[논문]낙동강 유역 내 하수처리구역의 비점 배출 부하량 분석

신현석; 김미은; 김재문; 장종경

doi:10.3741/jkwra.2015.48.9.695

문제 정의

본 논문에서는 기존의 원단위를 이용한 비점오염량 산정방법과 달리 강우특성과 유역의 도시화 정도를 고려한 차별화된 CSO 산정 및 해당 하수처리장 운영자료 기반의 강우유입량과 우회유량 산정을 통해 처리장 및 대상유역의 현황을 고려한 하수처리구역의 비점오염 발생량에 대한 산정 방법을 제시하였다. 비점오염원을 우회유량, CSO 유량, 강우유입량 3가지로 구분하여 낙동강유역의 강우 및 도시화 특성과 하수처리장 운영자료를 통해 오염부하량을 산정하였다.
본 연구에서는 낙동강유역 내 처리장의 유입·방류자료와 강우자료를 활용하여 기존에 오염부하량 산정방법이 아닌 새로운 산정방법을 제시하였다.

가설 설정

비점오염원을 우회유량, CSO 유량, 강우유입량 3가지로 구분하여 낙동강유역의 강우 및 도시화 특성과 하수처리장 운영자료를 통해 오염부하량을 산정하였다. 강우유입량은 수문/기상자료와 처리장관측자료 등을 토대로 하수처리장 운영자료 분석을 실행했고 우회유량은 강우량이 3 mm보다 크고 10 mm보다 적은 경우는 시간최대유량만큼 방류되고 10 mm보다 큰 경우는 시간최대유량의 2배가 방류되는 것으로 가정하여 산정하였다. CSO 유량은 처리구역/배수구역 면적비를 통해 3개의 그룹으로 구분하고 기 구축된 검증된 SWMM-온천천 모형의 각 소유역별 불투수면적비와 비교하여 유사한 유역을 각 그룹의 대표유역으로 선정하여 비선형적인 관계가 고려되는 신경망모형을 이용하여 산정하였다.
, 2009)의 각 소유역별 불투수면적비와 비교하여 면적비가 유사한 소유역을 선정하였다. 도시의 불투수면적비와 처리/배수구역 면적비는 도시화 정도가 증가 할수록 처리시설이 증가한다는 근거를 바탕으로 불투수면적비와 처리/배수구역 면적비는 유사하다고 가정하였다. Table 3은 각 그룹별 대표 소유역의 불투수 면적비와 하수처리장의(처리/배수) 비 대표값을 분류한 것이다.
우회유량은 건기평균유량에 유량변동부하율을 곱하여 시간최대유량으로 전환한 후 강우 지속기간 동안만 우회유량이 발생하는 것으로 가정하여 값을 산정하였고, 강우량이 3 mm 보다 크고 10 mm보다 적은 경우는 시간최대유량만큼 방류되고, 10 mm보다 큰 경우는 시간최대유량의 2배가 방류되는 것으로 가정하여 산정하였으며 우회유량 산정식은 Table 2와 같다.
하수처리장으로 유입하기 전 처리장 유입 전단에 위치한 토구에서 3Q를 차집하고, 3Q 외에 유량은 월류수(CSOs)로 가정하여 방류하천으로 1차 처리되며 토구에서 차집 된 3Q는 하수처리장에서 1일에 처리할 수 있는 1Q(Rainfall Inflow)를 제외한 나머지 2Q가 우회유량(Bypass)으로 처리된다고 가정하였다. Fig.

제안 방법

강우유입량은 수문/기상자료와 처리장관측자료 등을 토대로 하수처리장 운영자료 분석을 실행했고 우회유량은 강우량이 3 mm보다 크고 10 mm보다 적은 경우는 시간최대유량만큼 방류되고 10 mm보다 큰 경우는 시간최대유량의 2배가 방류되는 것으로 가정하여 산정하였다. CSO 유량은 처리구역/배수구역 면적비를 통해 3개의 그룹으로 구분하고 기 구축된 검증된 SWMM-온천천 모형의 각 소유역별 불투수면적비와 비교하여 유사한 유역을 각 그룹의 대표유역으로 선정하여 비선형적인 관계가 고려되는 신경망모형을 이용하여 산정하였다. 이러한 새로운 방법은 앞으로의 비점오염원 관리 연구에 한발 더 앞서나가는 시발점이 될 수 있을 것이며 또한 하수처리장별 하수처리구역 내 발생비점에 대한 기여율 및 단위 유역 배출량에 대한 하수처리구역 비점오염의 차지비율을 산정함으로써 오염총량 단위유역 및 하수처리구역의 관리를 위한 비교자료로 활용 가능할 것으로 판단된다.
, 2009). SWMM-온천천 모형은 부산시 금정구에 위치한 온천천 유역을 42개의 소유역으로 분할하여 2006년에 관측된 기상/수문 및 수질자료를 적용하여 검보정을 실시하였으며 이 결과를 바탕으로 앞에서 분류한 낙동강 배수구역내 그룹과 SWMM-온천천 모형과 연계하여 CSO 유량의 오염 부하량을 산정하였다. Table 5는 낙동강 배수구역내 그룹과 연계된 온천천 유역 지점들의 CSO 유량의 오염부하량을 나타낸 것이다.
1보다 작은 경우 Group3으로 분류하였다. 각 그룹별로 Group1은 29개의 처리장, Group2는 19개의 처리장, Group3은 13개의 처리장으로 그룹화 하였고, 각 그룹별 대표 처리/배수 면적비를 선정하여 기존에 연구사례 중 검증된 SWMM-온천천 모형(Shin et al., 2009)의 각 소유역별 불투수면적비와 비교하여 면적비가 유사한 소유역을 선정하였다. 도시의 불투수면적비와 처리/배수구역 면적비는 도시화 정도가 증가 할수록 처리시설이 증가한다는 근거를 바탕으로 불투수면적비와 처리/배수구역 면적비는 유사하다고 가정하였다.
, 2009)을 연계하여 오염부하량을 산정하였다. 낙동강 유역 내 하수처리구역 내 비점 배출 부하량을 산정하기 위하여 비점오염원 발생 형태를 하수처리장의 강우-유입량, 하수처리장의 우회유량(bypass), 하수처리 구역의 CSO 유량을 구분하여 분석하였다. 낙동강 유역내 오염총량 단위유역별 비점오염원에 대한 정량화 방안을 검토하였으며 간편하면서도 차별화된 오염부하량 산정방법을 통해 새로운 비점오염원 산정 방법을 제시하였다.
낙동강 유역 내 하수처리구역 내 비점 배출 부하량을 산정하기 위하여 비점오염원 발생 형태를 하수처리장의 강우-유입량, 하수처리장의 우회유량(bypass), 하수처리 구역의 CSO 유량을 구분하여 분석하였다. 낙동강 유역내 오염총량 단위유역별 비점오염원에 대한 정량화 방안을 검토하였으며 간편하면서도 차별화된 오염부하량 산정방법을 통해 새로운 비점오염원 산정 방법을 제시하였다. 더 나아가 하수처리구역 관리를 위한 비교자료로 활용하고자 한다.
낙동강 유역을 대상으로 하수처리구역내 비점오염의 정량적인 산정을 위하여 배수구역의 관거 시스템을 합류식으로 가정하고 Table 1과 같이 강우 발생 시의 비점 발생 형태를 하수처리장의 강우유입량, 하수처리장의 우회유량(Bypass), 하수처리구역의 CSO 유량으로 구분하여 산정하였다.
낙동강유역 내 배수구역 관거시스템을 합류식으로 가정하고 비점 발생형태를 하수처리장의 강우 유입량, 하수 처리장의 우회유량, 하수처리구역의 CSO 유량 3가지로 구분지어 비점오염원을 정량적으로 산정하였다. 유입·방류 자료, 강우자료 및 낙동강유역 내 하수처리장에서 확보된 유입 및 방류농도 자료를 활용하여 낙동강유역 내 처리장에서 각 비점오염원별 발생형태에 따라 오염부하량을 산정하였다(Table 6).
또한 도출된 결과에 대한 신뢰도 역시 변동폭이 크다는 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 기상 및 수문자료와 하수처리장의 운영자료, 기존에 구축된 SWMM-온천천 모형(Shin et al., 2009)을 연계하여 오염부하량을 산정하였다. 낙동강 유역 내 하수처리구역 내 비점 배출 부하량을 산정하기 위하여 비점오염원 발생 형태를 하수처리장의 강우-유입량, 하수처리장의 우회유량(bypass), 하수처리 구역의 CSO 유량을 구분하여 분석하였다.
또한 기존의 관측자료인 낙동강유역 내 처리장별 하루 평균 오염부하량을 바탕으로 본 연구에서 산정된 우회유량 오염부하량과 CSO 유량에 의한 오염부하량의 하천으로의 방류에 의한 영향분석을 실시하였다. Table 7은 낙동강수계관리위원회에서 2005년에 산정한 단위유역별 오염부하량 산정자료와 오염배출량을 나타낸 것이다.
5%로 오염배출량 TN이 상대적으로 BOD 및 TP 보다 양호하게 처리되고 있음을 보여주고 있다. 또한 이렇게 산정된 처리장 내 전체 오염배출량은 각 하수처리장의 운영자료 및 처리구역/배수구역 면적비율 기반으로 연평균 오염부하량을 정량적으로 산정하였다.
발생된 하수처리장의 우회유량은 각 처리장의 강우자료와 유입·방류자료를 확보하여 분석을 실시하였다.
3은 비점발생형태를 나타내었다. 비점발생형태는 총 3가지 형태로 구분하여 NPS 분석을 실시하였다. 하수처리장의 강우유입량, 우회유량, 배수구역 내 CSO 산정은 강수 시 관거시스템으로 유입하여 하수처리장으로 유입되는 양, 유입부에서 배제 배출되는 양, 차집관 연결부에서 하천으로 방류되는 양으로 각 NPS를 정량적으로 산정하고 분석을 실시하였다.
본 논문에서는 기존의 원단위를 이용한 비점오염량 산정방법과 달리 강우특성과 유역의 도시화 정도를 고려한 차별화된 CSO 산정 및 해당 하수처리장 운영자료 기반의 강우유입량과 우회유량 산정을 통해 처리장 및 대상유역의 현황을 고려한 하수처리구역의 비점오염 발생량에 대한 산정 방법을 제시하였다. 비점오염원을 우회유량, CSO 유량, 강우유입량 3가지로 구분하여 낙동강유역의 강우 및 도시화 특성과 하수처리장 운영자료를 통해 오염부하량을 산정하였다. 강우유입량은 수문/기상자료와 처리장관측자료 등을 토대로 하수처리장 운영자료 분석을 실행했고 우회유량은 강우량이 3 mm보다 크고 10 mm보다 적은 경우는 시간최대유량만큼 방류되고 10 mm보다 큰 경우는 시간최대유량의 2배가 방류되는 것으로 가정하여 산정하였다.
하수처리장 배수구역의 CSO 유량은 낙동강유역 내에 위치한 각 하수처리장(2006년)의 배수구역 및 처리구역 자료를 수집하여 처리구역/배수구역 면적비를 산정하였다. 산정된 면적비를 토대로 그룹을 3그룹으로 분류하였다. 하수처리장의 배수구역 내 관거의 CSO를 산정하기 위하여 3개의 그룹으로 분류된 배수구역에 대한 처리구역의 면적비를 회귀식을 통하여 그룹화 하였다(Fig.
Table 4는 구축된 신경망의 구조를 나타내고 있다. 역전파알고리즘 기반으로 강우량, 강우강도, 선행무강우일수를 입력성분으로 사용하였으며 이를 통해 CSO를 출력값이 되도록 구축하였다. Fig.
그룹1의 경우 투수가 잘되는 지역이었고 그룹3은 불투수지역인데 처리장에서 처리되는 오염부하량 결과를 통해서 각 그룹별 투수·불투수지역의 구분이 가능하였다. 오염부하량 산정결과로 오염부하량의 방류하천 영향분석을 실시하여 낙동강유역 배수구역 내에 위치한 하수처리장의 오염부하량 처리비율을 산정하였다. 거창처리장에서 가장 많은 기여율을 보여줬고 하남처리장에서는 가장 낮은 기여율을 나타내었다.
유입·방류 자료, 강우자료 및 낙동강유역 내 하수처리장에서 확보된 유입 및 방류농도 자료를 활용하여 낙동강유역 내 처리장에서 각 비점오염원별 발생형태에 따라 오염부하량을 산정하였다(Table 6).
하수처리장 배수구역의 CSO 유량은 낙동강유역 내에 위치한 각 하수처리장(2006년)의 배수구역 및 처리구역 자료를 수집하여 처리구역/배수구역 면적비를 산정하였다. 산정된 면적비를 토대로 그룹을 3그룹으로 분류하였다.
비점발생형태는 총 3가지 형태로 구분하여 NPS 분석을 실시하였다. 하수처리장의 강우유입량, 우회유량, 배수구역 내 CSO 산정은 강수 시 관거시스템으로 유입하여 하수처리장으로 유입되는 양, 유입부에서 배제 배출되는 양, 차집관 연결부에서 하천으로 방류되는 양으로 각 NPS를 정량적으로 산정하고 분석을 실시하였다.
하수처리장의 강우유입량은 기상, 강우 등 수문/기상자료와 처리장 관측자료, 처리장 제원 등을 토대로 하수처리장 운영자료 분석을 실시하여 강우량이 3 mm 이상 오지 않을 경우 우회유량이 발생하지 않는 조건을 적용하여 임계 강우량을 3 mm로 적용하였고 처리장의 유입·방류자료와 강우자료를 이용하여 건기 및 우기 자료를 분리하였다(NIER, 2010).
산정된 면적비를 토대로 그룹을 3그룹으로 분류하였다. 하수처리장의 배수구역 내 관거의 CSO를 산정하기 위하여 3개의 그룹으로 분류된 배수구역에 대한 처리구역의 면적비를 회귀식을 통하여 그룹화 하였다(Fig. 4).

대상 데이터

CSO유량의 오염부하량산정은 기존에 검증된 SWMM-온천천 모형에서 2006년에 모니터링 된 15개 강우사상과 유량 및 수질자료를 이용하여 산정하였다(Shin et al., 2009). SWMM-온천천 모형은 부산시 금정구에 위치한 온천천 유역을 42개의 소유역으로 분할하여 2006년에 관측된 기상/수문 및 수질자료를 적용하여 검보정을 실시하였으며 이 결과를 바탕으로 앞에서 분류한 낙동강 배수구역내 그룹과 SWMM-온천천 모형과 연계하여 CSO 유량의 오염 부하량을 산정하였다.
하수처리장의 강우유입량은 기상, 강우 등 수문/기상자료와 처리장 관측자료, 처리장 제원 등을 토대로 하수처리장 운영자료 분석을 실시하여 강우량이 3 mm 이상 오지 않을 경우 우회유량이 발생하지 않는 조건을 적용하여 임계 강우량을 3 mm로 적용하였고 처리장의 유입·방류자료와 강우자료를 이용하여 건기 및 우기 자료를 분리하였다(NIER, 2010). 강우유입량의 오염부하량은 처리장의 관측자료를 활용하였다.

데이터처리

입력변수를 입력한 뒤 은닉층에서 비선형적인 관계를 수행하고 출력층에서 CSO발생 원단위를 산출하게 된다. 신경망 모형의 매개변수 최적화를 위해 CSO 유량자료를 2006년 데이터를 이용하였으며 오차함수는 RRMSE (Relative Root Mean Square Error)를 사용하여 0.1을 임계값으로 적용하였다. 최적화된 모형에 해당 처리장의 강우자료를 적용하면 강우사상별 유출체적과 BOD, TN, TP 오염부하량 산정이 가능하다.

이론/모형

Table 3은 각 그룹별 대표 소유역의 불투수 면적비와 하수처리장의(처리/배수) 비 대표값을 분류한 것이다. 본 자료를 바탕으로 수문현상의 비선형적인 관계를 고려할 수 있는 신경망 기법 중 하나인 역전파 알고리즘을 적용하여 CSO 유량을 산정하였다.

성능/효과

그 결과 BOD 평균값이 280.8 kg/ha/yr, TN 평균값이 97.3 kg/ha/yr, TP 평균값이 7.1 kg/ha/yr로 산정되었으며 본 연구결과는 기존에 팔당상수원 비점오염원 최적관리사업의 결과와 낙동강수계 비점오염 관리방안마련사업 때 산정된 BOD, TN, TP 값 사이에 위치하고 있어 기존의 연구결과의 범위 내에 있음을 알 수 있다. 비점오염원 산정 기법으로 도출된 MOE (2000) 및 MOE (2003) 보고서상의 결과와 하수처리구역 단위를 고려하여 새롭게 도출된 연구결과를 Table 9에 비교하여 제시하였다.
각 처리장별로 일 오염배출량과 비점배출 기여율을 산정한 결과는 Table 8과 같다. 방류하천의 비점배출 기여율의 산정결과는 거창처리장에서 BOD, TN, TP가 각각 76.9%, 31.3%, 39.3%로 가장 높은 기여율을 나타냈고 이와 반대로 가장 낮은 기여율은 BOD, TN, TP가 각각 0.4%, 0.4%, 0.2%인 하남처리장이었다. 이러한 결과는 각 배수구역내에 위치한 하수처리장에서 방출하는 오염부하량의 비율을 보여주며 기여율이 높은 거창처리장이 위치되어 있는 배수구역에는 하수처리장을 통해 배출되는 오염부하량이 많음을 확인할 수 있으며 기여율이 낮은 하남처리장은 하수 처리장에서 배출되는 오염부하량보다 출산폐수처리시설, 분뇨처리시설, 농단처리시설 등의 다른 시설에서 배출되는 오염부하량이 더 많다는 것을 보여준다.
본 연구에서는 낙동강유역 내 처리장의 유입·방류자료와 강우자료를 활용하여 기존에 오염부하량 산정방법이 아닌 새로운 산정방법을 제시하였다. 비점 발생형태는 하수처리장의 강우유입량, 우회유량, CSO유량 3가지로 구분지어 오염부하량을 산정하였으며 오염부하량 산정결과 낙동강 본류 기준으로 그룹 1인 구미지역에서 가장 많은 오염부하량이 발생하였다. 이는 구미지역에 공장단지가 많고 도시화정도가 다른 처리장들에 비해 높아 폐오수로 인한 오염부하량이 많기 때문이라고 예측되어 진다.
유입·방류 자료, 강우자료 및 낙동강유역 내 하수처리장에서 확보된 유입 및 방류농도 자료를 활용하여 낙동강유역 내 처리장에서 각 비점오염원별 발생형태에 따라 오염부하량을 산정하였다(Table 6). 이 중 낙동강 본류지역을 대상으로 분석한 결과, 낙본E에 위치한 구미처리장은 낙동강 본류에서 발생한 전체 오염부하량 중 BOD, TN, TP가 각각 41.26%, 39.81%, 39.03%로 가장 많은 오염부하량이 산정되었다. 이는 구미지역에 공장단지가 많아 오폐수로 인한 오염부하량으로 추측되며 이는 구미지역의 도시화로 인한 불투수면적의 증가 정도를 의미한다.
이러한 결과는 각 배수구역내에 위치한 하수처리장에서 방출하는 오염부하량의 비율을 보여주며 기여율이 높은 거창처리장이 위치되어 있는 배수구역에는 하수처리장을 통해 배출되는 오염부하량이 많음을 확인할 수 있으며 기여율이 낮은 하남처리장은 하수 처리장에서 배출되는 오염부하량보다 출산폐수처리시설, 분뇨처리시설, 농단처리시설 등의 다른 시설에서 배출되는 오염부하량이 더 많다는 것을 보여준다.
이와 반대로 하남처리장은 오염부하량보다 다른 처리시설에서 처리하는 오염부하량이 더 많다는 결론이다. 이러한 결과를 바탕으로 낙동강유역 내 처리장 총 오염배출량을 산정하여 각 하수처리장의 운영자료 및 처리구역/배수구역 면적비율 기반으로 연평균 오염부하량을 산정하였으며, 본 연구에서 개발된 오염부하량 산정 방법을 기존의 연구결과와 비교한 결과 BOD, TN, TP 값은 기존의 연구결과와 유사한 결과가 도출되었다.
이러한 결과는 각 배수구역내에 위치한 하수처리장에서 방출하는 오염부하량의 비율을 보여주며 기여율이 높은 거창처리장이 위치되어 있는 배수구역에는 하수처리장을 통해 배출되는 오염부하량이 많음을 확인할 수 있으며 기여율이 낮은 하남처리장은 하수 처리장에서 배출되는 오염부하량보다 출산폐수처리시설, 분뇨처리시설, 농단처리시설 등의 다른 시설에서 배출되는 오염부하량이 더 많다는 것을 보여준다. 이러한 결과를 바탕으로 낙동강유역 내 처리장의 전체 오염배출량은 BOD, TN, TP가 각각 264,301 kg, 155,513 kg, 15,146 kg으로 산정되었으며, 산정된 결과를 바탕으로 낙동강유역 내 전체 오염발생량에 미치는 하수처리장의 기여율을 산정한 결과 15.2%, 45.7%, 18.5%로 오염배출량 TN이 상대적으로 BOD 및 TP 보다 양호하게 처리되고 있음을 보여주고 있다. 또한 이렇게 산정된 처리장 내 전체 오염배출량은 각 하수처리장의 운영자료 및 처리구역/배수구역 면적비율 기반으로 연평균 오염부하량을 정량적으로 산정하였다.
기여율이 높은 거창처리장은 이를 포함하고 있는 배수구역내에서 축산폐수처리시설, 분뇨처리시설, 농단처리시설 등 다른 시설에서 배출되는 오염부하량 처리량보다 더 많은 오염부하량을 처리하고 있으며. 이와 반대로 하남처리장은 오염부하량보다 다른 처리시설에서 처리하는 오염부하량이 더 많다는 결론이다. 이러한 결과를 바탕으로 낙동강유역 내 처리장 총 오염배출량을 산정하여 각 하수처리장의 운영자료 및 처리구역/배수구역 면적비율 기반으로 연평균 오염부하량을 산정하였으며, 본 연구에서 개발된 오염부하량 산정 방법을 기존의 연구결과와 비교한 결과 BOD, TN, TP 값은 기존의 연구결과와 유사한 결과가 도출되었다.
(2004)은 GIS를 이용하여 안양천 유역의 지역인자를 추출하였으며 추출된 인자들을 XP-SWMM (Storm Water Management Model for eXPert)에 적용하였다. 적용된 모형의 매개변수는 민감도 분석을 통해 유출에 민감한 유역인자들을 선정했고 선정된 인자들은 유전자 알고리즘인 GA (Genetic Algorithm)를 이용하여 자동보정 수행을 통해 투수유역의 표면저류량이 가장 큰 값을 보여줌을 검증하였다. 또한 Kim et al.

후속연구

낙동강 유역내 오염총량 단위유역별 비점오염원에 대한 정량화 방안을 검토하였으며 간편하면서도 차별화된 오염부하량 산정방법을 통해 새로운 비점오염원 산정 방법을 제시하였다. 더 나아가 하수처리구역 관리를 위한 비교자료로 활용하고자 한다.
CSO 유량은 처리구역/배수구역 면적비를 통해 3개의 그룹으로 구분하고 기 구축된 검증된 SWMM-온천천 모형의 각 소유역별 불투수면적비와 비교하여 유사한 유역을 각 그룹의 대표유역으로 선정하여 비선형적인 관계가 고려되는 신경망모형을 이용하여 산정하였다. 이러한 새로운 방법은 앞으로의 비점오염원 관리 연구에 한발 더 앞서나가는 시발점이 될 수 있을 것이며 또한 하수처리장별 하수처리구역 내 발생비점에 대한 기여율 및 단위 유역 배출량에 대한 하수처리구역 비점오염의 차지비율을 산정함으로써 오염총량 단위유역 및 하수처리구역의 관리를 위한 비교자료로 활용 가능할 것으로 판단된다.

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	낙동강 유역의 유역면적은?	낙동강 유역의 유역면적은 23,790 km2로 남한 면적의 약 23.9%를 차지하고 있다.
	낙동강 유역의 지리적 특징은?	9%를 차지하고 있다. 이 유역의 위치는 낙동강수계를 중심으로 동경 127°29′∼129°18′ , 북위35°03′∼37°13′사이에 위치하고 있으며 우리나라 제2의 하천유역이라고 불린다. 북쪽으로는 한강유역, 서쪽으로는 금강 및 섬진강 유역과 접하고 있으며 동쪽으로는 태백산맥이 동해안 유역과 분수령을 형성하고 있다. Fig.
	비점오염원이 오염원 관리에 부정적인 이유는?	이에 따라 비점오염원(Nonpoint Source Pollution, NPS)을 정량적으로 산정하고자 하는 연구가 꾸준히 진행되어 오고 있다. 다양한 변화로 발생되는 유역 내 비점오염원은 강우 및 유역의 수문특성과 연계되어 있어 정량적 산정 및 과학적 분석 등 오염원 관리에 어려움을 발생시킨다. 유역에서 발생되는 비점오염부하량은 일반적으로 지목별 원단위를 산정하거나 비점오염원 모형의 구축을 통하여 산정하여 왔다.

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