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특허 분석을 통한 항공산업 기술 융합성 연구
The Study of the Aviation Industrial Technology Convergence through Patent analysis 원문보기

한국융합학회논문지 = Journal of the Korea Convergence Society, v.6 no.5, 2015년, pp.219 - 225  

배성욱 (한국로봇산업진흥원) ,  곽동기 (한서대학교 항공기계학과) ,  박은영 (한국생산기술연구원)

초록
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오늘날 기술은 산업융합을 통해 패러다임이 바뀌고 있으며 정부와 기업들은 기술의 흐름 및 방향을 예측할 필요가 있다. 이러한 기술 흐름 및 방향은 특허 정보 분석을 통해 파악할 수 있다. 특허정보는 전 세계적으로 공통된 분류코드를 사용하고 있으며, 기술적 영역 시간 정보와 함께 객관적 데이터를 기반으로 정량적인 분석이 가능하다. 특허 분석 방법은 인용분석, 동시분류분석 방법을 사용하여 기술융합성 분석을 하였다. 본 연구에서는 지식기반 사회에서 기술혁신을 측정하기 위한 지표로서 활용되는 특허정보를 분석하여 대표적인 융 복합 산업인 항공산업을 중심으로 기술 트랜드 분석 및 향후 발전 방향에 대해 기술하고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Nowadays, technologies are changing through industrial fusion and government & corporates need to predict the flow & direction of technologies. These flow & direction can be grasped through the analysis of patent information. The patent information uses the common classification codes in the world, ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • [17,18] 이에 본 연구는 항공 산업에 새롭게 등록되는 특허가 어떤 타 기술분야와 연계·융합되어 나타나는지를 분석하고, 이를 기반으로 현재 항공 산업의 기술 발전 방향성을 제시하고자 한다.
  • 또한, 기술의 융합성을 판단하기 위해서 분석 대상 특허를 기준으로 동시분류분석, 전후방 인용 분석을 실시하였다. 동시분류분석은 앞에서 설명한 바와 같이 해당 기술이 어떤 타 기술 분야와 융합되었는가를 파악하는 분석방법으로 본 연구에서는 항공분야 기술과 많은 동시분류관계가 있는 타기술 분야를 분석하여 제시하고자 한다. 또한, 항공기술의 기술융합성을 파악하기 위해 전후방 인용분석을 실시하였다.
  • 따라서 특허 관점에서 정부의 산업융합 활성화를 위한 정책수립의 기반 자료 및 항공산업 기술 융합성 분석에 있어 활용될 수 있는 분석 방법이 필요한 상황이다. 본 연구에서는 항공 관련 기업의 신사업 기획 및 확대, 정부의 정책적 전략 수립을 지원할 수 있는 글로벌 트랜드에 대한 방향성을 제시하고자 한다.
  • 마지막으로 항공분야의 기술적 트렌드를 파악하기 위하여 본 연구에서는 5년 단위로 특허정보를 취합하여, 3개의 시간그룹으로 구분한 뒤, 각 그룹별 동시분류분석 및 전후방인용분석을 실시하였다. 이를 통하여 항공분야 기술을 제외한 타 분야와의 기술적 융합성을 파악하고, 어떤 분야와 활발한 연계가 일어나고 있는지를 파악해 보았다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
특허정보의 인식은 어떠한 편인가? 특허정보는 기술혁신을 측정하기 위한 지표로서 그 중요성에 대해 인식이 높아지고 있으며, 시장 환경 변화에 대처하기 위해 일부 기업들은 특허정보를 활용한 연구 개발 및 융합을 통한 혁신을 경쟁우의의 결정요인으로 인식하고 있다.
항공산업의 다른 분야에 비해 어떠한 인식을 갖고 있는가? 특히, 항공산업은 타 산업에 비해 오래전부터 융합기술의 집합체로 인식을 하고 있으며, 융합을 통해 항공분야에서 기술적 한계를 극복하고 신기술의 개발이나 도입할 때 매우 중요한 역할을 해 왔다.
특허정보를 활용한 분석방법 중 동시분류분석은 무엇인가? 이 밖에 특허정보를 활용한 분석방법에는 ‘동시분류분석’과 ‘인용분석’이 있다. 동시분류분석’은 기술 특성에 따라 분류된 클래스 중 몇 개의 클래스에 속해있는가를 바탕으로 기술 간의 관계를 분석하는 방법으로 인용분석의 경우 시계열적 흐름에 따른 변화가 발생하지만, 특허동시분류분석은 해당 시점에서의 정보로서 시간차에 따른 오류가 적어진다는 특징을 가진다. 이런 특징을 바탕으로 동시분류분석을 활용하여 융합의 경향을 분석한 다양한 연구가 존재한다[9,12,15].
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참고문헌 (18)

  1. Hong-Bin Kim, Hyun-Suk Park, Su-Hyung Lim, Chul-Hyun Jung, Kwang-Soo Kim, "Function- Property based Causality Network of Patents for Technology Convergence", The Korea Institute of Industrial Engineers Proceedings, pp. 1205-1219, 2012. 

  2. Henry William Chesbrough, "Open innovation: The New Imperative for Creating and Profiting From Technology", Harvard Business School Press, 2005. 

  3. Mi Rang Shim, Tae Mi Jang, Kye Hwan Ryu, "The Role of Patent Utilization for Technology Innovation and Legal Improvement", Journal of Korea Technology Innovation Society, Vol. 16, No. 3, pp. 809-838, 2013. 

  4. Ji-Eun Kim, Sung-Ju Lee, "The Evaluation Methodology of the Industry Convergence using the patent information : Technical input-output table proposals", The Korea Institute of Industrial Engineers Proceedings, pp. 1220-1235, 2012. 

  5. Young-Jung Geum, Chulh-Yun Kim, Sung-Joo Lee, Moon-Soo Kim, "Technological convergence of IT and BT : evidence from patent analysis, ETRI Journal, Vol. 34, No. 3, pp. 439-449, 2012. 

  6. Hyun-Joung No, Yong-Tae Park, "Trajectory patterns of technology fusion: Trend analysis and taxonomical grouping in nano bio technology", Technological Forecasting and Social Change, Vol. 77, No. 1, pp. 63-75, 2010. 

  7. Yong-Tae Park, "Management of Technological Knowledge for Next Generation Innovation", Sang Nung Press, 2007. 

  8. Curran Clive-Steven, Leker Jens, "Patent indicators for monitoring convergence - examples from NFF and ICT", Technological Forecasting and Social Change, Vol. 78, No. 2, pp. 256-273, 2011. 

  9. Robert J. W. Tijssen, "A quantitative assessment of interdisciplinary structures in science and technology: co-classification analysis of energy research", Research Policy, Vol. 21, No. 1, pp. 27-44, 1992. 

  10. Wan Xinga, Xuan Yea, Lv Kuib, "Measuring convergence of China's ICT industry : an input-output analysis", Telecommunications Policy, Vol. 35, No. 4, pp. 301-313, 2011. 

  11. Giovanni Valentini, "Measuring the Effect of M&A on Patenting Quantity and Quality", Strategic Management Journal, Vol. 33, No. 3, pp. 336-346, 2012. 

  12. Hui-Jong Gang, Mi-Jeong Eom, Dong-Myeong Kim, "A Study on Forecast of the Promising Fusion Technology by US Patent Analysis", Journal of Technology Innovation, Vol. 14, No. 3, pp. 93-116, 2006. 

  13. Yoo-Jin Han, Yong-Tae Park, "Patent network analysis of inter-industrial knowledge flows: The case of Korea between traditional and emerging industries, World Patent Information", Vol. 28, No. 3, pp. 235-247, 2006. 

  14. Minna Allarakhia, Steven Walsh, "Analyzing and organizing nanotechnology development : Application of the institutional analysis development framework to nanotechnology consortia", Technovation, Vol. 32, No. 3-4, pp. 216-226, 2012. 

  15. Matti Karvonen, Tuomo Kassi, "Patent citations as a tool for analysing the early stages of convergence", Technological Forecasting and Social Change, pp. 1094-1107, 2012. 

  16. E.C. Engelsman, A.F.J. van Raan, "A patent-based cartography of technology", Research Policy, Vol. 23, No. 1, pp. 1-26, 1994. 

  17. Ha-Gyo Jung, Kyu-Seung Whang, "The Technological Competitiveness Analysis of Aircraft-based Industries using Patent Information", Korean Management Science Review Special, Vol. 25, No. 2, pp. 111-127, 2008. 

  18. Byeong-Jeong Kim, Hyun-Moo Kang, Young- Chul Bae, "Analysis of Technical Competition of Technology of Unmaned Aerial Vehicle through Key Technology Analysis with each competer based on Patent's IPC", The Korea Institute of Electronic Communication Sciences, Vol. 7, No. 2, pp. 199-202, 2013. 

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