[논문]공급사슬관리 평가 모델 및 시뮬레이션 모델 구축에 관한 연구

이광수; 양청만; 이용진

doi:10.12812/ksms.2015.17.2.191

공급사슬관리 평가 모델 및 시뮬레이션 모델 구축에 관한 연구
A Study on Supply Chain Management Evaluation Model and Simulation Model 원문보기

대한안전경영과학회지 = Journal of the Korea safety management & science, v.17 no.2, 2015년, pp.191 - 199

이광수 (연변대학교 정보관리학과) , 양청만 (연변대학교 정보관리학과) , 이용진 (홍익대학교 국제경영(중국, 일본)학과)

Abstract ▼ AI-Helper

Considering the supply system and operating cost of enterprises which are in the supply chain as the main index, this paper establishes a supply chain evaluation model, and utilizes Arena building stimulation model of the supply chain which considers manufacturing enterprises as the core of supply chain. This model designs a generic simulation model of the supply chain including multi-level distributors and suppliers. And the model analyzes a representative example of business process, one of the enterprises in Shandong.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

공급사슬 시뮬레이션 모델을 검증하기 위하여 본 연구는 제조기업을 중심으로 공급사슬을 시뮬레이션 모델링 하였고 중국의 산동성 모 기업을 실례로 실증 분석을 진행하였다. 실제 경영 기업의 업무 흐름은 여러 단계의 원자재 공급 업체와 여러 단계의 제품 중개상과 관련이 있다.
따라서 본 연구는 제조기업을 중심으로 비용최소화에 의한 공급사슬관리 평가 모델을 구축하고 Arena를 이용하여 평가모델에 기초한 시뮬레이션 모델을 구축하였고 이를 중국 산동성의 모 기업을 중심으로 하여 모델에 대한 검증을 진행하였다.
심지어 개별 기업의 비용은 상승하고 저이윤을 초래할 수 있다. 본 연구는 공급사슬의 각도에서 각 기업이 즉시 소통하고 상호 협조하여 공급사슬 전체 이윤의 이차 분배 방안을 입안 할 것을 제안한다.

제안 방법

袁子文，张培林，董升平등은 무한강철공업항 원료부두 물류시스템의 현황을 상세히 분석하였고 그 중 존재하는 문제를 지적하였다. Arena 시뮬레이션 소프트웨어를 이용하여 물류계통의 시뮬레이션 최적화 모델링을 진행하였다. 나아가 모델의 실제적 검증과 명확한 분석을 진행하여 시스템의 최적화 된 전략과 방안을 제출하였다.
徐旭珊，周勇，张军月등이 Arena 시뮬레이션 소프트웨어를 기업 조직의 유연성 연구에 응용하는 것은 매우 적합한 것이며 또한 기업 조직구조를 분석, 연구하는데 Arena를 이용할 수 있다고 설명하였다. 그 중 Arena를 운용하여 직선직능제도와 상업부제도 두 조직구조에 대해 정량 연구와 토론을 진행하였으며 양자의 운영시간을 지표로 하여 운행 효율에 관한 시뮬레이션 비교를 진행하였다[6][7].
실제 경영 기업의 업무 흐름은 여러 단계의 원자재 공급 업체와 여러 단계의 제품 중개상과 관련이 있다. 그러나 다른 단계 중개업자의 비용 계산 방식이 일치하고 다른 단계의 제품 중개상의 비용 계산 방식 또한 일치하기 때문에 연구의 편의를 위해 공급사슬 전체 업무 중 부분적 대표성을 지닌 업무 흐름을 선택하여 시뮬레이션을 진행하였다. 제조 기업을 핵심으로 하는 공급사슬은 두 개의 소비자 시장, 두 개의 중개상(핵심 제조 기업과 관련이 있는 기업), 하나의 제조 기업(핵심 제조 기업), 세 개의 원자재 공급 업체(핵심 제조 기업과 관련이 있는 기업)로 구성 되었다([Figure 6]참조).
Arena 시뮬레이션 소프트웨어를 이용하여 물류계통의 시뮬레이션 최적화 모델링을 진행하였다. 나아가 모델의 실제적 검증과 명확한 분석을 진행하여 시스템의 최적화 된 전략과 방안을 제출하였다. 刘蓬, 尹靓등은 Arena 시뮬레이션 소프트웨어를 운용하여 공급사슬시스템 모형 연구를 진행하였고 컴퓨터가 공급사슬 시스템의 시뮬레이션 분석뿐만 아니라 관리자들의 판매부터 공급의 수요변화를 야기 시키는 “채찍효과”에 관하여 심화, 직관적인 분석을 할 수 있고 게다가 시뮬레이션은 동시에 다른 물류관리 전략과 방안을 측정할 수 있다.
즉 운행 매개 변수 선택 항목 중 Warm_up Period 선택항을 30으로 설정하였다. 모델 운행초기 단계의 오차를 감소하고 승낙적격한 정도로 만들기 위해 모델 운행 주기 시간을 현 단계에서 시스템 허가의 비교적 긴 시간인 365일, 즉 Replication length의 수치를 365일로 설정 하였다. 모델 구동의 기본 시간 단위는 하루(24시간)로 하고 나머지는 균등하게 시스템 자체 기본 값으로 설정하였다.
본 연구는 Arena 소프트웨어를 도구로 통용하는 공급사슬 시뮬레이션 모델을 설계하였고 모델의 이점과 기업 관리자의 협조를 통해 자원의 최적화 배치를 진행하였다. 합리적인 성과 평가 체계만이 시뮬레이션 구동의 성공 여부를 판단할 수 있고 시뮬레이션 가치를 실현할 수 있다.
물론 어떤 방법이든 비교적 적은 자본을 사용하고 공급사슬 시스템의 효율을 효과적으로 개선하였다는 점에서는 동일하다. 본 연구는 두 번째의 연구방법을 따라 공급사슬관리 평가 모델과 공급사슬 시스템 Arena 모형을 구축하고 기업사례로 실증검증을 진행하였다.
평가 체계의 객관성 및 실제적인 활용성을 종합적으로 고려하여 공급사슬의 총 운영비용을 공급사슬의 전체적인 성과를 평가하는 지표로 간주하였다. 본 연구는 먼저 통용성이 있는 공급사슬의 구조 및 공급사슬의 전체적인 비용 함수를 구축하였다. [Figure 1]이 나타내는 바와 같이 제조 기업을 핵심으로 하는 공급사슬에는 수많은 고객 시장이 존재함과 동시에 기업 판매 구역의 구획에 의거하여 다른 등급의 많은 중개업자가 존재할 수 있다.
평가 지표의 객관성 및 실제 활용성도 종합적으로 고려하여 평가해야 한다. 본 연구는 통용성의 공급사슬 구조 및 공급사슬 전체 비용함수, 공급사슬 총 운영비를 반영하여 공급사슬의 전체적인 운영성과의 평가 지표로 삼고 각 기업 제품 총비용을 공급사슬상의 각 기업의 평가 지표로 반영한다. 그러나 모델의 평가 지표 구축 후 단순히 시스템 모델의 검증만 진행하였다.
본 연구에서는 자원이용률을 공급사슬상에서 각 기업을 평가하는 지표로 활용하였고 각 기업의 총비용을 공급사슬상에서 각 기업을 평가하는 지표로 삼았다.
시뮬레이션 모델의 통용성을 강화하기 위해 본 연구는 [Table 1]과 [Table 2]와 같이 시스템 변수에 대한 정의를 내리고 변수 부호에 대한 설명을 진행하였다.
실제 현실기업의 데이터를 분석한 결과에근거하여 수주가 도착하는 시간은 평균치가 3인 지수분포로, Customer demand는 매번 하나씩 도착하는 것으로 설계하였다. 또한 Customer request size는 실제 상황에 근거하여 소비자 LC는 nuif(70,79)의 분포형태를, 소비자 JN은 unif(112,118)의 분포형태를 취하였다.
공급사슬 Arena시뮬레이션 모델의 구축 이후, 여전히 시스템 구동 매개 변수의 설치를 필요로 했다. 이 공급사슬 시스템 중 각 기업 자체의 고유 자원은 24시간 운행하고 그중 생산 노동자 및 창고 관리원 등 매인원이 매일 8시간씩 3교대 근무를 한다. 본 연구에서 설계한 시뮬레이션 시스템은 정상 상태의 시뮬레이션에 속한다.
합리적인 성과 평가 체계가 있어야만 시뮬레이션 운영의 성공 여부를 판단할 수 있고 시뮬레이션 운영의 가치를 구현할 수 있다. 이 이론에 근거하여 본 단계에서는 공급사슬의 시뮬레이션 평가 체계를 설계하였다.
본 연구의 예열 시간은 30일로 설정하였다. 즉 운행 매개 변수 선택 항목 중 Warm_up Period 선택항을 30으로 설정하였다. 모델 운행초기 단계의 오차를 감소하고 승낙적격한 정도로 만들기 위해 모델 운행 주기 시간을 현 단계에서 시스템 허가의 비교적 긴 시간인 365일, 즉 Replication length의 수치를 365일로 설정 하였다.
李立，王晓东 등은 Arena 시뮬레이션 방법을 이용하여 컨테이너 부두의 내부통로 운수 시스템에 대해 연구하였다. 컨테이너 부두의 물류 시스템 시뮬레이션 모델을 전제로 하고 컨테이너를 실체로 하는 컨테이너 부두의 내부통로 운수시스템을 구성하였고 모델에 대한 실질적인 부두 설계방안을 검증하였다. 이 연구 결과는 비교적 큰 실제 응용 가치를 가지고 있다.
평가 체계의 객관성 및 실제적인 활용성을 종합적으로 고려하여 공급사슬의 총 운영비용을 공급사슬의 전체적인 성과를 평가하는 지표로 간주하였다. 본 연구는 먼저 통용성이 있는 공급사슬의 구조 및 공급사슬의 전체적인 비용 함수를 구축하였다.

후속연구

또한 설비이용률이 낮은 원자재공급업체는 외주생산 등을 고려해볼 필요가 있다. 본 연구는 공급사슬 상에서 각 기업은 경제적 주문량의 형식을 사용하지 않고 고유의 경제 주문량 관리 모델인 소량으로 주문하고 자주 상품을 주문하는 패턴으로 바꾸어 이에 맞는 새로운（s，S）재고정책, 고객 시장 수요에 부합하는 비용함수를 참고하여 각 기업의 주문점 및 주문 생산량을 조정해야 한다. 재고 정책 조정은 이후 생산, 운수, 저장, 인력 등 비용의 변화에 영향을 줄 수 있다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	공급사슬관리의 목적은?	따라서 이러한 능력을 갖추기 위해 기업들은 자사의 핵심능력을 강화하는 내부적인 노력과 함께, 공급사, 자사, 고객을 연결하는 공급사슬관리(Supply Chain Management)를 통하여 상품, 서비스, 정보, 현금의 흐름을 전체적인 관점에서 통합하고 관리하는 것이 전제되어야 한다. 공급사슬관리의 목적은 전체 시스템을 효율적이고 비용 최소화하는 것으로써 시스템 전반에 걸쳐 발생하는 비용들, 즉 운송과 유통에서부터 원재료, 재공품 및 완제품의 재고에 이르기까지 관련된 모든 비용들을 최소화시키려는 것이다[1][5].
	공급사슬의 최적화 설계에 있어 해결해야할 문제는?	공급사슬관리의 유효성은 공급사슬의 전체 성과뿐만 아니라 내부 각 구성원의 적극성에도 영향을 미친다. 고객 만족도 감소, 공급사슬 운영 효율 및 수익률 감소 등 이러한 현실적 문제는 공급사슬의 최적화 설계에 있어 시급히 해결해 나가야 할 난제이다. 제조기업을 중심으로 구축한 공급사슬 시뮬레이션 모델을 기반으로 하여 관리자의 상이한 의사결정에 따라 시뮬레이션을 하고 기업은 시뮬레이션을 통해 얻은 데이터로 체계적인 분석방법을 이용하여 부동한 규제 조치에 대한 비교, 분석을 할 수 있다.
	공급사슬연구에서 활용하는 연구방법 두가지는?	상기의 문헌고찰을 요약하면 공급사슬연구에서 활용하는 연구방법은 다음의 두 가지로 귀결할 수 있다. 첫째는 이미 가지고 있는 시뮬레이션 모델을 재활용하여 실제 문제를 해결하는 방법이다. 둘째는 현존하는 모델의 기초 상에서 2차 개발 혹은 모델을 최적화 시키는 것이다. 물론 어떤 방법이든 비교적 적은 자본을 사용하고 공급사슬 시스템의 효율을 효과적으로 개선하였다는 점에서는 동일하다.

참고문헌 (9)

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Marelys. L. Garcia, Martha A Centeno, Gabriela Penaloza. A Simulation Of The Product Distribution In The Newspaper Industry[A]. Proceedings of the 1999 Winter Simulation Conference, 1999.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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