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Records of 490,767 cows collected from 1990 to 2012 by dairy herd milk test of National Agriculture Cooperative Federation The pedigree of dairy cattle were provided by Korea Animal Improvement Association. The data were used to analyze the longevity of dairy cows with the life traits such as days i...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 농협 유우군 능력검정사업으로 수집한 1990년부터 2012년까지 490,767두의 산유능력검정자료를 이용하여 산차별 착유일수, 생애 착유일수, 출생일부터 최종건유일까지의 생애일수 등과 같은 장수성 관련 형질 자료와 유대수입 및 생산비용에 대한 자료를 바탕으로 장수관련 형질들과 수익과의 관계를 조사하였다. 장수성 형질간의 유전상관에서 생애착유일수는 산차수 (-0.
  • 본 연구는 향후 우리나라에서 장수성 향상을 목적으로 한 젖소 개량의 기초자료를 제공함으로써 미래 낙농가 수익성 향상에 기여하고자 농협 젖소개량사업소가 1990년부터 2013년까지 산유능력검정 사업을 통해 수집한 기초자료를 이용하여 우리나라 젖소의 장수성과 수익성과의 관계 그리고 장수성과 다른 형질들과의 관계를 살펴보았다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
우리나라의 젖소 육종은 무엇을 목표로 하고있는가? 우리나라의 젖소 육종은 두당 우유 생산량 증가라는 생산성 향상을 주요 목표로 진행되어왔으며, 그 결과 연간 두당 산유량은 2002년 7,071 kg에서 2012년 8,878 kg으로 급증하였다(KDC, 2013). 따라서 지금까지 젖소 개량 연구는 연간 두당 산유량 증가와 밀접하게 연관된 개체별 산유 능력과 관리형질 및 체형 등에 중점을 두고 이루어져왔다 (Noh, 2012 ).
낙농산업의 특이점은? 하지만 연간 두당 산유량이 높다는 것이 반드시 높은 수익성과 연결되는 것은 아니다. 낙농산업은 젖소라는 생산기반을 이용하여 다년간 우유를 생산하는 생산의 지속성을 갖는 산업이므로 연간 두당 산유량이 높더라도 젖소의 생산수명이 짧다면 대체우 구입과 대체우를 첫 분만까지 사육하는 비용 등의 증가로 농가의 수익성은 오히려 낮아질 수 있다.
최종 산차를 마친 개체만을 대상으로 산차의 평균을 산출하는 방식의 장단점은? 전자의 추정방식은 진행 중인 자료(censored data)에 근거하여 개체별 최종산차 도달 확률을 고려하여 평균 산차를 계산하는 방식 (VanRaden and Klaaskate, 1993)으로 착유중인 젖소의 유전능력 평가를 용이하게 한다는 측면에서 실용성이 높다. 반면 후자의 추정방식은 최종 산차를 마친 개체만을 대상으로 평균 산차를 산출하기 때문에 개체별 기록이 평균 산출에서 동일한 가중치를 부여받는다는 장점을 갖지만 착유중인 젖소의 개체정보를 반영하지 못하는 단점이 있다. 본 연구에서는 착유기간, 건유기간, 초분만일령, 수명등 장수성을 대표하는 여러 관측치들에 대한 분석이 연구의 목적인 점을 감안하여 완전한 자료수집이 가능한 최종 산차를 마친 개체들만의 자료만을 분석에 이용하였기 때문에 평균 산차 산출시 후자의 추정방식을 이용하였다.
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참고문헌 (12)

  1. Do, C, S Park, K Cho, Y Choi, T Choi, B Park, H Yun and D Lee. 2013. The Impact of milk production level on profit traits of Holstein dairy cattle in Korea. Korean J Anim Sci Technol. 55:343-349. 

  2. Ducrocq, V. and J. Solkner, 1998. The Survival Kit, V3.12: A package for large analyses of survival data. Proc. 6th World Congr. Genet, Appl. Livest. Prod., Armidale, Australia (1998), pp. 447-450. 

  3. Forabosco, F., J. H. Jakobsen and W. F. Fikse. 2008. Inter­national genetic evaluation for direct longevity in dairy bulls. J. Dairy Sci. 92:2338-2347. 

  4. Gaalaas., R. F. and R. D. Plowman, 1962. Relationship between longevity and production in Holstein-Fresian cattle. J. Dairy Sci., 46:27. 

  5. KDC (Korea Dairy Committee). 2013. Korea dairy statistics yearbook. (http://www.dairy.or.kr) pp255-259. 

  6. NACFLIC (NACF Livestock Information Center). 2014. Monthly trend of farm price. https://livestock.nonghyup.com 

  7. National Agricultural Cooperative Federation. 2014. Dairy Herd Milk Test. http://www.dcic.co.kr. 

  8. Noh, J. 2012. The estimation of henetic parameters for economical traits and income in Holstein dairy cattle in Korea. Master Thesis, Chungnam National University. 

  9. Perez-Cabal, M. A. and R. Alenda. 2002. Genetic relationships between lifetime profit and type traits in Spanish Holstein cows. J. Dairy Sci. 85:3480-3491. 

  10. Sewalem, A., Miglior, G. J. Kistemaker, P. Sullivan, and B. J. Van Doormaal. 2007. Relationship between reproduction traits and functional longevity in Canadian dairy cattle. J. Dairy Sci. 91:1660-1668. 

  11. Statistics Korea. 2014. Korea Statistical Information Service. http://kosis.kr/statisticsList/ 

  12. VanRaden, P.M. and E. J. H. Klaaskate. 1993. Genetic Evaluation of Length of Productive Life Including Predicted Longevity of Live Cows. J. Dairy Sci. 76:2758-2764. 

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