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NTIS 바로가기한국유체기계학회 논문집 = The KSFM journal of fluid machinery, v.18 no.4, 2015년, pp.43 - 48
강현수 (성균관대학교 대학원 기계공학과) , 황인주 (한국건설기술연구원 환경.플랜트연구소) , 김윤제 (성균관대학교 기계공학부)
In this study, a method for optimal design of impeller shroud for centrifugal compressor using response surface method (RSM) and multi-objective genetic algorithm (MOGA) was studied. Numerical simulation was conducted using ANSYS CFX with various configurations of shroud. Each of the design paramete...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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원심압축기란 무엇인가? | 원심압축기는 고속으로 회전하여 유체에 압력에너지와 속도에너지를 전달하는 대표적인 유체기계이다. 일반적으로 원심압축기는 인듀서, 임펠러, 디퓨져, 그리고 볼류트로 구성되어 있다. | |
원심압축기는 무엇으로 구성되어 있는가? | 원심압축기는 고속으로 회전하여 유체에 압력에너지와 속도에너지를 전달하는 대표적인 유체기계이다. 일반적으로 원심압축기는 인듀서, 임펠러, 디퓨져, 그리고 볼류트로 구성되어 있다. 특히, 임펠러는 원심압축기 공력성능에 큰 영향을 미치는 요소이다. | |
최적설계 방법 중 다목적 유전 알고리즘은 무엇을 의미하며, 무엇에 적합한가? | 기본적으로 비구배율(gradient-free)법에 기반 하나, 주어진 변수 영역 내의 전역(global)을 탐색하여 전역 최적점(global optimum)을 찾을 확률이 매우 높다. 다목적 유전 알고리즘은 목적함수가 2개 이상인 유전 알고리즘을 의미하며 다목적(multi- objective) 최적화에 특히 적합하다. 전역에서 최적 조건을 찾아내는 한편 불연속 함수에도 대처할 수 있는 장점이 있기 때문에 비선형성이 강한 유체기계 설계에 적합하다(9),(10). |
Kim, S. M., Park, J. Y., Ahn, K. Y. and Baek, J. H., 2009, "Numerical investigation and validation of the optimization of a centrifugal compressor using a response surface method", J. Power and Energy, Vol. 224, pp. 251-259.
Kim, J. H., Choi, J. H. and Kim, K. Y., 2009, "Design optimization of a centrifugal compressor impeller using radial basis neural network method", Proceeding of ASME Turbo Expo, Vol. 7, pp. 443-451.
Wang, X. F., Xi, G. and Wang, Z. H., 2006, "Aerodynamic optimization design of centrifugal compressor's impeller with Kriging model", J. Power and Energy, Vol. 220, pp. 589-597.
Benni, E. and Pediroda, V., 2001, "Aerodynamic optimization of an industrial centrifugal compressor impeller using genetic algorithm," Proceedings of Eurogen, Athens, pp. 467-472.
Benni, E. and Tourlidakis, A., 2001, "Design optimization of vaned diffusers for centrifugal compressors using genetic algorithms", American Institute Aeronautics and Astronautics Paper, pp. 2001-2583.
Bardina, J. E., Huang, P. G. and Coakley, T., 1997, "Turbulence modeling validation", 28th AIAA.
Joo, H. J., Lee, J. H., Jun, H. D. and Kim, H. S., 2012, "A study on optimal stage gauge network using multi objective genetic algorithm", Proceeding of Korean Society of Civil Engineers, pp. 923-930.
Jo, Y. M. and Choi, S. I., 2012, "Shape Optimization of UCAV for aerodynamic performance improvement and radar cross section reduction", Proceeding of Korean Society for Computational Fluids Engineering, pp. 98-113.
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