본 연구에서는 2005년부터 2007년 사이에 중국 공업지대에서 Ozone Monitoring Instrument (OMI) 센서에서 관측한 이산화황 값의 증가에 따른 Total Ozone Mapping Spectrometer (OMI-TOMS)와 Differential Optical Absorption Spectrometer (OMI-DOAS) 오존전량 값의 차이를 위성자료를 이용하여 비교를 수행하였다. 중국 공업지대에서는 Planetary boundary layer (PBL)내의 이산화황을 나타내는 PBL $SO_2$ 자료가 사용되었다. 중국 공업지대에서 PBL내의 이산화황 농도 증가에 대하여 두 오존 값의 차이가 증가하는 경향성(R (Correlation coefficient) = 0.36)이 나타났다. 이산화황 이외에 두 오존 산출 알고리즘에 모두 영향을 미칠 수 있는 에어로솔 광학 두께(AOD; Aerosol Optical Depth)가 증가하는 경우 이산화황과 두 오존 값의 차이 사이의 회귀식의 기울기($1.83{\leq}slope{\leq}2.36$)가 비슷하게 유지되는 경향이 나타났다. 이는 다양한 AOD 조건에서도 이산화황이 두 오존 값의 차이를 증가시키는 관계가 나타나는 경향은 거의 비슷하게 유지되는 것으로 생각된다. 중국 공업지대에서 PBL내에 존재하는 이산화황과 화산 폭발에 의하여 고층(Middle troposphere (TRM), Upper troposphere and Stratosphere (STL))에서 존재하는 이산화황의 농도가 1 DU 증가하는 경우 두 오존 값의 차이는 각각 1.6 DU, 3.9 DU, 4.9 DU로 계산되었다. 고층(TRM, STL)의 이산화황과 저층(PBL)의 이산화황이 증가하는 경우 두 오존 값의 차이가 다르게 나타나는 것은 이산화황이 존재하는 고도에 따라서 두 오존 값의 차이에 미치는 영향이 다름을 의미한다. 이는 OMI-TOMS 오존을 산출하는데 사용되는 파장영역(317.5 nm)에서 행성경계층에서 이산화황에 의해 흡수되는 복사휘도의 감소된 민감도에 의한 것으로 생각된다.
본 연구에서는 2005년부터 2007년 사이에 중국 공업지대에서 Ozone Monitoring Instrument (OMI) 센서에서 관측한 이산화황 값의 증가에 따른 Total Ozone Mapping Spectrometer (OMI-TOMS)와 Differential Optical Absorption Spectrometer (OMI-DOAS) 오존전량 값의 차이를 위성자료를 이용하여 비교를 수행하였다. 중국 공업지대에서는 Planetary boundary layer (PBL)내의 이산화황을 나타내는 PBL $SO_2$ 자료가 사용되었다. 중국 공업지대에서 PBL내의 이산화황 농도 증가에 대하여 두 오존 값의 차이가 증가하는 경향성(R (Correlation coefficient) = 0.36)이 나타났다. 이산화황 이외에 두 오존 산출 알고리즘에 모두 영향을 미칠 수 있는 에어로솔 광학 두께(AOD; Aerosol Optical Depth)가 증가하는 경우 이산화황과 두 오존 값의 차이 사이의 회귀식의 기울기($1.83{\leq}slope{\leq}2.36$)가 비슷하게 유지되는 경향이 나타났다. 이는 다양한 AOD 조건에서도 이산화황이 두 오존 값의 차이를 증가시키는 관계가 나타나는 경향은 거의 비슷하게 유지되는 것으로 생각된다. 중국 공업지대에서 PBL내에 존재하는 이산화황과 화산 폭발에 의하여 고층(Middle troposphere (TRM), Upper troposphere and Stratosphere (STL))에서 존재하는 이산화황의 농도가 1 DU 증가하는 경우 두 오존 값의 차이는 각각 1.6 DU, 3.9 DU, 4.9 DU로 계산되었다. 고층(TRM, STL)의 이산화황과 저층(PBL)의 이산화황이 증가하는 경우 두 오존 값의 차이가 다르게 나타나는 것은 이산화황이 존재하는 고도에 따라서 두 오존 값의 차이에 미치는 영향이 다름을 의미한다. 이는 OMI-TOMS 오존을 산출하는데 사용되는 파장영역(317.5 nm)에서 행성경계층에서 이산화황에 의해 흡수되는 복사휘도의 감소된 민감도에 의한 것으로 생각된다.
In this present study, we identified the $SO_2$ effect on $O_3$ retrieval from the Ozone Monitoring Instrument (OMI) measurement over Chinese Industrial region from 2005 through 2007. The Planetary boundary layer (PBL) $SO_2$ data measured by OMI sensor is used in th...
In this present study, we identified the $SO_2$ effect on $O_3$ retrieval from the Ozone Monitoring Instrument (OMI) measurement over Chinese Industrial region from 2005 through 2007. The Planetary boundary layer (PBL) $SO_2$ data measured by OMI sensor is used in this present study. OMI-Total Ozone Mapping Spectrometer (TOMS) total $O_3$ is compared with OMI-Differential Optical Absorption Spectrometer (DOAS) total $O_3$ in various $SO_2$ condition in PBL. The difference between OMI-TOMS and OMI-DOAS total $O_3$ (T-D) shows dependency on $SO_2$ (R (Correlation coefficient) = 0.36). Since aerosol has been reported to cause uncertainty of both OMI-TOMS and OMI-DOAS total $O_3$ retrieval, the aerosol effect on relationship between PBL $SO_2$ and T-D is investigated with changing Aerosol Optical Depth (AOD). There is negligible aerosol effect on the relationship showing similar slope ($1.83{\leq}slope{\leq}2.36$) between PBL $SO_2$ and T-D in various AOD conditions. We also found that the rate of change in T-D per 1.0 DU change in PBL, middle troposphere (TRM), and upper troposphere and stratosphere (STL) are 1.6 DU, 3.9 DU and 4.9 DU, respectively. It shows that the altitude where $SO_2$ exist can affect the value of T-D, which could be due to reduced absolute radiance sensitivity in the boundary layer at 317.5 nm which is used to retrieve OMI-TOMS ozone in boundary layer.
In this present study, we identified the $SO_2$ effect on $O_3$ retrieval from the Ozone Monitoring Instrument (OMI) measurement over Chinese Industrial region from 2005 through 2007. The Planetary boundary layer (PBL) $SO_2$ data measured by OMI sensor is used in this present study. OMI-Total Ozone Mapping Spectrometer (TOMS) total $O_3$ is compared with OMI-Differential Optical Absorption Spectrometer (DOAS) total $O_3$ in various $SO_2$ condition in PBL. The difference between OMI-TOMS and OMI-DOAS total $O_3$ (T-D) shows dependency on $SO_2$ (R (Correlation coefficient) = 0.36). Since aerosol has been reported to cause uncertainty of both OMI-TOMS and OMI-DOAS total $O_3$ retrieval, the aerosol effect on relationship between PBL $SO_2$ and T-D is investigated with changing Aerosol Optical Depth (AOD). There is negligible aerosol effect on the relationship showing similar slope ($1.83{\leq}slope{\leq}2.36$) between PBL $SO_2$ and T-D in various AOD conditions. We also found that the rate of change in T-D per 1.0 DU change in PBL, middle troposphere (TRM), and upper troposphere and stratosphere (STL) are 1.6 DU, 3.9 DU and 4.9 DU, respectively. It shows that the altitude where $SO_2$ exist can affect the value of T-D, which could be due to reduced absolute radiance sensitivity in the boundary layer at 317.5 nm which is used to retrieve OMI-TOMS ozone in boundary layer.
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문제 정의
TOMS 알고리즘을 이용한 오존전량 산출 시 이산화황의 영향에 대한 연구는 화산 폭발 시 OMITOMS와 OMI-DOAS 오존전량의 비교 연구만이 이루어 졌으며 화산지역 외 인간 활동에 의한 화석연료 연소 등으로 다량의 이산화황이 배출되는 공업지대에서는 이러한 비교가 이루어진 바 없다. 그러므로 본 연구에서는 처음으로 고농도 이산화황 환경인 중국 공업지대에서 이산화황에 대한 OMI-TOMS와 OMI-DOAS 오존전량 값 사이의 차이를 조사하는 것을 목적으로 한다. 마지막으로, 행성경계층(Planetary Boundary Layer; PBL) 내 중국 공업지대에서 배출되는 이산화황과 선행 연구에서 제시되어 있는 화산 폭발에 의해 배출되어 행성경계층보다 높은 상층에 존재하는 이산화황이 OMITOMS와 OMI-DOAS 오존전량의 차이에 미치는 영향을 비교하였다.
따라서, 오존전량 산출 시 산출 오차에 영향을 줄 수 있는 에어로솔이 변동이 될 때 이산화황이 두 오존전량 값의 차이에 어떠한 영향을 주는지 추가적으로 평가해 보았다.
본 연구에서는 PBL내에서 많은 양의 이산화황이 존재하는 중국 공업지대에서 OMI-TOMS와 OMI-DOAS 알고리즘으로 산출 된 오존전량 값의 차이에 이산화황이 미치는 영향을 확인하였다. 중국 공업지대에서 TD는 이산화황의 칼럼 농도 증가에 따라 함께 증가하는 경향이 나타났다.
(2015)에서는 고농도 이산화황 환경에 서 OMI-TOMS 오존전량이 이산화황의 농도 증가에 영향을 받는 것을 이용하여 이산화황 농도 증가에 따른 OMI-TOMS와 OMI-DOAS 오존전량의 차이(T-D)를 계산하였다. 본 연구에서는, 중국 공업지대에서 배출된 이산화황이 두 오존 산출 값 사이의 차이에 얼마나 영향을 미치는지 확인하였다. Fig.
중국 공업지대에서 TD는 이산화황의 칼럼 농도 증가에 따라 함께 증가하는 경향이 나타났다. 추가적으로, 이산화황 이외에 두 오존 산출 알고리즘에 모두 영향을 미칠 수 있는 에어로솔의 양이 이산화황과 T-D 사이의 관계에 어떠한 영향을 주는지 평가하였다. 다양한 에어로솔의 양에 따라 이산화황이 T-D를 증가시키는 관계가 나타나는 경향을 변화시키는 것에는 큰 영향을 미치지 않는 것으로 발견되었다.
가설 설정
(b) OMI PBL SO2 is high level (2 DU ≤ PBL SO2 < 3 DU, 4 DU ≤ SO2 PBL).
제안 방법
- 중국 공업지대에서 행성경계층 내에 존재하는 이산화황에 대한 민감도가 줄어들기 때문에 Table 1에 나타난 바와 같이 대상지역의 범위를 40구역으로 나누어 공간적으로 평균하였으며, 자료를 2일 평균하여 시간적 평균을 수행하였다. 자료의 시공간적 평균은 OMI PBL 이산화황 자료의 오류를 최소화 시킬 수 있는 것으로 알려져 있다(OMI Team, 2009).
- 태양천정각이 낮은 픽셀에서 비교를 수행하였으며, OMI-TOMS와 OMI-DOAS 오존전량 자료에 대한 에어로솔의 영향을 평가하였다.
지금까지, 여러 위성센서를 이용하여 전구의 오존전량의 변화 관측이 수행되어 왔으며, 오존전량 산출을 위한 Total Ozone Mapping Spectrometer (TOMS)와 Differential Optical Absorption Spectroscopy (DOAS) 두 개의 현업알고리즘이 사용되어 오고 있다. 1978년 8월, 1991년 8월, 1996년 7월에 각각 발사된 Nimbus-7, Meteor-3, EarthProbe 위성에 탑재된 TOMS 센서가 측정한 원시자료로 부터 National Aeronautics and Space Administration (NASA)의 TOMS 알고리즘을 사용하여 오존전량을 산출하였다(McPeters et al., 1996; Bramstedt et al., 2003). DOAS 알고리즘 또한 위성측정을 통한 오존 산출에 사용되어 왔다(Bracher et al.
더 나은 품질의 자료를 사용하기 위하여 본 연구에서는 “row anomaly” 문제가 OMI의 복사휘도 자료에 상당한 영향을 미치지는 않았던 2005년에서 2007년 사이의 OMI 자료만을 사용하여 해당 기간 동안 중국 공업지대에서 또한 고농도 이산화황에 대한 OMI-TOMS 오존전량과 OMI-DOAS 오존전량 사이의 차이를 분석하였다 (Table 1).
그러므로 본 연구에서는 처음으로 고농도 이산화황 환경인 중국 공업지대에서 이산화황에 대한 OMI-TOMS와 OMI-DOAS 오존전량 값 사이의 차이를 조사하는 것을 목적으로 한다. 마지막으로, 행성경계층(Planetary Boundary Layer; PBL) 내 중국 공업지대에서 배출되는 이산화황과 선행 연구에서 제시되어 있는 화산 폭발에 의해 배출되어 행성경계층보다 높은 상층에 존재하는 이산화황이 OMITOMS와 OMI-DOAS 오존전량의 차이에 미치는 영향을 비교하였다.
또한 quality flag가 0으로, 좋은 품질의 자료임을 의미하는 픽셀만을 사용하였다. 이산화황 자료가 오존을 포함하는 다양한 불확실성을 가질 수 있다고 알려져 있기 때문에, 아래와 같은 조건을 만족하는 자료를 사용하여 이산화황 자료를 칼럼 농도가 낮은 경우와 높은 경우로 나누어 오존에 대한 영향을 확인하였다.
중국 공업지대의 평균 AOD는 0.61으로, 높은 수준으로 나타나 중국 공업지대에서 AOD를 세 가지 구간으로 나누어(0 ≤ AOD < 0.5, 0.5 ≤ AOD < 2.0, 2.0 ≤ AOD) 이산화황이 두 오존전량 값의 차이에 어떠한 영향을 주는지를 조사하였다(Fig. 3).
추가적으로, 두 오존전량 값의 차이에 대한 이산화황의 영향을 고려할 때 에어로솔의 영향을 평가하였다. 본 연구에서는 MODIS Aerosol Optical Depth (AOD) 자료(MYD04)를 사용하였다.
대상 데이터
OMI-TOMS 알고리즘에 대한 자세한 설명은 Bhartia(2002)에 요약되어 있다. 또한 본 연구에서 사용된 OMI-DOAS 오존자료는 DOAS 알고리즘을 기반으로 하여 산출된 OMI-DOAS 오존 Level 3 자료(OMI Total Ozone Level 3 Global Gridded(0.25˚ latitude/longitude grid) Data Product; OMDOAO3e)를 사용하였다. DOAS는 오존의 파장에 따른 흡수특성을 이용한 스펙트럼 피팅을 이용하여 경사층적분농도(Slant Column Density; SCD)를 구하고 대기질량인자(Air Mass Factor; AMF)의 계산을 통하여 흡수광경로의 길이를 보정해주어 최종적으로 오존의 칼럼농도를 구한다.
본 연구에 사용된 OMI-TOMS 오존자료는 가장 최신 버전인 TOMS Version 8 알고리즘에서 제공되는 OMI-TOMS 오존 Level 3 자료(OMI Total Ozone Level 3 Global Gridded(0.25˚latitude/longitude grid)DataProduct;OMTO3e)를 사용한다(Bhartia, 2002). 서론에서 설명되었듯이, TOMS Version 8 알고리즘은 오존을 약하게 흡수하는 파장(331.
본 연구에서 사용한 OMI 위성자료는 장비의 성능 저하로 인하여 2005년부터 2007년 사이의 위성 자료를 사용하였다. OMI 센서 CCD (Charge-Coupled Device)의 손상으로 인한 “row anomaly” 문제는 2007년 중순부터 발생하였으나(http://www.
추가적으로, 두 오존전량 값의 차이에 대한 이산화황의 영향을 고려할 때 에어로솔의 영향을 평가하였다. 본 연구에서는 MODIS Aerosol Optical Depth (AOD) 자료(MYD04)를 사용하였다. MODIS 에어로솔 자료는 Reverb (http://reverb.
시뮬레이션 기반에서, 산출 에러의 발생원은 구름, 에어로솔, 기온, 지표면 반사도 등을 포함한다(Bhartia, 2002). 본 연구에서는 구름에 대한 영향을 제거하기 위하여 cloud fraction이 0.2 이하인 자료만을 사용하였다. 또한 기온 자료는 자료 획득의 어려움으로 영향 평가에서 배제되었다.
중국 공업지대에서 오존에 대한 이산화황의 영향을 확인하기 위해, 이산화황의 배출원이 지상에 분포하는 지역에서는 OMSO2e PBL SO2 자료(Aura OMI Sulphur Dioxide Level 3 Best Pixel Global data)를 사용하였다.
데이터처리
중국 공업지대에서 PBL내의 이산화황이 1 DU 증가하는 경우 T-D 값이 얼마나 증가하는지에 대한 변화율을 계산해 보았으며, 이를 Choi et al.(2015)에서 같은 방법으로 계산된 고층 (TRM, STL)에 존재하는 이산화황에 대한 T-D의 변화율과 비교하였다. 화산지역의 TRM과 STL에 존재하는 이산화황의 농도 증가에 따라 T-D가 증가하는 것과 비교해서 중국 공업 지대에서는 PBL에 존재하는 이산화황 농도 증가에 따른 T-D 값의 변화율은 낮게 나타났다.
gov/reverb)에서 획득 가능하다. 대상지역을 40구역(1.5˚/2.5˚ latitude/longitude grid)으로 나누어 분석함에 따라, 각 구역 내 존재하는 다수의 AOD 픽셀 값은 평균되어 분석에 사용되었다.
성능/효과
3). Fig. 3에서 AOD 값이 증가함에 따라서, OMI PBL SO2와 TD 사이의 상관계수와 회귀식의 y 절편이 약간 증가하는 경향이 보였다. 이는 AOD의 증가에 따라 두 오존 값의 차이가 약간 증가하는 경향이 나타남을 의미한다.
이러한 변화율은 식(1)과 같이 표현할 수 있으며 이산화황의 칼럼농도가 1 DU 증가하는 경우 T-D 값이 얼마나 변화하는지를 의미한다. PBL (CMA = 0.9 km), TRM (CMA = 7.5 km)과 STL (CMA = 17 km)높이에 존재하는 OMI SO2가 1.0 DU 증가하는 경우 두 오존전량 산출 값의 차이는 각각 1.6 DU, 3.9 DU, 그리고 4.9 DU로 고층에 존재하는 이산화황일수 록 큰 변화율이 나타났다. 변화율이 저층(PBL)과 고층(TRM, STL)에서 서로 다르게 나타나는 것은 저층과 고층에서 두 오존 산출 시 이산화황의 농도 증가가 미치는 영향이 다르게 나타나는 것을 의미한다.
3배 더 높게 나타났다. 이를 통해 PBL 내에서의 이산화황 농도 증가 또한 OMI-TOMS 오존과 OMI-DOAS 오존 사이의 차이를 증가시키는데 영향을 줄 수 있는 가능성이 있다는 것을 확인하였다.
, (2008)은 OMI-TOMS와 OMI-DOAS 오존 산출 알고리즘의 차이를 조사하기 위해 이산화황의 농도가 높은 화산 폭발의 경우를 포함하는 다양한 경우에 있어서 TOMS와 DOAS 알고리즘으로 각각의 오존전량 값을 산출하는 하나의 센서인 OMI 측정을 이용하여 산출된 오존전량의 상호 비교를 수행하였다. 이산화황을 다량 배출하는 Sierra Negra 화산에서, OMI-DOAS 오존전량은 이산화황의 영향을 거의 받지 않는 것으로 나타났으며, OMI-TOMS 오존전량의 경우 이산화황의 농도가 높은 경우 과대 추정하는 경향도 보였다. Choi et al.
이산화황의 농도가 높은 조건들(2 DU ≤ PBL SO2 < 3 DU, 4 DU ≤ PBL SO2)에서도 두 오존전량 값 간의 여전히 높은 상관계수(Correlation Coefficient; R)가 나타났으며(R = 0.99), 기울기는 0.99로 나타났다.
중국 공업지대에서 이산화황의 농도가 낮은 경우(0 DU ≤ PBL SO2 < 1 DU) OMI-DOAS와 OMITOMS 오존전량 값 사이의 높은 유사성을 보였으며 기울기는 0.98로 나타났다.
하지만 두 오존전량 값 사이의 회귀식의 y절편, OMI-TOMS와 OMI-DOAS 오존전량 값 사이의 mean bias, Root Mean Square Error (RMSE)가 이산화황의 농도 증가에 따라 점점 증가하는 경향이 나타남을 확인할 수 있었다. 특히 PBL 내의 이산화황 칼럼 농도가 4 DU 이상인 경우 y 절편, mean bias, RMSE는 11.6 DU, 6.7 DU, 7.5 DU로 계산되었으며, Fig. 1a의 1 DU 미만인 경우의 y 절편, mean bias, RMSE보다 각각 약 1.5, 5.6배, 2.3배 더 높게 나타났다. 이를 통해 PBL 내에서의 이산화황 농도 증가 또한 OMI-TOMS 오존과 OMI-DOAS 오존 사이의 차이를 증가시키는데 영향을 줄 수 있는 가능성이 있다는 것을 확인하였다.
99로 나타났다. 하지만 두 오존전량 값 사이의 회귀식의 y절편, OMI-TOMS와 OMI-DOAS 오존전량 값 사이의 mean bias, Root Mean Square Error (RMSE)가 이산화황의 농도 증가에 따라 점점 증가하는 경향이 나타남을 확인할 수 있었다. 특히 PBL 내의 이산화황 칼럼 농도가 4 DU 이상인 경우 y 절편, mean bias, RMSE는 11.
후속연구
향후 중국과 같은 고농도 이산화황 지역에서 지상 오존 관측 데이터가 이용 가능하다면, 위성 기반의 OMITOMS와 OMI-DOAS 오존 관측 자료와 지상 기반 오존 관측 자료와의 비교를 통하여 이산화황이 존재하는 고도에 따라 1 DU의 이산화황이 TOMS 오존전량과 DOAS 오존전량에 각각 어떠한 영향을 미치는지에 대한 정량화가 가능할 것이다. 이는 향후 알고리즘 정확도 개선에 사용 될 수 있을 것으로 생각된다.
향후 중국과 같은 고농도 이산화황 지역에서 지상 오존 관측 데이터가 이용 가능하다면, 위성 기반의 OMITOMS와 OMI-DOAS 오존 관측 자료와 지상 기반 오존 관측 자료와의 비교를 통하여 이산화황이 존재하는 고도에 따라 1 DU의 이산화황이 TOMS 오존전량과 DOAS 오존전량에 각각 어떠한 영향을 미치는지에 대한 정량화가 가능할 것이다. 이는 향후 알고리즘 정확도 개선에 사용 될 수 있을 것으로 생각된다.
질의응답
핵심어
질문
논문에서 추출한 답변
성층권 오존이란?
성층권 오존은 유해한 자외선이 지표 근처에 도달하기 전에 자외선의 흡수를 통해서 지구의 생태계를 보호하는 중요한 역할을 하는 기체이다. 이러한 성층권 오존에 의해서 흡수되는 자외선은 오존, 이산화탄소, 수증기와 같은 미량기체가 방출하는 적외선 에너지와 복사 평형을 이루어 성층권 에너지 균형을 결정한다.
성층권 오존에 의해서 흡수되는 자외선의 역할은?
성층권 오존은 유해한 자외선이 지표 근처에 도달하기 전에 자외선의 흡수를 통해서 지구의 생태계를 보호하는 중요한 역할을 하는 기체이다. 이러한 성층권 오존에 의해서 흡수되는 자외선은 오존, 이산화탄소, 수증기와 같은 미량기체가 방출하는 적외선 에너지와 복사 평형을 이루어 성층권 에너지 균형을 결정한다. 대류권 오존은 태양빛의 존재 하에 질소산화물(NOX), 휘발성 유기 화합물(Volatile Organic Compounds; VOCs), 대기의 산소분자(O2)의 다양한 화학적 반응을 통하여 생성된다(McKee, 1993).
이산화황의 농도가 높은 조건에서 OMI-TOMS 알고리즘을 이용한 오존 산출이 영향을 받는 이유는 무엇인가?
, 2015). OMI-TOMS 오존 산출 시 사용되는 TOMS Version 8 알고리즘은 오존을 약하게 흡수하는 파장(331.2 nm)과 오존을 강하게 흡수하는 파장(317.5 nm)에서의 유효 지표 반사도(effective surface reflectivity)를 추정하여 오존 산출에 사용한다 (Bhartia, 2002). 317.5 nm 파장에서는, 이산화황 한 분자의 흡수 단면적이 오존 한 분자의 흡수 단면적보다 약 2배 이상 높다(Bhartia, 2002). 두 물질의 이러한 특징 때 문에, OMI-TOMS 알고리즘의 선택적인 파장밴드를 이용한 오존 산출은 이산화황의 농도가 높은 조건에서는 오존 산출에 영향이 있을 수 있다.
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