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문제 정의
- 질병 특성에 대한 다양한 연구에 비해, 특정 의료 이용 특성을 가진 환자군에 대한 연구는 요양기관을 제외하면 부족한 실정이다. 본 연구에서는 서울에 위치한 상급병원의 원외 처방을 전문으로 조제하는 한 약국의 처방조제 기록을 후향적으로 분석하여, 노인환자의 다약제복용의 실태와, 다약제복용이 초래하는 의료비 증가의 경향, 부적절한 약물사용의 현황을 파악하고, 이를 토대로 원외 처방기록에서 파악할 수 있는 다약제복용의 요인을 연구하고자 한다.
제안 방법
- 60가지 약리성분을 ‘진단에 관계 없이 피해야 할 약물’로, 94가지 성분을 ‘29가지 진단을 고려하여 피해야 할 약물’로 분류했다.
- 이 연구에서는 5품목 이상의 처방의약품을 복용하는 경우를 다약제복용으로 정의하였다. 환자 당 연구기간 동안 원외 처방으로 받은 처방 의약품의 개수를 집계했다. 이 때 일회성 또는 일시적 약품처방을 배제하기 위해 1회 진료 후 재방문하지 않은 진료과의 14일 미만 처방의약품은 제외했다.
- 같은 의약품이 여러번 처방된 경우 중복을 모두 제거하고 1품목으로 집계했다. 집계된 결과를 토대로 성별, 연령별, 진료과별, 진료계열별, 보험유형별, 중증희귀질환코드(V코드) 유무별 다약제복용 현황을 분석했다.
- 1인당 약제비는 연구기간 동안 1인당 발생한 약가와 조제료를 모두 합한 금액(총약제비)을 구했다. 이 결과를 65-69세, 70-74세, 75-79세, 80-84세, 85-90세, 90세 이상의 구간으로 분류해서 연령군 별 다약제복용비율과 평균약제비를 비교했다.
- PIM의 사용빈도와 현황분석을 위해 처방기록의 상품명 표기를 WHO-ATC (Anatomical Therapeutic Chemical Classification System)코드 5자리로 변환하여 정리하고, Beers criteria, 한국의 PIM list에 제시된 성분명으로 나타냈다. 조사한 PIM을 계열별로 분류하기 위해 3자리의 ATC코드로 변환하여 정리하고 사용된 성분을 조사하여 연구기간 동안 처방된 수량을 파악하고 여기에 보험약가를 곱하여 각 성분별 약제비를 구했다.
- 분류된 PIM을 각 계열별 최다 횟수로 사용된 성분을 조사하여 수량을 파악하고 보험약가를 곱하여 약제비를 구했다. 처방량이 많은 성분은 clonazepam (16,918.
- 다약제복용에 영향을 미치는 영향 인자로서 연령, 성별, 보험유형, 중증희귀질환코드(V코드)유무를 선택했다. 이들을 인자로 하여 다변량분석으로서 이항 로지스틱 회귀분석을 실시하고 오즈비(OR)를 산출하였다(Table 5).
대상 데이터
- 약 1000병상 규모의 상급종합 의료기관의 외래 처방을 전문으로 조제하는 한 약국에서 2014년 12월 29일부터 2015년 3월 20일까지 조제한 만 65세 이상 성인환자의 처방 조제기록을 대상으로 하였다.
데이터처리
- 연구대상자의 일반적 특성을 분석하기 위하여 기본 통계량 분석을 실시하였다. 다약제복용에 영향을 미치는 인자를 평가하기 위해 성별, 연령별, 보험유형별, 중증질환코드유무에 대한 다변량 분석으로서 이항 로지스틱 회귀분석을 실시하고 오즈비(odds ratio)를 산출하였다.
- 연구대상자의 일반적 특성을 분석하기 위하여 기본 통계량 분석을 실시하였다. 다약제복용에 영향을 미치는 인자를 평가하기 위해 성별, 연령별, 보험유형별, 중증질환코드유무에 대한 다변량 분석으로서 이항 로지스틱 회귀분석을 실시하고 오즈비(odds ratio)를 산출하였다. 환자와 1대1로 대응하지 않는 인자인 진료과와 진료계열에 대해서는 단변량 분석으로서 카이제곱검정를 실시하였다.
- 다약제복용에 영향을 미치는 인자를 평가하기 위해 성별, 연령별, 보험유형별, 중증질환코드유무에 대한 다변량 분석으로서 이항 로지스틱 회귀분석을 실시하고 오즈비(odds ratio)를 산출하였다. 환자와 1대1로 대응하지 않는 인자인 진료과와 진료계열에 대해서는 단변량 분석으로서 카이제곱검정를 실시하였다. 통계학적 유의 수준은 p-value가 0.
- 다약제복용에 영향을 미치는 영향 인자로서 연령, 성별, 보험유형, 중증희귀질환코드(V코드)유무를 선택했다. 이들을 인자로 하여 다변량분석으로서 이항 로지스틱 회귀분석을 실시하고 오즈비(OR)를 산출하였다(Table 5).
이론/모형
- PIM의 사용빈도와 현황분석을 위해 처방기록의 상품명 표기를 WHO-ATC (Anatomical Therapeutic Chemical Classification System)코드 5자리로 변환하여 정리하고, Beers criteria, 한국의 PIM list에 제시된 성분명으로 나타냈다. 조사한 PIM을 계열별로 분류하기 위해 3자리의 ATC코드로 변환하여 정리하고 사용된 성분을 조사하여 연구기간 동안 처방된 수량을 파악하고 여기에 보험약가를 곱하여 각 성분별 약제비를 구했다.
성능/효과
- 노인환자의 다약제복용과 잠재적으로 부적절한 약물사용(potentially inappropriate medication, PIM)은 약물이상반응(adverse drug reaction, ADR)과 약물상호작용(drug-drug interaction, DDI)의 위험성을 증가시키는 요인으로 알려져 있다.3) 평균 4개의 약물을 복용하는 환자군의 DDI 위험성은 38%이었으나 평균 7개의 약물을 복용하는 환자군에서는 위험성이 82%로 증가한다는 연구결과가 그 예이다.4) 또한 ADR의 발생은 입원, 수술, 생산성 저하와 사망을 야기하므로 다약제복용은 개인적 측면과 의료시스템의 측면 모두에서 중요하고 심각한 문제가 된다.
- 3) 평균 4개의 약물을 복용하는 환자군의 DDI 위험성은 38%이었으나 평균 7개의 약물을 복용하는 환자군에서는 위험성이 82%로 증가한다는 연구결과가 그 예이다.4) 또한 ADR의 발생은 입원, 수술, 생산성 저하와 사망을 야기하므로 다약제복용은 개인적 측면과 의료시스템의 측면 모두에서 중요하고 심각한 문제가 된다.
- 9,789건의 처방기록중 가장 많은 처방이 접수된 진료과는 순환기내과(1,486건, 15.2%)이었다. 이어 신경과(1,060건, 10.
- 환자를 연령군별로 나누어 분석한 결과 다약제복용에 해당하는 환자수와 각 연령군에서 차지하는 비율은 연령의 증가에 따라 통계적으로 유의하게 증가했다(p < 0.01)(Fig. 1).
- 노인환자들은 연구 기간 동안 1인당 최대 11건의 원외 처방을 받았고, 최대 7곳의 진료과를 방문한 것으로 나타났다. 5가지 이상의 의약품이 처방된 환자 수는 전체의 41.5%였다(Table 2). 10가지 이상의 의약품을 복용하는 환자는 전체의 7.
- 5%였다(Table 2). 10가지 이상의 의약품을 복용하는 환자는 전체의 7.1%였고, 최대 22가지의 약을 복용하고 있었다.
- 약품명을 WHO-ATC코드로 변환한 결과 유효성분이 총 566가지로 분류되었고, 이 중 Beers criteria의 PIM에 해당하는 성분은 38종, Korea list의 PIM에 해당하는 성분은 19종 이었으며 두 지침에서 공통으로 정의한 성분은 총 15종이었다. 총 43종의 PIM을 계열별로 분류하기 위해 성분명을 약물학적 특성에 따라 분류한 3자리의 ATC코드로 변환하여 정리하면, psycholeptic (ATC 3digits: N05)이 12종이었으며, antiinflammatory and antirheumatic products (M01)이 9종으로 가장 많았다(Table 3).
- 약품명을 WHO-ATC코드로 변환한 결과 유효성분이 총 566가지로 분류되었고, 이 중 Beers criteria의 PIM에 해당하는 성분은 38종, Korea list의 PIM에 해당하는 성분은 19종 이었으며 두 지침에서 공통으로 정의한 성분은 총 15종이었다. 총 43종의 PIM을 계열별로 분류하기 위해 성분명을 약물학적 특성에 따라 분류한 3자리의 ATC코드로 변환하여 정리하면, psycholeptic (ATC 3digits: N05)이 12종이었으며, antiinflammatory and antirheumatic products (M01)이 9종으로 가장 많았다(Table 3).
- 최다 빈도로 처방된 성분은 clonazepam (ATC code: N03AE01)이었으며 연구 기간 동안 총 280회 처방된 것으로 나타났다(Table 3). 그 뒤로 zolpidem > 5 mg/day, amitriptyline, naproxen and esomeprazole, quetiapine, meloxicam의 순이었다.
- 연령은 70-74세 연령군을 제외한 모든 연령군에서 65-69세일 때에 비하여 다약제복용의 비율이 유의하게 더 높았으며 (p < 0.001), 연령이 증가할수록 odds ratio도 증가하는 것으로 나타났다.
- Beers criteria와 Korea list 각각에 해당하는 환자 수와 두 지침 중 한가지 이상에 해당된 PIM을 복용하는 전체 환자 수를 연령군 별로 비교시, 연령에 따른 두 지침간의 유의한 변화가 나타나지 않았다(Fig. 3).
- 009). 국민건강보험가입자에 비하여 의료급여 1종에 해당할 때 다약제복용의 경향이 있는 것으로 유의하게 나타났다(p = 0.001, OR = 1.481). 의료급여 2종, 자동차보험, 산업재해보험, 일반자가부담은 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다.
- 481). 의료급여 2종, 자동차보험, 산업재해보험, 일반자가부담은 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 그리고 중증희귀질환코드의 유무는 다약제복용과 유의한 연관성은 없는 것으로 나타났다(p = 0.
- 의료급여 2종, 자동차보험, 산업재해보험, 일반자가부담은 통계적으로 유의하지 않은 것으로 나타났다. 그리고 중증희귀질환코드의 유무는 다약제복용과 유의한 연관성은 없는 것으로 나타났다(p = 0.530).
- PIM의 현황조사 결과 전체 21.4%에 해당하는 1,360명이 PIM을 복용하는 것으로 나타났고, 계열별 조사 결과 신경과용제가 총 20종으로 가장 많이 포함되어 있었다. 이는 노인 환자들이 주로 찾는 진료과인 순환기내과와 신경과에서의 처방량이 반영된 결과인 것으로 보인다.
- 또한 고령일수록 다약제복용의 경향이 유의적으로 증가함을 알 수 있었다. 이 연구에서 나타난 10개 이상의 약물을 복용하는 7%의 노인환자에게는 우선적인 모니터링이 필요할 것으로 사료된다.
후속연구
- 또한 고령일수록 다약제복용의 경향이 유의적으로 증가함을 알 수 있었다. 이 연구에서 나타난 10개 이상의 약물을 복용하는 7%의 노인환자에게는 우선적인 모니터링이 필요할 것으로 사료된다.
- 하지만 아직 이러한 시도들이 다약제복용과 PIM을 감소시키는 데에 효과적으로 기여하지는 못한 것으로 나타나고 있다. 앞으로 다약제복용과 PIM을 초래하는 요인에 대한 포괄적 규명과 다각적 중재가 이루어져야 할 것으로 사료된다.
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