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컬러 영상의 Saturation 성분을 이용한 효율적인 화질 개선 기법
Efficient Color Image Enhancement Technique using Saturation Components of Color Images 원문보기

방송공학회논문지 = Journal of broadcast engineering, v.20 no.5, 2015년, pp.770 - 773  

김진호 (가톨릭대학교 정보통신전자공학부) ,  길민균 (가톨릭대학교 정보통신전자공학부) ,  이창우 (가톨릭대학교 정보통신전자공학부)

초록
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영상의 화질을 향상시키기 위하여 콘트라스트(contrast)를 향상시키는 기법이 많이 사용된다. 컬러 영상의 콘트라스트를 향상시키는 경우에 컬러의 saturation이 높은 순수한 색에 대해서는 과도한 콘트라스트 향상으로 인한 색 포화 현상이 발생할 수 있다. 본 논문에서는 HSI 컬러 공간에서 saturation 성분을 이용하여 순수한 색에 대한 과도한 콘트라스트 향상으로 발생할 수 있는 색 포화 현상을 방지할 수 있는 기법과 YCbCr 컬러 공간에서도 동일한 효과를 보이는 컬러 영상 화질 향상 기법을 제안한다. 다양한 영상에 대한 실험 결과 제안하는 기법이 기존의 방법에 비하여 좋은 화질의 영상을 생성하는 것을 보인다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

The contrast of the intensity components of color images usually needs to be improved in order to enhance the visual quality of color images. However, pure color regions can be saturated due to the excessive enhancement of that color. In this paper, a new method for enhancing the visual quality of c...

주제어

#image enhancement   #contrast enhancement   #HSI color space   #YCbCr color space   #saturation components  

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 HSI 컬러 공간에서 영상의 밝기 부분을 나타내는 I 성분을 이용하여 콘트라스트를 향상시킬 때 saturation 성분인 S 성분 값을 이용하여 콘트라스트 향상 정도를 조절하는 방법을 사용하여 콘트라스트는 향상시키면서 순수한 색을 갖는 부분의 색 포화를 방지하여 좋은 화질의 영상을 생성하는 기법을 제안한다. 또한 많이 사용되는 YCbCr 컬러 공간에서 같은 효과를 보일 수 있는 콘트라스트 향상 기법을 제안하고 다양한 영상을 이용하여 제안하는 기법이 기존의 기법에 비해서 우수한 화질을 갖는 영상을 생성함을 입증한다.
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참고문헌 (5)

  1. R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital image processing. Prentice Hall, 2009. 

  2. T. Arici, S. Dikbas and Y. Altunbasak, “A histogram modification framework and its application for image contrast enhancement,” IEEE Trans. Image Process., vol. 18, no. 9, pp. 1921-1935, Sept. 2009. 

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  3. G. Song and Q. Xiang-lei, “Color image enhancement based on luminance and saturation components,” Congress on Image and Signal Processing 2008, Sanya, China, May 2008. 

  4. S. K. Naik and C. A. Murthy, “Hue-preserving color image enhancement without gamut problem,” IEEE Trans. Image Process., vol. 12, no. 12, pp. 1591-1598, Dec. 2003. 

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  5. C. Lee, C. Lee, Y. Lee and C. Kim, “Power-constrained contrast enhancement for emissive displays based on histogram equalization,” IEEE Trans. Image Process., vol. 21, no. 1, pp. 80-93, Jan. 2012. 

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