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문제 정의
- 이러한 아건강 관련 연구로는 Ryu 등 (2009)은 한국판 아건강 평가 설문지의 타당도 연구에서 기존에 신뢰도와 타당도를 입증한 설문지 사이에 강한 상관관계가 있음을 통해 타당도를 검증하였고, Ryu 등 (2011)은 한국판 아건강 설문지와 기분상태척도의 상관성 연구에서 아건강과 기분상태척도 간에는 약한 상관관계가 있음을 보여주었다. 이에 본 연구에서는 우리들의 일상생활 속에서 어떤 질병의 예후를 미리 알 수 있다면 병으로 고통 받지 않고 더 좋은 삶을 즐길수 있을 것으로 생각이 되어 특정 수강 집단 학생들을 대상으로 이와 관련된 아건강 설문지를 통해 그 결과를 통계적으로 분석해보려고 한다.
제안 방법
- 본 연구는 창원대학교의 인터넷 강좌로 개설된 교양과목인 ‘화장품학’을 수강하는 학생들을 대상으로, 아건강 설문지에 대한 조사를 수행하고, 수강 학생들의 속성별로 아건강에 관한 진단지표와의 교차분석을 통해, 유의성을 검정하였다.
대상 데이터
- 본 연구는 창원대학교에서 인터넷 강좌로 개설된 교양과목인 ‘화장품학’을 수강하는 학생을 대상으로 하였다.
- 본 교양과목은 창원대학교 및 경남권역을 대상으로 진주 소재 경상대학교에서도 개설되어 운영되고 있다. 이번 조사에는 창원대학교 학생들만 참여하였다. 조사 기간은 2013년 1학기의 수강생을 대상으로 하였으며, 이들 응답자들의 속성 분석 결과를 Table 3.
- 자료 수집은 창원대학교의 인터넷 강좌로 개설된 교양과목인 ‘화장품학’을 수강하는 학생들을 대상으로, 아건강 분석평가 기준표의 설문에 대한 응답을 제출받았다.
- 이번 조사에는 창원대학교 학생들만 참여하였다. 조사 기간은 2013년 1학기의 수강생을 대상으로 하였으며, 이들 응답자들의 속성 분석 결과를 Table 3.1에 정리하였다.
데이터처리
- 그리고 해당 설문문항에 대한 유의성 및 데이터의 동질성 검정을 수행하기 위하여 χ2 -검정과 빈도분석을 실시하였다.
- 자료 수집은 창원대학교의 인터넷 강좌로 개설된 교양과목인 ‘화장품학’을 수강하는 학생들을 대상으로, 아건강 분석평가 기준표의 설문에 대한 응답을 제출받았다. 자료 분석은 PASW 18.0 (구 SPSS) 프로그램을 이용하여 분석하였고, 분석기법으로 설문 대상자의 일반적 특성을 파악하기 위해 통계학적 속성 분석을 하였다 (Table 3.1 참조). 그리고 해당 설문문항에 대한 유의성 및 데이터의 동질성 검정을 수행하기 위하여 χ2 -검정과 빈도분석을 실시하였다.
성능/효과
- 결론적으로 성별과 10개의 진단지표의 교차분석 결과는 유의수준 5%에서 호흡기만 응답에 유의한 차이가 없는 것으로 나타났으며, 나머지 9개의 진단지표는 유의수준 5%에서 응답에 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.
- 교차분석 결과, 유의수준 5%에서 유의확률이 0.097로 응답에 차이가 없는 것으로 나타났다 (Table 3.20 참조).
- 교차분석 결과, 유의수준 5%에서 유의확률이 0.130으로 응답에 차이가 없는 것으로 나타났다 (Table 3.22 참조).
- 다음으로 성별과 진단지표와의 교차분석 결과를 살펴보면, 10개의 진단지표 중 호흡기만 유의수준 5%에서 유의확률이 0.351로 응답에 유의한 차이가 없는 것으로 나타났으며, 나머지 9개의 진단지표는 유의수준 5%에서 응답에 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다.
- 마지막으로 성별과 신진대사와의 교차분석 결과는 유의수준 5%에서 유의확률이 0.000으로 응답에 차이가 있는 것으로 나타났다 (Table 3.12 참조). 이것을 살펴보면 남학생은 양호의 응답률 (43.
- 마지막으로 연령과 진단지표와의 교차분석 결과를 살펴보면, 10개의 진단지표 모두 유의수준 5%에서 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다. 이는 대학이라는 특정 수강집단의 수강 학생들을 대상으로 조사하였기 때문에 연령대를 2개의 범주로 나누었지만 20대라는 하나의 범주로도 생각할 수 있기 때문으로 판단된다.
- 먼저 기초 통계분석 결과를 살펴보면 우선 10개의 진단지표 중에서 면역계와 골격계는 ‘양호’에 응답한 비율이 가장 높게 나타났으며, 신진대사는 ‘보통’에 응답한 비율이 가장 높게 나타난 반면, 나머지 7개의 진단 지표는 ‘경계’에 응답한 비율이 가장 높게 나타났다.
- 면역계와 골격계는 ‘양호’에 응답한 비율이 가장 높게 나타났으며, 신진대사는 ‘보통’에 응답한 비율이 가장 높게 나타난 반면, 나머지 7개의 진단 지표는 ‘경계’에 응답한 비율이 가장 높게 나타났다.
- 성별과 골격계와의 교차분석 결과는 유의수준 5%에서 유의확률이 0.001로 응답에 차이가 있는 것으로 나타났다 (Table 3.11 참조). 이것을 살펴보면 남학생은 양호의 응답률 (49.
- 성별과 뇌신경과의 교차분석 결과는 유의수준 5%에서 유의확률이 0.003로 응답에 차이가 있는 것으로 나타났다 (Table 3.7 참조). 이것을 자세하게 살펴보면 남학생은 양호와 보통의 응답률 (각각14.
- 성별과 면역계와의 교차분석 결과는 유의수준 5%에서 유의확률이 0.001로 응답에 차이가 있는 것으로 나타났다 (Table 3.3 참조). 이를 자세하게 살펴보면 남학생은 양호의 응답률 (57.
- 성별과 비뇨기와의 교차분석 결과는 유의수준 5%에서 유의확률이 0.000으로 응답에 차이가 있는 것으로 나타났다 (Table 3.10 참조). 이것을 살펴보면 남학생은 양호와 보통의 응답률 (각각 36.
- 성별과 소화계와의 교차분석 결과는 유의수준 5%에서 유의확률이 0.002로 응답에 차이가 있는 것으로 나타났다 (Table 3.5 참조). 이것은 남학생은 양호의 응답률 (27.
- 성별과 장과의 교차분석 결과는 유의수준 5%에서 유의확률이 0.000으로 응답에 차이가 있는 것으로 나타났다 (Table 3.6 참조). 이것은 남학생은 양호와 보통의 응답률 (각각 27.
- 9 참조). 성별과 진단지표와의 교차분석에서 유일하게 호흡기만 응답에 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다.
- 성별과 호르몬과의 교차분석 결과는 유의수준 5%에서 유의확률이 0.001로 응답에 차이가 있는 것으로 나타났다 (Table 3.8 참조). 이것을 살펴보면 남학생은 양호의 응답률 (28.
- 성별과 호흡기와의 교차분석 결과는 유의수준 5%에서 유의확률이 0.351로 응답에 차이가 없는 것으로 나타났다 (Table 3.9 참조). 성별과 진단지표와의 교차분석에서 유일하게 호흡기만 응답에 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다.
- 연령과 10개의 진단지표와의 교차분석 결과는 10개의 진단지표 모두 유의수준 5%에서 연령 간의 응답에 유의한 차이가 없는 것으로 나타났다.
후속연구
- 향후 과제로는 인터넷 강의를 수강하는 학생들이 아닌 다른 강좌를 듣는 학생들을 대상으로 하고 또한, 다양한 연령대와 직업군의 확대 및 일반인 특히 전업주부 및 직장인 여성을 대상으로도 조사해 볼 필요가 있다. 이들 각각의 결과들의 차이를 분석해 보면 각기 다른 직업군이나 연령대별로 어떠한 진단지표가 유의한 차이를 보이는지를 알 수 있을 것이다.
- 향후 과제로는 인터넷 강의를 수강하는 학생들이 아닌 다른 강좌를 듣는 학생들을 대상으로 하고 또한, 다양한 연령대와 직업군의 확대 및 일반인 특히 전업주부 및 직장인 여성을 대상으로도 조사해 볼 필요가 있다. 이들 각각의 결과들의 차이를 분석해 보면 각기 다른 직업군이나 연령대별로 어떠한 진단지표가 유의한 차이를 보이는지를 알 수 있을 것이다.
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