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문제 정의
- 본 논문에서는 파티클 필터를 이용하여 인간의 이동 상태 판단을 위한 알고리즘을 개발하고 이의 효용을 파악하기 위하여 관련 실험을 시행하였다. 그 결과, 기존 연구에서 오류라 여겨졌던, 짧은 시간 내에 이동 상태가 계속 바뀌는 현상을 해결하였다.
- 상태의 종류가 정지 또는 이동 총 두 가지라면, 모든 사람의 상태를 이 두 가지로 표현할 수 있을 것이다. 이를 위해서 이 논문에서는 수집한 위치 데이터를 바탕으로 파티클 필터(Particle Filter)를 기반으로 알고리즘을 개발하고 이를 이용해 사람의 이동 상태를 파악할 것이다.
가설 설정
- 따라서 본 논문에서는 인간의 이동 상태 판단에 초점을 맞췄다. 상태의 종류가 정지 또는 이동 총 두 가지라면, 모든 사람의 상태를 이 두 가지로 표현할 수 있을 것이다. 이를 위해서 이 논문에서는 수집한 위치 데이터를 바탕으로 파티클 필터(Particle Filter)를 기반으로 알고리즘을 개발하고 이를 이용해 사람의 이동 상태를 파악할 것이다.
- 즉, 정지, 특정 영역 내의 이동, 특정 영역 밖으로의 이동으로 표현할 예정이다. 정지 상태는 지금까지의 연구에서 정지 상태와 동일하고, 이동 상태를 서로 다른 의미를 갖는 두 가지로 분류할 것이다. 특정 영역 내에서의 이동의 예를 들면, 여러개의 건물을 갖고 있는 쇼핑몰에서 한 건물에서 다른 건물로 이동하는 것을 의미한다.
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