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문제 정의
- 따라서 본 연구는 우유 생산수준이 생산수명에 미치는 영향을 조사하고, 수익성과의 관계를 규명하여, 1산 또는 2산의 생산수준이 최종 수익성에 영향하는 지표를 제공하고자 실시되었다.
제안 방법
- 0%를 보여준다. 1산과 2산의 생산수준에 수준에 대하여 생애의 수익성을 각각 분석하여 농가들이 사용할 수 있는 지표로 활용하도록 하였다.
-
Fig. 2에는 data의 이상관측치(outlier)들을 보완하기 위하여 정수의 305일 유량이
30개 이상의 기록수가 존재할 때 수익의 평균 값을 채택하여 도표로 표시하고 추세선을 제시하였다. 추세선의 결정계수(determinant coefficient)는 1산에서 0. - 유대수입(MGP)은 한국낙농진흥회(2008)에서 발표한 위생 및 유조성분 등급별 유대조견표에 따라 각 개체의 산유능력 검정상의 산차별 착유량과 산차별 체세포와 지방등급에 따라 유대에 의한 수입을 계산하였다. 개체별 사육비는 초산 전까지(BFR)는 초산까지의 단계별 산지가격(NACF, 2010)을 기준으로 일 유지비를 산정하고, 평균 초 종부일령인 14개월 기준으로 초과된 일수를 곱하여 초종부일령 이후 초분만전 까지의 유지비를 계산하였다. 건유기간 동안의 유지비(MCD)는 젖소 사육비(Statics Korea, 2010)에서 인공수정비용과 가축 감가상각비를 제한 후 1년 기준인 365일로 나누어 일 유지비를 산정하고 개체의 건유기간의 일수를 곱하여 계산하였다.
- 개체별 사육비는 초산 전까지(BFR)는 초산까지의 단계별 산지가격(NACF, 2010)을 기준으로 일 유지비를 산정하고, 평균 초 종부일령인 14개월 기준으로 초과된 일수를 곱하여 초종부일령 이후 초분만전 까지의 유지비를 계산하였다. 건유기간 동안의 유지비(MCD)는 젖소 사육비(Statics Korea, 2010)에서 인공수정비용과 가축 감가상각비를 제한 후 1년 기준인 365일로 나누어 일 유지비를 산정하고 개체의 건유기간의 일수를 곱하여 계산하였다. 착유기간 동안의 유생산비(MCC)는 100kg 당 연 유생산비(Statics Korea, 2010)를 유생산 기간을 감안하여 계산하였다.
- 농협젖소개량사업소가 1983년부터 2011년까지 산유능력검정 사업을 통해 수집한 438,019두의 산유능력검정자료 1,372,050개의 기록과 유대수입과 수익자료를 개체별로 산정하여 젖소의 초기의 생산수준이 수익에 영향하는 효과를 조사하였다. 초기(1산과 2산) 의 산유능력의 중간 그룹에 해당하는 개체들이 가장 축군내에 오래 머무는 것으로 나타났다.
- 94라고 보고하여, 생산수명과 유생산수준이 수익에 큰 영향을 미치는 요소임을 알려주고 있다. 생애형질과 생애 수익성 분석외에도 1산 또는 2산 등 젖소의 생애초기의 생산능력과 생애수명과의 관계에 대한 분석을 실시하였다. 이는 농가의 입장에서 생애 초기의 생산능력이 장수성과의 연관관계에 관심이 있을 수 있고 수익과 직결되기 때문이다.
- 438,019두의 산유능력검정자료 1,372,050개의 기록을 이용하였고, 자료의 분포는 Table 1과 같았다. 이 자료에서 전산차가 포함된 2005년 및 이전 출생개체들의 산차별 착유일수와 생애착유일수, 출생일부터 최종 건유일까지의 생애일수, 유대수입, 수익 등을 분석하였다.
- 젖소의 생산수준은 305일 유량기준으로 7,000 kg 이하부터 12,000 kg 이상까지 7개의 그룹으로 분류하여 성적을 비교하였다. 각 그룹별 자료의 분포는 Table 1에 제시되었다.
- 건유기간 동안의 유지비(MCD)는 젖소 사육비(Statics Korea, 2010)에서 인공수정비용과 가축 감가상각비를 제한 후 1년 기준인 365일로 나누어 일 유지비를 산정하고 개체의 건유기간의 일수를 곱하여 계산하였다. 착유기간 동안의 유생산비(MCC)는 100kg 당 연 유생산비(Statics Korea, 2010)를 유생산 기간을 감안하여 계산하였다.
대상 데이터
- 본 연구에는 농협젖소개량사업소가 1983년부터 2011년까지 산유능력검정 사업을 통해 수집한 전체 자료에서 착유일수가 75일 이하 또는 550일 이상이거나, 초산일령이 1500일령 넘는 기록은 제외되었다. 438,019두의 산유능력검정자료 1,372,050개의 기록을 이용하였고, 자료의 분포는 Table 1과 같았다. 이 자료에서 전산차가 포함된 2005년 및 이전 출생개체들의 산차별 착유일수와 생애착유일수, 출생일부터 최종 건유일까지의 생애일수, 유대수입, 수익 등을 분석하였다.
데이터처리
- 자료처리 및 분석에서 통계분석은 SAS 통계패키지를 이용하였고, 유대산정 및 수익계산은 데이터베이스 SQL anywhere(SyBase Inc.)와 PowerBuilder application tool을 이용하였다.
이론/모형
- 유대와 수익성의 개체별 자료는 산유능력검정기록에 의해 계산하였는데, 유대의 계산은 낙농진흥회가 2008년 발표하고, 2010년에 적용한 유대 산정기준(Korea Dairy Committe, 2008)에 따라 개체별로 유대 수입을 산정하였다. 개체별 사육비는 산지 소의 가격을(NACF, 2010) 통하여 사육비를 산정하였고, 우유생산비와 건유기간 사육비는 통계청 발표자료(Statics Korea, 2010)를 기준으로 우유생산비와 사육비를 개체별로 계산하였다. 유대산정에서 단백질의 가치에 대한 고려가 없었으며, 부산물에 의한 수입과 종부료는 수익계산에서 제외되었다.
- 여기서 MNP는 개체의 유대수입에 의한 순수익이며, MGP는 유대수입, BFR 는 초산 전까지의 사육비이며, MCD는 건유기간 동안의 유지비, MCC는 착유기간 동안의 유생산비이다. 유대수입(MGP)은 한국낙농진흥회(2008)에서 발표한 위생 및 유조성분 등급별 유대조견표에 따라 각 개체의 산유능력 검정상의 산차별 착유량과 산차별 체세포와 지방등급에 따라 유대에 의한 수입을 계산하였다. 개체별 사육비는 초산 전까지(BFR)는 초산까지의 단계별 산지가격(NACF, 2010)을 기준으로 일 유지비를 산정하고, 평균 초 종부일령인 14개월 기준으로 초과된 일수를 곱하여 초종부일령 이후 초분만전 까지의 유지비를 계산하였다.
- 유대와 수익성의 개체별 자료는 산유능력검정기록에 의해 계산하였는데, 유대의 계산은 낙농진흥회가 2008년 발표하고, 2010년에 적용한 유대 산정기준(Korea Dairy Committe, 2008)에 따라 개체별로 유대 수입을 산정하였다. 개체별 사육비는 산지 소의 가격을(NACF, 2010) 통하여 사육비를 산정하였고, 우유생산비와 건유기간 사육비는 통계청 발표자료(Statics Korea, 2010)를 기준으로 우유생산비와 사육비를 개체별로 계산하였다.
성능/효과
- 1%의 범위를 보이고 있어 차이가 나타난다. 10,000 kg 이상에서 1산의 비율범위는 0.9%에서 6.9%인데 비해, 2산에서는 6.7%에서 14.6%, 3산 이상에서 10.0%에서 15.4%의 범위를 보여, 1산과 다른 산차의 차이는 확연하게 나타난다. 그러나 2산과 3산 이상의 비율의 차이는 1산과의 차이보다 적게 나타나고 있으며, 최고 비율을 보이는 그룹은 두 산차 모두 9,000~10,000 kg에서 나타나고 있으며, 각각 18.
- 초기(1산과 2산) 의 산유능력의 중간 그룹에 해당하는 개체들이 가장 축군내에 오래 머무는 것으로 나타났다. 1산 기준에서는 9,000 kg 이상의 그룹들은 전체 산차 평균 3.13 보다 낮게 나타났으며, 생애착유일에서는 7,000 kg 이하의 그룹과 10,000 kg 이상의 고능력우 그룹에서 평균 1,076.8일 보다 낮게 나타났다. 수명관련 형질에서의 변이를 나타내는 표준편차는 생산수준이 높을수록 적게 나타나고 있다.
- 68로 비교적 높았고, 1차회귀보다 다항회귀에서 높아졌다. 1산에서 절편 값은 약 －700만원이지만 5,000 kg 근처에서 양의 수익이 창출되는 것을 알 수 있고, 10,000 kg 약 350만원의 수익을 가져오는 것으로 나타났다. 2산에서는 절편값은 약 －640만원이지만 6,000 kg 근처에서 약 100만원의 수익이 창출되는 것을 알 수 있고, 12,000 kg에서 500만원의 수익을 가져오는 것으로 나타났다.
- 1산에서 절편 값은 약 －700만원이지만 5,000 kg 근처에서 양의 수익이 창출되는 것을 알 수 있고, 10,000 kg 약 350만원의 수익을 가져오는 것으로 나타났다. 2산에서는 절편값은 약 －640만원이지만 6,000 kg 근처에서 약 100만원의 수익이 창출되는 것을 알 수 있고, 12,000 kg에서 500만원의 수익을 가져오는 것으로 나타났다.
- 최대의 생산 수명을 나타내는 생산 수준은 7,000 kg에서 9,000 kg까지로, 1산의 산유능력으로 볼 때 중간 그룹에 해당하는 개체들이 가장 축군내에 오래 머무는 것으로 나타났다. 9,000 kg 이상의 그룹들은 전체 산차 평균 3.13 보다 낮게 나타났으며, 생애 착유일에서는 7,000 kg 이하의 그룹과 10,000 kg 이상의 고능력우 그룹에서 평균 1,076.8일보다 낮게 나타났다. 수명관련 형질에서의 변이를 나타내는 표준편차는 생산수준이 높을수록 적게 나타나고 있다.
- 이러한 예상 밖의 결과는 고능력우 일수록 착유일 수가 늘어남과 동시에 안정적으로 관리되는 현상을 보여주고 있다. 결과 적으로 실착유량도 생산수준을 뛰어넘는 증가세를 보여주고 있다. 생산수준의 구분이 1,000 kg으로 맞추어져, 1,000 kg의 증가율이 기대되었지만, 1산에서는 생산수준에 따른 증가율이 1,207.
- 2산과 3산 이상의 유량의 분포도 거의 비슷하게 나타나고 있는 것을 볼 수 있다. 따라서 1산과 2산의 그룹별 305일 수준은 1,000 kg으로 똑 같이 적용하여 7,000 kg 이하 그룹부터 12,000 kg 이상까지의 7단계의 생산수준의 구분으로 농가들이 쉽게 이용하도록 결정되었다.
- 이러한 결과들로 미루어 볼 때 생산수준이 낮은 개체들이 생산 능력의 수준에 기인하는 것 보다는 번식 또는 기타 관리의 문제로 도태의 위험에 많이 노출되는 것으로 판단된다. 또한 1산 보다 2산에서 산유량 측정에 의한 개체의 평가가 정확성에서 보다 낮을 확률이 높게 나타내어, 생산수준에 의한 수익의 예측은 2산에서 하는 것이 바람직하다. 1산의 경우는 도태를 하는 것은 바람직하지 않지만, 부득이 도태가 필요하면 제한적으로 7,000 kg 이하의 그룹에 속한 개체들을 도태하여야 한다.
- 생산수명관련 형질인 최대 산차 평균은 7,000~8,000 kg 그룹에서 3.50으로 가장 높았다. 11,000 kg 이상의 고능력우들이 전체 평균 3.
- Table 1의 생산수준별 두수와 일치하지 않는 것은 기록수집 시점에 생애자료가 갖고 있지 못한 2005년 출생 이후의 개체자료를 제외하였기 때문이다. 수명과 관련된 최대산차의 평균, 생애착유일수 그리고 수명(일)에 있어서 고능력우가 오히려 낮은 것으로 나타났다. 최대의 생산 수명을 나타내는 생산 수준은 7,000 kg에서 9,000 kg까지로, 1산의 산유능력으로 볼 때 중간 그룹에 해당하는 개체들이 가장 축군내에 오래 머무는 것으로 나타났다.
- 그러나 높은 단계에서는 순수익이 역전되어 2산에서 높은 수익을 얻고 있다. 이러한 결과들로 미루어 볼 때 생산수준이 낮은 개체들이 생산 능력의 수준에 기인하는 것 보다는 번식 또는 기타 관리의 문제로 도태의 위험에 많이 노출되는 것으로 판단된다. 또한 1산 보다 2산에서 산유량 측정에 의한 개체의 평가가 정확성에서 보다 낮을 확률이 높게 나타내어, 생산수준에 의한 수익의 예측은 2산에서 하는 것이 바람직하다.
- 43산 보다 낮게 나타났다. 착유일수는 12,000 kg 이상 그룹에서 각각 1,212.0일로 가장 높았고, 대체적으로 생산수준과 비례하여 저능력 개체들이 착유일 수가 낮게 나타났다. 특히 9,000 kg 이하의 그룹들에서 전체 평균 1,183.
- 43산 보다 낮게 나타났다. 착유일수는 12,000 kg 이상 그룹에서 각각 1,212.0일로 가장 높았고, 대체적으로 생산수준과 비례하여 저능력 우들이 착유일 수가 낮게 나타났다. 초기(1산과 2산)의 생산수준에 따른 순수익은 생산수준이 높아짐에 따라 모두 증가하고 있다.
- 수명과 관련된 최대산차의 평균, 생애착유일수 그리고 수명(일)에 있어서 고능력우가 오히려 낮은 것으로 나타났다. 최대의 생산 수명을 나타내는 생산 수준은 7,000 kg에서 9,000 kg까지로, 1산의 산유능력으로 볼 때 중간 그룹에 해당하는 개체들이 가장 축군내에 오래 머무는 것으로 나타났다. 9,000 kg 이상의 그룹들은 전체 산차 평균 3.
- 30개 이상의 기록수가 존재할 때 수익의 평균 값을 채택하여 도표로 표시하고 추세선을 제시하였다. 추세선의 결정계수(determinant coefficient)는 1산에서 0.73이고 2산에서는 0.68로 비교적 높았고, 1차회귀보다 다항회귀에서 높아졌다. 1산에서 절편 값은 약 －700만원이지만 5,000 kg 근처에서 양의 수익이 창출되는 것을 알 수 있고, 10,000 kg 약 350만원의 수익을 가져오는 것으로 나타났다.
후속연구
- 1산의 경우는 도태를 하는 것은 바람직하지 않지만, 부득이 도태가 필요하면 제한적으로 7,000 kg 이하의 그룹에 속한 개체들을 도태하여야 한다. 결론적으로 수익함수에 포함되는 모든 요소들에 대하여 개량목표에 반영하여야 하나, 생산수준을 활용, 제한적으로 생애수익을 늘릴 수 있도록 하는 데에 이용 될 수 있다.
- 2에 제시하였다. 농가 컨설팅 소프트웨어나, 프로그램에 포함(embedding)하여 수익의 예측을 위한 지표로 활용도를 높일 수 있을 것으로 생각된다.
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