신규 의료기기 개발 기술의 발전으로 다양한 형태로 손쉽게 생체 정보 및 의료 정보를 얻을 수 있는 기술이 증가하고 있다. 이러한 정보 수집 기술과 기기들의 증가로 생체 정보는 일상생활의 라이프로그와 함께 의료서비스의 주요 정보로 활용되고 있다. 그러나 다양한 생체신호의 활용성이 증가하고 있지만 보안적인 측면을 고려하지 않는 문제점을 갖고 있다. 또한, 의료현장에서 환자의 생체신호와 의료영상정보는 개별적인 디바이스에 의해 생성되며, 통합 관리되지 못하는 실정이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서, 본 논문에서는 생체신호와 의사의 소견정보를 포함하여 QR 코드화하고 이와 연계된 의료영상정보와 통합하고자 한다. 이를 위해, 의료영상정보 표준인 DICOM(Digital Imaging and Communication in Medicine)과 기존 생체신호 계측기들로부터 수집된 생체신호를 QR 코드화하여 의료영상정보에 통합한 이미지 파일 스킴을 제시한다. 그리고 시스템 구현 환경은 의료영상기기와 생체신호 수집을 위한 생체신호 계측기 그리고 스마트 디바이스와 PC로 구성하였다. 의료기기나 생체 신호 계측장치로부터 데이터를 전송 받기 위한 의료영상이미지 정보와 생체신호의 ROI 추출을 위하여 .NET Framework를 사용하여 QR서버 모듈을 윈도우 서버 2008 운영체제에서 운영되도록 구현하였다. QR 서버 모듈의 주요기능은 의료영상기기로부터 생성된 DICOM파일을 파싱하고, 식별 ROI 정보를 추출하여 데이터베이스에 저장하여 관리한다. 또한, EMR, OCS와 같은 환자의 의료정보는 기본 정보 및 긴급상황 시 필요한 ROI 정보를 추출하여 QR코드화 하여 관리한다. 또한 생체 계측 기기로 환자 식별에 사용될 PID (patient identification) 와 함께 생체 정보를 전송 받을 경우 생체 정보의 크기에 따라 이를 해당 환자의 ROI와 함께 QR코드화 하여 관리하며, 생체 정보 파일 또한 저장하여 관리한다. 전송받은 생체정보가 QR코드로 변환할 최대 사이즈 이상일 경우 서버를 통해 생체정보에 접근할 수 있는 URL 정보를 QR코드화 한다. 또한 QR 코드 형태로 제공되는 정보는 .NET 프레임워크가 설치된 PC와 Android기반의 스마트 단말기상에 뷰어 프로그램을 통해 확인함으로 인증된 클라이언트만이 관련 정보를 확인할 수 있도록 하였다. 끝으로 응용 서비스의 수행결과를 통해 기존 의료영상정보와 생체신호 그리고 환자의 건강정보가 통합되어 의료현장에서 적용하는데 적합한 의료정보 서비스를 제공함을 보였다.
신규 의료기기 개발 기술의 발전으로 다양한 형태로 손쉽게 생체 정보 및 의료 정보를 얻을 수 있는 기술이 증가하고 있다. 이러한 정보 수집 기술과 기기들의 증가로 생체 정보는 일상생활의 라이프로그와 함께 의료서비스의 주요 정보로 활용되고 있다. 그러나 다양한 생체신호의 활용성이 증가하고 있지만 보안적인 측면을 고려하지 않는 문제점을 갖고 있다. 또한, 의료현장에서 환자의 생체신호와 의료영상정보는 개별적인 디바이스에 의해 생성되며, 통합 관리되지 못하는 실정이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서, 본 논문에서는 생체신호와 의사의 소견정보를 포함하여 QR 코드화하고 이와 연계된 의료영상정보와 통합하고자 한다. 이를 위해, 의료영상정보 표준인 DICOM(Digital Imaging and Communication in Medicine)과 기존 생체신호 계측기들로부터 수집된 생체신호를 QR 코드화하여 의료영상정보에 통합한 이미지 파일 스킴을 제시한다. 그리고 시스템 구현 환경은 의료영상기기와 생체신호 수집을 위한 생체신호 계측기 그리고 스마트 디바이스와 PC로 구성하였다. 의료기기나 생체 신호 계측장치로부터 데이터를 전송 받기 위한 의료영상이미지 정보와 생체신호의 ROI 추출을 위하여 .NET Framework를 사용하여 QR 서버 모듈을 윈도우 서버 2008 운영체제에서 운영되도록 구현하였다. QR 서버 모듈의 주요기능은 의료영상기기로부터 생성된 DICOM파일을 파싱하고, 식별 ROI 정보를 추출하여 데이터베이스에 저장하여 관리한다. 또한, EMR, OCS와 같은 환자의 의료정보는 기본 정보 및 긴급상황 시 필요한 ROI 정보를 추출하여 QR코드화 하여 관리한다. 또한 생체 계측 기기로 환자 식별에 사용될 PID (patient identification) 와 함께 생체 정보를 전송 받을 경우 생체 정보의 크기에 따라 이를 해당 환자의 ROI와 함께 QR코드화 하여 관리하며, 생체 정보 파일 또한 저장하여 관리한다. 전송받은 생체정보가 QR코드로 변환할 최대 사이즈 이상일 경우 서버를 통해 생체정보에 접근할 수 있는 URL 정보를 QR코드화 한다. 또한 QR 코드 형태로 제공되는 정보는 .NET 프레임워크가 설치된 PC와 Android기반의 스마트 단말기상에 뷰어 프로그램을 통해 확인함으로 인증된 클라이언트만이 관련 정보를 확인할 수 있도록 하였다. 끝으로 응용 서비스의 수행결과를 통해 기존 의료영상정보와 생체신호 그리고 환자의 건강정보가 통합되어 의료현장에서 적용하는데 적합한 의료정보 서비스를 제공함을 보였다.
The new medical device technologies for bio-signal information and medical information which developed in various forms have been increasing. Information gathering techniques and the increasing of the bio-signal information device are being used as the main information of the medical service in ever...
The new medical device technologies for bio-signal information and medical information which developed in various forms have been increasing. Information gathering techniques and the increasing of the bio-signal information device are being used as the main information of the medical service in everyday life. Hence, there is increasing in utilization of the various bio-signals, but it has a problem that does not account for security reasons. Furthermore, the medical image information and bio-signal of the patient in medical field is generated by the individual device, that make the situation cannot be managed and integrated. In order to solve that problem, in this paper we integrated the QR code signal associated with the medial image information including the finding of the doctor and the bio-signal information. bio-signal. System implementation environment for medical imaging devices and bio-signal acquisition was configured through bio-signal measurement, smart device and PC. For the ROI extraction of bio-signal and the receiving of image information that transfer from the medical equipment or bio-signal measurement, .NET Framework was used to operate the QR server module on Window Server 2008 operating system. The main function of the QR server module is to parse the DICOM file generated from the medical imaging device and extract the identified ROI information to store and manage in the database. Additionally, EMR, patient health information such as OCS, extracted ROI information needed for basic information and emergency situation is managed by QR code. QR code and ROI management and the bio-signal information file also store and manage depending on the size of receiving the bio-singnal information case with a PID (patient identification) to be used by the bio-signal device. If the receiving of information is not less than the maximum size to be converted into a QR code, the QR code and the URL information can access the bio-signal information through the server. Likewise, .Net Framework is installed to provide the information in the form of the QR code, so the client can check and find the relevant information through PC and android-based smart device. Finally, the existing medical imaging information, bio-signal information and the health information of the patient are integrated over the result of executing the application service in order to provide a medical information service which is suitable in medical field.
The new medical device technologies for bio-signal information and medical information which developed in various forms have been increasing. Information gathering techniques and the increasing of the bio-signal information device are being used as the main information of the medical service in everyday life. Hence, there is increasing in utilization of the various bio-signals, but it has a problem that does not account for security reasons. Furthermore, the medical image information and bio-signal of the patient in medical field is generated by the individual device, that make the situation cannot be managed and integrated. In order to solve that problem, in this paper we integrated the QR code signal associated with the medial image information including the finding of the doctor and the bio-signal information. bio-signal. System implementation environment for medical imaging devices and bio-signal acquisition was configured through bio-signal measurement, smart device and PC. For the ROI extraction of bio-signal and the receiving of image information that transfer from the medical equipment or bio-signal measurement, .NET Framework was used to operate the QR server module on Window Server 2008 operating system. The main function of the QR server module is to parse the DICOM file generated from the medical imaging device and extract the identified ROI information to store and manage in the database. Additionally, EMR, patient health information such as OCS, extracted ROI information needed for basic information and emergency situation is managed by QR code. QR code and ROI management and the bio-signal information file also store and manage depending on the size of receiving the bio-singnal information case with a PID (patient identification) to be used by the bio-signal device. If the receiving of information is not less than the maximum size to be converted into a QR code, the QR code and the URL information can access the bio-signal information through the server. Likewise, .Net Framework is installed to provide the information in the form of the QR code, so the client can check and find the relevant information through PC and android-based smart device. Finally, the existing medical imaging information, bio-signal information and the health information of the patient are integrated over the result of executing the application service in order to provide a medical information service which is suitable in medical field.
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문제 정의
본 논문에서는 앞서 언급한 의료현장에서 발생하는 문제점을 해결하기 위해 의료 정보를 QR코드화 하여 관리하기 위한 시스템을 제안하고자 한다. 특히, 의료 영상정보와 생체정보를 통합한 이미지 파일 스킴을 통해 의료 정보를 교환하고, 별개의 각 시스템에 접속하지 않고도 환자의 상태를 확인하여 신속한 의료현장에 도입하기 위한 방법에 중점을 두었다.
본 논문에서는 의료분야 환경에서 QR코드를 활용하여 의료정보의 ROI(Regions Of Interest)와 다양한 생체신호를 QR코드화하고 의료영상 이미지와 통합하여 하나의 이미지 파일 형태로 관리 및 제공하는 시스템에 대해 기술한다. 이를 통해, 의료 환경에서 부가적인 검색 없이 빠르게 의료 정보에 접근 하며, 임상에 필요한 정보들을 지원하기 위하여 기존 의료 정보 특히 의료 영상 이미지 정보와 환자 기록 정보, 생체정보들을 QR코드를 통하여 제공한다.
본 연구는 사물인터넷(IOT) 기술의 발전으로 인하여 많은 개인 건강정보들이 생성되고 이를 기반으로 의료 진단과 예측에 관련된 다양한 서비스에 적용하기에 유연하고 효율적으로 의료 정보를 제공할 수 있는 장점을 갖는다. 또한 의료 정보를 저장·관리하고 전송하는 분야에 QR코드를 사용하여 임상 의사결정을 빠르게 하며, 의료 정보를 검색하여 지원해 줄 수 있다.
제안 방법
또한 이에 대한 서비스 제공 받기 위한 클라이언트는 .NET 프레임워크가 설치된 윈도우 운영체제가 설치된 PC에서 실행되도록 개발하였다. 그리고 안드로이드 기반의 스마트 폰에서 실행되도록 개발하였다.
서버에서 서비스를 제공하기 위한 파일 관리는 그림 4와 같다. PID를 이용하여 환자 정보를 식별하였고 PName의 정보를 추출하여 기본정보에 넣었다. 이에 대한 정보들은 추후에 정의되고 추가할 예정이다.
NET 프레임워크가 설치된 윈도우 운영체제가 설치된 PC에서 실행되도록 개발하였다. 그리고 안드로이드 기반의 스마트 폰에서 실행되도록 개발하였다.
이 파일이 동기화되어 의료 정보 서버에 전달된다. 의료 정보는 DICOM 태그의 중요 정보 즉 Interested 정보를 추출하여 별도로 저장한다. 이를 기반으로 의사의 임상 의사결정(clinical decision)을 빠르게 할 수 있도록 Key 이미지와 같은 영상정보는 로컬 저장 장치에 저장․관리한다.
의료영상정보를 수집하기 위한 장치로는 모바일 X-선 영상장치 및 동기화 방법을 이용하였고[10, 12] 생체 정보의 수집을 위한 부분은 생체신호 수집에 관련된 [13, 14, 15] 연구결과를 활용하여 개발하였다.
또한 기타 의료정보 시스템과 연계할 수 있도록 하여 환자의 생체 정보 및 의료 정보들을 제공할 수 있다. 이를 위해 해당 의료정보에 접근하기 위한 URL 정보를 입력하여 URL과 키값을 통해 QR코드화하지 못한 부가적인 환자의 의료정보를 제공하도록 하였다. 이에 대한 결과 화면은 그림 5와 같다.
제안하는 시스템은 의료 영상정보를 얻는 의료영상기기, 생체 정보를 수집하는 생체 정보 계측 장치 그리고 의료영상정보와 생체 정보를 통합 관리하는 의료정보 서버, 그리고 모바일 또는 PC기반의 클라이언트로 구성하였다.
본 논문에서는 앞서 언급한 의료현장에서 발생하는 문제점을 해결하기 위해 의료 정보를 QR코드화 하여 관리하기 위한 시스템을 제안하고자 한다. 특히, 의료 영상정보와 생체정보를 통합한 이미지 파일 스킴을 통해 의료 정보를 교환하고, 별개의 각 시스템에 접속하지 않고도 환자의 상태를 확인하여 신속한 의료현장에 도입하기 위한 방법에 중점을 두었다. 제안한 방법은 하나의 이미지 파일로 생체 신호와 의료영상을 전송하고 확인할 수 있을 뿐 아니라 QR코드를 통하여 별도의 생체 신호 및 환자 정보를 바로 확인할 수 있다.
대상 데이터
본 논문에서 제안한 시스템은 의료영상정보와 생체정보를 통합하는데 QR코드 기술을 적용하였다. 특히, 의료현장에 적용할 수 있도록 영상의학과에서 사용하고 있는 모바일 X-선 영상기기를 이용하였다. 그리고 PC와 스마트폰 기반의 의료영상정보와 QR코드로 제공된 생체 및 의료 영상정보를 하나로 통합하여 제공하는 방법을 적용한 응용서비스의 결과를 보였다.
이론/모형
NET 프레임워크가 설치된 윈도우 2008 서버를 시용하였으며 QR코드 생성 및 해석을 위 하여 ZXing 라이브러리를 사용하였다. 그리고 DICOM 파 싱을 위하여 Fellow oak DICOM 라이브러리를 사용하였다. 또한 이에 대한 서비스 제공 받기 위한 클라이언트는 .
본 논문에서 제안한 시스템은 의료영상정보와 생체정보를 통합하는데 QR코드 기술을 적용하였다. 특히, 의료현장에 적용할 수 있도록 영상의학과에서 사용하고 있는 모바일 X-선 영상기기를 이용하였다.
성능/효과
특히, 의료현장에 적용할 수 있도록 영상의학과에서 사용하고 있는 모바일 X-선 영상기기를 이용하였다. 그리고 PC와 스마트폰 기반의 의료영상정보와 QR코드로 제공된 생체 및 의료 영상정보를 하나로 통합하여 제공하는 방법을 적용한 응용서비스의 결과를 보였다.
특히, 의료 영상정보와 생체정보를 통합한 이미지 파일 스킴을 통해 의료 정보를 교환하고, 별개의 각 시스템에 접속하지 않고도 환자의 상태를 확인하여 신속한 의료현장에 도입하기 위한 방법에 중점을 두었다. 제안한 방법은 하나의 이미지 파일로 생체 신호와 의료영상을 전송하고 확인할 수 있을 뿐 아니라 QR코드를 통하여 별도의 생체 신호 및 환자 정보를 바로 확인할 수 있다. 또한, 정보를 보호하고 관리 할 수 있는 장점을 갖는다.
후속연구
향후 연구로는 본 논문에서 제안한 시스템을 특정 질환 환자에 대한 임상에서 활용할 수 있는 응용 서비스를 구현할 계획이다. 또한, 보안 기능을 강화하기 위해 QR코드의 최적화 및 암호화에 대한 연구를 진행할 계획이다.
제안한 시스템의 응용 서비스 수행결과, 의료현장에서 적용하면 의료영상의학과 및 기타 타과와의 임상의사에게 용이한 의료 정보서비스가 될 것으로 기대한다. 이외에 의료영상기기로부터 생성된 영상정보가 점차 증가함에 따라 검색방법으로 key 이미지에 QR코드 기술을 적용하고 본 논문에서 제안한 생체정보와 ROI 정보 등을 포함하여 개선한다면 임상에서 활용성을 높일 수 있을 것 이다.
제안한 시스템의 응용 서비스 수행결과, 의료현장에서 적용하면 의료영상의학과 및 기타 타과와의 임상의사에게 용이한 의료 정보서비스가 될 것으로 기대한다. 이외에 의료영상기기로부터 생성된 영상정보가 점차 증가함에 따라 검색방법으로 key 이미지에 QR코드 기술을 적용하고 본 논문에서 제안한 생체정보와 ROI 정보 등을 포함하여 개선한다면 임상에서 활용성을 높일 수 있을 것 이다.
또한 의료 정보를 저장·관리하고 전송하는 분야에 QR코드를 사용하여 임상 의사결정을 빠르게 하며, 의료 정보를 검색하여 지원해 줄 수 있다. 제안한 통합 이미지 파일 스킴은 의료 업무에서 뿐 아니라 의료현장외의 다양한 분야에 적용 가능하게 될 것으로 기대된다.
향후 연구로는 본 논문에서 제안한 시스템을 특정 질환 환자에 대한 임상에서 활용할 수 있는 응용 서비스를 구현할 계획이다. 또한, 보안 기능을 강화하기 위해 QR코드의 최적화 및 암호화에 대한 연구를 진행할 계획이다.
이렇게 저장된 의료 정보 및 생체 정보는 QR 모듈에 의해서 응급 시에 바로 열람이 필요한 환자의 이름, 나이, 특이사항 등의 ROI 데이터를 포함한다. 환자의 의무 기록에 있는 데이터 뿐 아니라 의료 영상 이미지와 생체신호로부터 판독한 결과 등을 저장하며, 이를 QR코드로 인코딩하여 서비스 계층의 다양한 응용에 신속하게 제공을 할 수 있도록 한다. 서비스 계층의 응용 서비스는 목적에 따라 의료 영상 정보에 ROI 정보가 담긴 이미지를 제공받아 사용하거나, 이미지만 따로 제공받아 사용할 수 있다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
의료분야에서 QR코드기반 기술이 어떻게 활용되고 있는가?
이러한 QR코드기반 기술이 의료분야에서도 접목되어 의료기기를 관리하는 데에 사용되고 있다. 환자의 식별을 비롯하여 스마트 디바이스를 이용하여 의료 환경에서 효율적으로 사용되기 위한 다양한 서비스들과 방법에 적용되고 있다. 또한 신뢰성이 중요한 병원 의료기기의 결함 을 손쉽게 관리하고 수리하기 위하여 의료기기의 상태를 QR코드를 이용하여 관리하는 시스템이 개발되고 있다 [9]. 그리고 최근 QR코드를 스마트 글래스와 같은 스마트 단말장치들에 연동하여 의사 및 환자에게 제공 되는 서비스들을 위한 연구가 활발하게 진행되고 있다[10].
QR코드 기술이 활용되고 있는 분야는 무엇인가?
기존 Bar코드에 비해 많은 양의 정보를 저장할 수 있어서 산업전반에 이용하는 적용 사례가 점차 증가하고 있다. 이러한 QR코드 기술은 개인을 식별하거나 연계 정보 접근, 워터 마킹 기술 적용 그리고 정보 보안 분야 등에서 활용되고 있다.
실시간 진단과 원격의료분야와 같은 스마트 기술의 도입을 통해 환자들은 어떤 혜택을 받을 수 있는가?
이러한 스마트 기술의 도입은 의사뿐 아니라 환자에게도 보다 나은 서비스를 제공해 줄 수 있게 해준다. 환자는 자신도 모르는 사이에 자신의 생체 신호를 측정 및 관리되어 만성 질환과 같은 질병에 대비할 수 있게 되고, 이와 함께 운동 및 신체 활동을 모니터링하여 개인건강관리 서비스를 받을 수 있게 된다. 의사는 스마트 기기를 통해 환자의 상태를 확인하고 신속하게 환자의 상태를 모니터링 함으로 진단에 따른 의료행위를 할 수 있게 된다[1].
참고문헌 (15)
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Se Hyeon Seo, Chang Yeol Choi, Goo Yeon Lee, Hwang Kyu Choi "QR Code Based Mobile Dual Transmission OTP System", The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences Vol.38b No.05, pp.337-384, May 2013. http://dx.doi.org/10.7840/kics.2013.38B.5.377
Eun-Seo Lee, Hark-Jin Lee, Jun-Hee Lee, "Automating Configuration System and Protocol for Next-Generation Home Application", ETRI Journal Volume 35, Number 6, pp.1094-1104, Dec 2013. http://dx.doi.org/10.4218/etrij.13.0113.0216
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