선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 연구는 구직자가 중요하게 고려하는 요인기준으로 취업기업을 선별/평가하는 방식으로 기존의 정보시스템 보다 개인화된 구인/구직 서비스의 제공을 통하여 현재 청년실업의 주요 원인인 구인구직 미스매치의 주요 원인인 마찰적 실업의 해결 방안을 제시하고자 한다.
- 본 연구는 구직자에게 효과적 구직관련 기업정보를 제공하고, 구인기업에는 구직자가 평가하는 기업의 상황 정보를 효과적으로 제공함으로 구인문제 해결 및 효율성을 강화할 수 있을 것이라는 가정 하에서 제안된 구직자의 기업평가 모형의 실효성을 확인하기 위한 정보시스템 구축에 관한 연구이다. 본 연구는 이를 위하여 다음 세부 연구를 수행하였다.
- 현재 다양한 유형의 구인/구직 서비스가 존재하지만, 구직의 개별 선호도에 의해 구인기업을 평가하는 방법이 체계적으로 제시되지 않았다. 본 연구는 기존 제시된 구직자 기반의 기업평가 모형을 기반으로 구인/구직서비스를 위한 웹기반 지원시스템 구축에 관한 연구이다.
- 본 연구는 효과적 구인/구직 서비스 구현을 위해 구직자의 선호도 기반으로 구직기업의 선별과 정보제공을 위한 서비스 구축을 위한 연구이다.
- 본 연구에서는 직접적인 직장선택의 우선 고려 요소들이 진로성숙도의 차이에 따라 구체적으로 영향을 미치는지를 살펴보고 이를 정보시스템 구축에 적용하려고 한다.
제안 방법
- 초기에 제안된 모형은 환경변화와 적용한 AHP[1, 14]의 문제점, 모호한 지표 등의 문제해결을 위해서 개선되어 제시 되었다. 개선된 평가모형을 활용하여 구직자의 유형별(성별, 구직경험, 전공 등) 구직선호도의 차이를 분석하고, 사회지리학적인 구직자의 구분을 이용하여 집단 간에 기업선택의 선호도가 다름을 제시하였다[3].
- 기업평가 지원 시스템 개발을 위한 환경으로 Windows7 환경에서 MySQL 5.6, Tomcat 7.0, Spring 3.0을 사용하여 개발하였으며, Internet Explorer 11과 Chrome 등의 브라우저를 통해 테스트하였다.
- 기업현황조사 기업은 연구자가 근무하는 학교의 관련 기업(졸업생 취업 기업, 현장 실습 제공기업, 취업기회 제공기업)을 대상으로 하여 직장선택 요인에 해당사항에 대한 설문 조사를 직접방문, 우편, 전화를 통하여 수행하였다. 총 207개의 설문을 배포하여, 97부를 회수하였으며, 부실한 데이터를 제공한 기업을 제외한 70개 기업의 데이터를 확보하였다.
- 둘째, 구직자의 직장선택 요인을 활용하여 기업을 객관적 지표로 평가 할 수 있는 모형을 적용하고 기업을 평가할 수 있는 시스템을 설계 및 구현하였다.
- 구축된 시스템을 CONPLE(Connect People)로 명명하였다. 또한 기업평가 모형에 따른 구직자별 선호도와 진로성숙도와의 관계를 분석하고, 시스템 구축에 진로성숙도와 구직자기반 기업평가를 구현하였다.
- 자세한 내용은 연구자의 논문에 설명되어 있다. 본 제안 시스템에서는 기존 연구에 따라 구직자가 웹 시스템을 통해 직장선택 요인 중요도를 분석할 수 있는 기능과 설문의 유의성을 평가하고, 개별 기준에 의한 집단의 직장선택 중요도가 조사 되었다.
- 설문 응답자의 인구통계학적 분류로 구분하여 그룹별 직장선택 선호요인의 차이를 분석 하였다. 진로성숙도별 구직 선호요인의 중요도 분석의 결과는 [Table 5]와 같다.
- 정보시스템 구축 및 활용을 위한 기본 조사를 위하여 [Figure 1] 다음과 같이 구직자 설문 조사를 통하여 직장 선택의 요인별 중요도를 F-AHP를 이용해 파악하였고, 기업 평가를 위한 기업 데이터 설문을 수행하였다. 설문 수행 후 부족한 데이터의 경우 ㈜기업정보데이터의 신용정보서비스를 활용하여 확보하였다.
- 설문 수행 후 부족한 데이터의 경우 ㈜기업정보데이터의 신용정보서비스를 활용하여 확보하였다. 조사된 기업 정보를 구직자의 주요 고려 사항을 중심으로 평가하는 절차를 수행하고, 이를 서비스하기 위한 정보시스템을 구축하였다.
- 조사한 기업 데이터와 구직자 조사 결과를 활용하고, 새로운 기업 사용자 및 구직자가 가입 및 정보 추가가 가능하고, 구직자 별 기업 평가가 가능한 정보시스템을 설계하였다.
- 진로성숙도 측정을 위한 설문은 한국직업능력원에서 실시한 진로성숙도 검사 모형[5]의 간략화하여 태도, 능력, 행동의 각 하위 척도에 대해 한 가지의 질문으로 설문 작성하였다.
- 진로성숙도가 직장선택 선호요인에 미치는 영향을 분석하기 위해 구직자관점의 기업평가 모형과 진로성숙도 측정을 위한 설문을 동시에 수행하였다. 직장선택 중요도 분석 결과는 기존의 연구에서 이미 분석되고 제시 되었다[2].
- 첫째, 구직자의 진로성숙도 유형에 따라, 취업 기업선택을 위해 고려하는 요인이 상호 다르다는 것을 실증적 으로 분석하였다.
- 평가된 점수를 상, 중, 하 세 그룹으로 분리하고 각각의 그룹의 대상자들이 직장 선택 시 고려요인으로 어떤 지표․요인을 선호하는지에 대한 차이가 있는지를 분석하였다.
대상 데이터
- 본 연구의 범위는 구직자기반 기업평가 모형을 적용한 선호도 조사, 구인기업 정보조사와 시스템의 구축을 포함한다. 구축된 시스템을 CONPLE(Connect People)로 명명하였다.
- 설문분석에 총 600개의 설문이 사용 되었으며, 개별 설문의 요인별 가중치와 CI을 계산하였다. 이 중 신뢰성에 문제가 있는 설문 144부는 최종 분석에서 제외하였다.
- 총 207개의 설문을 배포하여, 97부를 회수하였으며, 부실한 데이터를 제공한 기업을 제외한 70개 기업의 데이터를 확보하였다. 설문에 의한 정보 이외의 집적 DB에서 수집할 수 있는 정보는 한국기업데이터(주)의 기업신용정보 서비스6)에서 추출하였다.
- 설문분석에 총 600개의 설문이 사용 되었으며, 개별 설문의 요인별 가중치와 CI을 계산하였다. 이 중 신뢰성에 문제가 있는 설문 144부는 최종 분석에서 제외하였다. 제외 기준은 일관성지수 값이 0.
- 진로성숙도 그룹별 구직선호 요인과 요인별 중요도 조사를 위하여 2013년 하반기에 현재 대학에 재학 중인 구직자 및 구직 예정자를 대상으로 설문을 조사 분석하였다.
- 첫째, 현재 제안된 시스템에서 활용한 데이터는 한정된 대학과 관련한 학생 및 기업의 정보이다. 구직자와 구인기업의 샘플 수가 제한되어, 본 시스템에서 제공되는 구직자의 선호도 평균과 구인기업의 정보의 한계가 존재한다.
- 기업현황조사 기업은 연구자가 근무하는 학교의 관련 기업(졸업생 취업 기업, 현장 실습 제공기업, 취업기회 제공기업)을 대상으로 하여 직장선택 요인에 해당사항에 대한 설문 조사를 직접방문, 우편, 전화를 통하여 수행하였다. 총 207개의 설문을 배포하여, 97부를 회수하였으며, 부실한 데이터를 제공한 기업을 제외한 70개 기업의 데이터를 확보하였다. 설문에 의한 정보 이외의 집적 DB에서 수집할 수 있는 정보는 한국기업데이터(주)의 기업신용정보 서비스6)에서 추출하였다.
- 1 이상인 경우를 대상으로 하였다. 최종적으로 456개의 설문이 분석되었다.
데이터처리
- 진로성숙도의 평가는 각 질문에 대답을 Likert 5점 척도를 이용하여 ‘전혀 그렇지 않다’ 1점에서 ‘매우 그렇다’ 5점까지로 수준을 평가하고, 합산하는 방식을 사용하였다.
이론/모형
- 구직자 기업평가 모형은 2단계로 활용되는데, 첫째, 구직자 대상으로 구직자의 직장선택 요인별 중요도를 FuzzyAHP(F-AHP)[4, 9, 10]를 활용하여 분석한다. 둘째, 분석된 구직자의 직장선택 요인에 대해 구인기업의 현황을 추가적으로 조사하여 구직자의 성향에 따라서 직장의 우선순위를 추천하는 것이 가능하다.
성능/효과
- 넷째, 상기 데이터를 활용하여 우수 중소기업에 대한 선별, 인증과 같은 다양한 추가사업의 적용이 가능하다. 구직자 관점에서 우수기업을 선별하고 이를 인증하므로 구직자의 중소기업 선택의 용이성을 제공할 수 있으며, 직장선택 요인 분야별 기업순위와 전년도비 기업별 순위 등 다양한 정보의 제공이 함으로 부분적으로나마 구인구직 미스매치 해결에 활용가능하다.
- 구직자 기업평가 모형은 2단계로 활용되는데, 첫째, 구직자 대상으로 구직자의 직장선택 요인별 중요도를 FuzzyAHP(F-AHP)[4, 9, 10]를 활용하여 분석한다. 둘째, 분석된 구직자의 직장선택 요인에 대해 구인기업의 현황을 추가적으로 조사하여 구직자의 성향에 따라서 직장의 우선순위를 추천하는 것이 가능하다.
- 둘째, 현재 대학별로 취업지원센터를 운영하고 있으나 구직자인 학생들에게 무차별적이고, 정제되지 않는 기업 추천 정보가 제공되고 있다. 본 연구에서 제안된 시스템을 활용하여, 구직자 특성을 반영한 개인화 된 서비스를 통하여 효과적인 구직정보 제공이 가능하다.
- 회원가입 후 구직자의 직장 선호도 검사를 위한 고려 요인의 쌍대 비교를 통한 정보 입력([Figure 4](a))후, 자신의 요인의 우선순위를 전체 집단 또는 특정 그룹과 비교하는 것이 가능하다([Figure 4](b)). 비교를 통하여 타인 및 이종의 집단과 사용자의 구직 고려요인의 선호도 차이가 있음을 확인하는 것이 가능하다. 구인 관심 기업을 선택하여 관련 정보를 열람하거나([Figure 4](c)), 개인 선호도 및 집단 선호도를 통해 점수화해 리스트를 만드는 것도 가능하다([Figure4)(d)]).
- 구직자는 기본적으로 회원 가입 후 구직자 정보 입력을 수행하는데, 이 단계에서 기업 평가 모형에서 제시한 방법으로 쌍대 비교에 의한 선호도 조사를 수행한다. 선호도 조사 후 제공된 기능 즉 기업 순위조회, 맞춤 기업 조회, 개인 선호도를 기반으로 한 맞춤 기업 비교 등을 수행하는 것이 가능하다.
- 셋째, 개인별 맞춤화된 구직서비스는 기존의 헤드헌팅 서비스와 같이 제한된 영역에서 이루어져왔는데, 제안된 방법과 유사하게 개인화에 보다 적합한 서비스가 가능할수 있다.
- 셋째, 구직자와 구인기업의 설문정보를 이용한 시스템을 통해 기존 구인구직 매칭지원 시스템과의 사용성, 효과성에서 차이를 보이고자 개인별/소속집단별 맞춤 기업 추천을 사용자 기능적으로 구현하였다.
- 요인에서는 안정성, 성장성, 자기계발지원간 유의한 차이가 나타났으며, ‘상’ 그룹은 안정성과 성장성을, ‘하’ 그룹은 자기계발지원을 중시여기는 것으로 분석되었다.
- 지표에서는 사원수, 이직률, 평균 연령, 해외근무기회, 위험요소, 호봉/연봉제에 유의한 차이가 나타났으며, ‘상’ 그룹은 사원수와 호봉/연봉제에 상대적으로 더 높은 중요도를 나타내었으며, ‘하’ 그룹은 이직률, 평균 연령, 해외근무기회, 위험요소에 대해 상대적으로 더 높은 중요도를 나타내었다.
- 진로성숙도 수준별 ‘상’ 그룹은 기업선택 시 기업의 재무역량(0.302), 임금·복지(0.251), 근무여건(0.248), 기업역량(0.199)순으로 나왔고, ‘중’ 그룹은 ‘상‘ 그룹과는 다르게 임금·복지(0.296), 근무여건(0.283), 재무역량(0.239), 기업역량(0.182) 순으로, ‘하’ 그룹은 임금·복지(0.284), 근무여건(0.284), 재무역량(0.241), 기업역량 (0.190) 순으로 중요도를 고려하는 것으로 나타났다.
후속연구
- 본 연구를 기반으로 향후 다음의 추가연구와 이를 응용한 사업 적용이 가능할 것으로 고려된다.
- 구직자와 구인기업의 샘플 수가 제한되어, 본 시스템에서 제공되는 구직자의 선호도 평균과 구인기업의 정보의 한계가 존재한다. 향후 구직자와 구인기업 정보의 확대와 다양화를 통하여 제공정보의 일반화가 필요하다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.