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전술적 고려요소 (METT+TC)의 세분화 및 우선순위 결정에 관한 연구
A Study on Segmentation and Priority of Tactical Considerations (METT+TC) 원문보기

디지털융복합연구 = Journal of digital convergence, v.14 no.10, 2016년, pp.173 - 181  

한승조 (국방과학연구소) ,  박준형 (육군)

초록
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본 논문의 목적은 델파이 (Delphi) 기법과 분석적계층과정 (AHP; Analytic Hierarchy Process)를 통해서 전술적 고려요소인 METT+TC (임무, 적, 지형 및 기상, 가용부대, 가용시간, 민간요소)를 세분화하고 우선순위를 정하는 것이다. 군의 작적수행과정상의 의사결정과정에서 전술적 고려요소는 매우 중요한 요소로 작용하지만, 6개 요소의 세분화 및 우선순위 결정에 관한 연구는 그동안 충분히 수행되지 않았다. 델파이와 분석적계층과정은 군사 전문가들의 인터뷰와 설문지 작성을 통해 이루어졌으며, 최초 6개의 전술적 고려요소는 델파이 분석을 통해 34개의 하위요소로 세분화되었고, 분석적계층과정을 통해 6개의 고려요소와 34개의 하위요소는 우선순위가 정량적으로 공격과 방어 국면을 구분하여 제시되었다. 본 연구결과는 군의 ATCIS와 같은 의사결정지원시스템상의 DB로 활용되고, 이를 활용할 수 있는 의사결정 애플리케이션이 도입된다면, 효과적이고 빠른 의사결정에 도움이 될 것으로 기대된다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The objective of this study is to subdivide the tactical considerations (METT+TC; Mission, Enemy, Terrain & Weather, Troops available, Time available, Civil considerations) through Delphi method and prioritize those via AHP (Analytic Hierarchy Process). Though it has been taken for granted that the ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 둘째, 본 연구에서는 세부요소와 가중치 도출을 델파이 기법과 AHP로 과학적으로 연구하고자 하였다. 하지만 이렇게 도출된 결과가 실제 작전이나 훈련에서 적용되었을 경우 기존의 추상적인 전술적 고려요소를 이용할 때와 비교하여 어느 정도 효과적인지 검증할 필요가 있다.
  • 본 연구에서는 전술적 고려요소의 세부요소를 델파이 기법으로 염출하고, 6개의 상위 요소와 각 상위 요소의 하위요소 간 우선순위를 AHP을 통해 정량화하고자 하였다. 따라서 본 연구는 세부항목 염출 및 6개 항목과 세 부항목의 가중치를 과학적으로 도출하고, 의사결정지원 시스템(Decision-making Support System)의 DB로 이용될 수 있다는 점에서 기존 연구들과 차이(Research Gap)가 있다.

가설 설정

  • 5 이상이고 1에 근접하고 있어 큰 틀에서 합의되고 있다고 볼 수 있으나, 수렴도는 아직까지 높게 나타났기 때문에 전문가의 의견이 전반적으로 수렴되고 있다고는 판단할 수 없다. 2.1 절에서 설명된 바와 같이 2차와 3차의 합의도 및 수렴도는 증감이 어떻게 변화되는가를 기준으로 최종적으로 판단해야 한다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
전술적 고려요소의 미흡한 부분은 무엇인가? 모든 군사작전의 의사결정과정에서 사용되는 전술적 고려요소는 그 중요도에 비해 연구가 위에서와 같이 미흡한 부분이 많이 존재한다. 즉, 공격과 방어 작전간 6개의 고려요소는 의사결정과정에서 그 가중치가 각기 다르게 적용되어야 하지만, 동일하게 적용되어 사용되고 있고, 각 요소 내에서 세부요소가 무엇인지에 과학적인 고찰이 지금까지 없었다.
전술적 고려요소는 무엇인가? 전술적 고려요소 (METT+TC)는 전술제대 지휘관 및 참모가 작전을 수행하는 과정에서 의사결정의 기준을 제공하는 필수요소로, 임무 (Mission), 적 (Enemy), 지형 및 기상 (Terrain and Weather), 가용부대 (Troops and Support available), 가용시간 (Time available), 민간요소 (Civil considerations)로 구성된다[1]. 이러한 전술적 고려요소는 아군 방어 시 적군의 주요 전력 투입방향 선정, 아군 공격 시 적군의 취약한 지역/부대를 판단하는데 주로 사용되며, 이밖에도 아군의 주요 기동로 선정, 주요 방책 결정 등 대부분의 군 의사결정에서 중요한 판단기준으로 여겨지고 있다.
전술적 고려요소의 구성요소는? 전술적 고려요소 (METT+TC)는 전술제대 지휘관 및 참모가 작전을 수행하는 과정에서 의사결정의 기준을 제공하는 필수요소로, 임무 (Mission), 적 (Enemy), 지형 및 기상 (Terrain and Weather), 가용부대 (Troops and Support available), 가용시간 (Time available), 민간요소 (Civil considerations)로 구성된다[1]. 이러한 전술적 고려요소는 아군 방어 시 적군의 주요 전력 투입방향 선정, 아군 공격 시 적군의 취약한 지역/부대를 판단하는데 주로 사용되며, 이밖에도 아군의 주요 기동로 선정, 주요 방책 결정 등 대부분의 군 의사결정에서 중요한 판단기준으로 여겨지고 있다.
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참고문헌 (19)

  1. ROK Army Headquarters, Field Manual 0-6 : Commander and Staff, 5(18) - 5(18), Korea Armed Forces Printing & Publishing Depot, 2012. 

  2. Ulicny, B., Matheus, C., Powell, G., Dionne, R., and Kokar, M., "Representability of METT-TC factors in JC3IEDM", 12th International command and control research and technology symposium, I-98(14 pages), 2007. 

  3. Lee, Y. K., Kim, K. A., Na, H. B., and Park, J. W., "A fuzzy AHP based decision making model for ground operations", The Korea Society for Simulation, Vol. 17, No. 4, pp. 159-165, 2008. 

  4. Park, H. Y., "A study on the management solution for the army forces below regiment in future ground battle : focusing on METT+TC, SWOT analysis", Kyunghee University, Master's thesis, 2012. 

  5. Han, S. J., Kim, S. Y., Park, S. Y., and Sun, N. C., "Expert system applicable to troop leading procedure using AHP-based Meta-knowledge", Proceeding of Korea Institute of Military Science and Technology, 2012. 

  6. Han, H. S., and Woo, J. A., "Recent trends of smart applications and implications for digital policy", Journal of Digital Convergence, Vol. 10, No. 1, pp. 1-10, 2012. 

  7. Park, H. K., "Empowering factor of IT convergence industry in Korea", Journal of Digital Convergence, Vol. 10, No. 1, pp. 147-154, 2012. 

  8. Kim, H. B., "The analysis of contexts in soccer training using delphi survey method", Myongji University, Ph. D. Dissertation, 2006. 

  9. Park, S. J., and Kim, M. K., "Development of leadership competence evaluation-index elements for preschool principle through delphi technique", The Korean Society for Early Childhood Teacher, Vol. 19, No. 4, pp. 109-133, 2015. 

  10. Kim, Y. D., and Kim, E. H., "Performance evaluation model for cooperative based on BSC and AHP : Case of small business cooperatives", Journal of Industrial Economics and Business, Vol. 29, No. 3, pp. 1303-1323, 2016. 

  11. Song, Y. H., and Jo, J. S., "The analysis of importance change order factors in space for private construction of apartment houses", Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design, Vol. 32, No. 2, pp. 79-88, 2016. 

  12. Seo, S. L., "Development of Evaluation Indicator of Operations for Military Food service", Yeungnam University, Ph. D. Dissertation, 2016. 

  13. Hwang, Y. H., "Development of Strategies for Education about Research Design to Student Researchers in Science and Engineering through Extraction of Problem Specification Elements", Kyungpook National University, Ph. D. Dissertation, 2016. 

  14. Jin, T., "Evaluating Criteria for Green Port Performance in China : A Study incorporating Delphi, AHP and IPA Matrix Methods", Sungkyunkwan University, Ph. D. Dissertation, 2016. 

  15. Han, D. W., and Choi, H. J., "Recipients-perception Based CSR Measurement : A Case of CJ Donor's Camp", Journal of Korean Social Welfare Administration, Vol. 18, No. 1, pp. 29-51, 2016. 

  16. Kang, B. H., and Seo, W. S., "Journal of Korean Social Welfare Administration", The Korea Academic Society of Tourism and Leisure, Vol. 28, No. 3, pp. 149-166, 2016. 

  17. ROK Army Headquarters, Field Manual 0-1 : Tactics, 4(149) - 4(155), Korea Armed Forces Printing & Publishing Depot, 2013. 

  18. Jung, W. H., "A study on the application of modeling and simulation for planning military operations", Journal of the Korean Institute of Industrial Engineers, Vol. 4, No. 1, pp. 79-85, 2015. 

  19. Han, H. J., "Analysis of relative combat power with expert system", Journal of Digital Convergence, Vol. 14, No. 6, pp. 143-150, 2016. 

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