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NTIS 바로가기멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.18 no.3, 2015년, pp.330 - 338
김정숙 (Division of SmartIT, Kimpo University) , 정장영 (Dept. of Computer Eng., Dongguk University)
Gradually increasing the value of the technology, the techniques of the various security systems to protect the core technology have been developed. The proposed security scheme, which uses both a Password and the various devices, is always open by malicious user. In order to solve that problem, the...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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멀티플 멘탈 인식 모델 기법은 무엇인가? | 하지만 측정 방법이 32개의 채널을 이용하였으며, 이로 인해 많은 계산량을 필요로 한다. 그리고 Palaniappan 등이 제안한 멀티플 멘탈 인식 모델 기법은 뇌파 측정시 전극의 위치별로 신호를 모아 측정하는 기법이다[2]. 뇌파 측정 시 다음의 Fig. | |
바이오 메트릭 기반의 생체인식 인증시스템의 단점은 무엇인가? | 이러한 위험으로 인해 각막, 지문, 혈관, 안면, DNA 등을 이용한 바이오 메트릭(biometric) 기반의 인증시스템들이 개발되어 사용되고 있다[1]. 바이오 메트릭 기반의 생체인식 인증시스템은 타인에 의해 도용될 수 있는 확률이 낮아 비밀번호 인증보다 안전한 것으로 생각되어 왔지만 시스템을 도입하는데 많은 비용이 소요되고 느리다는 단점을 가지고 있다. 뿐만 아니라 악의적인 사용자가 인증 시스템 사용자에게 직접적인 신체의 피해를 입힐 수 있고 이로 인해 핵심기술 유출 외에도 사용자에게 2차적인 피해까지 입힐 수 있다. | |
리스크기반 인증은 어떤 방식인가? | EMC사는 리스크기반 인증(risk-based authentication)이라는 새로운 방식의 인증기술을 선보였다. 이 기술은 사용자의 정상적인 행동의 데이터를 만들고, 그 데이터를 기반으로 이용자가 평상시와 다른 장소에서 로그인을 하거나 다른 컴퓨터를 사용하는 등 특이한 행동을 하면 위험점수가 올라가서 전화 확인 등의 추가 인증을 요구하는 방식이다. 하지만 이러한 인증시스템은 인증 시 사용되는 다양한 정보들이 도난 및 발췌가 가능한 정보들이어서 악의적인 사용자로 하여금 표적이 될 수 있다. |
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