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MIM 소프트웨어를 이용한 3-D PET/CT 영상의 방사선치료 평가를 위한 임상적용에 관한 연구
Using MIM Software 3-D PET / CT imaging for the evaluation of radiation therapy on the clinical application of research 원문보기

한국방사선학회 논문지 = Journal of the Korean Society of Radiology, v.9 no.4, 2015년, pp.249 - 255  

이상호 (동남권원자력의학원)

초록
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본 연구는 PET/CT의 이미지 추가 정보를 통해 이미지 재형성과 합성기능을 바탕으로 TPS 임상 적용과 기초 자료 활용 및 지속적인 연구 개발을 위하여 True-D 기법과 MIM 소프트웨어를 접목하여 각각의 영상 간 합성 작업을 기반으로 이미지의 폭 넓은 활용으로 임상에서 판독에 소용되는 시간 및 비용을 줄이고 효율적 진단 및 방사선치료 시 종양 표적 결정에 유효한 도구로 사용하고자 함이며 정밀한 치료효과 판정에 활용하여 임상에서 판독에 소요되는 시간과 불필요한 추가 검사를 줄일 수 있을 것으로 기대하며 종양환자 판독 보고서 작성 및 PACS 등 타 소프트웨어와의 호환성 개발로 PET/CT 기기의 성능평가에 활용 될 것으로 기대한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, through the additional information of the PET / CT images by utilizing the basic data of TPS clinical application on the basis of the image re-forming synthetic function, the True-D technology and MIM software for continued research and development in combination, based on the combina...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 방사선항암화학요법 중 PET/CT는 방사선 치료계획에 부가적인 정보를 제공해주며, 방사선치료 중 종양 반응 평가의 잠재적 가능성을 가진다[3]. TPS 임상 적용과 기초 자료 활용 및 지속적인 연구 개발을 위하여 MIM software를 이용한 이미지의 폭 넓은 활용으로 임상에서 판독에 소용되는 시간 및 비용을 줄이고 효율적 진단 및 RT volume결정하고자 함이며,국내에 도입된 다양한 PET/CT 장비의 RTvolume GTV, CTV, PTV 결정(ICRU report 50, 62) 및 활용 정립으로 시간 대비 효율 향상으로 인한 비용절감과 방사선 치료 장비에 대한 호환성 정립으로 PET/CT의 진단과 치료의 정밀도 향상 기능 방안을 제시하고, 이미지 재형성(Reformable Registration) 과 자동 윤곽 정보(Auto Contouring) 구현에 대한 배경자료 및 논문자료수집으로 기초자료 활용 및 지속적인 연구의 토대를 마련코자 함이며, True-D 기법과 더블어 MIM software의 연구 영상들을 임상에 적용하고 다수의 시범분석(time point analysis)을 평가로 효율적 진단 및 RT volume 결정에 있어서 정밀한 치료효과 판정 적용을 3차원 영상으로 치료 전.후 volume변화 분석과 대 환자설명이 용이하게 함을 본 연구 개발의 목적으로 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
PET/CT의 특징은? [1-2] 본 연구는 Positron Emission Tomography/Computed Tomography(PET/CT)의 이미지 및 추가 정보를 통해 이미지 재형성(Reformable Registration)을 통한 합성기능(fusion)을 바탕으로 방사선 치료 계획 준비단계 및 추적 단계에서의 종양 윤곽의 참고 자료 생성 및 자동 윤곽 기능 정립으로 사용자 편의성 향상과 오류감소를 목적으로, PET/CT 영상과 방사선 치료 간의 상호 호환 프로세스 정립을 위해 복잡한 방사선 종양학과의 전자챠트, 치료계획 소프트웨어, MIM 소프트웨어 등과의 연동을 통해 사용자가 하나의 소프트웨어에서 다른 데이터를 활용할 수 있는 방안이 국내 핵의학에서의 도입이 절실히 필요한 상황이다. 방사선항암화학요법 중 PET/CT는 방사선 치료계획에 부가적인 정보를 제공해주며, 방사선치료 중 종양 반응 평가의 잠재적 가능성을 가진다[3]. TPS 임상 적용과 기초 자료 활용 및 지속적인 연구 개발을 위하여 MIM software를 이용한 이미지의 폭 넓은 활용으로 임상에서 판독에 소용되는 시간 및 비용을 줄이고 효율적 진단 및 RT volume결정하고자 함이며,국내에 도입된 다양한 PET/CT 장비의 RTvolume GTV, CTV, PTV 결정(ICRU report 50, 62) 및 활용 정립으로 시간 대비 효율 향상으로 인한 비용절감과 방사선 치료 장비에 대한 호환성 정립으로 PET/CT의 진단과 치료의 정밀도 향상 기능 방안을 제시하고, 이미지 재형성(Reformable Registration) 과 자동 윤곽 정보(Auto Contouring) 구현에 대한 배경자료 및 논문자료수집으로 기초자료 활용 및 지속적인 연구의 토대를 마련코자 함이며, True-D 기법과 더블어 MIM software의 연구 영상들을 임상에 적용하고 다수의 시범분석(time point analysis)을 평가로 효율적 진단 및 RT volume 결정에 있어서 정밀한 치료효과 판정 적용을 3차원 영상으로 치료 전.
PET/CT란 무엇인가? PET/CT는 PET와 CT가 융합 형태로 개발되면서 CT를 이용한 감쇄보정으로 검사시간의 단축과 병변의 정확한 위치파악이 용이해져 핵의학 영상은 영상장비와 영상처리 기술의 발달로 분자영상 기법으로까지 발전을 거듭하였으며, PET/CT는 생체내에 양전자를 방출하는 방사성동위원소로 표지된 방사성의약품을 투여한 후 체내의 기능이나 대사능을 영상화하는 장비이다. 국내의료기관에 설치된 PET/CT가 최근에 급격하게 증가하고 있다.
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참고문헌 (12)

  1. Hyesun An, Hoonheu Park, Gyehwan Jin " Performance measurements of Positron Emission Tomographs using NEMA NU 2-2007" The Korean Society of Radiology Vol. 3, pp 13-21, 2009. 

  2. Moon Youngpan. "A Study on the Introduction and Utilization of PET/CT & Cyclotron in the Case of University Hospitals" Dept. of Business Adminstration Graduate School of Business Administration, Inje University, 2009. 

  3. Kiho Seol "PET/CT Planning during Chemoradiotheraphy in Esophageal Cancer", The graduate School Kyungpook National University, pp.23-27, 2013. 

  4. Michi P, Pauls S, Gress TM, "Evidence-based diagnosis and staging of Pancreatic cancer.", Best Pract Res Clin Gastroenterol, Vol. 20, pp.227-251, 2006. 

  5. Diederichs CG, Staib L, Glatting G, Beger HG. Reske SN, PEG PET "elevated plasma glucose reduces both uptake and detection rate of pancreatic malignancies", J Nuci Med , Vol. 39, pp.1030-1033, 1998. 

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  8. Loeffelbein DJ, Souvatzoglou M, Wankerl V, Martinez-Moller A, Dinges J, Schwaiger M, Beer AJ. "PET-MRI Fusion in Head-and Neck oncology. Current Status and Implications for Hybrid PET/MRI", J Oral Maxillofac Surg, Vol. 70, No. 2, pp.473-83, 2012. 

  9. Maria Werner W, "Multiobserver validation of gradient-based method using a NSCLC digital PET pahntom", Int J Radiat Oncol Biol Phys, Vol. 82, No. 3, pp.1164-71, 2012. 

  10. Zheng Y, Syh J, Yao M, Wessels B, "An automatic method for PET target segmentation using a lookup table based on volume and concentration ratio". Technol Cancer Res Treat, Vol. 9, No. 3, pp. 243-52, 2010. 

  11. MIM vista Corp, Cleveland OH, "Evaluation of An Intensity-Based Free-From Deformable Registration Algorithm". Medical Physics, Vol. 34, No. 6, pp. 2353-2354, 2007. 

  12. Mariangela La M, Francesco F, Maurizio A, Marco C, Stefanno G, Vitali P, Antony J L, "Systematic evaluation of three different commercial software solutions for automatic segmentation for adaptive therapy in head-and-neck, prostate and pleural cancer", Radiation Oncology, Vol. 7, pp.160, 2012. 

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