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NTIS 바로가기정보와 통신 : 한국통신학회지 = Information & communications magazine, v.32 no.7, 2015년, pp.57 - 62
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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하둡의 특징은 무엇인가? | 구글도 클라우드 스토리지 커넥터를 출시하여 클라우드 상의 가상화된 인프라에서 맵리듀스 (MapReduce) 를 위한 데이터 입출력을 가능하도록 제공하고 있다 [6]. 하둡은 분산 소프트웨어 모델인 맵리듀스와 분산파일 시스템인 HDFS (Ha-doop Distributed File System) 기술을 중심으로 발생되어, 하둡 2세대라고 불리는 하둡 YARN (Yet Another Resource Negotiator)을 통해 다양한 프로그래밍 모델을 접목할 수 있도록 확장되었다. | |
모바일 빅데이터의 특징에 따른 분석을 위한 요구사항은 무엇인가? | • 애플리케이션들이 쏟아내는 데이터 양의 폭발적인 증가에도 관리가 가능해야 한다. • 모바일 유저와 단말의 증가에도 안정적인 서비스의 성능을 보장해야 한다. • 사용자의 모바일 클라우드 애플리케이션 의 사용하기에 문제가 없는 수준의 보안을 제공해야 한다. | |
대표적인 오픈소스 스트림 처리 엔진으로 무엇이 있는가? | 오픈소스 스트림 처리 엔진으로는 Twitter의 Storm과 Apache Spark Streaming이 대표적이다. Storm은 분산처리를 위한 노드들의 topology를 구성하여 일련의 데이터가 프로세싱 노드를 순회하며 최종적인 결과를 얻어내는 방식이다. |
"Mobile Cloud 동향 : 모바일 클라우드의 개요,", http://kwonhanseung.blogspot.kr/2012/10/blog-post_7981.html
"개방형 모바일 클라우드 기술 및 시장 동향," KCA 방송통신기술 이슈&전망, 제 20호, 2013
"빅데이터 분석 개요," http://www.saltlux.com/bigdata-analysis-overview/
"새로운 미래를 여는 빅데이터," NIA 정보화진흥원, 2013. 2
Apache projects, Hadoop, http://Hadoop.apache.org, 2009.
J. Dean and S. Ghemawat, "MapReduce: simplified data processing on large clusters," Communications of ACM, vol. 51, no. 1, 2008, pp. 107-113.
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