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문제 정의
- 가상착의 모델에 3차원 인체의 형태적 특성 변화를 반영한 모델을 제공하기 위하여 40대 여성의 인체 스캔데이터를 BMI에 따라 분류하여 단면형상을 분석한 본 논문의 체계는 다음과 같다. 제2장에서는 연구방법을 소개하고 제3장에서는 분석결과를 제시한다.
- 결론에 해당하는 제4장에서는 핵심연구 결과의 요약과 함께 미래 추가 연구 방향을 제시한다. 3차원 인체 스캔 데이터 분석을 통하여 가상공간 상에서의 가상바디 변형의 부자연스러움을 보완하고 나아가 한국 성인 여성의 체형변화를 반영한 가상모델의 제공을 통해 더 높은 맞음새와 체형정보를 제공하고자 하였다. 이로써 의류상품의 전자상거래시에 발생할수 있는 실제 의복착용시의 사이즈 부적합의 불안감을 최소화 시키고 전자상거래 활성화에 기여할 수 있을 것이다.
- 그 결과, 152명의 피험자 집단은 BMI지수 18 이상~21 미만에 해당하는 마른 집단, BMI지수 21 이상~24 미만의 보통집단, BMI지수 24 이상~30 이하의 비만집단으로 분류되어 분석에 활용되었다. 이로써 40대 여성의 피험자를 대상으로 BMI의 구분에 따른 체형별 형태 변형양상 분석을 통해 가상현실에서 제공되는 가상바디의 형태 변형에 정확성과 현실성을 높여 온라인상에서의 소비자 의류 구매 활성화에 기초자료를 제공하고자 하였다.
- 따라서 해당 항목의 각도별 단면거리 분석을 통해 BMI수치가 증가할 경우 단면형상이 변화하는 양상을 좀더 세밀하게 분석·반영하고자 하였다.
- 회귀식의 변수 수를 늘릴 경우 설명력이 더 높은 식을 구성할 수 있다. 그러나 본 연구의 목적은 가급적 적은 부위를 활용하여 다양한 부위의 변화를 줌과 동시에 식을 도출하여 수치요소 및 형태반영을 위한 회귀식을 도출하는 것이므로 설명력과 변수 수간의 최적화를 고려하여 회귀식을 구성하였다.
- 둘레치수만을 입력하여 변형시킬 경우 형태변화를 간과할 수 있기 때문에 체형에 따른 형태변화 적용이 필요하다. 이러한 문제점을 개선하고자 본 연구에서는 통계처리와 체형분석을 토대로 대표변수를 통한 세부변형 부위를 늘려주었으며 3차원 인체측정치를 활용하여 단면변화양상을 가상바디 변형에 반영하고자 하였다. 단면거리를 반영한 식은 BMI증가에 형태변화를 반영한다는 장점을 갖지만 단면부위가 한정적이라는 한계가 있다.
- 또한 제공되는 가상바디의 형태 변형성 또한 몇가지 문제점을 갖는 것으로 파악되었다. 본 연구에서는 체형의 변화가 큰 시기인 40대 여성의 체형변화 양상을 고찰하고 이를 가상바디 변형에 반영하고자 40대 여성들을 BMI집단에 따라 구분하였다. 그리고 이들 피험자로부터 구한 자료를 토대로 가상바디 변형부위를 늘려주기 위한 세부치수 도출 회귀식과 형태변화를 반영하는 회귀식을 개발하였다.
가설 설정
- 통계분석을 통해 좌우 대칭을 가정하고 가슴둘레, 허리둘레, 엉덩이둘레의 단면거리를 30°각도별로 피험자의 오른쪽 부위만을 측정하였다.
제안 방법
- (2002)의 한국비만 여성의 신체 계측에 의한 체지방 추정연구와 Jeon and Sung(2004)의 연구에서도 체지방율을 반영하는 지표 중 체지방률을 가장 잘 예측할 수있는 지표는 체질량지수(BMI)임이 밝혀졌다. 이들 결과를 토대로 본 논문에서도 다양한 형태변화를 관찰하기 위한 목적상 체지방율을 가장 잘 예측할 수 있는 지표로 꼽히는 BMI지수로 집단을 구분하였다. Jeong의 논문(as cited in Shiwaku et al.
- , 2004)에서 세계보건기구(WHO)의 BMI집단 구분 중 아시아성인 여성의 BMI구분을 참조하여 마른집단(N=24), 보통집단(N=73), 비만집단(N=55)의 3개의 집단으로 나누었다. 3차원 형상 데이터 특성상 집단별 피험자수가 동일하지 않지만, 집단별 차이분석 목적상 가능한 집단별 피험자 수가 균등하거나 최소한의 피험자가 소속되도록 집단을 구분하였다. 그 결과, 152명의 피험자 집단은 BMI지수 18 이상~21 미만에 해당하는 마른 집단, BMI지수 21 이상~24 미만의 보통집단, BMI지수 24 이상~30 이하의 비만집단으로 분류되어 분석에 활용되었다.
- 가상바디의 형태 변형성 문제점 중의 하나는 변화부위 항목이 너무 적다는 것이다. 이러한 가상바디 변형의 문제점을 보완하기 위해 인체 변화부위 항목을 늘려주고자 하였으며 연구 대상의 인체치수 통계분석을 통해 세부치수를 대표할 수 있는 대표인체 치수를 도출하였다. 통계분석은 사회과학분야의 통계분석에 널리 쓰이는 소프트웨어인 SAS(Statistical Analysis System) 9.
- 통계분석에 사용된 인체측정 치수는 3차원 인체 스캔 데이터를 반자동으로 측정하는 ‘3DM’ 프로그램이 측정한 치수들 중 가상바디변형에 필요한 둘레, 높이, 너비, 두께 항목 수치들이다. 총 5회의 예비실험을 통해 가상바디 변형에 필요한 다음의 둘레, 높이, 너비, 두께 등으로 구성된 47개 인체항목을 선정하였으며, 해당 항목들의 기술통계값을 제시하였다(Table 1).
- 가상바디 변형의 주요 문제점인 형태변형의 부자연스러움을 보완하기 위해 3차원 인체스캔 데이터의 단면부위별로 거리를 측정하여 통계분석을 실시하였다. 실제 인체 변화양상을 분석하기 위해, Table 1의 47개 항목 중 비만에 의해 영향을 가장 많이 받는 부위의 단면형상을 추출하였다. 인체 부위별로 측정된 단면거리는 통계분석을 통해 단면 형태변화 양상을 반영할 수 있도록 회귀식 형태로 표현되었다.
- 제공되는 가상바디의 인체 변형시 문제점을 살펴보기 위해 연구대상으로 선정된 40대 피험자들의 인체측정값을 입력하여 가상바디를 변형시켰다. BMI변화에 따라 형태변형에 영향을 가장 많이 받는 가슴둘레, 허리둘레, 엉덩이둘레 치수에 연구대상 집단의 기술 통계값을 입력한 결과는 Fig.
- 따라서 가상바디 변형에 현실성을 부여하기 위해서는 실제 인체형상을 반영할 필요가 있다. 따라서 위에서 지적한 문제점을 보완하기 위해 본 논문은 가상바디의 세부변형부위를 늘려주고자 하였으며 사용자의 입력 항목은 최소화하고 변형부위는 늘려주도록 BMI집단에 따른 요인분석과 다변량분산분석을 통해 회귀식을 구성하였다. 또한 3차원적 체형정보를 반영하기 위해 인체의 부위별 단면거리 분석을 통해 BMI집단별 회귀식을 구성하였으며 파라메트릭 바디 변형에 반영하고자 하였다.
- 따라서 위에서 지적한 문제점을 보완하기 위해 본 논문은 가상바디의 세부변형부위를 늘려주고자 하였으며 사용자의 입력 항목은 최소화하고 변형부위는 늘려주도록 BMI집단에 따른 요인분석과 다변량분산분석을 통해 회귀식을 구성하였다. 또한 3차원적 체형정보를 반영하기 위해 인체의 부위별 단면거리 분석을 통해 BMI집단별 회귀식을 구성하였으며 파라메트릭 바디 변형에 반영하고자 하였다.
- 가상 바디 변형에 변화부위가 한정된 점을 보완하기 위해, 47개 항목의 변화양상을 반영하고자 이들 항목을 대상으로 요인분석을 통해 7개의 대표 요인을 도출하였다(7개의 요인으로 압축시킨 근거기준인 고유값(Eigen value)은 Table 3 참조). 요인분석결과 고유값(Eigen value) 1이하는 생략하였으며 요인은 둘레, 높이, 너비 등으로 분류되었다.
- 즉 앞서 설명한 것처럼 Z축에 의해 피험자의 오른쪽 옆허리점 부근을 0°로 하여 30°, 60°, 90°의 앞면항목과 270°, 300°, 330°의 뒷면 항목을 측정하였다.
- 0001보다 작아 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다. 집단간 차이가 존재함에 따라 대표인체치수를 이용하여 세부치수 항목들을 도출하는 회귀식을 구성하였다. 이는 앞서 언급하였던 가상바디의 변형에 변형부위가 한정된 점을 보완하기 위해 7개로 지정된 대표변수와 해당 집단내의 나머지 변수들을 함께 변형시키기 위함이다.
- 이렇게 계산된 BMI지수와 7가지 항목을 입력하면 7가지 항목을 제외한 40여개 항목의 자동 변환이 가능하다. 다변량분산분석을 통해 7개의 변수와 BMI집단간 유의적 차이를 확인한 바, BMI집단에 따라 7개의 변수를 사용하여 나머지 40개 항목을 도출할 수 있는 회귀식을 구성하였다. 둘레, 높이, 너비, 두께항목 중 두께항목 8개를 도출하는 회귀식은 Table 4에 요약·제시하였다.
- 세부치수 도출을 위해 사용된 7개의 대표변수 항목과 BMI와의 정준상관 분석을 통해 BMI가 증가함에 따라 가장 영향을 많이 받는 부위의 단면형상을 분석하여 파라메트릭바디의 변형에 인체변화양상을 반영하고자 하였다. 정준상관계수 값을 비교한 결과, 7개의 대표변수 항목들(허리둘레, 허리높이, 무릎 둘레, 엉덩이둘레, 어깨너비, 목밑둘레, 가슴둘레) 중 가슴둘레, 허리둘레, 엉덩이둘레 항목의 BMI와의 상관관계가 가장 높은 것으로 나타났다.
- 분석과정을 통해 나타난 단면 부위별 형태를 가상바디 변형에 반영하고자 각도별 단면거리 수치와 변수들과의 유의성을 확인한 후 회귀식을 구성하였다. 최종 회귀식은 인체변수 항목 중에서 사용의 용이성과 유의성을 고려하여 구성하기 편리한 항목들 위주로 설정하였다.
- 분석과정을 통해 나타난 단면 부위별 형태를 가상바디 변형에 반영하고자 각도별 단면거리 수치와 변수들과의 유의성을 확인한 후 회귀식을 구성하였다. 최종 회귀식은 인체변수 항목 중에서 사용의 용이성과 유의성을 고려하여 구성하기 편리한 항목들 위주로 설정하였다. 이들 항목 중 키와 몸무게를 사용한 BMI지수와 인체측정항목 중에서 대표변수로 지정된 가슴 둘레, 허리둘레, 엉덩이둘레 등의 항목들은 교호작용을 감안하여 식을 구성하였다.
- 각도별 단면 거리와 BMI지수간에 회귀식을 구성하는 경우, 교호작용을 감안한 식의 계수값이 보다 명확하게 도출된다. 따라서 본 연구에서는 교호작용을 감안하여 회귀식을 구성하였다. 실제 BMI집단별 단면분석 결과를 사용하여 구성되는 회귀식 중 몇몇 식의 경우 BMI지수와 둘레항목만으로는 형태인자를 반영한 식구성에 어려움이 있어 단면 부위에 해당하는 편평률을 추가하여 식을 구성하였다.
- 따라서 본 연구에서는 교호작용을 감안하여 회귀식을 구성하였다. 실제 BMI집단별 단면분석 결과를 사용하여 구성되는 회귀식 중 몇몇 식의 경우 BMI지수와 둘레항목만으로는 형태인자를 반영한 식구성에 어려움이 있어 단면 부위에 해당하는 편평률을 추가하여 식을 구성하였다. 편평률은 너비를 두께로 나눈 지수치로 형태 반영 인자인데 다른 변수들에 비해 식을 구성하기 용이하다는 통계적 판단하에 회귀식에 포함되었다.
- 위의 과정을 통해 구성한 단면 각도별 단면거리 추정 회귀식을 사용하여 도출된 결과와 실제 단면의 유사 수준을 파악하기 위해 해당 부위의 단면을 하나씩 선택하였다. 추출된 단면들을 바탕으로 각 각도별로 해당 단면거리를 산출하였으며 산출된 단면거리를 연결하여 단면도를 생성하였다.
- 위의 과정을 통해 구성한 단면 각도별 단면거리 추정 회귀식을 사용하여 도출된 결과와 실제 단면의 유사 수준을 파악하기 위해 해당 부위의 단면을 하나씩 선택하였다. 추출된 단면들을 바탕으로 각 각도별로 해당 단면거리를 산출하였으며 산출된 단면거리를 연결하여 단면도를 생성하였다. 생성된 단면도와 실제 단면도를 비교하여 도출된 회귀식의 유용성을 검증하였다.
- 추출된 단면들을 바탕으로 각 각도별로 해당 단면거리를 산출하였으며 산출된 단면거리를 연결하여 단면도를 생성하였다. 생성된 단면도와 실제 단면도를 비교하여 도출된 회귀식의 유용성을 검증하였다.
- 본 연구에서는 체형의 변화가 큰 시기인 40대 여성의 체형변화 양상을 고찰하고 이를 가상바디 변형에 반영하고자 40대 여성들을 BMI집단에 따라 구분하였다. 그리고 이들 피험자로부터 구한 자료를 토대로 가상바디 변형부위를 늘려주기 위한 세부치수 도출 회귀식과 형태변화를 반영하는 회귀식을 개발하였다. 이들 회귀식을 활용한 분석 결과를 포함한 본 연구결과를 요약하면 다음과 같다.
- 첫째, 실제 사용되는 가상착의시스템 소프트웨어와 가상바디 제공 업체들을 대상으로한 분석을 통해 가상바디의 변형 문제점을 파악하였다. 그 결과 주로 사용되고 있는 패션 커뮤니티의 경우 변형부위가 한정되어 있어 변형이 부자연스러웠으며 가상착의시스템 상에서 생성된 파라메트릭 바디와 실제 스캔데이터에 의해 생성된 가상바디의 경우 단면도상 차이를 보임을 파악했다.
- 둘째, 가상 바디 변형을 위해 40대 여성의 인체측정 항목 47개 항목을 대상으로 한 요인분석을 통해 7개의 대표요인을 도출한 후 이들 7개 변수들을 통해 나머지 세부치수들을 변형 가능하도록 하기 위해 회귀식을 구성하였다. 또한 BMI지수에 따라 BMI집단을 구분하여 회귀식을 구성한 후 회귀식을 통해 나머지 세부치수를 가상바디 변형에 더 많은 변형부위를 적용할 수 있었다.
- 세째, 3차원 스캔 데이터를 활용하여 숙인체형과 젖힌체형을 제외한 바른체형 피험자를 선정한 후 BMI와 상관이 높은 가슴둘레(N=72), 허리둘레(N=75), 엉덩이둘레(N=75)의 인체단면의 분석을 실시하였다. 통계분석을 통해 좌우 대칭을 가정하고 가슴둘레, 허리둘레, 엉덩이둘레의 단면거리를 30°각도별로 피험자의 오른쪽 부위만을 측정하였다.
- 또한 3개의 단면 모두 공통적으로 기준선에 비해 앞쪽으로 증가하는 경향이 우세했으며 각 단면도별 변형우선순위와 변형정도가 상이하게 나타났다. 이러한 형태변화 양상을 가상바디 변형에 적용하기 위해 BMI지수와 둘레치수 편평률을 대입하여 각도별 단면거리를 도출하는 회귀식을 구성하였다.
대상 데이터
- , 2002). 이들 연구결과를 감안하여 본 연구는 40대 여성을 연구대상으로 선정하였다.
- 본 연구에서는 한국인 인체치수조사사업인 제5차 사이즈 코리아(Korean Agency for Technology and Standards, 2004)의 40~49세 여성 152명의 3차원 측정치와 형상자료를 분석에 사용하였다. 연구에 사용된 체질량 지수(Body Mass Index; 이하 BMI)는 키와 몸무게를 사용하여 지방의 양을 추정하는 지수치로서 몸무게를 키의 제곱으로 나눈값을 나타낸다.
- 통계분석에 사용된 인체측정 치수는 3차원 인체 스캔 데이터를 반자동으로 측정하는 ‘3DM’ 프로그램이 측정한 치수들 중 가상바디변형에 필요한 둘레, 높이, 너비, 두께 항목 수치들이다.
- 이 밖에도 위의 소프트웨어를 활용한 대표적인 온라인 패션 커뮤니티나 쇼핑몰로는 미국의 Browzwear사의 Stylezone, 한국의 i-fashion 기술센터에서 제공하는 i-fashion mall 등도 있다. 가상착의시스템이 제공하는 가상바디의 사이즈 및 형태 변형성의 문제점을 파악하기위해 가상착의시스템 2곳과 온라인 패션 커뮤니티 2곳을 선정하였다. 선정된 온라인 패션 커뮤니티는 한국의 i-fashion mall과 미국의 Style Zone, 캐나다 회사와 연계하여 개발된 가상착의시스템 My virtual model과 일본 Technoa에서 개발한 I-Designer 등이다.
- 가상착의시스템이 제공하는 가상바디의 사이즈 및 형태 변형성의 문제점을 파악하기위해 가상착의시스템 2곳과 온라인 패션 커뮤니티 2곳을 선정하였다. 선정된 온라인 패션 커뮤니티는 한국의 i-fashion mall과 미국의 Style Zone, 캐나다 회사와 연계하여 개발된 가상착의시스템 My virtual model과 일본 Technoa에서 개발한 I-Designer 등이다.
- 앞서 지적처럼, 가상바디의 형태 변형의 문제점을 파악하기 위한 목적으로 가상바디를 제공하는 패션 커뮤니티와 소프트웨어 i-fashion mall, Style Zone, My virtual model, I-Designer 등 4개를 분석대상으로 선정하였다.
데이터처리
- 이러한 가상바디 변형의 문제점을 보완하기 위해 인체 변화부위 항목을 늘려주고자 하였으며 연구 대상의 인체치수 통계분석을 통해 세부치수를 대표할 수 있는 대표인체 치수를 도출하였다. 통계분석은 사회과학분야의 통계분석에 널리 쓰이는 소프트웨어인 SAS(Statistical Analysis System) 9.1버전을 사용하였다. 통계분석에 사용된 인체측정 치수는 3차원 인체 스캔 데이터를 반자동으로 측정하는 ‘3DM’ 프로그램이 측정한 치수들 중 가상바디변형에 필요한 둘레, 높이, 너비, 두께 항목 수치들이다.
- 가상바디 변형의 주요 문제점인 형태변형의 부자연스러움을 보완하기 위해 3차원 인체스캔 데이터의 단면부위별로 거리를 측정하여 통계분석을 실시하였다. 실제 인체 변화양상을 분석하기 위해, Table 1의 47개 항목 중 비만에 의해 영향을 가장 많이 받는 부위의 단면형상을 추출하였다.
- 실제 인체 변화양상을 분석하기 위해, Table 1의 47개 항목 중 비만에 의해 영향을 가장 많이 받는 부위의 단면형상을 추출하였다. 인체 부위별로 측정된 단면거리는 통계분석을 통해 단면 형태변화 양상을 반영할 수 있도록 회귀식 형태로 표현되었다. 해당 인체 부위별 단면을 얻기 위해, 높이의 경우 3차원 에디팅(Editing)프로그램인 Rapidform 2006(INUS Technology, Inc Korea)상에서 바닥과 평행한 면을 설정해주었다.
이론/모형
- 두 개의 기준선에 의해 나머지 각도를 측정하며 인체가 대칭이라는 가정하에 단면거리 관찰을 위한 각도는 인체의 오른쪽을 기준으로 삼았다. 커브단면 추출에는 Rapidform 2006이 사용되었으며 단면거리 측정에는 Auto CAD 2005(Autodesk, Inc)가 사용되었다(Fig. 1).
성능/효과
- Kim(2003)은 20~81세의 한국 성인을 대상으로 복부부위의 총 지방 면적, 내장 지방 면적, 및 피하지방 면적의 차이를 연령별, 성별, 및 BMI에 따라 분류된 과체중간의 관계를 분석하였다. 그 결과, 여성의 경우 연령 증가와 더불어 피하지방과 내장 지방 면적 모두 증가한 것으로 파악되었다. Shim et al.
- 3차원 형상 데이터 특성상 집단별 피험자수가 동일하지 않지만, 집단별 차이분석 목적상 가능한 집단별 피험자 수가 균등하거나 최소한의 피험자가 소속되도록 집단을 구분하였다. 그 결과, 152명의 피험자 집단은 BMI지수 18 이상~21 미만에 해당하는 마른 집단, BMI지수 21 이상~24 미만의 보통집단, BMI지수 24 이상~30 이하의 비만집단으로 분류되어 분석에 활용되었다. 이로써 40대 여성의 피험자를 대상으로 BMI의 구분에 따른 체형별 형태 변형양상 분석을 통해 가상현실에서 제공되는 가상바디의 형태 변형에 정확성과 현실성을 높여 온라인상에서의 소비자 의류 구매 활성화에 기초자료를 제공하고자 하였다.
- 4 cm인데 반하여 Style Zone의 입력가능치수의 경우 76 cm~102 cm로 입력 치수가 제한되어 있었다. 변형결과를 비교하기 위해 Style Zone에서 제공하고 있는 가상 바디에 가슴둘레, 허리둘레, 엉덩이둘레의 최소, 최대값을 입력한 결과, 자연스러운 결과를 보이는 것으로 나타났으나 한국 여성의 치수를 모두 구현하지 못한다는 치명적인 단점을 보였다. 요컨대 Style Zone은 다른 국내외 인터넷 쇼핑몰에 비해 흥미 도모라는 목적에 걸맞게 다양한 변형 시도가 가능하고 자연스러운 변형이 가능하다는 장점을 갖고 있다.
- 제공된 가상바디의 변형과 착의단면을 살펴본 결과 기본치수인 가슴둘레, 허리둘레, 엉덩이둘레, 키 등의 치수를 입력하여 변형된 제공바디의 변형이 매우 부자연스러웠다. 특히, BMI지수 30의 피험자 측면을 살펴보면 허리부위의 변형이 자연스럽지 못한 결과를 보였다.
- 세부치수 도출을 위해 사용된 7개의 대표변수 항목과 BMI와의 정준상관 분석을 통해 BMI가 증가함에 따라 가장 영향을 많이 받는 부위의 단면형상을 분석하여 파라메트릭바디의 변형에 인체변화양상을 반영하고자 하였다. 정준상관계수 값을 비교한 결과, 7개의 대표변수 항목들(허리둘레, 허리높이, 무릎 둘레, 엉덩이둘레, 어깨너비, 목밑둘레, 가슴둘레) 중 가슴둘레, 허리둘레, 엉덩이둘레 항목의 BMI와의 상관관계가 가장 높은 것으로 나타났다. 따라서 해당 항목의 각도별 단면거리 분석을 통해 BMI수치가 증가할 경우 단면형상이 변화하는 양상을 좀더 세밀하게 분석·반영하고자 하였다.
- 그러나 이러한 점을 고려하더라도 BMI증가에 앞쪽 부분을 나타내는 30°, 60° 단면거리 항목이 가슴 뒤쪽인 270°, 300°, 330°에 비해 변화가 큰 점은 눈길을 끈다. 허리둘레의 경우 가슴항목에 비해 BMI와의 상관성이 더 높은 것으로 나타났다. 허리 둘레 역시 측면 기준축에 의해 앞면과 뒷면으로 나누었을 때 앞면을 나타내는 0°, 30°, 60°의 상관계수 값이 인체의 뒷면을 나타내는 270°, 300°, 330°의 항목보다 높은 것을 알 수 있었다.
- 엉덩이둘레 단면거리의 경우 90°와 60°항목과 0°항목이 BMI와의 높은 상관성을 보였다.
- 둘째, 가상 바디 변형을 위해 40대 여성의 인체측정 항목 47개 항목을 대상으로 한 요인분석을 통해 7개의 대표요인을 도출한 후 이들 7개 변수들을 통해 나머지 세부치수들을 변형 가능하도록 하기 위해 회귀식을 구성하였다. 또한 BMI지수에 따라 BMI집단을 구분하여 회귀식을 구성한 후 회귀식을 통해 나머지 세부치수를 가상바디 변형에 더 많은 변형부위를 적용할 수 있었다.
- 이렇게 측정된 가슴 단면 거리의 경우, 90°, 30°, 60°의 단면거리와 BMI간의 관련성이 가장 높은 것으로 나타났다. 허리둘레 단면거리의 경우 가슴 부위와는 달리 옆허리점 쪽의 0°항목과 60°항목이 BMI지수와 가장 높은 상관관계를 보였다. 엉덩이 단면거리의 경우 대부분 앞 중심 쪽이 BMI증가와 상관계수가 높았다.
- 엉덩이 단면거리의 경우 대부분 앞 중심 쪽이 BMI증가와 상관계수가 높았다. 또한 3개의 단면 모두 공통적으로 기준선에 비해 앞쪽으로 증가하는 경향이 우세했으며 각 단면도별 변형우선순위와 변형정도가 상이하게 나타났다. 이러한 형태변화 양상을 가상바디 변형에 적용하기 위해 BMI지수와 둘레치수 편평률을 대입하여 각도별 단면거리를 도출하는 회귀식을 구성하였다.
- 요인분석에 이용된 47개 항목과 BMI 집단간의 다변량분석결과, 집단별 Wilkis' Lambda의 P-value 값이 0.0001보다 작아 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.
후속연구
- 이를 위해서는 다양한 체형들 간의 형태 차이와 인체 부위별 변형 정도를 파악하기 위한 연구가 요구된다. 그 결과, 이러한 연구를 통해 보다 실제 체형에 가까운 인체 형상을 생성해 낼 수 있으며 소비자들의 의복 선택의 만족도는 높아질 것이다. 주지하다시피 가상착의는 온라인뿐만 아니라 오프라인에서도 활용가능하다.
- 3차원 인체 스캔 데이터 분석을 통하여 가상공간 상에서의 가상바디 변형의 부자연스러움을 보완하고 나아가 한국 성인 여성의 체형변화를 반영한 가상모델의 제공을 통해 더 높은 맞음새와 체형정보를 제공하고자 하였다. 이로써 의류상품의 전자상거래시에 발생할수 있는 실제 의복착용시의 사이즈 부적합의 불안감을 최소화 시키고 전자상거래 활성화에 기여할 수 있을 것이다.
- 단면거리를 반영한 식은 BMI증가에 형태변화를 반영한다는 장점을 갖지만 단면부위가 한정적이라는 한계가 있다. 가상착의시스템 상의 가상바디 변형관련 후속연구에서는 이러한 한계를 극복하면서 보다 실제 인체변화 양상에 더 가까운 연구가 수행되고 이들 결과가 실제 프로그램 상에서 활용될 수 있기를 기대한다.
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