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NTIS 바로가기재활복지공학회논문지 = Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology, v.11 no.1, 2017년, pp.45 - 52
정해성 (인하대학교 컴퓨터정보공학과) , 이상민 (인하대학교 전자공학과) , 권장우 (인하대학교 컴퓨터정보공학과)
EEG signals that are the same as those that have the same disabled people. So, the EEG signals are becoming the next generation. In this paper, we propose an internet of things system that controls the indoor environment using EEG signal. The proposed system consists EEG measurement device, EEG simu...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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BCI란 무엇인가? | 두뇌와 컴퓨터를 연결해서 서로간의 통신을 가능 하게 하는 것이 바로 BCI(Brain-Computer Interaction)이다. 이는 기존의 마우스와 키보드, 음성 등과 같은 입출력 장치를 거치지 않고 두뇌로부터 발생하는 EEG(뇌전도)를 분석하여 컴퓨터나 주변 기기를 직접 제어하는 것과 같이 사용자의 의도를 반영하여 임의의 장치를 움직일 수 있게 하는 기술을 말한다. 또한 신체적 어려움을 가지고 있는 사용자를 위해 자신의 생각만으로 장치를 조정할 수 있도록 활발하게 연구 중이며, 이는 새로운 의사 소통 수단을 제공할 수 있게 될 것으로 기대되고 있다[1, 2] | |
BCI 시스템을 구축하기 위해 잡음을 제거해야 하는데 이를 위해 사용하는 알고리즘은? | BCI 시스템을 구축하기 위해서는 뚜렷한 EEG 신호가 필수적인데 이를 위해서는 잡음을 제거해야한다. 이를 위해 일반적으로 주 성분 분석(Principal Component Analysis, PCA), 독립 성분 분석 (Independent Component Analysis, ICA), CSP(Common Spatial Pattern) 등과 같은 알고리즘을 사용한다[5, 6] | |
EEG 신호는 무엇과 관련되어 있는가? | EEG 신호는 주로 대역 별로 나뉠 수 있는데 베타파(β)는 14-30Hz 대역의 신호를 말하며 두뇌에서 가장 지배적으로 활동하는 신호이다. 특히 이 신호는 각성, 집중, 인식력 등과 같은 논리적인 정보처리와 관련되어 있고 평상시에는 떨어져 있다가 무언가에 집중할 때 베타파는 증가하게 된다[7]. |
Lebedev, M. A. "Brain-machine interfaces: past, present and future." Trends Neurosci, 29, pp. 536-546. 2006
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J. Philips, J. Millan, G. Vanacker, E. Lew, F. Galan, P. Ferrez, H. Brussel, and M. Nuttin, "Adaptive Shared Control of a Brain-Actuated Simulated Wheelchair," Proc. IEEE 10th International Conference on Rehabilitation Robotics, Noordwijk, The Netherlands, pp. 408-414. 2007.
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