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대구·경북지역의 고등학교 3학년 학생수 추계
Projections of the high-school graduate in Daegu·Gyoungbook 원문보기

Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, v.26 no.4, 2015년, pp.907 - 914  

김종태 (대구대학교 전산통계학과)

초록
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저출산으로 인한 학생수의 감소는 교육 행정 정책에 있어서 매우 많은 변화들을 예고하고 있다. 본 연구는 2032년까지 정확한 학생 (인구) 수를 예측하기 위하여 연령 진급률 혹은 학년 진급률을 이용한 학생 (인구) 수를 추계하는 방법을 제시하는데 목적이 있다. 비례법을 이용한 이동평균비례법과 가중비례이동평균법이 인구추계의 방법으로 제시되었다. 제시된 방법들의 측정오차들에 대한 평균과 표준편차들을 모의실험을 통하여 구하였다. 본 연구에서 제시된 가중비례이동평균법과 이동평균비례법의 예측결과들은 낮게 추정되는 현상이 나타나고 있다. 이를 보완하여 대구 경북 지역의 고등학교 3학년 학생수를 추계하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Reduction in the number of students due to the low birth rate has notice very many changes in the national education policies. The purpose of this study is to propose a method for estimation of the number of students (the population) by age or grade promotion rate of progression rate to estimate the...

주제어

#교육통계서비스   #이동평균비례법   #가중비례이동평균법   #학생 (인구) 수 추정  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 에서 예를 들어 2012년의 고등학교 1학년 학생수는 N(12, 16)으로서 2013년에는 고등학교 2학년 학생수 N(13, 17)로 이동하고, 2014년에는 고등학교 3학년 학생수 N(14, 18)로 이동함을 보인다. 여기서 본 연구에서 추정하여야 하는 학생 (인구) 수는 식 (2.3)에서 2015년도 고3 학생수에서 2032년도 1세 인구수에서 고등학교 3학년 N(15, 18)에서부터 N(32, 18) 추정하고 예측하는데 목적이 있다. 초·중·고등학교 인구수 (학생수) 예측을 위한 일반적인 모형을 다음과 같이 설정된다.
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참고문헌 (10)

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  2. Kim, J. (2005b). The forecasting for the numbers of a high-school graduate and the number limit of matriculation in Kyungbook. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 16, 969-977. 

    원문보기 상세보기

  3. Kim, J., Seo, H. M. and Lee, I. L. (2009). The forecasting for the numbers of a high-school graduate and statistical analysis for the numbers of limit of matriculation until 2026 year in Daegu Gyoungbook. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 20, 159-169. 

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  10. Yoon, Y. H. and Kim, J. (2013). The model of the weighted proportion estimation for forecasting the number of population. Journal of the Korean Data & Information Science Society, 24, 311-320. 

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