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실내 위치 기반 서비스 제공을 위한 효율적인 실내 위치 측위 시스템
Efficient indoor positioning systems for indoor location-based service provider 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.19 no.6, 2015년, pp.1368 - 1373  

윤창표 (Department of Computer Mobile Convergence, GyeongGi College of Science and Technology) ,  황치곤 (Department of Internet Information, Kyungmin College)

초록
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최근 인터넷을 기반으로 사물을 연결하여 사람과 사물 간의 정보 소통을 가능하게 하는 지능형 서비스로서 사물 인터넷 서비스(IoT)에 대한 관심이 증가하고 있다. 특히 스마트 기기의 발전과 더불어 실내 위치 기반 서비스에 대한 수요는 급격히 증가하고 있다. 실내 위치 정보 측정을 위해 BLE(Bluetooth Low Energy) 기술의 iBeacon이 제공하는 RSSI 신호를 이용하여 비콘과 단말의 거리 정보를 연산하여 단말의 위치를 측위하게 된다. 그러나 RSSI 신호를 이용 한다는 점에서 신호 간섭과 날씨 등의 영향으로 인해 실내 위치 정보를 얻기가 어렵다는 문 점을 갖는다. 본 논문에서는 iBeacon의 신호 정보로 부터 신뢰성 높은 거리 정보를 얻기 위한 연산을 수행하여 신뢰할 수 있는 실내 위치 정보를 제공하는 시스템을 제안한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently, There is increasing interest in the IoT(Internet of Thing) as intelligent information service that enables communication between people and things based on internet. In particular the demand for indoor location-based services with the development of smart devices is rapidly increasing. Usi...

주제어

#유전 알고리즘   #위치 기반 서비스   #사물 인터넷  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 RSSI 값의 무선 신호의 특성으로 인해 불규칙적인 수신 신호값을 의미 있는 거리 값으로 활용하기 위해물리적 잡음제거 과정과 다음의 소프트웨어적인 과정을 제안한다.
  • 본 논문에서는 실내 위치 측 위 시스템의 신뢰도를 높이기 위해 RSSI의 신뢰 구간 신호값을 얻기 위한 실측표본 데이터의 수집 방법과 신뢰도 높은 거리 정보 값을 얻기 위해 유전연산을 통한 비콘과 단말 사이의 최적의 거리 및 위치 값을 찾는 최적화 기법과 오차 범위보정 그리고 주변 비콘 정보의 활용을 위한 관리 시스템을 통해 개선된 실내측 위 시스템을 제안한다.
  • 본장에서는 비콘과 단말 사이의 거리를 측정하기 위한 RSSI 신호의 활용방법과 RSSI의 거리 정보로의 사용에 대한 문제점을 나타내고 분산된 RSSI 정보의 표본추출 시감안해야하는 점을 나타내었다.
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참고문헌 (7)

  1. Sichitiu, Mihail L., and Vaidyanathan Ramadurai. "Localization of wireless sensor networks with a mobile beacon." Mobile Ad-hoc and Sensor Systems, 2004 IEEE International Conference on. IEEE, 2004. 

  2. A. Kotanen, M. Hannikainen, H. Leppakoski, T. D. Hamalainen, "Experiments on local positioning with bluetooth," Information Technology: Coding and Computing, pp. 297-303, 2003. 

  3. M. M.organero, P. I. Munoz, and C. D. Kloos, "Using bluetooth to implement a pervasive indoor positioning system with minimal requirements at the application level, " Mobile Information Systems, 2012. 

  4. Oksar, Irfan. "A Bluetooth signal strength based indoor localization method." Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP), 2014 International Conference on. IEEE, 2014. 

  5. Hightower, J. and G. Borriello, “Location systems for ubiquitous computing”, IEEE Computer, Vol.34, No.8 (2001), pp.57-66. 

    상세보기 crossref

  6. Yoon, C. P., and Hwang-Bin Ryou. "A genetic algorithm for the routing protocol design of wireless mesh networks." Information Science and Applications (ICISA), 2011 International Conference on. IEEE, 2011. 

  7. Bluetooth specification, (available online at: http://www.bluetooth.com ) 

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