, R. and Mann, J. E. C., "A New Perspective on De-individuation via Computer-mediated Communication," European Journal of Information Systems, Vol. 20, pp. 156-167, 2011.
Haraway, D., "A Manifesto for Cyborgs : Science, Technology, and Socialist Feminism in the 1908's," In L. J. Nicholson (Ed.), Feminism/postmodernism (pp. 190- 233). London : Routledge, 1990.
Hatfield, E. and Sprecher, S., "Mirror, Mirror, The Importance of Looks in Everyday Life," Albany : State University of New York Press, 1986.
Hayne, S. C. and Rice, R. E., "Attribution Accuracy when Using Anonymity in Group Support Systems," International Journal of Human-Computer Studies, Vol. 47, No. 3, pp. 429-452, 1997.
Jarvenpaa, S. L., Shaw, T. R., and Staples, D. S., "Toward Contextualized Theories of Trust : The Role of Trust in Global Virtual Teams," Information Systems Research, Vol. 15, No. 3, pp. 250-267, 2004.
Jessup, L. M., Connolly, T., and Galegher, J., "The Effects of Anonymity on GDSS Group Process with an Idea Generating Task," MIS Quarterly, Vol. 14, No. 3, pp. 312-321, 1990.
Kim, C., "Besides of Human Right in Online Privacy Invasion : Online Abuser Could Find Even the Human Relationship in 35 minutes by Identity Chasing using a Photo," Kukmin newspaper, 2012.
Koufaris, M., "Applying the Technology Acceptance Model and Flow Theory to Online Consumer Behavior," Information Systems Research, Vol. 13, No. 2, pp. 205-223, 2002.
Leimeister, J. M., Ebner, W., and Krcmar, H., "Design, Implementation and Evaluation of Trust-Supporting Components in Virtual Communities for Patients," Journal of Management Information Systems, Vol. 21, No. 4, pp. 101-135, 2005.
Lockheed, M. E. and Hall, K. P., "Conceptualizing Sex as a Status Characteristic : Applications to Leadership Training Strategies," Journal of Social Issues, Vol. 32, pp. 111-124, 1976.
Ma, M. and Agarwal, R., "Through a Glass Darkly : Information Technology Design, Identity Verification, and Knowledge Contribution in Online Communities," Information Systems Research, Vol. 18, No. 1, pp. 42-67, 2007.
McKnight, D. H., Choudhury, V., and Kacmar, C., "Developing and Validating Trust Measures for E-Commerce : An Integrative Typology," Information Systems Research, Vol. 13, pp. 334-359, 2002.
Nunamaker, J. F., Dennis, A. R., Valacich, J. S., Vogel, D., and George, J. F., "Electronic Meeting Systems to Support Group Work," Communication of ACM, Vol. 34 No. 7, pp. 40-61, 1991.
Park, S., "SNS make the Mass Communication from the Basic Sharing of Individual Issues to the Political Participation and Discussion," Hankuk newspaper, 2011.
Park, S., "Framing and Unproven Rumors to the Stars under the Shade of Anonymity," Hankuk Economics, 2013.
Pavlou, P. A. and Gefen, D., "Psychological Contract Violation in Online Marketplaces : Antecedents, Consequences, and Moderating Role," Information Systems Research, Vol. 16, No. 4, pp. 372-399, 2005.
Pavlou, P. A. and Gefen, D., "Building Effective Online Marketplaces with Institution- Based Trust," Information Systems Research, Vol. 15, No 1, pp. 37-59, 2004.
Pfitzmann, A. and Hansen, M., "Anonymity, Unlinkability, Unobservability, Pseudonymity, and Identity Management a Proposal for Terminology," Paper presented at the International Workshop on Designing Privacy Enhancing Technologies, 2008.
Pinsonneault, A. and Heppel, N., "Anonymity in Group Support Systems Research : A New Conceptualization, Measure, and Contingency Framework," Journal of Management Information Systems, Vol. 14, No. 3, pp. 89-108, 1997.
Postmes, T., Spears, R., and Lea, M., "Breaching or Building Social Boundaries? SIDE-Effects of Computer-Mediated Communication," Communication Research, Vol. 25, No. 6, pp. 689-715, 1998.
Postmes, T., Spears, R., Sakhel, K., and de Groot, D., "Social Influence in Computer- Mediated Communication : The Effects of Anonymity on Group Behavior," Personality and Social Psychology Bulletin, Vol. 27, No. 10, pp. 1243-1254, 2001.
Prentice-Dunn, S. and Rogers, R. W., "Effects of Public and Private Self- Awareness on Deindividuation and Aggression," Journal of Personality and Social Psychology, Vol. 43, pp. 503-513, 1982.
Seddon, P. B., "A Respecification and Extension of the DeLone and McLean Model of IS Success," Information Systems Research, Vol. 8, No 3, pp. 240-253, 1997.
Simons, T., Pelled, L. P., and Smith, K. A., "Making Use of Difference : Diversity, Debate, and Decision Comprehensiveness in Top Management Teams," Academy of Management Journal, Vol. 42, No. 6, pp. 662-673, 1999.
Shin, J., Kim, K., and Park, J., "The Effect of Social Anonymity on Community Quality : Mediated by Self Expression, Self Control, and Community Ties," The Journal of Society for e-Business Studies, Vol. 16, No. 4, pp. 257-281, 2011.
Son, J. Y. and Kim, S. S., "Internet Users' Information Privacy-Protective Responses : A Taxonomy and a Nomological Model," MIS Quarterly, Vol. 32, No. 3, pp. 503-529, 2008.
Spears, R. and Lea, M., "Social Influence and the Influence of the 'Social' in Computer- Mediated Communication," In M. Lea (Ed.), Contexts of computer-mediated communication (pp. 30-65). London : Harvester-Wheatsheaf, 1992.
Stewart, K. L., "Trust Transfer on the World Wide Web," Organizational Science, Vol. 14, No. 1, pp. 5-17, 2003.
Stone, E. F., "Research Methods in Organizational Behavior," Santa Monica, CA, Goodyear, 1978.
Turner, J. C., "The Analysis of Social Influence. In J. C. Turner, M. A. Hogg, P. J. Oakes, S. D. Reicher, and M. S. Wetherell (Eds.), Rediscovering the Social Group : A Self-Categorization Theory," Oxford, UK : Basil Blackwell, 1987.
Valacich, J. S., Dennis, A. R., and Nunamaker, J. F., Jr., "Group Size and Anonymity Effects on Computer-Mediated Idea Generation," Small Group Research, Vol. 23, No. 1, pp. 49-73, 1992.
Walther, J. B., "Group and Interpersonal Effects in International Computer-Mediated Collaboration," Human Communication Research, Vol. 23, No. 3, pp. 342-369, 1997.
Werts, C. E., Linn, R. L., and Joreskog, K. G., "Intra-class Reliability Estimates : Testing Structural Assumptions," Educational and Psychological Measurement, Vol. 34, pp. 25-33, 1973.
Wold, H., "Systems Under Indirect Observation Using PLS, in A Second Generation of Multivariate Analysis," C. Fornell (Ed.), Praeger, New York, pp. 325-347, 1982.
Zimbardo, P. G., "The Human Choice : Individuation, Reason, and Order vs. Deindividuation, Impulse, and Chaos," In W. J. Arnold and D. Levine(Eds.), Nebraska symposium on motivation Vol. 17, pp. 237-307, Lincoln : University of Nebraska Press, 1969.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.