[논문]HadGEM-CC 모델의 RCP 시나리오에 따른 전지구 탄소수지 변화 전망

허태경; 부경온; 심성보; 홍진규; 홍제우

doi:10.14191/atmos.2015.25.1.085

HadGEM-CC 모델의 RCP 시나리오에 따른 전지구 탄소수지 변화 전망
Global Carbon Budget Changes under RCP Scenarios in HadGEM2-CC 원문보기

대기 = Atmosphere, v.25 no.1, 2015년, pp.85 - 97

허태경 (국립기상과학원) , 부경온 (국립기상과학원) , 심성보 (국립기상과학원) , 홍진규 (연세대학교 대기과학과) , 홍제우 (연세대학교 대기과학과)

Abstract ▼ AI-Helper

This study is to investigate future changes in carbon cycle using the HadGEM2-Carbon Cycle simulations driven by $CO_2$ emissions. For experiment, global carbon budget is integrated from the two (8.5/2.6) representative concentration pathways (RCPs) for the period of 1860~2100 by Hadley Centre Global Environmental Model, version 2, Carbon Cycle (Had-GEM2-CC). From 1985 to 2005, total cumulative $CO_2$ amount of anthropogenic emission prescribed as 156 GtC. The amount matches to the observed estimates (CDIAC) over the same period (136 GtC). As $CO_2$ emissions into the atmosphere increase, the similar increasing tendency is found in the simulated atmospheric $CO_2$ concentration and temperature. Atmospheric $CO_2$ concentration in the simulation is projected to be 430 ppm for RCP 2.6 at the end of the twenty-first century and as high as 931 ppm for RCP 8.5. Simulated global mean temperature is expected to rise by $1.6^{\circ}C$ and $3.5^{\circ}C$ for RCP 2.6 and 8.5, respectively. Land and ocean carbon uptakes also increase in proportion to the $CO_2$ emissions of RCPs. The fractions of the amount of $CO_2$ stored in atmosphere, land, and ocean are different in RCP 8.5 and 2.6. Further study is needed for reducing the simulation uncertainty based on multiple model simulations.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

후)산출 결과를">산출결과를 분석하였다. 또한 선행연구를 바탕으로 탄소수지 계산에 필요한 육상탄소 및 해양탄소 교환량을 계산하고, 각변수들의 21세기 말 변화추이를 물리적 측면과 생지화학적 측면, 그리고 배출량에 따른 탄소순환의 변화를 고려하여 대기 중 농도변화에 미치는 영향에 관해 고찰하려 한다.
이에">2013). 이에 본 연구에서는 미래 CO₂ 배출에 따른 육상, 해양의 탄소과정모의를 통하여 기후변화와 이에 수반되는 탄소순환에 대한 이해를 높이고자 하였다. 역학적 이에">2008). 이에 본 연구에서는 지구시스템 구성요소간의 탄소 교환량을 평가하고, 미래 탄소수지를 분석하고자 하였다. 이를 위하여 인위적인 CO₂배출량을 처방하여 탄소순환이 결합된
가설 설정
- 4. (a) NEE (GtC yr^-1) trajectories and (b) atmosphere-ocean CO₂ flux (GtC yr-1), a positive atmosphere-land CO₂ flux, and ocean CO₂ flux represents a flux to the atmosphere from the atmosphere and ocean.

제안 방법

후)전구탄소수지분석을">전구 탄소수지분석을 하였다. 1860년부터 2005년까지 과거모의실험과 2006년부터 2100년까지 RCP 8.5, 2.6 시나리오의 CO₂ 배출량에 따른 미래전망실험을 진행하였다. 배출량 HadGEM2-CC는 대기-해양모델에 탄소순환과정을 결합한 모델에 CO₂ 배출량을 입력 값으로 처방하여 역학과정 및 해양 생지화학과정이 포함된 탄소순환을 통해 모델자체에서 온실가스농도를 모의하였다. 대기모델의 해상도는 수평적으로 N96 (1.
HadGEM2-CC모델에 RCP 2.6, 8.5 시나리오의 CO₂배출량을 입력하여 1860년부터 2100년까지 적분하였다(Fig. 1). 적분과정에서 입력된 CO₂ 배출량은 역학적 1). 기후변화연구를 위한 배출량 실험은사회 경제적인 요소, 환경, 과학기술수준을 반영하여미래 CO₂ 배출량 시나리오를 결정한다. 배출량 시나리오는 , 2012). 또한 기후모델이 모의하는 미래 탄소수지예측의 불확실성을 줄이기 위하여 Friedlingstein et al. (2014)에서 CMIP5 모델을 이용하여 RCP 8.5 시나리오를 바탕으로 전지구탄소수지를 평가하고, 플럭스 관측자료를 활용하여 검증하였다.
본 연구에서는 영국기상청의 탄소순환이 접목된HadGEM2-CC (Carbon Cycle)를 사용한 (Coillins et al., 2011; Jones et al., 2011; Martin et al., 2011), 현재 및 대표농도경로(Representative Concentration Pathways, RCPs, Moss et al., 2010) 시나리오 2종(RCP 2.6/8.5)에 근거한 배출량실험(Emission-driven run)에 대하여 240년(1860~2099) 간의 미래 장기 적분을 하였고 20세기 말(1985~2005) 대비 21세기 말(2080~2100)의 결과를 분석하였다. 후)탄소과정 모의를">탄소과정모의를 통하여 기후변화와 이에 수반되는 탄소순환에 대한 이해를 높이고자 하였다. 역학적 식생모델과 해양생지화학모델이 포함된 HadGEM2-CC 모델을 이용한 배출량 실험결과를 가지고 전구 탄소수지분석을 하였다. 1860년부터 2005년까지 육상과">2013). 육상과 해양의 CO₂흡수량을 계산하기 위해 본 연구에서는 HadGEM2-CC에서 산출된 대기-육상(atmosphere-land CO₂ flux)의 순 이산화탄소 교환량(Net Ecosystem Exchanges, NEE)과 대기-해양(atmosphere-ocean CO₂ flux)간의CO₂ 플럭스 교환량을 사용하였다. 후)탄소교환량을">탄소 교환량을 평가하고, 미래 탄소수지를 분석하고자 하였다. 이를 위하여 인위적인 CO₂배출량을 처방하여 탄소순환이 결합된 전지구 기후 모델인HadGEM2-CC (Hadley Centre Global Environmental Model, Version2 - Carbon Cycle)의 산출결과를 분석하였다. 또한 선행연구를 바탕으로 탄소수지 후)탄소배출량에서대기">탄소 배출량에서 대기 중 잔류하는 탄소저장량과 농도 변화율을 살펴보기 위해서 대기 중 CO₂ 농도(ppm yr^-1)에 변화계수 2.123를 곱하여 질량단위의 탄소(GtC yr^-1)로 변환하여 분석하였다.
후)2011년까지">2011년 까지 129개의 지역에서 관측된 자료이다. 해양은 관측자료를 기반으로 다섯 개의 해양 생지화학 모델을 사용하여 해양에서 흡수하는 CO₂의 양을 계산하였다. 육상에서는 DGVMs (Dynamic Global Vegetation Models)모델들을 사용하여 육상과 대기의
대상 데이터
- 대기모델의 해상도는 수평적으로 N96 (1.875o ×1.25o, 192 × 145 격자)이며, 연직적으로 38층 고도로 구성된다.
- 후)관측통계자료를">관측 통계자료를 기반으로 한다. 배출량 자료는 열량의 차이에 따른 연료타입 별로 산출된 전지구 평균한 탄소배출량을 이용하였으며, 1959년부터 2011년 까지 129개의 지역에서 관측된 자료이다. 해양은 후)낮은기술 발전으로">낮은기술발전으로 에너지를 많이 사용하여 온실가스 배출량이 많고 배출량 증가가 지속되어, 대기 중의 온실가스 농도가 높은 시나리오이다. 본 연구에서는 배출량 시나리오 중 RCP 2종(2.6, 8.5)에 대하여 실험하였다.
- 탄소수지 분석에서 모델의 성능평가를 위해 사용된 탄소 관측자료는 CDIAC (Carbon Dioxide Information Analysis Center) 자료이다. Le Quèrè et al.
- 해양모델의 해상도는 동서방향으로 1°간격과 남북 1~1/3o으로 적도부근에서 고해상도이며, 연직으로40층이다(360 × 216 격자).

이론/모형

후)해양생지화학">해양 생지화학 모델을 사용하여 해양에서 흡수하는 CO₂의 양을 계산하였다. 육상에서는 DGVMs (Dynamic Global Vegetation Models)모델들을 사용하여 육상과 대기의 탄소 플럭스 값을 계산하였다(http://cdiac.ornl.gov; doi:10.3334/CIDIAC/GCP_V2013).
탄소순환 분석에서 대기, 육상, 해양에서의 탄소수지분석을 위해 CO₂ 구성 비율을 계산하였는데 이는Enting et al. (2001)을 포함하여 여러 선행연구(Liddicoat et al., 2013; IPCC AR5., 2013)에서 제시된식을 사용하였다(식 2.1).
해양탄소순환모델로는">모의 한다. 해양탄소순환모델로는 HadOCC (The Hadley Centre Ocean Carbon Cycle, Palmer and Totterdell, 2001)의diat-HadOCC (The diatom version)버전을 사용하여 두종류의 식물성 플랑크톤과 규조류, 동물성 플랑크톤의 생산량과 개체 수를 계산한다. 또한 플랑크톤과 규조류의 생장률에 영향을 미치는 필수적인 질소(nitrate), 철분(iron), 인산염(silicate)과 영양염류의
성능/효과
- ">연간변화(Fig. 4(a))와 비교해 보았을 때, 육상 탄소보다 해양탄소의 대기 중 CO₂ 농도 증가에 따른 CO₂ 플럭스의 변동폭이 좁다. Keeling et al.
- 후)분압차이에">분압 차이에 따라 증가하였다. 20세기 초반 1901년부터 1930년까지 30년 평균 해양 탄소 흡수량은 0.6 GtC yr^-1로 도출되었으며 해양으로의 CO₂ 흡수가 급격히 증가한 1960년도부터 2005년까지 평균 1.9 GtCyr^-1으로 19세기부터 20세기동안 탄소 흡수량이 약200%까지 증가한 것을 알 수 있다. 선행연구인 Anav et al.
- RCP 2.6의 실험결과에 따르면 21세기(2006~2100) 기간동안 배출된 총 CO₂의 양은 371 GtC이며 Table 1에서 보는 바와 같이 배출된 CO₂ 중의 34%를 육상에서, 45%를 해양에서, 나머지 21%의 CO₂가 대기 중에 분배되었다(Table 1). 대기 중 RCP 8.5에서는 이산화탄소의흡수량은 RCP 2.6 보다 절대적인 값은 컸으나, 배출된 탄소에 대한 탄소 저장 비율은 특히 육상생태계의 역할에서 크게 달랐다.
- RCP 8.5의 결과에서 산업혁명 이 후부터 꾸준하게 해양 탄소 흡수가 증가하였으며, 20세기 말 대비 21세기 말 약 90% 탄소흡수가 증가하여, 연간 21세기 말에는 약 4 GtC yr 1의 흡수를 전망한다.
- 후)관측값인">관측 값인 137GtC와 차이를 보였다. 관측에서는 이 기간 45 GtC를 해양에서, 육상에서는 16 GtC을 각각 포함하고 대기 중에 75 GtC이 잔류하는 것으로 분석된다. 배출량 실험의 결과 해양의 5에서는 1950년부터 증가하는 배출량이 21세기 말까지 꾸준히 증가함에 배출된 CO₂를 육상에서 20%, 해양에서 20%를 흡수하고 나머지 60%가 대기 중에 잔류하여 대기 중 CO₂농도가 지속적으로 증가하였다. 모의 결과 배출량의 증가는 지구 온난화뿐만 아니라 기후에 민감한 육상과 해양의 탄소순환에 영향을 미침을 보였다. 특히 기후-탄소간 되먹임 작용으로 인한 육상과 해양의 변화에 따라 배출량 실험에서는 배출량에 비례하여 대기 중 CO₂농도가 증가하고 기온도 함께 상승하는 것을 모의하였다. 더불어 1950년부터 급격하게 배출량이 증가함에 따라 육상과 해양에서의 배출량 실험의 결과 해양의 탄소 저장량은 관측으로 측정된 결과 값과 매우 유사하였고, 육상에서의 탄소흡수량은 관측과 차이가 발생 하였지만, 전반적으로HadGEM2-CC 모델은 육상과 해양의 탄소순환 과정을 20세기에 대해 성공적으로 모사하는 것으로 생각된다.
- 후)시나리오별로">시나리오 별로 달라졌다. 육상과 해양의 변화는 위도대별로도 차이를 보였는데 중위도지역이 고위도와 저위도지역보다 CO₂ 흡수에서 주요한 역할을 하는 것으로 모의되었다.
- 후)용해능력에영향을">용해 능력에영향을 받은 결과이다. 화석연료의 사용과 산림 벌채등의 육지 사용에 의한 지표 피복의 변화로 토양에서 배출량 증가, 식생으로부터 발생되는 CO₂ 배출량이 직접적으로 CO₂ 농도 증가에 기인하였음을 알 수 있다. 이러한 CO₂ 배출량 증가에 따른 탄소순환의
  후속연구
  
  후)육상-대기간">육상-대기 간 플럭스의 불확실성 부분에서 추가적인 연구가 필요하다. 그리고 단일실험결과의 유의성을 위해 추후 앙상블 결과와 CMIP5 모델을 활용하여 추가연구가 진행 되어야 한다.
  
  후)육상 탄소의">육상탄소의 변화는 산불에 의한 영향도 불확실성의 요인으로 고려해야 한다고 언급되었다. 더불어 좀더 정확한 결과는 다양한 모델과 많은 실험에 기반한 추가연구가 필요하다.
  
  후)흡수능력에 영향을">흡수능력에 영향을 줄 수 있음을 언급하였다. 또한 Liddicoat et al. (2013)에 따르면 토지이용도에 따른 피복변화가 탄소플럭스 교환에 영향을 미쳐 탄소 흡수 배출량 결정에 중요한 영향을 주는데 이에 대해 이 연구에서는 고려하지 못하였으며 이는 향후 추가 연구가 필요하다.
  
  후)탄소순환 과정에">탄소순환과정에 대한 이해는 매우 중요하다. 본 연구 결과는 한 모델에 기반한 실험으로 수치 모사의 불확실성이 고려되어야 한다 모델 내에서 육상탄소는 불확실성을 내포한 식생탄소 및 토양탄소 역학과정에 따라 달라지며, 질소순환, 산불, 육지 사용에 따른 탄소순환의 변화와 Anav et al. (2013)가 지적한 주어진 초기장 값에 따른 육상-대기 간 플럭스의 불확실성 부분에서 추가적인 연구가 필요하다. 그리고 후)중 배출량">중배출량 증가에 따른 해양의 흡수량 증가를 보여주며, 2080년부터 흡수비율이 조금씩 감소하는 경향을 보인다. 이는 해양에서의 탄소저장능력 변화로 생각되며 자세한 것은 추가 연구가 필요하다.
  
  , 2009). 해양의 CO₂ 흡수량 증가에 따라 해양 탄소 순환과 해양생지화학 과정에 영향을 미치는데 이에 대해서는 추가 연구가 필요하다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	IPCC 5차 보고서에 따르면 산업혁명 이후 인간 활동에 의해 대기 중으로 인위적으로 배출되는 온실가스는 1750년부터 2011년까지 약 얼마로 보고되었는가?	산업혁명 이후 인간 활동에 의해 대기 중으로 인위적으로 배출되는 온실가스는 꾸준히 증가하고 있다. IPCC 5차 보고서에 따르면 인간활동에 의한 CO2 배출량이 1750년부터 2011년 까지 약 555 85 GtC yr-1로 보고되었다(IPCC AR5., 2013).
	기후 모형의 장점은 무엇인가?	전 지구적 규모의 탄소 수지 평가를 하고 탄소-기후상호 작용의 다양한 측면을 알아보는데 기후 모형은매우 유용하다. 특히 모형을 이용하면 육상생태계와 해양 생지화학 과정, 대기와의 교환과 같은 광범위의 탄소 순환의 탄소량 추정이 가능하다는 장점이 있다(Ito et al., 2008).
	대기 중 CO2 농도 증가를 억제하는 역할에는 무엇이 있는가?	육상 및 해양 생태계는 광합성을 통하여 이산화탄소를 흡수하여, 대기 중 CO2 농도 증가를 억제하는 주요한 역할을 하고 있다. 미래 기후 변화에 미치는 탄소순환의 영향과 또한 탄소순환에서 대기 중에 배출된 탄소는 육상, 해양과의 교환과정을 통해 대기 중으로 축적되는데, 이러한 육상과 해양에서의 탄소 흡수량은 육상 생물권과 해양의 생태계가 기후 변화에 의해 영향을 받으므로 CO2 흡수능력 역시 변화됨을 주목해야 한다.

참고문헌 (64)

Anav, A., P. Friedlingstein, and M. Kidston, 2013: Evaluating the land and ocean conponents of the Global carbon cycle in the CMIP5 earth system models. J. Climate, 26, 6801-6844.

상세보기
Andres, R. J., J. S. Gregg, L. Losey, G. Marland, and T. A. Boden, 2011: Monthly, global emissions of carbon dioxide from fossil fuel consumption. Tellus B, 63, 309-327.

상세보기
Bennington, V., G. A. McKinley, and S. Dutkiewicz, 2009: What does chlorophyll variability tell us about export and air-sea $CO_{2}$ flux variability in the North Atlantic?, Global Biogeochemical Cycles, 23, 11.
Boden, T. A., G. Marland, and R. J. Andres, 2010: Global, Regional, and National Fossil-Fuel $CO_{2}$ Emissions, Carbon Dioxide Information Analysis Center, Oak Ridge National Laboratory, US Department of Energy, Oak Ridge, Tenn., USA, doi:10.3334/CDIAC/00001V2010.
Boer and Arora, 2013: Feedbacks in Emission-Driven and Concentration-Driven Global Carbon Budgets, J. Climate, 26, 3326-3341.

상세보기
Caesar, J., E. Palin, and S. Liddicoat, 2013: Response of the HadGEM2 earth system model to future greenhouse gas emissions pathways to the year 2300. J. Climate, 26, 3275-3285.

상세보기
Collins, W. J., and Coauthors, 2011: Development and evaluation of an Earth-system model-HadGEM2. Geosci. Model Dev., 4, 1051-1075.

상세보기
Cox, P. M., 2001: Description of the TRIFFID dynamic global vegetation model. Hadley Centre Tech. Note, 24, 17.
Clarke, L., 2007: Scenarios of Greenhouse Gas Emissions and Atmospheric Concentrations (Sub-report 2.1A of Synthesis and Assessment Product 2.1, US Climate Change Science Program and the Subcommittee on Global Change Research, Department of Energy, Office of Biological & Environmental Research, Washington DC, 2007).
Dezi, S., B. E. Medlyn, and G. Tonon, 2010: The effect of nitrogen deposition on forest carbon sequestration: a model-based analysis. Glob. Change Biol., 16, 1470-1486.

상세보기
Doney, S. C., V. J. Fabry, and R. A. Feely, 2009: Ocean Acidification: The Other $CO_{2}$ Problem, Annu. Rev. Marine. Science, 1, 169-192.

상세보기
Doney, S. C., L. Bopp, and M. C. Long, 2014: Historical and future trends in ocean climate and biogeochemistry. Oceangraphy, 27, 108-119.

상세보기
Dixon, R. K., A. M. Solomon, and S. Brown, 1994: Carbon pools and flux of global forest ecosystems. Science, 263, 185-190.

상세보기
Enting, I. G., T. M. L. Wigley, and M. Heimann, 2001: Future emissions and concentrations of carbon dioxide: Key Ocean/Atmosphere/Land analyses. CRISIRO, 31, 133 pp.
Feely, R. A., S. C. Doney, and S. R. Cooley, 2009: Ocean acidification. Oceangraphy, 22, 36-47.

상세보기
Friedlingstein, P., 2006: Climate-carbon cycle feedback analysis: Results from the CMIP4 model intercomparison. J. Climate, 19, 3337-3353.

상세보기
Feely, R. A., J. L. Dufresne, and P. M. Cox, 2003: How positive is the feedback between climate change and the carbon cycle?, Tellus, 55B, 692-700.
Friedlingstein, P., M. Meinshausen, and V. K. Arora, 2014: Uncertainties in CMIP5 climate projections due to carbon cycle feedbacks. American Meteorological Society, 26, 511-526.
Gim, B. M., T. S. Choi, and J. S. Lee, 2014: Effect assessment and derivation of ecological effect guideline on $CO_{2}$ - induced acidification for marine organisms. Journal of the Korean Society for Marine Environment and Energy, 17, 153-165.

원문보기 상세보기
Goldewijk, K. 2001: estimating global land use change over the past 300 years: the HYDE database. Global Biogeochemstry, 15, 417-433.

상세보기
Hijioka, Y., Y. Matsuoka, and H. Nishimoto, 2008: Global GHG emissions scenarios under GHG concentration stabilization targets. J. Glob. Environ. Eng., 13, 97-108.
Houghton, R. A. 2008: Carbon Flux to the Atmosphere from Land-Use Changes: 1850-2005, in: TRENDS: A Compendium of Data on Global Change. Carbon Dioxide Information Analysis Center, Oak Ridge National Laboratory, US Department of Energy, Oak Ridge, Tenn., USA, 2008.
IPCC, 2007: Climate Change 2007, The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment, Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA.
IPCC, 2013: Climate Change 2013, The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment, Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA.
Ito, A., 2008. The regional carbon budget of East Asia simulated with a terrestrial ecosystem model and validated using Asia Flux data. Agricultural and Forest Meteorology, 148, 738-747.

상세보기
Ito, A., 2010. Changing ecophysiological processes and carbon budget in East Asian ecosystems under nearfuture changes in climate: implications for long-term monitoring from a process-based model. Journal of Plant Research, 123, 577-588.

상세보기
Jang, J. H., J. K. Hong, and Y. H. Ryun, 2010: A Sensitivity Analysis of JULES Land Surface Model for Two Major Ecosystems in Korea: Influence of Biophysical Parameters on the Simulation of Gross Primary Productivity and Ecosystem Respiration. Korea J. Agric. Forest Meteor., 12, 107-121.

원문보기 상세보기
Jung, M., M. Reichstein, and P. Ciais, 2010: Recent decline in the global land evapotranspiration trend due to limited moisture supply. Nature, 467, 951-964.

상세보기
Jones, C. D., 2004: Climate-Land Carbon Cycle Simulation of the 20th century: Assessment of HadCM3LC C4MIP Phase 1 experiment. Hadley centre technical note 59.
Jones, C. D., J. K. Hughes, and N. Bellouin, 2011: The Had- GEM2-ES implementation of CMIP5 centennial simulations. Geosci. Model Dev., 4, 543-570.

상세보기
Jones, C. D., E. Robertson, and V. Arora, 2013: Twenty-firstcentury compatible $CO_{2}$ emissions and airborne fraction simulated by CMIP5 earth system models under four representative concentration pathways. J. Climate, 26, 4398-4413.

상세보기
Keeling, C. D., 2001: S.I.O. Exchanges of Atmospheric $CO_{2}$ and 13 $CO_{2}$ with the Terrestrial Biosphere and Oceans from 1978 to 2000.I. Global Aspects Reference Series No. 00-21 (Scripps Institution of Oceangraphy, University of California, San Diego, 2001).
Keeling, C. D., T. P. Whorf, M. Wahlen, and J. Plichtt, 1995: Interannual extremes in the rate of rise of atmospheric carbon dioxide since 1980. Nature, 375, 666-670.

상세보기
Keeling, C. D., R. B. Bacastow, and A. E. Bainbridge, 1976: Atmospheric carbon dioxide variations at Mauna Loa Observatory, Hawaii. Tellus, 28, 538-551.

상세보기
Kim, H. T., B. E.Moon, and E. G. Choi, 2014: An analysis of local quantity of carbon absorption, fixation and emission by using GIS. J. of KORRA, 22, 40-48.

상세보기
Kim, J. W., H. M. Kim, and C. H. Cho, 2012 : Application of carbon tracking system based on ensemble kalman filter on the diagnosis of carbon cycle in asia atmosphere. Korean Meteorological Society, 22, 415-427.
Lee, C., K. O. Boo, and J. K. Hong, 2014:Future changes in global terrestrial carbon cycle under RCP scenarios, Atmosphere., 24, 303-315 (in Korean with English abstract).

원문보기 상세보기
Lee, N. Y., 2010 : Carbon cycle in terrestrial ecosystems - Net Ecosystem Production (NEP) in a forest. Journal of National Park Research, 1, 163-168.
Lee, J. Y., D. K. Kim, and H. Y. Won, 2013: Organic Carbon Distribution and Budget in the Pinus densiflora Forest at Mt. Worak National Park. Korean J. Environ. EcoL, 27, 561-570.

원문보기 상세보기
Lee, J. H., J. S.Yi, and Y. M. Chun, 2013: Discussion of soil respiration for understanding ecosystem carbon cycle in Korea, KJEE, 46, 310-318.

원문보기 상세보기
Le Quere, C., R. J. Andres, and T. Boden, 2013: The global carbon budget 1959-2011. Earth Syst. Sci. Data, 5, 165-185.

상세보기
Le Quere, C., G. P. Peters, and R. J. Andres, 2014: Global carbon budget 2013. Earth Syst. Sci. Data, 6, 235-263.

상세보기
Liddicoat, S., C. Jones, and E. Robertson, 2013: $CO_{2}$ emissions determined by HadGEM2-ES to be compatible with the representative concentration pathway scenarios and their extensions. J. Climate, 26, 4381-4397.

상세보기
Lim, J. H., J. H. Shin, and G. T. Kim, 2003: KoFlux 2002 Synthesis; Forest stand structure, site characteristics and carbon budget of the Kwangneung Natural Forest in Korea. Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology, 5, 101-109.
Martin, G. M., N. Bellouin, and W. J. Collins, 2011: The HadGEM2 family of met office unified model climate configurations. Geosci. Model Dev., 4, 723-757.

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Moss, R. H., J. A. Edmonds, and K. A. Hibbard, 2010: The next generation of scenarios for climate change research and assessment. Nature, 463, 747-757.

상세보기
Orr, J. C., V. J. Fabry, and O. Aumont, 2005: Anthropogenic ocean acidification over the twenty-first century and its impact on marine calcifying organisms. Nature, 437, 681-686.

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Palmer, J. R. and I. J. Totterdell, 2001: Production and export in a global ocean ecosystem model. Deep Sea Res., Pt. I, 48, 1169-1198.

상세보기
Park, G. H., 2010: Variability of global net sea-air $CO_{2}$ fluxes over the last three decades using empirical relationships. Tellus, 62B, 352-368.
Piao S., P. Ciais, and P. Friedlingstein, 2009: Spatiotemporal patterns of terrestrial carbon cycle during the 20th century. Global Biogeochemical Cycles, 23, GB4026.
Pyo, J. H., S. U. Kim, and H. T. Mun, 2003: A Study on the carbon budget in pinus koreans is plantation. Journal of Ecology and Environment, 26, 129-134.
Revelle, R. and H. Suess, 1957: Carbon Dioxide Exchange between atmosphere and ocean and the question of an increase of atmospheric $CO_{2}$ during the past decades. TELUS, 9, 18-27.
Riahi, K., S. Rao, and V. Krey, 2011: RCP 8.5 - A scenario of comparatively high greenhouse gas emission. J. Climate Change, 109, 33-57.

상세보기
Sabine, C. L., and R. A. Feely, 2007: The oceanic sink for carbon dioxide. Greenhouse Gas Sinks., Eds., CABI, 31-49.
Sarmiento, J. L., M. Gloor, and N. Gruber, 2010: Trends and regional distributions of land and ocean carbon sinks. Biogeosciences, 7, 2351-2367.

상세보기
Shevliakova, E., S. W. Pacala, and S. Malyshev, 2009: Carbon cycling under 300 years of land use change : Importance of the secondary vegetation sink. Global Biogeochemical Cycles, 23, GB2022.
Sim, C. S., 2010: Sources/Sinks Analysis with Satellite Sensing for Exploring Global Atmospheric $CO_{2}$ Distributions, Korea Environment Institue.
Takahashi, T., J. Olafsson, and G. John, 1993: Seasonal variation of $CO_{2}$ and nutrients in the high-latitude surface oceans: A comparative study, Global Biogeochemical Cycles, 7, 843-878.

상세보기
Takahashi, T., S. C. Sutherland, and R. Wanninkhof., 2009: Climatological mean and decadal change in surface ocean p $CO_{2}$ , and net sea-air $CO_{2}$ flux over the global oceans, Deep-Sea Research II, 56, 554-577.

상세보기
Taylor, K. E., J. R. Stouffer, and G. A. Meehl, 2012, An overview of CMIP5 and the experiment design, American Meteological Society, 2012, April, 485-498, DOI:10.1175/BAMS-D-11-00094.1

상세보기
Van Vuuren, D. P., P. Lucas, and H. Hilderink, 2007: Downscaling drivers of global environmental change. Enabling use of global SRES scenarios at the national and grid levels. Glob. Environ. Change, 17, 114-130.

상세보기
Wannikhof, R., G.-H. Park, and T. Takahashi, 2013: Global ocean carbon uptake: magnitude, variability and trends, Biogeosciences, 10, 1983-2000.

상세보기
Yoo, S. j., W.-K. Lee, and Y. H. Son, 2012: Estimation of vegetation carbon budget in South Korea using ecosystem model and spatio-temporal environmental information. Korean Journal of Remote Sensing, 28, 145-157.

원문보기 상세보기
Zeng, N., A. Mariotti, and P. Wetzel, 2005: Terrestrial mechanisms of interannual $CO_{2}$ variability. Global Biogeochemical Cycles, 19, GB1016, pp. 15.

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표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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