최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기한국정보통신학회논문지 = Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering, v.20 no.1, 2016년, pp.123 - 130
최병윤 (Department of Computer Engineering, Dongeui University)
In this paper, a high-performance arithmetic unit which can efficiently accelerate a number of algorithms for multimedia application was designed. The 3-stage pipelined arithmetic unit can execute 38 operations for complex and fixed-point data by using efficient configuration for four 16-bit by 16-b...
* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
---|---|---|
멀티미디어 신호 처리와 같이 복잡한 신호 처리 동작과 다양한 유형의 데이터에 대한 효율적인 처리를 위해서는 어떤 신호처리 기법이 필요한가? | 디지털 신호 처리, 컴퓨터 비전, 디지털 통신 등의 다양한 분야에 응용할 수 있는 멀티미디어 신호 처리는 복잡한 신호 처리 동작과 다양한 유형의 데이터에 대한 효율적인 처리를 필요로 한다[1,2]. 이러한 요구조건을 만족하려면 범용 연산 기능과 함께 응용 분야에 특화된 복소수 데이터 처리와 서브워드(subword) 데이터의 벡터 처리가 바람직하다. 이러한 조건과 적은 면적을 만족하는 멀티미디어 프로세서는 연산의 유형에 따라 재구성 가능한 구조 또는 reduced instruction set computer(RISC) 혹은 very long instruction word (VLIW) 등의 범용 프로세서와 고정 소수점과 복소수데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 전용 연산 회로로 구성된 프로그램 가능한 프로세서 구조로 나누어진다[3]. | |
멀티미디어 신호 처리 분야의 핵심 연산은 무엇인가? | 멀티미디어 신호 처리 분야의 핵심 연산은 다양한 크기의 데이터에 대한 곱셈과 multiply-and-accumulate (MAC) 연산이다. 그림 1은 다양한 크기의 데이터에 대한 3가지 유형의 병렬 곱셈을 나타낸다. | |
곱셈기에서 캐리-보존 형식의 데이터를 처리할 때 발생하는 문제점은 무엇인가? | 그림 5의 곱셈기에서 해결되지 않은 문제는 캐리-보존 형식의 곱셈 결과에 대한 부호 확장 처리이다. 일반적인 부호화 데이터의 경우 부호 비트의 단순한 반복 확장을 통해 처리가 가능한데[8-10], 캐리-보존 형식의 데이터의 경우 부호 비트를 결정하려면 하위 비트 순차적인 덧셈이 필요하다는 문제가 있다. |
Ruby B. Lee, "Subword Parallelism with MAX-2," IEEE Micro, vol.16, no. 4, pp.51-59, August 1996.
Ruby B. Lee, "Accelerating Multimedia with Enhanced Microprocessors," IEEE Micro, vol.15, no.2, pp.22-32, April, 1995.
QualComm, Hexagon V2 Programmer's Reference Manual, 80-NB419-1 Rev.A, August 2011.
Israel Koren, Computer Arithmetic Algorithms, ch.5-6, CRC Press, 1993.
Aamir Alam Farooqui, "VLSI Arithmetic for Media Signal Processing," Ph.D dissertation, ECE department, UC. Davis, 2000.
Hyuk-Jun Lee and Michael Flynn, "Designing a Partitionable Multiplier," Stanford University, Technical Report CSL-TR-98-772, October 1998.
Hesham Al-Twaijry and Michael Flynn. "Performance/Area Tradeoffs in Booth Multipliers," Stanford University, Technical Report CSL-TR-95-684, November 1995.
Alexander F. Tenca, Song Park, and Lo'al A. Tawalbeh, "Carry-Save Representation Is Shift-Unsafe: The Problem and Its Solution," IEEE Transactions on Computers, vol. 55, no.5, pp.630-635, May 2006.
Stuart F. Oberman, and Ming Y. Siu, "A High-Performance Area-Efficient Multifunction Interpolator," Proc. of the 17th IEEE Symposium on Computer Arithmetic(ARITH'05), pp.271-279, 2005.
M. Roorda, "Method to reduce the sign bit extension in a multiplier that uses the modified booth algorithm," Electronics Letters, vol.22. no.20, pp.1061-1062, 25th September 1986.
Christoper Fritz and Adly T. Farm, "The Interlaced Partition Multiplier," IEEE Trans. on Computer[online], no. 1, pp. 1, PrePrints, doi:10.1109/TC.2015.2481379, Available: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp&arnumber7274668.
*원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다.
오픈액세스 학술지에 출판된 논문
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.