$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

한국형 재난손실추정을 위한 활용 가능 인벤토리 분석 - HAZUS-MH 홍수모형을 대상으로 -
An Inventory Analysis for Disaster Loss Estimation Specialized in Korean Environment - Focusing on HAZUS-MH Flood Model - 원문보기

한국방재학회논문집 = Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation, v.15 no.5, 2015년, pp.79 - 87  

이창희 (중원대학교 방재안전공학과) ,  김상호 (상지대학교 건설시스템공학과) ,  박인찬 ((주)SDM 엔지니어링) ,  김병식 (국립강원대학교 소방방재학부 & 방재전문대학원 도시환경방재공학전공)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

미국의 연방재난관리청(FEMA)에서는 GIS기반 HAZUS-MH(Hazard US Multi-Hazard)를 개발하여 재해로 인한 피해 및 손실 규모를 추정하고, 재해의 예방, 대비, 대응, 복구 등의 계획 수립을 효과적으로 지원하고 있다. 본 연구의 목적은 미국 HAZUS-MH의 인벤토리 구조를 분석하고, 국내관련 인벤토리를 조사하여 국내 실정에 맞는 모형 개발에 적용 가능한지에 대한 기술적 검토를 통해 국내 여건에 보다 부합할 수 있는 한국형 재난손실추정시스템 개발에 활용되기 위한 인벤토리 구축 방향을 제시하고자 하는 것이다. 본 연구에서는 HAZUS-MH 홍수모델에 대하여 분석하였으며, HAZUS-MH 모형에서 활용하고 있는 인벤토리를 기준으로 국내에서 기 구축된 DB의 유사성을 검토하였다. 자료 연계 및 향후 DB 구축이 필요한 사항 분석, 그리고 재난손실 산정을 위한 국내 인벤토리 구축을 위해 필요한 방향 제시를 통해 향후 한국형 HAZUS-MH 체계의 개발이 가능할 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

HAZUS-MH (Hazard US Multi-Hazard) by FEMA (Federal Emergency Management Agency) in USA to estimate the damage and losses caused by the disaster helps plan the disaster prevention, preparedness, response and recovery. This study aims to present a direction of an inventory building of disaster loss es...

주제어

참고문헌 (3)

  1. J. Korea Water Resources Association 47 717 2014 10.3741/JKWRA.2014.47.8.717 

  2. Hydrological Sciences Journal, J. Sci. Hydrol. 55 1302 2010 10.1080/02626667.2010.529815 

  3. Hydrological Sciences Journal, J. Sci. Hydrol 55 1315 2010 10.1080/02626667.2010.536440 

저자의 다른 논문 :

LOADING...
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로