이 연구는 현재 교육현장에서 실시되고 있는 학교폭력 예방 프로그램의 효과에 대한 메타분석을 실시하였다. 메타분석은 체계적이고 객관적인 방법을 활용하여 개입의 크기와 방향을 제시한다는 장점을 가지고 있는 분석방법으로, 개입에 대한 종합적 분석이 가능하다. 논문의 선정기준을 통해 총 33편의 연구물을 분석 대상으로 선정하였다. 선정된 33편의 연구물에서 129개의 효과크기를 종합하여 분석한 결과 학교폭력 예방 프로그램의 전체 효과크기는 0.624로 나타났다. 인간특성 영역에 따라 학교폭력 예방 프로그램의 효과크기를 비교한 결과, 정의적 영역, 운동적 영역, 인지적 영역, 사회적 영역, 복합적 영역 순으로 효과가 있었다. 참가자의 연령에 따른 효과크기를 비교한 결과 초등학교 고학년, 고등학생, 중학생, 초등학교 저학년 순으로 효과크기가 나타났다. 개입시기에 따른 효과크기를 분석한 결과 3차 예방, 2차 예방, 1차 예방 순으로 효과크기를 나타났다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 후속연구와 향후 프로그램 운영에 대한 시사점을 논의하였다.
이 연구는 현재 교육현장에서 실시되고 있는 학교폭력 예방 프로그램의 효과에 대한 메타분석을 실시하였다. 메타분석은 체계적이고 객관적인 방법을 활용하여 개입의 크기와 방향을 제시한다는 장점을 가지고 있는 분석방법으로, 개입에 대한 종합적 분석이 가능하다. 논문의 선정기준을 통해 총 33편의 연구물을 분석 대상으로 선정하였다. 선정된 33편의 연구물에서 129개의 효과크기를 종합하여 분석한 결과 학교폭력 예방 프로그램의 전체 효과크기는 0.624로 나타났다. 인간특성 영역에 따라 학교폭력 예방 프로그램의 효과크기를 비교한 결과, 정의적 영역, 운동적 영역, 인지적 영역, 사회적 영역, 복합적 영역 순으로 효과가 있었다. 참가자의 연령에 따른 효과크기를 비교한 결과 초등학교 고학년, 고등학생, 중학생, 초등학교 저학년 순으로 효과크기가 나타났다. 개입시기에 따른 효과크기를 분석한 결과 3차 예방, 2차 예방, 1차 예방 순으로 효과크기를 나타났다. 이러한 연구 결과를 바탕으로 후속연구와 향후 프로그램 운영에 대한 시사점을 논의하였다.
The purpose of this study was using a meta-analysis to estimate effect size of school violence prevention program. Using an objective and systematic method, meta-analysis has advantages that prove intervention's amount and direction. Meta-analysis facilitates comprehensive analysis. Through the data...
The purpose of this study was using a meta-analysis to estimate effect size of school violence prevention program. Using an objective and systematic method, meta-analysis has advantages that prove intervention's amount and direction. Meta-analysis facilitates comprehensive analysis. Through the data collection, 33studies were selected and 129 effect size were calculated as analysis objects. The overall effect size of school violence prevention program was 0.624. In the human characteristic, the affective domain had the largest effect size. Next were the physical domain, cognitive domain, the social domain and the complex domain. Analysis on age of participant, high grade elementary students group had the largest effect size. Next were the high school students, middle school students and the lower grade elementary students group. Analysis on intervention periods, tertiary prevention had a largest effect size. Next were secondary prevention and primary prevention. Based on the findings, implications for future study were discussed.
The purpose of this study was using a meta-analysis to estimate effect size of school violence prevention program. Using an objective and systematic method, meta-analysis has advantages that prove intervention's amount and direction. Meta-analysis facilitates comprehensive analysis. Through the data collection, 33studies were selected and 129 effect size were calculated as analysis objects. The overall effect size of school violence prevention program was 0.624. In the human characteristic, the affective domain had the largest effect size. Next were the physical domain, cognitive domain, the social domain and the complex domain. Analysis on age of participant, high grade elementary students group had the largest effect size. Next were the high school students, middle school students and the lower grade elementary students group. Analysis on intervention periods, tertiary prevention had a largest effect size. Next were secondary prevention and primary prevention. Based on the findings, implications for future study were discussed.
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문제 정의
이러한 문제를 해결하기 위해 Hedges와 Olkin(1983)는 동질성 검정을 제시하였다[50]. 따라서 이 연구에서는 연구물들이 동일한 모집단에서 추출된 것인지를 알아보기 위해 동질성 검정을 실시하였다. 동질성 검정 값인 Q값을 산출하여 이질적인 경우에는 무선효과모형에 의해 분석을 실시하며 그렇지 않은 경우 고정효과모형에 의해 분석을 실시하였으며 모형에 따라 효과크기 추정이 달라진다.
셋째, 학교폭력 예방 프로그램 연구의 중재변인에 따른 효과크기는 어떠한가?
이 연구는 현재 교육현장에서 실시되고 있는 학교폭력 예방 프로그램의 효과에 대한 종합적인 결론을 내리고자, 학교폭력 예방 프로그램을 대상으로 메타분석을 실시하였다. 메타분석을 통해 학교폭력 예방 프로그램의 전체 효과크기, 프로그램의 효과 영역별 효과크기, 조절 변인에 따른 살펴보았다.
이 연구에서는 교육현장에서 실시되었던 학교폭력 예방 프로그램의 효과에 대한 인간특성, 참여대상, 개입시기에 따른 프로그램의 효과크기를 살펴보았다. 이를 위해 선행 개별 연구물들의 프로그램 특성, 효과변인(종속 변인), 조절변인 등을 고려하여 분석하였다.
이 연구에서는 현재 학교폭력 예방 교육의 현 주소를 확인하고, 프로그램의 향상을 위한 연구 방향을 제시하기 위해 실시되었다. 첫째, 현재 실시되고 있는 학교폭력 예방 교육은 1차 예방이 가장 많이 실시되고 있는 반면에 가장 낮은 효과크기를 보고하였다.
그러나 이 연구에서는 명시적으로 학교 폭력 예방 프로그램으로 특정된 연구들만을 포함시켰으며, 실제 가해자와 피해자를 대상으로 하는 프로그램은 분석대상 논문에서 제외하였다. 이러한 한계점을 보완하여, 이 연구에서는 예방의 단계에 분석을 시도하고자 한다. 따라서 윤초희 등의 연구에서는 제외시켰던 연구물까지 포함하여 분석을 시도하였다[18].
참가자의 연령에 따라 초등학교 저학년, 초등학교 고 학년, 중학생, 고등학생으로 구분하여 효과크기를 살펴보 았다. 초등학교 저학년의 ID를 부여받은 연구의 수는 20개, 효과크기는 0.
제안 방법
3단계 예방 모형에 근거하여 각 연구에서 보고한 프로 그램 개입의 단계의 특성에 따라 효과크기를 산출하였다. 분석 결과 1차 예방에서 0.
개별 연구에서 살펴본 변수들을 크게 범주형 변수와 연속형 변수로 구분하여 연구의 특성에 따른 효과크기를 살펴보았다. 범주형 변수에는 참가자의 연령과 예방 단계가 포함되었다.
001). 검사결과에 따라 이 연구에선 개별 연구물의 차이에 민감한 랜덤효과 모형을 선택하여 결과를 분석하였다, 분석 대상으로 선정된 33편의 연구를 각각 하나의 분석 단위로 사용하여 효과크기를 산출하였다[Table 3]. 학교폭력 예방 프로그램의 전체 효과크기는 0.
com), 국회도서관 데이터 베이스를 사용하였다. 검색 키워드는 학교폭력, 따돌림, 왕따, 괴롭힘, 가해자, 피해자, 예방 등을 사용하였다. 이 연구에서 사용한 논문의 선정기준을 사용하였다.
동질성 검정 후, 분석의 단위를 이동하여 효과크기를 산출하였다. 전체 효과크기는 각각의 연구물을 하나의 단위로 사용하였으며 분석하였다.
이러한 단점을 극복하기 위해 메타분석이 고안되었다[45]. 따라서 메타분석은 체계적이고 객관적인 방법을 통해 연구물을 선정하며, 통계적인 방법을 활용하여 개입의 효과에 대한 방향(direction)과 크기(amount)를 제시한다. 메타분석에서는 서로 다른 선행 연구를 통합하기 위해 효과의 크기를 표준화된 측정단위로 변환시켜 종합적인 비교 분석을 가능하게 한다.
아무리 좋은 프로그램이라 해도 타당성이나 효과를 평가하기 위한 체계적이고 과학적인 현장 적용 과정을 거치지 않는다면 객관적인 효과도 입증하기 어렵고 결과적으로 활용 효과 또한 기대하기 어렵기 때문이다[44]. 따라서 이 연구에서는 학교폭력 예방 프로그램과 심리 치료적 접근을 한 프로그램을 대상으로 3단계 예방 모형을 기초로 하여 메타분석을 진행하였다.
셋째, 학교폭력 예방 프로그램들의 개별 연구물의 특징을 고려하여, 예방의 단계, 참가자 특성(연령)에 따른 효과크기의 차이에 대해 살펴보았다. 먼저 연령에 따른 효과크기의 차이를 알아보기 위해 참가자의 연령에 따라 초등학교 저학년, 초등학교 고학년, 중학생, 고등학생으로 구분하여 효과크기를 살펴보았다. 초등학교 저학년의 효과크기는 0.
이 연구는 현재 교육현장에서 실시되고 있는 학교폭력 예방 프로그램의 효과에 대한 종합적인 결론을 내리고자, 학교폭력 예방 프로그램을 대상으로 메타분석을 실시하였다. 메타분석을 통해 학교폭력 예방 프로그램의 전체 효과크기, 프로그램의 효과 영역별 효과크기, 조절 변인에 따른 살펴보았다.
연속형 변수에는 연구의 프로그램 진행시간이 포함되었다. 메타회귀분석을 통해 프로그램 진행기간에 따라 효과크기가 어떤 경향성을 보이는지 살펴보았다[Table 4], [Table 5].
본 연구자는 선정된 33편의 연구물의 출판연도, 출판 유형, 프로그램의 특성, 프로그램 개입 시기, 효과영역, 그 외의 참가자 특성을 범주화하여 코딩하였다. 프로그램의 효과에 대해 개별 연구에서 보고한 학교폭력 프로그램의 효과는 매우 다양하다.
그렇게 된다면 개입의 효과에 대한 좀 더 객관적인 평가가 가능할 것으로 생각된다. 셋째, 학교폭력 예방 프로그램들의 개별 연구물의 특징을 고려하여, 예방의 단계, 참가자 특성(연령)에 따른 효과크기의 차이에 대해 살펴보았다. 먼저 연령에 따른 효과크기의 차이를 알아보기 위해 참가자의 연령에 따라 초등학교 저학년, 초등학교 고학년, 중학생, 고등학생으로 구분하여 효과크기를 살펴보았다.
검색 키워드는 학교폭력, 따돌림, 왕따, 괴롭힘, 가해자, 피해자, 예방 등을 사용하였다. 이 연구에서 사용한 논문의 선정기준을 사용하였다. 첫째, 학교폭력 예방 프로그램을 실시하여 그 효과를 검증한 연구물을 대상으로 선정하였다.
이 연구에서는 표준화된 평균 차이 효과 크기 중 표본의 효과크기의 차이에서 오는 편파를 교정해주는 장점이 있는 Hedges’ g 효과 크기를 사용하였다[50].
이 연구에서는 교육현장에서 실시되었던 학교폭력 예방 프로그램의 효과에 대한 인간특성, 참여대상, 개입시기에 따른 프로그램의 효과크기를 살펴보았다. 이를 위해 선행 개별 연구물들의 프로그램 특성, 효과변인(종속 변인), 조절변인 등을 고려하여 분석하였다. 연구문제는 다음과 같다.
프로그램의 효과에 대해 개별 연구에서 보고한 학교폭력 프로그램의 효과는 매우 다양하다. 이에 따라 이 연구에서는 이용남과 김은아(2013)가 제시한 인간특성 영역에 따라 효과영역을 다섯 가지 영역으로 범주화하여 분류하였다[49]. 이용남, 김은아(2013)는 인간의 특성을 크게 5가지 영역으로 분류하였다.
동질성 검정 후, 분석의 단위를 이동하여 효과크기를 산출하였다. 전체 효과크기는 각각의 연구물을 하나의 단위로 사용하였으며 분석하였다. 하위 범주에 따른 효과크기는 부여받은 ID를 하나의 단위로 사용하여 하위집단 분석을 시하였다.
하위 범주에 따른 효과크기는 부여받은 ID를 하나의 단위로 사용하여 하위집단 분석을 시하였다. 전체 효과크기와 범주형 변수의 경우 유형에 따른 효과크기를 구하는 과정으로 진행되었으며, 표준화된 평균차이의 효과크기를 산출하였다. 연속형 변수의 경우 메타회귀분석을 통해 해당 변수의 경향성을 살펴보았다.
출판 편향 검증을 위해 먼저 Funnel plot을 통해 시각적으로 확인하였다. 그 결과 평균효과 크기를 중심으로 ○가 좌우 대칭을 이루지 않는 것으로 확인되었다[Fig.
프로그램 참여자는 초등학교 저학년, 초등학교 고학년, 중학생, 고등학생으로 범주화하여 분류하였다. 프로그램 개입 시기에 따라 1차, 2차, 3차 예방으로 분류하였다. 연속 변인인 참가 인원 수, 프로그램 진행 회기에 대해서는 메타회귀분석을 실시하였다.
프로그램의 개입 시기를 고려하여 이를 3단계 예방 모형에 근거하여 효과 크기를 산출하였다. 분석 결과 1차 예방에서 0.
전체 효과크기는 각각의 연구물을 하나의 단위로 사용하였으며 분석하였다. 하위 범주에 따른 효과크기는 부여받은 ID를 하나의 단위로 사용하여 하위집단 분석을 시하였다. 전체 효과크기와 범주형 변수의 경우 유형에 따른 효과크기를 구하는 과정으로 진행되었으며, 표준화된 평균차이의 효과크기를 산출하였다.
대상 데이터
넷째, 효과크기 산출을 위해 연구의 결과가 양적으로 기록되어 있는 연구물을 대상으로 선정하였다. 그 결과 중복 논문을 제외하고 총 69편의 논문이 선정되었다. 1차로 원문이 제공되지 않는 5편과 질적 연구방법론을 사용한 6편을 제외하였다.
마지막으로 효과크기 산출을 위해 필요한 기본적인 통계자료를 보고하지 않은 6편을 제외하였다. 그 결과 총 33편의 논문이 최종 분석 대상으로 선정되었다[Table 1].
셋째, 이 연구에서는 통제집단이나 비교집단을 사용하여 사전-사후 연구 설계를 통해 두 집단 간의 평균값을 비교한 연구물을 대상으로 선정하였다. 넷째, 효과크기 산출을 위해 연구의 결과가 양적으로 기록되어 있는 연구물을 대상으로 선정하였다. 그 결과 중복 논문을 제외하고 총 69편의 논문이 선정되었다.
첫째, 학교폭력 예방 프로그램을 실시하여 그 효과를 검증한 연구물을 대상으로 선정하였다. 둘째, 이 연구는 학교폭력 문제가 사회적으로 대두된 2000년대 초반을 기점으로 최근에 발간된 논문을 대상으로 선정하였다. 셋째, 이 연구에서는 통제집단이나 비교집단을 사용하여 사전-사후 연구 설계를 통해 두 집단 간의 평균값을 비교한 연구물을 대상으로 선정하였다.
둘째, 이 연구는 학교폭력 문제가 사회적으로 대두된 2000년대 초반을 기점으로 최근에 발간된 논문을 대상으로 선정하였다. 셋째, 이 연구에서는 통제집단이나 비교집단을 사용하여 사전-사후 연구 설계를 통해 두 집단 간의 평균값을 비교한 연구물을 대상으로 선정하였다. 넷째, 효과크기 산출을 위해 연구의 결과가 양적으로 기록되어 있는 연구물을 대상으로 선정하였다.
학교폭력에 관한 메타연구로는 학교폭력에 영향을 미치는 요인별 메타연구[47], 국내 학교폭력 프로그램 효과와 관련된 메타분석 논문으로 윤초희 등의 연구를 들 수 있다[18]. 이 연구에서는 23편의 연구물을 선정하여 메타분석을 실시하였다. 그 결과 효과크기는 .
이 연구에서 사용한 논문의 선정기준을 사용하였다. 첫째, 학교폭력 예방 프로그램을 실시하여 그 효과를 검증한 연구물을 대상으로 선정하였다. 둘째, 이 연구는 학교폭력 문제가 사회적으로 대두된 2000년대 초반을 기점으로 최근에 발간된 논문을 대상으로 선정하였다.
다섯째, 신체적 특성은 운동, 신체와 관련된 특성으로 각종 스포츠 기술 등이 포함된다. 프로그램 참여자는 초등학교 저학년, 초등학교 고학년, 중학생, 고등학생으로 범주화하여 분류하였다. 프로그램 개입 시기에 따라 1차, 2차, 3차 예방으로 분류하였다.
학교폭력 예방 프로그램의 효과를 알아보기 위해서 이 연구에서는 한국교육학술정보원(www.riss.kr), 한국 학술정보(kiss.kstudy.com), 국회도서관 데이터 베이스를 사용하였다. 검색 키워드는 학교폭력, 따돌림, 왕따, 괴롭힘, 가해자, 피해자, 예방 등을 사용하였다.
데이터처리
마지막으로 연속 변인에 해당하는 프로그램의 회기수, 참가자 수에 대해 메타회귀분석을 실시하였다. 그 결과 프로그램의 회기 수가 증가할수록, 참가자 인원이 증가수록 효과가 더 큰 것으로 나타났다.
프로그램 개입 시기에 따라 1차, 2차, 3차 예방으로 분류하였다. 연속 변인인 참가 인원 수, 프로그램 진행 회기에 대해서는 메타회귀분석을 실시하였다. 자료의 코딩 내용은 본 연구자, 상담심리학 박사 1인과 합의 하에 선정하여 코딩하였으며, 필요한 경우 전공 교수와 상의하는 절차를 거쳤다.
연속변인에 해당하는 프로그램 진행 회기, 참가자 수는 메타회귀분석을 실시하였다. 프로그램 회기 수는 최소 4회기, 최대 16회기이다.
전체 효과크기와 범주형 변수의 경우 유형에 따른 효과크기를 구하는 과정으로 진행되었으며, 표준화된 평균차이의 효과크기를 산출하였다. 연속형 변수의 경우 메타회귀분석을 통해 해당 변수의 경향성을 살펴보았다. 메타분석을 위하여 메타분석 지원 전문 프로그램인 CMA(Comprehensive Meta-Aanalysis) 소프트웨어를 사용하였다.
1]. 통계적인 방법으로 출판 편향을 알아보기 위해 Egger의 linear regression 방법과 Begg과 Mazumdar의 rank correlation 방법을 사용하였다. Egger의 linear regression 방법을 통해 산출한 회귀 절편은 4.
이론/모형
연속형 변수의 경우 메타회귀분석을 통해 해당 변수의 경향성을 살펴보았다. 메타분석을 위하여 메타분석 지원 전문 프로그램인 CMA(Comprehensive Meta-Aanalysis) 소프트웨어를 사용하였다.
출판 편향을 확인하기 위해 이 연구에서는 몇 가지 방법을 사용하였다. 첫째, 시각적인 확인 방법으로 Funnel plot를 활용하였다, Funnel plot은 효과 크기를 x축, 표준오차를 y축으로 나타낸 그래프로, 그래프에서 평균효과 크기를 중심으로 ○의 좌우 대칭 정도에 따라 출판 편향을 확인하는 방법이다, 둘째, Egger이제시한 linear regression 방법, 셋째, Begg 과 Mazumdar의 순위 상관 방법을 사용하였다.
성능/효과
819 순으로 나타났다. 결과적으로 3차 예방이 가장 큰 효과크기를 나타냈으며 다음으로는 2차 예방, 1차 예방 순으로 효과크기를 나타냈다. 이러한 효과크기의 차이가 통계적으로 유의미한 것으로 나타났다(Q=10.
그 결과 첫째, 학교폭력 예방 프로그램의 전체 효과크기는 0.624의 효과크기인 것으로 나타났다. 이는 학교폭력 예방 프로그램의 효과를 중간보다 다소 높은 효과크기로 보고한 윤초희 등의 연구결과와 일치한다[18].
마지막으로 연속 변인에 해당하는 프로그램의 회기수, 참가자 수에 대해 메타회귀분석을 실시하였다. 그 결과 프로그램의 회기 수가 증가할수록, 참가자 인원이 증가수록 효과가 더 큰 것으로 나타났다. 이는 윤초희 등 (2014)의 연구와 상반되는 결과이다[18].
첫 번째로 인지적 특성은 지(知)의 사용과 사고방식에 관련된 영역으로, 지능, 사고력, 인지 전략 지식 등이 있다. 두 번째, 정의적 특성은 인간의 감정과 정서와 관련된 영역으로 태도, 자아개념, 자기효능감, 공감 등이 포함된다. 셋째, 사회적 특성은 대인관계와 사회적 행동과 관련된 특성으로 공격성, 이타심, 협동 등이 있다.
이는 학교폭력 예방 프로그램의 효과를 중간보다 다소 높은 효과크기로 보고한 윤초희 등의 연구결과와 일치한다[18]. 둘째, 개별연구에서 살펴본 학교폭력 예방 프로그램의 효과를 인간특성 영역 범주로 분류하여 분석한 결과, 정의적 영역에서 .781로 가장 큰 효과크기를 보고하였으며, 이는 해석 기준에 의해서도 큰 효과크기임을 확인하였다. 다음으로는 운동적 영역(.
또한 소규모 학생을 대상으로 예방 교육을 실시하기 위해서는 현재 사용되고 있는 프로그램의 내용 또한 수정되어야 할 것이다. 둘째, 현재 실시되고 있는 프로그램은 학생들의 발단단계를 고려하지 않고 일반적으로 사용되는 것으로 확인되었다. 이러한 점은 각각 다른 발달단계에 있는 학생들에게 공통적으로 활용하기에는 한계가 있을 것으로 생각된다.
따라서 이 연구에서는 개별 연구물들의 효과크기가 매우 이질적임으로 판단하였으며, 개별 연구물의 효과크기 또한 서로 이질적인 것으로 나타났다(Q=511.521, df=114, p< .001).
이를 통해 학교폭력 예방 프로그램이 인간의 감정과 정서의 표현방식을 나타내는 특성으로 동기, 흥미, 불안, 태도 등을 포함하는 정의적인 영역에 효과가 중간 이상 있는 것을 알 수 있다. 또한 정의적 영역뿐만 아니라 모든 영역에서 중간 정도의 효과크기를 보고 한 것으로 보아 학교 폭력 예방 프로그램이 인간의 특성 영역에서 모두 효과가 있는 것으로 판단할 수 있다.
프로그램의 개입 시기를 고려하여 이를 3단계 예방 모형에 근거하여 효과 크기를 산출하였다. 분석 결과 1차 예방에서 0.536, 2차 예방 0.816, 3차 예방 0.819 순으로 나타났으며 개입의 시기에 따라 효과크기의 차이가 있는 것으로 나타났다. 한국학교폭력상담협회(2004)에 따르면 학교에서 의무적으로 6개월에 1회 이상 학교폭력 예방교육을 실시해야하는 교육이 주로 비디오 시청(26.
두 번째, 정의적 특성은 인간의 감정과 정서와 관련된 영역으로 태도, 자아개념, 자기효능감, 공감 등이 포함된다. 셋째, 사회적 특성은 대인관계와 사회적 행동과 관련된 특성으로 공격성, 이타심, 협동 등이 있다. 넷째, 복합적 특성은 어느 한 가지 범주에 분류 하기 어려울 정도로 인지적·정의적·사회적 특성 중 둘 이상의 특성이 결합되어 있는 특성을 의미한다.
01). 이러한 연구 결과는 학교폭력 예방 프로그램을 실시하는데 있어서 프로그램의 개입 시기가 유의한 중재변인임을 확인 할 수 있었다.
윤초희 등(2014)은 단기 프로그램이 일시적인 변화를 가져오는 것은 가능하지만, 일정 기간이 지난 후 정기적으로 프로그램을 다시 적용하는 등의 다른 대책의 필요성에 대해 언급하면서, 단지 연구를 위한 프로그램의 운영이 아닌 상시로 운영되는 프로그램의 중요성을 강조하였다[18]. 이러한 연구 결과를 토대로 하여 단기적인 개입보다는 장기적인 개입, 상시적인 개입의 중요성을 확인할 수 있었다. 넷째, 선행연구에서는 연구에서는 학교폭력 예방을 위해서는 다양한 수준을 고려한 다층수준의 체계적인 접근이 필요하다가 지적하였다[42].
이 연구에서도 1차 예방 단계에서 중간 정도의 효과크기를 보고한 반면에 이미 학교폭력이 일어나거나 위험한 단계에 있는 학생들을 대상으로 한 2차, 3차 예방의 단계에서 매우 큰 효과크기를 보고하였다. 이러한 연구결과를 통해 현재 우리가 실시하고 있는 학교폭력 예방 교육들이 이미 발생한 학교폭력에 대해서는 적절한 개입이 이루어지고 있으나, 학교폭력이 발생을 미연에 방지하기 위한 개입에는 문제점이 있음을 확인할 수 있었다.
005로 유의하였다. 이상의 시각적인 확인, 통계적인 방법들을 통해 출판편향의 가능성 여부를 살펴본 결과, 출판 편향의 가능성을 의심해 볼 수 있다. 따라서 다음의 결과들을 그대로 받아들이기 보다는 출판 편향의 가능성을 의심하여 효과크기를 과대 해석하는 오류를 범하지 말아야 한다.
이용남, 김은아(2013)는 인간의 특성을 크게 5가지 영역으로 분류하였다. 첫 번째로 인지적 특성은 지(知)의 사용과 사고방식에 관련된 영역으로, 지능, 사고력, 인지 전략 지식 등이 있다. 두 번째, 정의적 특성은 인간의 감정과 정서와 관련된 영역으로 태도, 자아개념, 자기효능감, 공감 등이 포함된다.
454로 나타났다. 초등학교 고학년의 ID 를 부여받은 연구의 수는 53개이며 효과크기는 0.734로 나타났다, 중학생의 ID를 부여받은 연구의 수는 47개였으며 효과크기는 0.576로 나타났다. 고등학생의 ID를 부여받은 연구의 수는 8개, 효과크기는 0.
이러한 연구 결과는 학교폭력 예방 프로그램을 실시하는데 있어서 연령이 유의한 중재변인이 아님을 확인 할 수 있었다. 추가적으로 부여받은 ID의 수를 통해 학교폭력 예방 프로그램이 현재 초등학교 고학년, 중학생에게 활발히 실시되는 반면에 초등학교 저학년이나 고등학생에게는 상대적으로 적게 실시되고 있는 것을 확인할 수 있었다.
또한 참가자의 연령이 학교폭력 예방 프로그램의 효과에 영향을 미치는 유의미한 조절변수가 아님을 확인하였다. 추가적으로 현재 학교폭력 예방 프로그램이 현재 초등학교 고학년, 중학생에게 활발히 실시되는 것을 확인하였다. 이러한 결과는 고등학생 집단에서 가장 큰 효과크기를 보고한 윤초희 등(2014)의 연구와는 상반되는 결과이다[18].
회기 진행 수에 따른 분석 결과, 회기 수가 늘어날수록 효과크기가 증가하는 것으로 나타났다. 프로그램 참가자 수에 따른 메타회귀 분석 결과, 프로그램에 참여하는 인원이 증가할수록 프로그램의 효과가 증가하는 것으로 나타났다. 분석결과는 [Table 5]와 같다.
참가자 수는 최소 8명, 최대 321명이다. 회기 진행 수에 따른 분석 결과, 회기 수가 늘어날수록 효과크기가 증가하는 것으로 나타났다. 프로그램 참가자 수에 따른 메타회귀 분석 결과, 프로그램에 참여하는 인원이 증가할수록 프로그램의 효과가 증가하는 것으로 나타났다.
후속연구
이러한 결과는 학교폭력 예방 프로그램이 학생들이 가진 폭력에 대한 태도, 정서와 관련된 공감 부분에 긍정적인 효과를 주는 것 뿐만 아니라 외현적 관찰이 가능한 신체, 운동적인 영역에도 큰 효과가 있음을 나타낸다. 그러나 이러한 효과에 대한 분석은 자기보고 설문지를 통해서 이루어지기 때문에 후속 연구에서는 외현적인 행동, 정서, 인지와 관련해서 학생 본인의 대답 이외에 교사, 또래 친구들의 관찰, 보고에 의해서도 결과를 수집할 필요가 있다. 그렇게 된다면 개입의 효과에 대한 좀 더 객관적인 평가가 가능할 것으로 생각된다.
이러한 한계점들은 학교폭력 예방의 효과에 대한 객관적인 평가나 프로그램의 질을 저하할 것으로 생각된다. 따라서 후속 연구에서는 각 발달단계에 맞는 프로그램을 개발하여 사용하는 것이 필요하다. 셋째, 프로그램의 실시와 관련하여, 후속 연구들에서는 학교폭력 예방적 개입에 대해 단편적, 일회적 해결책보다는 장기적으로, 다양한 체계와 변인들을 고려하여 예방중심의 해결책을 제시해야 한다.
따라서 후속 연구에서는 각 발달단계에 맞는 프로그램을 개발하여 사용하는 것이 필요하다. 셋째, 프로그램의 실시와 관련하여, 후속 연구들에서는 학교폭력 예방적 개입에 대해 단편적, 일회적 해결책보다는 장기적으로, 다양한 체계와 변인들을 고려하여 예방중심의 해결책을 제시해야 한다. 윤초희 등(2014)은 단기 프로그램이 일시적인 변화를 가져오는 것은 가능하지만, 일정 기간이 지난 후 정기적으로 프로그램을 다시 적용하는 등의 다른 대책의 필요성에 대해 언급하면서, 단지 연구를 위한 프로그램의 운영이 아닌 상시로 운영되는 프로그램의 중요성을 강조하였다[18].
이는 윤초희 등 (2014)의 연구와 상반되는 결과이다[18]. 이러한 결과에 대해 후속 연구에서 진위를 확인할 필요가 있을 것으로 생각된다.
전체 효과크기를 측정하기 전에, 동질성 검정을 실시하여 각 연구에서 추출된 효과크기들이 같은 모집단에서 추출된 것인지를 검정해야 한다. 검사 결과, Q값은 365.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
학교폭력은 학교폭력예방 및 대책에 관한 법률의 정의에 따르면 무엇인가?
학교폭력예방 및 대책에 관한 법률의 정의에 따르면 학교폭력은 학교 내․외에서 학생을 대상으로 발생하는 상해, 폭력, 감금, 협박, 유인, 명예훼손, 모욕, 강제적인 심부름 및 성폭력, 따돌림, 정보통신망을 이용한 음란, 폭력 정보 등에 의하여 신체적, 정신적, 재산상의 피해를 수반하는 행위이다. Olweus(1994)는 학교와 관련하여 일어나는 폭력행위로 학생이 개인 또는 또래집단에 의해 지속적, 반복적으로 신체적, 물리적 폭력은 물론 따돌림, 욕설, 협박 등의 폭력행위에 노출되는 것을 학교폭력이라고 정의하였다[6].
학교폭력이 의미 있게 다루어져야 하는 이유는?
학교폭력은 전 세계적으로 문제가 되고 있는 현상으로 피해자나 가해자, 주변인 모두가 장차 우리 사회를 이끌어 나갈 청소년이며, 학교폭력의 경험은 성인이 된 이후의 삶에 미치는 영향이 크다는 점에서 의미 있게 다루어져야 한다[1]. 학교 폭력은 최근 들어 폭력만의 문제를 넘어서 피해학생의 자살사건 등으로 이어지면서 더 이상 학교 문제가 아닌 사회적으로 해결되어야 하는 심각한 문제로 인식되고 있다[2].
정부가 학교폭력 예방과 근절을 위해 대책과 법률을 제정 한 결과는 어떠한가?
이러한 심각성과 관련하여 정부는 학교폭력 예방과 근절을 위해 대책과 법률을 제정 하였다. 그 결과 2015년 학교폭력 실태 조사 결과 피해응답자 수가 감소하였으며, 신고 및 도움비율이 증가한 것으로 보아 학생들의 인식에도 변화가 생긴 것을 알 수 있 었다. 그렇지만 아직까지도 학교폭력의 피해로 고통 받는 학생들이 존재하며, 이러한 학교폭력피해 경험시기가 점점 저연령화[3], 집단화 되며 피해수준이 증가하고 있어 학교폭력의 예방과 중재를 위한 다각적인 접근이 필요하다[4,5].
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