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[국내논문] 국제특허분류(IPC) 코드 기반 전자상거래(G06Q) 분야 특허 정보 분석에 관한 연구
A study on the Patent Information Analysis on Electronic Commerce(G06Q) based on the International Patent Classification (IPC) Code 원문보기

한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.19 no.6, 2015년, pp.1499 - 1505  

심재륜 (Division of Digital Media Engineering, Busan University of Foreign Studies)

초록
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본 연구는 국제특허분류(IPC) 코드 기반의 특허 기술내용 분류를 통해 관련 기업과 기술의 특허 정보 분석에 관한 연구로 국내 최대 인터넷 기업인 네이버주식회사의 전자상거래(G06Q) 분야 출원 902건을 대상으로 하였다. 먼저 IPC 코드별 출원 및 등록건수를 조사하여 핵심 기술 분야와 특허 출원 현황을 분석하였다. 또한 IPC 코드의 주분류-부분류 상호 연결성을 조사하여 기술 융복합을 조사하였다. 마지막으로 연도별 IPC 코드별 출원 현황을 조사하여 특허 기술 변화를 살펴보았다. 본 연구에서 활용한 IPC 코드 기반 특허 정보 분석을 통해 기업과 기술의 트렌드를 보다 심층적으로 예측할 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This study is about the patent information analysis of relevant companies and technologies based on International Patent Classification (IPC) code. 902 patent applications in the field of electronic commerce(G06Q) by NAVER, the biggest internet company in Korea, are the subjects of this study. First...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 특허의 체계적인 분류가 가능한 IPC 코드에 의해 전자상거래 분야의 특허 기술내용을 체계적으로 분류하고 기술 융복합을 조사하는 것이다. 특허 문헌 대상으로는 국내 최고 인터넷 기업인 네이버 주식회사[7]의 기업 설립 이후 2014년 10월까지 전자상거래분야 비즈니스 모델(Business Model)을 대상으로 하였다.

가설 설정

  • 화살표 위의 숫자는 출원된 특허의 빈도수이고, 주분류-부분류 중 제1 부분류까지만 유효한 것으로 처리하였다. 그림 2의 Type-2와 Type-3에서 제2 혹은 제3의 부분류는 기술내용의 비중이 크지 않다고 가정하여 생략하였다. 그림 3의 (a)는 IPC 코드가 4건 이상 출원된 경우를 보여주고, (b)는 10건 이상, (c)는 14건 이상에 해당한다.
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참고문헌 (10)

  1. Yong-Tae Park, Engineers and Management Mind, Saengnung Pub., p.451, 2013. 

  2. Jaeruen Shim, “The Analysis of Present Status and Its Implications on the Patents of 'Hearing Aids' for the Industry Promotion of Medical Devices Based on IT Engineering -From 316 Patents Registered in Korean Intellectual Property Office -”, Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, Vol. 10, No. 2, pp.294-302, 2009.2. 

  3. Ho Jung Kim,“ Technological Trend of Functional Clothing by Analysis of Korean Patent”, Fashion & Textile Research Journal, Vol. 16, No. 1, pp.160-166, 2014.2. 

  4. SeongRang Kong, Technology Trend Forecasting by Elicitation and Linkage Analysis of Patent Keywords, Master’s Thesis, Korea Polytechnic University, 2013. 

  5. WIPO(World Intellectual Property Organization), 2014.11. Avaliable : http://www.wipo.int/ 

  6. KIPO, Intellectual Property Statistics for 2013, Korea Intellectual Property Office, 2013. 

  7. NAVER Corporation, 2014.11. Avaliable http://www.naver corp.com/ko/company/companyInfo.nhn , 2013 

  8. WIPO(World Intellectual Property Organization), 2014.11. 

  9. KIPRIS(Korea Intellectual Property Rights Information Service), 2014.11. Avaliable : http://kpat.kipris.or.kr/kpat/searchLogina.do?nextMainSearch;checkPotY 

  10. KIPO, Patent Examination Procedure, p.5127, 2006, 2014.11. Avaliable : http://www.kipo.go.kr/upload/mobile/exammanual/pdf/exammanual_05_1.pdf 

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