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문제 정의
- 전문가나 특정 분야 과학자를 대상으로 하는 전문 정보와는 달리 과학향기 콘텐트는 일반 대중을 대상으로 하는 과학 저널리즘 범주에 속하며 이를 지식화하기 위한 방법론 즉, 지식 유형, 지식 추출 방법 및 절차 등을 세부적으로 살펴보았다. 또한 현재 그 중요성이 지속적으로 부각되고 있는 인포그래픽 기반 저널리즘 체제를 과학기술 분야 칼럼 정보에 적용함으로써 얻을수 있는 다양한 긍정적 효과에 대해서도 기술하였다.
- 본 논문에서는 KISTI의 과학향기 칼럼을 지식화하고 이를 기반으로 새로운 형태의 서비스인 과학기술 인포그래픽 기반의 서비스 체제를 제안하고 이를 세부적으로 설명하였다. 전문가나 특정 분야 과학자를 대상으로 하는 전문 정보와는 달리 과학향기 콘텐트는 일반 대중을 대상으로 하는 과학 저널리즘 범주에 속하며 이를 지식화하기 위한 방법론 즉, 지식 유형, 지식 추출 방법 및 절차 등을 세부적으로 살펴보았다.
- 본 논문에서는 이러한 관계형 지식뿐만 아니라 절차적 지식(Song et al. 2011), 정의형 지식(Kobyliński and Przepiórkowski2008) 등을 과학향기 칼럼에서 추출할 수 있는 방안을 살펴본다.
- 본 논문은 의 요구 사항 중에서 뉴스도달거리 확장 방안 마련을 위한 구조화된 저널리즘(Structured Journalism) 체제 구축에 주목한다.
- 이러한 상황에서, 본 논문은 과학기술분야 전문가 칼럼, 신문 기사 등을 바탕으로 이를 지식화 및 구조화함으로써 새로운 형태의 구조화된 저널리즘 기반 서비스 구현을 위한 통합 아키텍처를 제안한다. 이를 위해서 동아 사이언스와 더불어 국내에서 많은 이용자를 확보한1) 사이언스 저널리즘 서비스인 KISTI의 과학향기 데이터베이스를 표본 선택하여 분석하였으며, 과학향기 칼럼 텍스트에 내재된 다양한 지식 요소들을 발굴하고 이를 활용하는 통합 모델을 제안한다.
- 초기에는 견고한 수동 지식화 프로세스를 수립하고 구동함으로써 양질의 지식베이스 생산과 동시에 이를 통해 고수준의 과학지식 구축 인력 양성을 도모해야 한다. 이를 위해서 본 논문에서는 지식 구축인력이 손쉽게 지식을 구축할 수있도록 지원하는 통합 지식 저작도구를 제안한다. <그림 7>은 이 도구의 전체적인 구성도를 보여주고 있다.
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