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한국프로야구에서의 피타고라스 정리의 정확도 측정
Measuring the accuracy of the Pythagorean theorem in Korean pro-baseball 원문보기

Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.26 no.3, 2015년, pp.653 - 659  

이장택 (단국대학교 응용통계학과)

초록
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야구의 피타고라스 정리는 야구의 승률을 추정하는 방법으로 오랜 기간 동안 타당성이 입증되고 또 활용되고 있다. 본 연구에서는 2005년부터 2014년 사이의 한국프로야구 팀대 팀 전체기록을 이용하여 실제승률과 피타고라스 정리에 의해 추정된 기대승률의 차이가 발생하는 원인을 회귀모형을 이용하여 살펴보았다. 기대승률과 실제승률의 차이가 큰 경우는 득점과 실점의 분포가 특이하다는 가정아래에서 종속변수는 실제승률과 기대승률의 차이, 독립변수로는 게임당 득점 및 실점의 평균, 표준편차, 변동계수를 각각 이용하였다. 그 결과 실제승률과 기대승률의 차이에는 게임당 실점의 표준편차와 변동계수가 영향을 미치며 게임당 득점의 영향은 없는 것으로 나타났다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The Pythagorean formula for baseball postulated by James (1982) indicates the winning percentage as a function of runs scored and runs allowed. However sometimes, the Pythagorean formula gives a less accurate estimate of winning percentage. We use the records of team vs team historic win loss record...

주제어

#득점   #승률   #실점   #피타고라스 정리   #한국프로야구  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구에서는 한국프로야구에서 실제 승률과 피타고라스 기대승률의 차이가 어떤 요인에 의해 주로 연관되는 지를 살펴보았다. 그 결과 한국프로야구에서 실제 승률이 피타고라스 승률보다 커지는 경우는 게임당 실점의 표준편차와 변동계수가 큰 경우로 나타났다.
  • com, 미국의 스포츠전문 채널인 ESPN 등에서 모두 인용되는 유명한 야구관련 수식이다. 하지만 피타고라스 정리는 단지 팀 승률이 어떻게 진행되어 갈 것이라는 것을 예상해보는 이론이기 때문에 타당도의 정도는 무시되고 언급되는데, 본 연구에서는 한국프로야구 팀대 팀의 경기결과를 이용하여 실제승률과 피타고라스 정리에 의한 기대승률의 차이가 발생하는 원인을 살펴보았다. 본 논문은 다음과 같이 구성되어 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
야구의 피타고라스 정리와 연관된 국외연구들은 어떤 것이 있는가? 따라서 한국프로야구에도 데이터가 점점 더 누적될수록 미국 메이저리그의 피타고라스정리 지수 값과 유사해짐을 확인할 수 있다. 야구의 피타고라스 정리와 연관된 국외연구들을 살펴보면 Miller (2006)는 몇 가지 가정과 와이블 분포를 이용하여 피타고라스 정리가 이론적으로 성립함을 보였으며, Davenport와 Woolner (1999), Cochran (2008)은 각각 피타고라스의 정리에 필요한 최적지수 추정문제를 다루었다. 또한 국내연구로는 Lee와 Kim (2006a, 2006b)은 한국프로야구에서 피타고라스 정리 지수 값 1.
야구의 피타고라스 정리와 연관된 국내 연구는? 야구의 피타고라스 정리와 연관된 국외연구들을 살펴보면 Miller (2006)는 몇 가지 가정과 와이블 분포를 이용하여 피타고라스 정리가 이론적으로 성립함을 보였으며, Davenport와 Woolner (1999), Cochran (2008)은 각각 피타고라스의 정리에 필요한 최적지수 추정문제를 다루었다. 또한 국내연구로는 Lee와 Kim (2006a, 2006b)은 한국프로야구에서 피타고라스 정리 지수 값 1.87을 사용하여 잘 적용된다고 설명하였으며, 한국여자프로농구와 프로축구에서도 지수 값을 각각 10.8과 1.378을 사용하여 승률을 잘 추정할 수 있다고 밝혔다. 또한 Lee(2014a)는 기존의 여러 가지 방법보다 우수한 피타고라스 지수를 추정하는 회귀직선을 새롭게 제안하였다. 그 밖에 한국프로야구에 관한 일반연구를 몇 가지 소개하면 출루율과 장타율이 득점에 미치는 영향을 연구한 Kim (2012), 한국프로야구 타자들에 대한 세이버메트릭스 지수 값을 이용하여 선수들의 경기력과 연봉간의 패턴을 분석한 Seung과 Kang (2012), 한국프로야구에서 출루율 계수의 추정문제를 다룬 Lee (2014b), 한국프로야구에서 투수평가지표를 제시한 Lee (2014c) 등이 있다.
야구의 피타고라스 정리란? 야구의 피타고라스 정리를 소개하면 승률 (Wpct)은 다음 식 (1.1)과 같이 득점 (RS)의 제곱을 득점 (RS)의 제곱과 실점 (RA)의 제곱의 합으로 나눈 것으로 정의되며, 승리한 게임의 수는 게임의 수(G)에 승률을 곱해서 구할 수 있다.
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참고문헌 (12)
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  1. Cochran, J. J. (2008). The optimal value and potential alternatives of Bill James' Pythagorean method of baseball. STAtOR, 2. 

  2. Davenport, C. and Woolner, K. (1999). Revisiting the Pythagorean theorem: Putting Bill James' Pythagorean theorem to the test. The Baseball Prospectus, http://www.baseballprospectus.com/article.php?articleid342. 

  3. James, B. (1982). The Bill James baseball abstract, Ballantine Books, New York. 

  4. Kim, H. J. (2011). Suggestion of a new method of computing percentage of victories for the Korean professional baseball. The Korean Journal of Applied Statistics, 24, 1139-1148. 

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  5. Kim, H. J. (2012). Effects of on-base and slugging ability on run productivity in Korean professional baseball. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 23, 1065-1074. 

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  6. Lee, J. T. and Kim, Y. T. (2006a). A study on the estimation of winning percentage in Korean pro-baseball. Journal of the Korean Data Analysis Society, 8, 857-869. 

  7. Lee, J. T. and Kim, Y. T. (2006b). Estimation of winning percentage in Korean pro-sports. Journal of the Korean Data Analysis Society, 8, 2105-2116. 

  8. Lee, J. T. (2014a). Estimation of exponent value for Pythagorean method in Korean pro-baseball.Journal of the Korean Data & Information Science Society, 25, 493-499. 

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  9. Lee, J. T. (2014b). Estimation of OBP coefficient in Korean professional baseball. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 25, 357-363. 

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  10. Lee, J. T. (2014c). Pitching grade index in Korean pro-baseball. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 25, 485-492. 

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  11. Miller, S. J. (2006). A derivation of the pythagorean won-loss formula in baseball. By the Numbers, 16, 40-48. 

  12. Seung, H. B. and Kang, K. H. (2012). A study on relationship between the performance of professional baseball players and annual salary. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 23, 285-298. 

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