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정보과학회지 = Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, v.33 no.4, 2015년, pp.24 - 29  

김현진 (연세대학교) ,  윤영미 (가천대학교)

초록이 없습니다.

참고문헌 (21)

  1. Don R. Swanson, "Fish oil, Raynaud's syndrome, and undiscovered public knowledge", Perspectives in Biology and Medicine, vol. 30(1), pp. 7-18, 1986. 

  2. Don R. Swanson, "A second example of mutually isolated medical literatures related by implicit, unnoticed connections", Journal of the American Society for Information Science, vol. 40, no. 6, pp. 432-435, 1989. 

  3. Ingrid Petric et al., "Literature mining method RaJoLink for uncovering relations between biomedical concepts", Journal of Biomedical Informatics, vol. 42, no. 2, pp. 219-227, 2009. 

  4. Guangrong Li et al., "Mining Biomedical Knowledge Using Mutual information ABC", IEEE International Conference on Granular Computing, 2011. 

  5. Yoshimasa Tsuruoka et al., "Discovering and visualizing indirect associations between biomedical concepts", Bioinformatics, vol. 27, issue 13, pp. i111-i119, 2011. 

  6. Tuba Sevimoglu et al., "The role of protein interaction networks in systems biomedicine", Computational and Structural Biotechnology Journal, vol. 11, issue 18, pp. 22-27, 2014. 

  7. K. Goh et al., "The human disease network", Proc. Natl Acad. Sci., USA, vol. 104, pp. 8685-8690, 2007. 

  8. D. B. Goldstein et al., "Common genetic variation and human traits", N. Engl. J. Med., vol. 360, pp. 1696-1698, 2009. 

  9. E. E. Schadt et al., "Molecular networks as sensors and drivers of common human diseases", Nature, vol. 461, pp. 218-223, 2009. 

  10. M. Oti et al., "Predicting disease genes using protein-protein interactions", J. Med. Genet., vol. 43, pp. 691-698, 2006. 

  11. Yong-Ling Song et al., "Text Mining Biomedical Literature for Constructing Gene Regulatory Networks", Interdiscip Sci Comput Life Sci, vol. 1, issue 3, pp. 179-186, 2009. 

  12. Suresh Subramani et al., "HPIminer: A text mining system for building and visualizing human protein interaction networks and pathways", Journal of Biomedical Informatics, vol. 54, pp. 121-131, 2015. 

  13. Shi-Hua Zhang et al., "From phenotype to gene: Detecting disease-specific gene functional modules via a text-based human disease phenotype network construction", FEBS Letters, vol. 584, pp. 3635-3643, 2010. 

  14. Yvan Saeys et al., "Event based text mining for integrated network construction", Proceedings of JMLR, vol. 8, pp. 112-121, 2010. 

  15. Lindsey Bell et al., "Integrated Bio-Entity Network: A System for Biological Knowledge Discovery", PLoS ONE, vol. 6, issue 6, pp. e21474, 2011. 

  16. Lauri Eronen et al., "Biomine: predicting links between biological entities using network models of heterogeneous databases", BMC Bioinformatics, vol. 13, pp. 119, 2012. 

  17. Jayasimha R. Katukuri et al., "Hypotheses generation as supervised link discovery with automated class labeling on large-scale biomedical concept networks", BMC Genomics, vol. 13, suppl. 3, pp. S5, 2012. 

  18. Quoc-Chinh Bui et al., "A novel feature-based approach to extract drug - drug interactions from biomedical text", Bioinformatics, vol. 30, no. 23, pp. 3365-3371, 2014. 

  19. Yueyi Liu et al., "The "etiome": identification and clustering of human disease etiological factors", BMC Bioinformatics, vol. 10, suppl. 2, pp. S14, 2009. 

  20. Changqin Quan et al., "Gene - disease association extraction by text mining and network analysis", Proceedings of the 5th International Workshop on Health Text Mining and Information Analysis, pp. 54-63, 2014. 

  21. Hui Yang et al., "Mining Biomedical Text towards Building a Quantitative Food-Disease-Gene Network", Learning Structure and Schemas from Documents: Studies in Computational Intelligence, vol. 375, pp. 205-225, 2011. 

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