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문제 정의
- 따라서 본 연구는 국민건강영양조사의 원시자료를 활용하여 20·30대 여성을 대상으로 객관적인 실제 체형과 주관적인 체형인식을 비교하여 정상인식군과 과대인식군으로 분류한 후, 군 간의 체중조절실태, 정신건강, 식행동, 신체활동 및 영양소 섭취 실태를 비교함으로써, 왜곡된 체형인식의 문제점을 찾아 올바른 체형인식의 중요성을 제시하기 위한 기초자료를 제공하고자 실시하였다.
- 본 연구는 젊은 여성이 자신의 체형을 과대인식하는 것이 불필요한 체중 조절 시도, 정신건강, 식행동 및 영양소 섭취에 미치는 영향을 조사하기 위해 수행되었다. 제5기 국민건강영양조사의 원시자료를 이용하여 20~30대 비임신·비수유부 여성 중 분석 자료지표에 결측치가 없는 1,514명의 대상자가 본 연구에 포함되었고 브로카변법으로 산출한 표준체중백분율에 따라 객관적인 체형을 분류한 후, 주관적인 체형 인식과 비교하여 자신의 체형을 정상적으로 인식한 840명을 정상인식군(Normal estimation), 자신의 체형보다 크게 인식한 554명을 과대인식군(Overestimation)으로 분류하여두 군 간의 체중조절 행태, 정신건강 상태(스트레스 인지여부, 우울증상 경험여부, 자살 생각여부, 정신문제 상담여부, EQ-5D, EQ-VAS), 신체활동 상태(격렬한 신체활동 실천 여부, 중등도 신체활동 실천여부, 걷기실천여부, 근력운동 실천여부, 유연성운동 실천여부), 식행동(결식여부, 가족과 함께 식사여부, 영양표시인지여부, 영양표시이용여부, 외식빈도) 및 영양소 섭취량을 비교하였다.
- 이 연구에서 과대인식군의 아침결식률이 높고, 단백질, 인, 철분의 섭취가 권장섭취량 대비 부족한 결과는 체형왜곡의 또 다른 악영향의 근거를 제시한다. 체형의 과대인식에 따른 영양섭취실태를 조사한 연구는 없으므로, 직접적인 비교는 어렵다.
제안 방법
- 각 영양소의 섭취량을 권장섭취량과 비교하고자, 권장섭취량이 설정된 9가지 영양소(단백질, 비타민A, 비타민Bl , 비타민B2, 니아신, 비타민C, 칼슘, 인, 철분)에서 영양소적정섭취비(nutrition adequacy ratio, NAR)를 산출하였다[18]. NAR의 값이 1 이상인 경우 1 로 간주하였고, NAR 의 평균인 평균영양소적정섭취비(mean nutrition adequacy ratio, MAR)를 산출하였다[16].
- 건강설문조사와 검진조사는 이동검진센터에서 실시하였고, 영양조사는 대상가구를 직접 방문하여 면접 형식으로 실시하였다.
- 격렬한 신체활동 실천여부, 중등도 신체활동 실천여부, 걷기 실천여부, 근력운동 실천여부 및 유연성운동 실천여부는 자기기입식으로 조사하였다. 격렬한 신체활동 실천이란 달리기(조깅), 등산, 빠른 속도로 자전거타기, 빠른 속도로 수영하기, 축구, 농구, 줄넘기, 스쿼시, 단식 테니스, 무거운 물건 나르기 등의 직업 및 체육활동을 1회당 30분 이상씩 주 3 일 이상 실천하는 것이다.
- 본 연구에서는 건강설문조사, 검진조사, 영양조사에 모두 참여한 대상자 중 다음에 해당하는 대상자를 본 연구에서 제외하였다:1)남성, 2)만 20세 미만 또는 만 40세 이상의 대상자, 3)분석변수 중 결측치가 있는 자, 4)임신부, 5)수유부. 그 결과 총 1,514명의 대상자가 본 연구의 분석에 포함되었고 검진조사를 통해 측정된 신장 및 체중변수를 이용하여 표준체중백분율을 산출한 후 극저체중(54명), 저체중(295명), 정상체중(799명), 과체중(176명) 및 비만(190명)의 5군으로 분류하였다. 체질량지수가 성인의 체중상태를 판정하는 기준으로 더 보편적으로 이용되고 있지만 저체중과 극저체중의 경계가 설정되어 있지 않아 체중 상태를 4개 군으로만 구분할 수 있어, 보다 세분화할 수 있는 표준체중백분율을 이용하였다.
- 성, 연령, 거주지역, 교육수준, 소득수준은 결혼유무와 직업으로 구성된 일반사항은 건강설문조사 결과를 통해 얻어졌으며, 신체계측치는 검진조사 결과를 통해 얻어져 분석하였다. 측정된 신장과 체중으로 브로카 변법을 통하여 표준체중(ideal body weight, IBW)을 산출한 후, 현재 체중과 비교한 표준체중백분율(percent ideal body weight, PIBW)을 산출하였다.
- 아침, 점심 및 저녁 결식 여부, 가족과 함께 아침, 점심 및 저녁식사 여부, 영양표시 인지 여부, 영양표시 이용여부 및 외식 섭취빈도는 면접을 통하여 조사하였다.
- NAR의 값이 1 이상인 경우 1 로 간주하였고, NAR 의 평균인 평균영양소적정섭취비(mean nutrition adequacy ratio, MAR)를 산출하였다[16]. 에너지 섭취량에 무관하게 영양소 섭취의 적절성 여부를 인식하고자 개인의 영양소 섭취량을 섭취 열량의 1,000 kcal에 해당하는 식이 내 영양소 함량으로 환산하고, 이를 열량 필요추정량 1,000 kcal당각 영양소의 권장섭취량과 비교하는 방법으로 영양질적지수(index of nutrition quality, INQ)를 계산하였다[16].
- 영양조사항목 중 영양소 섭취량은 24시간 회상법을 이용하여 조사 1일전 하루 동안 섭취한 음식의 종류 및 섭취량, 가정에서 조리한 음식의 조리법을 조사하여 에너지, 단백질, 지방, 탄수화물, 조섬유, 칼슘, 인, 철분, 나트륨, 칼륨, 비타민A, 카로틴, 레티놀, 비타민B1, 비타민B2, 니아신 및 비타민C의 1일 섭취량을 산출하였다.
- 이를 주관적인 체형인식과 비교하여 자신의 체형을 올바르게 인식하고 있는 군을 ‘정상인식군(normal estimation)’, 자신의 체형보다 날씬하게 인식하고 있는 군을 ‘과소인식군(underestimation)’, 자신의 체형보다 비만하게 인식하고 있는 군을 ‘과대인식군(overestimation)’으로 분류하였고(Table 1), 이 중 정상인식군(840명)과 과대인식군(554명)을 대상으로 체중조절행태, 정신건강, 신체활동, 식행동 및 영양소 섭취 상태 등을 비교하였다.
- 제5기 국민건강영양조사의 원시자료를 이용하여 20~30대 비임신·비수유부 여성 중 분석 자료지표에 결측치가 없는 1,514명의 대상자가 본 연구에 포함되었고 브로카변법으로 산출한 표준체중백분율에 따라 객관적인 체형을 분류한 후, 주관적인 체형 인식과 비교하여 자신의 체형을 정상적으로 인식한 840명을 정상인식군(Normal estimation), 자신의 체형보다 크게 인식한 554명을 과대인식군(Overestimation)으로 분류하여두 군 간의 체중조절 행태, 정신건강 상태(스트레스 인지여부, 우울증상 경험여부, 자살 생각여부, 정신문제 상담여부, EQ-5D, EQ-VAS), 신체활동 상태(격렬한 신체활동 실천 여부, 중등도 신체활동 실천여부, 걷기실천여부, 근력운동 실천여부, 유연성운동 실천여부), 식행동(결식여부, 가족과 함께 식사여부, 영양표시인지여부, 영양표시이용여부, 외식빈도) 및 영양소 섭취량을 비교하였다.
- 체중조절 방법으로는 ‘운동’, ‘금식’, ‘식사량 감소’, ‘결식’, ‘임의 체중감량제 복용’, ‘처방된 체중감량제 복용’, ‘한약 복용’, ‘건강기능식품 섭취’ 및 ‘원푸드 다이어트’ 항목에 ‘예’ 혹은‘아니오’로 답하도록 하였다.
- 체중조절 유형에는 ‘감소를 위하여’, ‘유지를 위하여’, ‘증가를 위하여’, ‘체중 조절 노력안함’으로 구성되었으며, ‘체중 감소를 위하여’와 ‘체중 유지를 위하여’에 응답한 대상자에 한하여 체중조절 방법에 응답하게 하였다.
- 그 결과 총 1,514명의 대상자가 본 연구의 분석에 포함되었고 검진조사를 통해 측정된 신장 및 체중변수를 이용하여 표준체중백분율을 산출한 후 극저체중(54명), 저체중(295명), 정상체중(799명), 과체중(176명) 및 비만(190명)의 5군으로 분류하였다. 체질량지수가 성인의 체중상태를 판정하는 기준으로 더 보편적으로 이용되고 있지만 저체중과 극저체중의 경계가 설정되어 있지 않아 체중 상태를 4개 군으로만 구분할 수 있어, 보다 세분화할 수 있는 표준체중백분율을 이용하였다. 이를 주관적인 체형인식과 비교하여 자신의 체형을 올바르게 인식하고 있는 군을 ‘정상인식군(normal estimation)’, 자신의 체형보다 날씬하게 인식하고 있는 군을 ‘과소인식군(underestimation)’, 자신의 체형보다 비만하게 인식하고 있는 군을 ‘과대인식군(overestimation)’으로 분류하였고(Table 1), 이 중 정상인식군(840명)과 과대인식군(554명)을 대상으로 체중조절행태, 정신건강, 신체활동, 식행동 및 영양소 섭취 상태 등을 비교하였다.
- 체형인식 간의 에너지 섭취량, 영양소 섭취량, NAR, MAR, INQ의 분석에는 체형인식 간의 차이를 보인 연령, 체중 및 체질량지수와 체형과대인식 여부에 영향을 미친 결혼여부 및 체형을 보정하여 공분산분석을 시행하여 유의성을 검증하였다. 모든 분석은 P < 0.
- 성, 연령, 거주지역, 교육수준, 소득수준은 결혼유무와 직업으로 구성된 일반사항은 건강설문조사 결과를 통해 얻어졌으며, 신체계측치는 검진조사 결과를 통해 얻어져 분석하였다. 측정된 신장과 체중으로 브로카 변법을 통하여 표준체중(ideal body weight, IBW)을 산출한 후, 현재 체중과 비교한 표준체중백분율(percent ideal body weight, PIBW)을 산출하였다. 표준체중백분율이 80% 미만인 경우‘극저체중’, 80% 이상부터 90% 미만인 경우 ‘저체중’, 90%이상부터 110% 미만인 경우 ‘정상체중’, 110% 이상부터 120% 미만인 경우 ‘과체중’, 120% 이상인 경우 ‘비만’으로 분류하였고 신장과 체중을 이용하여 체질량지수(body mass index, BMI, kg/m2 )를 산출하였다[16].
- 평소 스트레스 인지여부, 2주 이상 연속 우울증상 여부, 1년간 자살 생각여부 및 1년간 정신문제 상담여부는 자기기입식으로 조사하였고, EQ-5D(EuroQol-5 Dimension) Index와 EQ-VAS(EuroQol-Visual Analogue Scale) 는 면접을 통해 조사하였다. EQ-5D는 운동능력, 자기관리, 일상 활동, 통증/불편, 불안/우울의 5가지 문항에 대하여 ‘문제없음’, ‘다소 문제 있음’, ‘매우 문제 있음'의 3가지 수준으로 응답한 것을 질 가중치를 적용하여 0~1점의 단일 지표화한 것이다.
- 표준체중백분율이 80% 미만인 경우‘극저체중’, 80% 이상부터 90% 미만인 경우 ‘저체중’, 90%이상부터 110% 미만인 경우 ‘정상체중’, 110% 이상부터 120% 미만인 경우 ‘과체중’, 120% 이상인 경우 ‘비만’으로 분류하였고 신장과 체중을 이용하여 체질량지수(body mass index, BMI, kg/m2 )를 산출하였다[16].
대상 데이터
- 본 연구는 질병관리본부·보건복지부에서 실시한 제 5기(2010~2012) 국민건강영양조사 중 제1차년도(2010)와 제2차년도(2011)의 원시자료를 이용하였다.
데이터처리
- 또한 체형을 과대인식 하는 것과 관련된 요인을 분석하기 위해 과대인식 여부를 종속변수로 하고, 연령대, 거주지역, 소득수준, 교육수준, 결혼여부, 직업 및 체형에 대한 로지스틱회귀분석을 실시하여 교차비(odds ratio; OR)와 교차비의 95% 신뢰구간(confidence interval)을 구하였다[19].
- 3)을 이용하였다. 복합 표본분석방법인 Survey procedure를 통해 분산추정층, 집 락추출구, 건강설문조사, 검진조사, 영양조사의 연관성 가중치를 연도에 따라 재산출한 통합가중치를 이용하여 분석하였다[19]. 체형인식 간의 범주형 변수의 분석은 chi-square test를, 연속형 변수의 분석은 t-test를 이용하여 유의성을 검증하였다.
- 복합 표본분석방법인 Survey procedure를 통해 분산추정층, 집 락추출구, 건강설문조사, 검진조사, 영양조사의 연관성 가중치를 연도에 따라 재산출한 통합가중치를 이용하여 분석하였다[19]. 체형인식 간의 범주형 변수의 분석은 chi-square test를, 연속형 변수의 분석은 t-test를 이용하여 유의성을 검증하였다.
이론/모형
- 본 연구에서는 통계처리 및 분석을 위하여 SAS(Statistical Analysis System, version 9.3)을 이용하였다. 복합 표본분석방법인 Survey procedure를 통해 분산추정층, 집 락추출구, 건강설문조사, 검진조사, 영양조사의 연관성 가중치를 연도에 따라 재산출한 통합가중치를 이용하여 분석하였다[19].
- 체중조절 유형 및 체중조절 방법은 자기기입식으로 조사하였다. 체중조절 유형에는 ‘감소를 위하여’, ‘유지를 위하여’, ‘증가를 위하여’, ‘체중 조절 노력안함’으로 구성되었으며, ‘체중 감소를 위하여’와 ‘체중 유지를 위하여’에 응답한 대상자에 한하여 체중조절 방법에 응답하게 하였다.
성능/효과
- 1. 자신의 체형을 과대인식하는 비율은 전체의 35.5%였고, 자신의 체형을 정상 혹은 과소인식하는 비율은 각각 56.4%와 8.1%이었다. 과대인식군에서 저체중 이하의 체중을 가진 비율이 37.
- 2. 과대인식군의 평균 연령은 29.5세로 정상인식군의 30.5세보다 낮았으며(P < 0.05), 기혼자에 비해 미혼일 가능성이 1.32배 높았고(95% CI 1.01~1.72), 정상체중인 대상자에 비해 극저체중 혹은 저체중일 가능성이 각각 1.94배(95% CI 1.01~3.75)와 1.81배(95% CI 1.34~2.45) 였다.
- 3. 과대인식군의 체중 감소 및 유지를 위하여 금식을 시도한 비율이 3.3%로 정상인식군의 0.5%보다 높았고(P <0.05), 결식을 시도하는 비율이 20.1%로 정상인식군의 13.8%보다 높았으며(P < 0.05), 처방된 체중감량제를 복용하는 비율은 10.4%로 정상인식군의 5.4%보다 높았다(P < 0.05).
- 4. 스트레스인지, 우울증상경험, 자살생각 및 정신문제 상담의 여부들은 유의적인 차이가 없었으나 건강관련 삶의 질을 뜻하는 EQ-5D lndex가 과대인식군이 0.97점으로 정상인식군의 0.98점보다 유의적으로 낮았다(P < 0.05).
- 5. 정상인식군에 비해, 과대인식군은 아침결식률이 높았고(P < 0.01), 가족과 함께 아침 식사하는 비율은 높았으며(P< 0.05), 탄수화물의 1일 섭취량(264 g vs. 280 g), 단백질 NAR(0.91 vs. 0.93), 인 NAR(0.93 vs. 0.96), 철분 NAR(0.70 vs. 0.75) 뿐 아니라 철분의 INQ가 유의적으로 낮았다(0.84 vs. 0.89)(P < 0.01 혹은 P < 0.05).
- 건강관련 삶의 질을 뜻하는 EQ-5D는 과대인식군이 0.97±0.00점으로 정상인식군의 0.98±0.00점보다 낮았고(P < 0.05), EQ-VAS는 군간의 유의적인 차이 없이 74.2±0.43점이었다.
- 과대인식군과 정상인식군에서 비타민C를 제외한 모든 영양소의 섭취량이 권장섭취량에 비해 부족하였고, 권장섭취량에 비해 가장 부족하게 섭취한 영양소는 칼슘(0.61±0.02)이었다.
- 단백질의 NAR은 과대인식 군이 0.91±0.01로 정상인식군의 0.93±0.01보다 낮았고(P < 0.05), 인의 NAR은 과대인식군이 0.93±0.01으로 정상인식군의 0.96±0.01보다 낮았으며(P < 0.05), 철분의 NAR 또한 과대인식군이 0.70±0.02로 정상인식군의 0.75±0.01보다 낮았다(P < 0.01).
- 이상의 결과를 미루어 볼 때, 20대, 30대 여성 중 과대인식군이 정상인식군에 비하여 체중, 표준체중백분율 및 체질량지수가 낮았음에도 불구하고, 왜곡된 체형인식을 하며, 체중감소 및 유지를 위해 금식, 결식 및 약물복용을 더 많이 하는 것으로 나타났다. 또한 과대인식군의 건강관련 삶의 질이 더 낮으며 아침 결식을 하는 비율이 높았고 단백질, 인, 철분의 섭취 상태가 불량한 것으로 나타났다. 연구 결과는, 이 시기의 여성들이 바람직하지 않은 체중조절 방법 시도, 높은 아침결식, 영양섭취 부족을 해소하고 정신건강을 유지하기 위해서는 올바른 건강체중의 기준 뿐 아니라 체형왜곡이 초래 하는 악영향에 대한 교육이 시급한 근거를 제시하였다.
- 본 연구에서 건강관련 삶의 질을 숫자로 표현한 EQ-5D 가 과대인식군이 0.97점으로 정상인식군의 0.98점보다 유의적으로 낮았다. 이는 20세 이상 65세 미만인 전국 성인에서 0.
- 또한 과대인식군의 건강관련 삶의 질이 더 낮으며 아침 결식을 하는 비율이 높았고 단백질, 인, 철분의 섭취 상태가 불량한 것으로 나타났다. 연구 결과는, 이 시기의 여성들이 바람직하지 않은 체중조절 방법 시도, 높은 아침결식, 영양섭취 부족을 해소하고 정신건강을 유지하기 위해서는 올바른 건강체중의 기준 뿐 아니라 체형왜곡이 초래 하는 악영향에 대한 교육이 시급한 근거를 제시하였다.
- 연령대, 거주 지역, 소득 수준, 교육 수준 및 직업은 체형의 과대인식 여부와 관련이 없었으나, ‘기혼’에 비해 ‘미혼’인 경우 체형을 과대 인식 할 가능성이 1.32배 높으며, 표준체중백분율로 분류한 체형 중 ‘정상체중’에 비해 ‘극저체중’인 경우 체형을 과대인식 할 교차비는 1.94, ‘저체중’인 경우 1.81으로 높았으나, ‘과체중’인 경우 ‘정상체중’에 비해 0.40으로 낮았다.
- 84세)[9] 및 여고생[20]보다 훨씬 높은 것이나 결혼 여부에 기인할 수 있다. 이는 본 연구에서 과대 인식군의 평균 연령이 정상인식군보다 유의적으로 낮았으며, 기혼자에 비해 미혼일 가능성이 1.32배 높은(95% CI 1.01~1.72) 결과와 일치한다. 결혼 시장을 떠남에 따라 기혼자는 이상체중을 유지해야 하는 압력을 덜 받게 된다는 주장[21]은 기혼자에 비해 미혼자에서 자신의 체중을 과대인식할 가능성이 높은 본 연구 결과와 관련이 있을 수 있으나, 명확한 기전은 추후 연구에서 밝혀질 과제이다.
- 이상의 결과를 미루어 볼 때, 20대, 30대 여성 중 과대인식군이 정상인식군에 비하여 체중, 표준체중백분율 및 체질량지수가 낮았음에도 불구하고, 왜곡된 체형인식을 하며, 체중감소 및 유지를 위해 금식, 결식 및 약물복용을 더 많이 하는 것으로 나타났다. 또한 과대인식군의 건강관련 삶의 질이 더 낮으며 아침 결식을 하는 비율이 높았고 단백질, 인, 철분의 섭취 상태가 불량한 것으로 나타났다.
- 이와 같은 제한점이 있지만 자신의 체형을 객관적인 체형보다 크게 인식하는 군에서 삶의 질이 저하되었고, 체중 감소 및 유지를 위하여 금식, 결식 및 체중 감량제 복용과 같은 부적절한 방법을 사용하였으며, 아침을 결식하는 경우가 높았고, 단백질, 인, 철분의 섭취가 부족한 것을 알 수 있었다. 이러한 문제점을 해결하기 위하여 체형에 대한 올바른 인식의 정립과 바람직한 체중조절 방법 및 식행동으로 적절한 영양소 섭취에 대한 영양교육이 필요하다고 사료된다.
- 정신건강 관련 지표를 체형인식별로 비교한 결과는 Table 6과 같다. 전체적으로 군 간의 유의적인 차이 없이, 평소 스트레스를 많이 느끼는 비율은 38.0%이고, 2주 이상 우울 증상을 경험한 비율은 14.7%이며, 1년간 자살을 생각한 경험이 있는 비율은 16.9%이고, 1년간 정신문제를 상담한 경험이 있는 비율은 3.1%이었다. 건강관련 삶의 질을 뜻하는 EQ-5D는 과대인식군이 0.
- 과대인식으로 인한 감량에 대한 집착은 건강하지 못한 방법을 시도하는 것으로 보인다. 즉 본 연구에서 과대인식군에 비만에 속하는 사람이 없음에도 불구하고 금식(3.3%), 결식(20.1%), 처방된 감량제를 섭취(10.4%)하는 비율이 유의적으로 높았다. 전국 4개 시도의 여대생을 대상으로 한 연구[9]에서 과대인식군에서 결식에서는 유의적 차이가 없었으나 처방된 감량제를 복용한 비율이 5.
- 체중조절 여부 및 방법을 체형인식군에 따라 비교한 결과는 Table 5와 같다. 체중 감소 및 유지를 위하여 두 군 간의 유의적인 차이 없이 전체적으로 68.0%가 노력하는 것으로 나타났다. 체중 감소 및 유지를 위한 방법으로 금식을 시도한 비율은 과대인식군이 3.
- 체중 감소 및 유지를 위한 방법으로 금식을 시도한 비율은 과대인식군이 3.3%로 정상인식군의 0.5%보다 높았고(P < 0.01), 결식을 시도한 비율은 과대인식군이 20.1%로 정상인식군의 13.8%보다 높았으며(P < 0.05), 처방된 체중감량제를 복용한 비율은 과대인식군이 10.4%로 정상인식군의 5.4%보다 높았다(P < 0.05).
- 05). 체중 감소를 위해 운동, 식품섭취량 감소, 임의 감량제, 한약, 건강기능식품 및 원푸드다이어트를 한 비율에는 군 간에 유의적인 차이가 없었다.
- 한편 과대인식 여부에 따른 삶의 질을 ED-5D나 EQ-VAS로 비교한 선행연구가 없어 절대적으로 비교할 수는 없지만, 전국 여자 노인에서 비만인 경우 EQ-5D와 EQ-VAS가 낮았다[28]는 결과와 비교가 된다. 특히 이 연구에서 에너지, 철, 니아신의 영양섭취상태가 낮은 여자 노인에서 EQ-5D가 유의적으로 낮아 영양섭취 수준이 전반적인 건강과 유의적 관련이 있음을 시사하였고[28], 본 연구의 과대인식군에서 EQ-5D와 영양섭취수준이 함께 유의적으로 낮은 결과와 일치한다.
후속연구
- 식품 기술의 발달과 호전적인 식품광고와 같이 비만을 조장하는 obesogenic 환경 속에 살면서, 매스미디어 등으로부터 날씬함에 대한 지나친 압력은 현대인에서 반복적인 다이어트와 그로 인한 요요현상이 더욱 만연하게 될 것이다. 이러한 감량-체중 재증가가 점점 더 심각한 공중보건 이슈로 등장할 것이라는 경고[22]는 우리나라에서도 그 중요성이 대두되고 있다.
- 그러나 대전 여중생에서 체중조절을 시도한 군은 철분, 비타민A, 비타민C, 비타민B1, 비타민B2, 니아신 및 인의 섭취량이 권장섭취량에 상당히 미달하였고[29] 자신의 체형을 뚱뚱하다고 인식한 군이 탄수화물, 비타민B1, 비타민 B2 및 철분의 섭취가 낮았다는[4] 선행연구들은 체중의 과대인식이 불필요한 다이어트 시도를 통해 영양섭취수준에 악영향을 줄 가능성을 시사한다. 한편 과대인식군에서 아침식사를 가족과 함께 섭취한다는 비율이 정상인식군보다 높은 것은 추후 연구에서 밝혀져야 할 과제로 남는다. 아침에 온가족이 함께 식사하는 빈도가 높은 아동들은 정신건강과 신체건강에 관한 부정적 자각증상을 덜 느꼈다는 국내 연구[30]나 가족 식사가 비만을 예방하는 긍정적인 작용이 있음을 보고한 연구[31]와 차이가 있다.
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