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NTIS 바로가기한국항행학회논문지 = Journal of advanced navigation technology, v.20 no.6 = no.81, 2016년, pp.539 - 543
김성훈 (한서대학교 항공시스템공학과) , 홍교영 (한서대학교 항공시스템공학과)
In this paper, we study the technique to improve the performance of the aerial images taken by UAV using daubechies stationary wavelet transform. When aerial images taken by UAV were damaged by gaussian noise very commonly applied, the experiment for image performance improvement was performed. It w...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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영상 신호 내 잡음은 영상에 어떤 영향을 미치는가? | 이러한 영상 신호내의 잡음은 영상 자체의 정확도를 떨어뜨릴 뿐만 아니라, 패턴 인식과 같은 영상 처리 응용 분야에서 급격한 성능 저하를 가져오는 원인이 된다. 이를 해결하기 위한 잡음제거기법 개발은 영상처리 분야 및 컴퓨터 비전 분야에서 매우 중요한 연구주제이다[2]. | |
어떤 경우에 무인 비행체의 항공 촬영 시 영상 신호에 잡음이 발생하는가? | 그러나 무인 비행체의 항공 촬영 특성상 영상 신호 내 잡음이 존재할 확률이 높다. 예를 들어 무인 비행체가 순간적으로 축을 틀거나 외부 환경요건에 의해 기체가 흔들리는 경우 잡음이 발생하게 된다. | |
촬영 시 거리 및 높이에 대한 한계를 극복하기 위해 어떤 방법을 사용하는가? | 지상이 아닌 상공에서 이동하는 비행체에 카메라를 장착하여 촬영함으로써 거리 및 높이에 대한 한계를 극복하려 노력하고 있다. 이에, 사용되는 비행체에는 일반적으로 사람이 탑승하여 조정하는 유인 비행체가 주를 이루었으나 유인 비행체가 가지는 규모와 비용 그리고 조작의 문제를 극복하기 위해 무인 비행체(UAV)를 이용하는 방법이 최근에는 많이 대두되고 있다[1]. |
H. M. Kim, A study on real-time prediction algorithm of aviation imaging shooting area, Master's degree Thesis, Korea Polytechnic University, Gyeonggi-do, Korea, Dec, 2012.
H. R. Yu, Study for the noise rejection threshold value decision with using band information of stationary wavelet, Master's degree Thesis, Daejeon University, Daejeon, Koera, Aug, 2007.
H. Y. Ryu, K. W. Lee, and B. D. Kwon, "Noise rejection at satellite images using wavelet filter," in Autumn conference on The Korean Earth Science Society, Seoul: Korea, pp. 398-405, 2005.
H. S. Lee, Blind estimation of hop timing and duration of FHSS systems, Master's degree Thesis, Chungnam National University, Chungcheongnam-do, Korea, Feb, 2010.
M. I. Choi, and J. C. Kim, "A study on the comparison of denoising performance of stationary wavelet transform for discharge signal data in cast-resin transformer," Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers, Vol. 28, No. 3, pp. 84-90, Mar. 2014.
Y. Chen, and H. Ma, "Signal de-noising in ultrasonic testing based on stationary wavelet transform," Intelligent Systems, Vol. 2, No. 10, pp. 474-478, May. 2009.
Y. O. Park, A study on the image denoising based on wavelet packet, Master's degree Thesis, Mokwon University, Daejeon, Korea, Dec, 2002.
N. C. Park, and C. Y. Woo, "Denoising images by visushrink technique using the estimated noise power in the highest equal subband of wavelet," The Korea Institute of Signal Processing and Systems, Vol. 13, No. 1, pp. 26-31, Jan. 2010.
H. J. Nam, S. K. Choi, S. S. Shin, and Y. H. Cho, "Noise reduction of digital image using wavelet coefficient," in Spring Conference on The Korea Contents Society, Daejeon: Korea, pp. 376-382, May. 2003.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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