[논문]A Study on the Relationships among SNS Characteristics, Satisfaction and User Acceptance

Ko, Changbae; Yoon, Jongsoo

doi:10.9708/jksci.2015.20.11.143

문제 정의

출처: 김재영(2011). Social Network Service의 정보품질과 서비스 품질이 이용자 만족도에 미치는 영향에 관한 연구. 한성 대학교 대학원, 박사학위논문.
따라서, 본 연구에서는 SNS가 갖추어야 하는 바람직한 특성을 크게 시스템특성, 정보특성, 서비스특성, 감성특성으로 분류 정의함으로써, 이들 특성 중에서 어떠한 요인이 SNS 사용자의 만족도와 수용의도에 영향을 미치는가를 파악하고자 한다. 또한, 이들 SNS 특성과 만족도간의 관련성이 인터넷 사용들의 국적 및 개인 성향에 따라 차이가 존재하는가를 실증적으로 조명하고자 한다.
본 연구에서는 SNS에 대한 사용자들의 만족도와 수용의도에 영향을 미치는 요인을 크게 시스템특성, 서비스특성, 정보특성, 감성특성으로 나눔으로써, 이들 특성요인 중에서 어떠한 요인이 SNS만족도와 수용의도에 영향을 미치는가를 파악하는데 초점을 둔다. 또한 이들 SNS 특성과 만족도간의 관련성이 응답자의 국적 및 개인성향에 따라 달라지는가를 파악하고자 한다. 이러한 연구목적을 달성하기 위하여 본 연구에서는 기존문헌들에 대한 검토를 통해 다음과 같은 연구가설을 도출하였다.
따라서, 본 연구에서는 SNS가 갖추어야 하는 바람직한 특성을 크게 시스템특성, 정보특성, 서비스특성, 감성특성으로 분류 정의함으로써, 이들 특성 중에서 어떠한 요인이 SNS 사용자의 만족도와 수용의도에 영향을 미치는가를 파악하고자 한다. 또한, 이들 SNS 특성과 만족도간의 관련성이 인터넷 사용들의 국적 및 개인 성향에 따라 차이가 존재하는가를 실증적으로 조명하고자 한다.
본 연구는 한국과 중국의 인터넷 사용자들의 SNS 만족도와 수용의도에 영향을 미치는 특성요인을 파악하는데 목적을 두고 있으며, 이와 함께 SNS 특성과 만족도간의 관련성이 국적 및 개인 성향에 따라 달라지는가를 파악하고자 한다. 이러한 연구목적을 달성하기 위하여 <그림1>과 같은 연구모형을 설정하였으며, 독립변수로서 시스템특성, 서비스특성, 정보특성, 감성특성 등의 SNS 특성을 도출하였고, 종속변수로서 SNS만족도와 수용의도를, 그리고 조절변수로서 국적 및 개인성향을 이용하였다.
본 연구에서 타당성 분석은는 배리맥스 방식 및 아이겐 값 1을 기준으로 요인분석을 실시함으로써 타당성을 검증하고자 하였다. <표3>에서 보는 바와 같이 요인분석을 실시한 결과 본 연구에서 이용하고 있는 SNS 특성 변수들이 크게 4개 요인(시 스템특성, 서비스특성, 정보특성, 감성특성)으로 분류되었다.
본 연구에서는 SNS에 대한 사용자들의 만족도와 수용의도에 영향을 미치는 요인을 크게 시스템특성, 서비스특성, 정보특성, 감성특성으로 나눔으로써, 이들 특성요인 중에서 어떠한 요인이 SNS만족도와 수용의도에 영향을 미치는가를 파악하는데 초점을 둔다. 또한 이들 SNS 특성과 만족도간의 관련성이 응답자의 국적 및 개인성향에 따라 달라지는가를 파악하고자 한다.
본 연구에서는 SNS의 특성이 사용자의 SNS만족도와 수용의도에 영향을 미치는지, 그리고 SNS의 특성과 SNS만족도간의 관련성이 국적 및 개인성향에 따라 달라지는가를 파악하는데 목적을 두었다.
본 연구에서는 위에서의 기존연구들을 토대로 SNS를 받아들이는 개인의 성향을 측정하기 위하여 혁신성 정도를 이용하였다.
본 연구에서는 현재 활발하게 이용되고 있는 SNS를 중심으로 어떠한 특성이 사용자들의 만족도와 수용의도에 영향을 미치는가를 다차원적으로 분석함으로써 관련 분야의 업체 및 전문가들에게 다양한 시사점을 제공할 수 있었다. 그럼에도 불구하고, 본 연구는 다음과 같은 점에서 연구의 한계점을 발견할 수 있다.

가설 설정

H1: SNS의 시스템특성은 SNS만족도에 긍정적 영향을 미칠 것이다.
H2: SNS의 서비스특성은 SNS만족도에 긍정적 영향을 미칠 것이다.
H3: SNS의 정보특성은 SNS만족도에 긍정적 영향을 미칠 것이다.
H4: SNS의 감성특성은 SNS만족도에 긍정적 영향을 미칠 것이다.
H5: SNS만족도는 SNS수용의도에 긍정적 영향을 미칠 것이다.
H6: SNS의 특성과 SNS만족도간의 관련성은 국가의 유형에 따라 달라질 것이다.
H7: SNS의 특성과 SNS만족도의 관련성은 개인성향에 따라 달라질 것이다.
H2: SNS의 서비스특성은 SNS만족도에 긍정적 영향을 미칠 것이다.
H1: SNS의 시스템특성은 SNS만족도에 긍정적 영향을 미칠 것이다.
H3: SNS의 정보특성은 SNS만족도에 긍정적 영향을 미칠 것이다.

제안 방법

SNS 만족도는 사용자가 SNS 이용에 대한 만족 정도를 측정하는 것으로 주요 측정 내용은 SNS 이용 목적 달성, 정보의 유익성, 평소 관심사항에 많은 도움을 줌, 지인들과의 의사소통 매우 효과적임, 새로운 인맥관계 형성 지원, SNS 전반적 만족 등으로 구성하여 측정하였다.
따라서, 본 연구에서는 개인성향을 묻는 설문항목의 평균값이 4.4보다 높은 경우를 높은 혁신성으로 분류하였으며 이보다 낮은 경우는 낮은 혁신성으로 분류하여 dummy 회귀분석을 실시하였다<표9〉 .
본 연구에서는 위에서의 선행연구를 바탕으로 정보특성을 측정하기 위한 세부요인으로 신뢰성, 정확성, 다양성, 최신성 등을 구성하였다.
본 연구에서의 dummy 회귀분석시 과 같이 한국을 0으로, 중국을 1로 설정하여 분석을 실시하였다.
위에서 살펴본 기존연구를 토대로 본 연구에서는 시스템특성을 접근성, 이용 용이성, 안전성, 보안성 4가지 세부 요소로 구분하여 측정하였다.
위에서 살펴본 선행연구 및 시사점들을 기초로 본 연구에서는 감성특성을 상호작용, 재미, 자기효능감 등으로 구성 측정하였다.
위에서의 선행연구들을 살펴봄으로써, 본 연구에서는 서비스특성을 개인화, 신속성, 확신성, 반응성의 4가지 요소로 세분화하여 측정하였다.
이러한 연구목적을 달성하기 위하여 과 같은 연구모형을 설정하였으며, 독립변수로서 시스템특성, 서비스특성, 정보특성, 감성특성 등의 SNS 특성을 도출하였고, 종속변수로서 SNS만족도와 수용의도를, 그리고 조절변수로서 국적 및 개인성향을 이용하였다.
이에, 본 연구에서는 수용의도를 “사용자가 SNS를 이용하고자 하는 의지의 정도”로 정의하여 총5개 항목으로 “전혀 그렇지 않다” 를 1점으로 하고 “매우 그렇다”를 7점으로 구성하여 측정하였다.

대상 데이터

본 연구의 자료 수집은 SNS 사용자들을 대상으로 설문을 수행하였으며, 총 552부가 회수되었다. 본 연구에서 이용하고 있는 통계패키지는 SPSS Ver 21.

데이터처리

SNS 만족도는 SNS수용의도에 긍정적 영향을 미칠 것이다’를 검증하기 위하여 SNS만족도를 독립변수로 SNS수용의도를 종속변수로 하여 다중회귀분석(multiple regression analysis)을 실시하였다.
SNS의 특성과 SNS만족도간의 관련성은 국가의 유형에 따라 달라질 것이다’를 검증하기 위하여 dummy 회귀분석을 실시하였다.
본 연구에서 설정한 연구가설을 검증하기 위하여 SNS 시스템특성, 서비스특성, 정보특성, 감성특성을 독립변수로 SNS만족도를 종속변수로 하여 다중회귀분석(multiple regression analysis)을 실시하였다.
본 연구에서 설정한 연구가설을 검증하기 위하여 회귀분석을 실시하였다. 본 연구에서 설정한 ‘가설H5.
본 연구의 자료 수집은 SNS 사용자들을 대상으로 설문을 수행하였으며, 총 552부가 회수되었다. 본 연구에서 이용하고 있는 통계패키지는 SPSS Ver 21.0을 이용하였으며, 이를 이용하여 빈도분석(frequency analysis), 요인분석(factor analysis), 신뢰도분석(reliability test), 다중 및 더미 회귀분석(regression analysis) 등을 실시하였다.
본 연구에서는 수집된 자료의 신뢰도를 분석하기 위해 Cronbach＇ɑ 계수를 사용하여 신뢰도를 분석하였다. 신뢰도 분석결과, 〈표4〉에서 보는 바와 같이 시스템특성, 서비스 특성, 정보특성, 감성특성, 개인성향, 수용의도 등 본 연구에서 이용하고 있는 연구변수들의 Cronbach＇ɑ값들이 각기 0.

성능/효과

SNS만족도는 SNS수용의도에 긍정적 영향을 미칠 것이다’는 지지되고 있음을 알 수 있었다.
SNS의 감성특성은 SNS만족도에 긍정적 영향을 미칠 것이다’는 지지되고 있음을 알 수 있었다.
SNS의 특성과 SNS만족도간의 관련성은 개인성향에 따라 달라질 것이다’를 검증하기 위하여 우선적으로 응답자들의 개인성향, 즉 혁신성 정보의 평균값을 분석한 결과 552명 응답자의 혁신성 평균값이 4.4로 파악되었다.
장재민[7]은 SNS 검색서비스의 신뢰, 만족 및 구매의도에 미치는 영향에 대한 연구에서, SNS 검색서비스가 신뢰도에 정의 영향을 미치는 요인으로는 정보품질과 시스템품질로 나타났고, 흥미와 서비스품질은 신뢰도에 유의하지 않은 요인으로 나타났다. 그리고 SNS 검색서비스가 만족도에 정의 영향을 미치는 요인으로는 정보품질과 흥미로 나타났고, 서비스품질과 시스템품질은 만족도에 유의하지 않은 요인으로 나타났다.
넷째, SNS 특성과 SNS만족도간의 관련성은 개인성향에 따라 차이가 존재하고 있는 것으로 나타났다. 따라서, SNS 서비스 제공자들의 입장에서는 사용자들의 수용의도를 높이기 위해서는 단순히 사이트의 기술성 혹은 서비스의 만족도 등을 고려할 것이 아니라 사용자 개개인의 성향을 보다 다차원적으로 분석한 결과를 바탕으로 개별화된 서비스 개발전략이 필요할 것으로 판단된다.
넷째, 본 연구의 연구가설7 ‘SNS의 특성과 SNS만족도간의 관련성은 개인성향에 따라 달라질 것이다’를 검증하기 위하여 더미회귀분석을 실시한 결과, 응답자의 개인성향이 종속변수인 SNS만족도에 통계적으로 유의한 수준에서 영향을 미치고 있음을 알 수 있었다.
더미 회귀분석을 실시한 결과 〈표8〉에서 나타난 바와 같이, 회귀모형의 설명력은 약67.4%로 높게 나타났으며 F값이 매우 유의한 수준임을 확인할 수 있었다. 또한, 국가유형을 의미하는 더미변수가 통계적으로 유의한 수준에서 종속변수에 영향을 미치고 있는 것으로 파악되었다.
더미회귀분석을 실시한 결과 에서 보는 바와 같이 회귀식의 설명력이 약43% 수준을 상회하고 있으며 F값 역시 통계적으로 유의한 수준임을 확인할 수 있었다.
둘째, SNS만족도가 SNS수용의도에 긍정적 영향을 미치고 있는 것으로 파악되었다. 이는 SNS의 시스템특성, 서비스특성, 정보특성, 감성특성을 향상시켜 SNS만족도를 높임으로서 SNS 수용의도를 증가시킬 수 있음을 확인할 수 있었다.
둘째, SNS만족도가 SNS수용의도에 긍정적 영향을 미치고 있음을 파악하기 위하여 다중회귀분석을 실시한 결과, SNS만족도가 종속변수인 SNS수용의도에 통계적으로 유의한 수준에서 영향을 미치고 있음을 확인할 수 있었다. 따라서, 본 연구에서 설정한 연구가설5가 지지되었음을 알 수 있었다.
한예슬, 김유정[9]은 SNS 이용자의 자기효능감과 사회적 교환요인이 지각된 가치와 이용자 충성도에 미치는 영향을 연구에서, 첫째, 자기효능감의 하위변수인 정보효능감은 지각된 가치와 이용자 충성도에 영향을 주지 않은 반면 관계효능감은 지각된 가치 및 이용자 충성도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 사회적 교환요인의 하위 변수 중 사회적 정체성은 지각된 가치와 이용자 충성도 모두에 매우 유의미한 영향을 주는 것으로 나타났다.
첫째, SNS의 4가지 특성인 시스템특성, 서비스특성, 정보특성, 감성특성이 응답자의 SNS 만족도에 긍정적 영향을 미치고 있음을 파악하기 위하여 다중회귀분석을 실시한 결과, 이들 변수들이 종속변수인 SNS만족도에 통계적으로 유의한 수준에서 영향을 미치고 있음을 확인할 수 있었다. 따라서, 본 연구에서 설정한 연구가설1,2,3,4가 지지되었음을 알 수 있었다.
또한, 개인의 성향을 의미하는 더미변수가 종속변수에 통계적으로 유의한 수준에서 영향을 미치고 있는 것으로 파악되었다. 따라서, 본 연구에서는 SNS의 특성과 SNS만족도간의 관련성은 개인성향에 따라 달라진다라는 연구가설이 지지됨을 확인할 수 있었다.
또한, 국가유형을 의미하는 더미변수가 통계적으로 유의한 수준에서 종속변수에 영향을 미치고 있는 것으로 파악되었다. 따라서, 본 연구에서는 SNS의 특성과 SNS만족도간의 관련성은 국가의 유형에 따라 달라진다라는 연구가설이 지지되고 있음을 확인할 수 있었다.
695로 나타났다. 또한, SNS만족도(t=22.690, p=.000) 변수 모드가 SNS수용의도에 통계적으로 유의한 수준에서 영향을 미치고 있는 것으로 파악되었다. 따라서, ‘가설H5.
김재영[2]은 SNS 이용자 만족도에 대한 실증연구를 실시하였으며, SNS의 정보품질 구성요인(내용성, 정확성, 형식성, 용이성, 적시성) 중에서 적시성이 SNS 이용자 만족도에 가장 큰 영향을 미치는 것으로 파악되었다. 또한, SNS의 서비스 품질요인 구성요인(제어도, 집중도, 흥미도, 관심도) 중에서 제어도와 관심도가 SNS 이용자 만족도와 긍정적 관계에 있는 것으로 파악되었다.
414로 나타났다. 또한, SNS의 시스템특성(t=7.957, p=.000), 서비스특성 (t=4.434, p=.000), 감성특성(t=15.391, p=.000), 정보특성 (t=8.172, p=.000) 변수 모드가 SNS만족도에 통계적으로 유의한 수준에서 영향을 미치고 있는 것으로 파악되었다. 따라서, ‘가설H1.
더미회귀분석을 실시한 결과 <표10>에서 보는 바와 같이 회귀식의 설명력이 약43% 수준을 상회하고 있으며 F값 역시 통계적으로 유의한 수준임을 확인할 수 있었다. 또한, 개인의 성향을 의미하는 더미변수가 종속변수에 통계적으로 유의한 수준에서 영향을 미치고 있는 것으로 파악되었다. 따라서, 본 연구에서는 SNS의 특성과 SNS만족도간의 관련성은 개인성향에 따라 달라진다라는 연구가설이 지지됨을 확인할 수 있었다.
4%로 높게 나타났으며 F값이 매우 유의한 수준임을 확인할 수 있었다. 또한, 국가유형을 의미하는 더미변수가 통계적으로 유의한 수준에서 종속변수에 영향을 미치고 있는 것으로 파악되었다. 따라서, 본 연구에서는 SNS의 특성과 SNS만족도간의 관련성은 국가의 유형에 따라 달라진다라는 연구가설이 지지되고 있음을 확인할 수 있었다.
직업은 대학(원)생이 전체의 약29%를 차지하고 있음을 알 수 있다. 또한, 설문응답자들의 학력은 대졸이 가장 많은 것으로 파악되었으며, 미혼인 응답자가 약55%를 차지하고 있음을 알 수 있다. <표2>는 표본의 인구통계학적 특성을 나타낸다.
그는 기대-일치 모델 (Expectation-Confirmation Model: ECM)을 통해 한국의 인터넷 사용자가 중국의 인터넷 사용자보다 더욱 활발하게 SNS를 사용함을 파악하였다. 또한, 한국 및 중국의 인터넷 사용자들의 지속 사용의도에 가장 큰 영향을 미치는 요인으로 만족과 지각된 유용성을 발견하였다.
셋째, 본 연구의 연구가설6 ‘SNS의 특성과 SNS만족도간의 관련성은 국가의 유형에 따라 달라질 것이다’를 검증하기 위하여 더미회귀분석을 실시한 결과, 응답자의 국적이 종속변수인 SNS만족도에 통계적으로 유의한 수준에서 영향을 미치고 있음을 알 수 있었다.
셋째, 위에서 제시한 바와 같이 본 연구에서는 SNS특성과 SNS만족도간의 관련성은 국가유형에 따라 차이가 존재하고 있음을 알 수 있었다. 이러한 분석결과는 향후 한국과 중국의 SNS 시장에서 다양한 콘텐츠를 제작 및 유통하는 업체들에게 해당 시장으로의 진입 및 사업전략을 구상하는데 있어서 국가 간 문화차이 및 인식차이 등을 보다 적극적으로 고려한 관리전략을 개발해야 함을 시사해 주고 있다고 판단된다.
Lin[5]은 시스템 특성과 사회적 요인을 통해 가상 커뮤니티의 성공요인을 연구했다. 시스템 특성을 정보 품질과 시스템 품질로, 사회적 요인을 신뢰와 사회적 유용성으로 구분한 연구에서, 시스템 특성은 가상 커뮤니티 구성원의 만족에 영향을 미치고, 사회적 요인은 신뢰만 소속감에 영향을 미치는 것으로 나타났다.
본 연구에서는 수집된 자료의 신뢰도를 분석하기 위해 Cronbach＇ɑ 계수를 사용하여 신뢰도를 분석하였다. 신뢰도 분석결과, 〈표4〉에서 보는 바와 같이 시스템특성, 서비스 특성, 정보특성, 감성특성, 개인성향, 수용의도 등 본 연구에서 이용하고 있는 연구변수들의 Cronbach＇ɑ값들이 각기 0.908, 0.897, 0.889, 0.868, 0.910, 0.905, 0.890으로 파악되었다. 따라서, 본 연구에서 이용하고 있는 측정도구에 문제가 없다고 판단하였다.
본 연구에서 타당성 분석은는 배리맥스 방식 및 아이겐 값 1을 기준으로 요인분석을 실시함으로써 타당성을 검증하고자 하였다. <표3>에서 보는 바와 같이 요인분석을 실시한 결과 본 연구에서 이용하고 있는 SNS 특성 변수들이 크게 4개 요인(시 스템특성, 서비스특성, 정보특성, 감성특성)으로 분류되었다.
장재민[7]은 SNS 검색서비스의 신뢰, 만족 및 구매의도에 미치는 영향요인에 대하여 분석을 실시하였다. 연구결과, SNS 검색서비스의 신뢰도에 정(+)의 영향을 미치는 요인으로는 정보품질과 시스템품질로 나타났다. 이를 통해 SNS 검색서비스의 정보품질과 시스템품질이 이용자의 신뢰도를 증진시킨다는 것을 발견하였다.
Kwon and Wen[6]은 TAM모형 기반하에 소비자의 개인적 특성이 SNS의 수용에 영향을 미치는가를 파악하고자 하였다. 연구결과, 사회적 정체성, 이타주의, 원격존재감(tele-presence)가 지각된 유희성, 지각된 용이성, 지각된 유용성을 매개로 하여 지속적 사용의도에 영향을 미치고 있는 것으로 나타났다.
둘째, SNS만족도가 SNS수용의도에 긍정적 영향을 미치고 있는 것으로 파악되었다. 이는 SNS의 시스템특성, 서비스특성, 정보특성, 감성특성을 향상시켜 SNS만족도를 높임으로서 SNS 수용의도를 증가시킬 수 있음을 확인할 수 있었다.
연구결과, SNS 검색서비스의 신뢰도에 정(+)의 영향을 미치는 요인으로는 정보품질과 시스템품질로 나타났다. 이를 통해 SNS 검색서비스의 정보품질과 시스템품질이 이용자의 신뢰도를 증진시킨다는 것을 발견하였다.
첫째, SNS의 4가지 특성인 시스템특성, 서비스특성, 정보특성, 감성특성이 응답자의 SNS 만족도에 긍정적 영향을 미치고 있음을 파악하기 위하여 다중회귀분석을 실시한 결과, 이들 변수들이 종속변수인 SNS만족도에 통계적으로 유의한 수준에서 영향을 미치고 있음을 확인할 수 있었다. 따라서, 본 연구에서 설정한 연구가설1,2,3,4가 지지되었음을 알 수 있었다.
첫째, SNS의 시스템특성, 서비스특성, 정보특성, 감성특성이 SNS만족도에 긍정적 영향을 미치고 있는 것으로 파악되었으며, 특히 감성특성은 SNS만족도에 있어서 가장 많은 영향을 미치고 있음을 확인할 수 있었다. 즉, 이러한 분석결과는 SNS를 사용하면서 무엇인가 독특한 것을 만들어 주목을 끌거나 또는 즐거움에 대한 욕구를 충족시켜 주어야 사용자의 SNS 만족도를 높여야 한다는 점을 시사하고 있다고 판단된다.
회귀분석을 실시한 결과 〈표5〉에서 보는 바와 같이 회귀 모형의 유의수준이 매우 높은 수준에서 F값=96.658을 나타내고 있으며 회귀모형의 설명력을 나타내는 R²는 0.414로 나타났다.
회귀분석을 실시한 결과 〈표6〉에서 보는 바와 같이 회귀모형의 유의수준이 매우 높은 수준에서 F값=514.833을 나타내고 있으며 회귀모형의 설명력을 나타내는 R²는 0.695로 나타났다.

후속연구

그럼에도 불구하고, 본 연구는 다음과 같은 점에서 연구의 한계점을 발견할 수 있다. SNS가 갖추어야 하는 특성은 본 연구에서 포괄하고 있는 이들 특성 이외에도 더욱 다양한 특성을 지니고 있다고 판단된다. 따라서, 향후의 연구에서는 이들 다양한 특성을 모두 반영할 수 있는 연구모형 설정 및 연구가설 검증노력이 필요하다고 판단된다.
넷째, SNS 특성과 SNS만족도간의 관련성은 개인성향에 따라 차이가 존재하고 있는 것으로 나타났다. 따라서, SNS 서비스 제공자들의 입장에서는 사용자들의 수용의도를 높이기 위해서는 단순히 사이트의 기술성 혹은 서비스의 만족도 등을 고려할 것이 아니라 사용자 개개인의 성향을 보다 다차원적으로 분석한 결과를 바탕으로 개별화된 서비스 개발전략이 필요할 것으로 판단된다.
SNS가 갖추어야 하는 특성은 본 연구에서 포괄하고 있는 이들 특성 이외에도 더욱 다양한 특성을 지니고 있다고 판단된다. 따라서, 향후의 연구에서는 이들 다양한 특성을 모두 반영할 수 있는 연구모형 설정 및 연구가설 검증노력이 필요하다고 판단된다.
셋째, 위에서 제시한 바와 같이 본 연구에서는 SNS특성과 SNS만족도간의 관련성은 국가유형에 따라 차이가 존재하고 있음을 알 수 있었다. 이러한 분석결과는 향후 한국과 중국의 SNS 시장에서 다양한 콘텐츠를 제작 및 유통하는 업체들에게 해당 시장으로의 진입 및 사업전략을 구상하는데 있어서 국가 간 문화차이 및 인식차이 등을 보다 적극적으로 고려한 관리전략을 개발해야 함을 시사해 주고 있다고 판단된다.

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