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문제 정의
- 본 논문은 정형화되지 않은 PDF, 이미지 형태로 저장된 문서들로부터 텍스트 형태의 문서정보를 추출하고 요건문을 분리하여 일치성과 추적성을 분석하는 절차와 자동화 도구에 대하여 제시하였다. 두 문서의 요건문간의 일치성 및 추적성은 주요 단어들을 기반으로 분석하였으며, 단어 단위의 일치성 자동화 분석 결과는 전문가 검토 결과와의 비교해 볼 때 신뢰성이 아직 낮은 편이지만, 일치 처리 방식에 대한 제한사항을 추가한다면 성능 개선이 가능함을 확인하였다.
- 본 연구에서는 기존 문서간 요건의 일치성 및 추적성을 분석하고 이를 가시화 하는 분석 절차와 관련 자동화 도구들을 Fig. 3에서와 같이 5단계로 제시하고자 한다.
- 본 연구에서는 기존에 작성된 문서들, 특히 설계요건문서 등의 상위문서와 설계사양서 등의 하위문서간 요건의 일치성과 추적성 분석 방법 및 절차와 단계별 자동화를 위한 방안을 제시하고자 한다. 2장에서는 설계 문서의 구조와 이를 파싱(Parsing)하여 요건을 분리하는 방법, 그리고 이들 요건 간의 일치성을 확인하고 가시화 하는 방법 및 절차를 제시하였다.
- 비정형화된 문서는 이미지 형태로 저장되어 프로그램이 텍스트를 인식이 불가능 한 경우를 의미한다. 이런 류의 문서를 인식하기 위해서 OCR(Optical Character Recognition) 기법을 활용하여 문서를 인식하는 방안을 제시하고자 한다. 본 연구에서 수행한 설계사양서는 이미지 형태로 저장된 PDF 파일을 읽어 들여, OCR 프로그램으로 텍스트화 하여 추적성 분석을 위한 데이터로 활용하였다.
- 각 셀은 해당 열의 요건과 해당 행의 하위 요건간의 일치 횟수를 카운트하여 나타낸 것이다. 일치한 횟수가 많은 셀에 대해서는 색을 부여하여 가독성을 높이고자 하였다.
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