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국내 담수역 남조류 원격탐사를 위한 피코시아닌 추출법 비교 연구
A Study on Comparison of Phycocyanin Extraction Methods for Hyperspectral Remote Sensing of Cyanobacteria in Turbid Inland Waters 원문보기

한국물환경학회지 = Journal of Korean Society on Water Environment, v.32 no.6, 2016년, pp.520 - 527  

하림 (국립환경과학원 물환경평가연구과) ,  신현주 (국립환경과학원 물환경평가연구과) ,  남기범 (국립환경과학원 물환경평가연구과) ,  박상현 (국립환경과학원 물환경평가연구과) ,  강태구 (국립환경과학원 영산강물환경연구소) ,  송현오 (국립환경과학원 물환경평가연구과) ,  이혁 (국립환경과학원 물환경평가연구과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Phycocyanin (PC) is one of the water-soluble accessory pigments of cyanobacteria species, and its concentration is used to estimate the presence and relative abundance of cyanobacteria. In laboratory experiments, PC content of field data were determined using Sarada's freeze-thaw method in algal blo...

주제어

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문제 정의

  • 한편, Matthews(2011)가 발표한 조사 연구에 따르면 현재까지 PC 농도 추정 관련 연구 사례는 다양하나, 이에 사용되는 기법들 통일성을 찾기 힘들다고 발표한 바 있다. 따라서 본 연구에서는 국내 담수역을 대상으로 다양한 조건 비교 실험을 통해 찾은 적절한 PC 추출 기법을 통해 조류 원격탐사 결과의 평가 기준을 제시하고자 한다.
  • 지금까지의 실험을 통해 동결 및 해동 이후의 파쇄는 손실을 야기할 수도 있으며, 여지의 사용이 흡광도 측정에 오차를 가져올 수 있다고 판단하였다. 따라서 세 번째 실험에서는 여지를 사용하지 않고 농축 시료 원액 상태로 사전 균질화 과정만으로도 결과에 어느 정도 영향을 미치는지 확인하고자 하였다. 시료는 2015년 8월 3일 낙동강 강정고령보에서 획득하였으며, 초음파파쇄 시간은 사전 균질화 의미로 짧게 5 초간 3회, 6회, 12회, 18회, 24회, 30회로 6가지 비교 실험을 실시하였다(Table 4).
  • 그러나 이후 실험에서는 강도를 높일수록 오히려 농도가 감소되는 경향을 보여 동결 및 해동 이후의 파쇄는 손실을 야기할 수도 있다고 판단되었다. 따라서 손실을 최소화하기 위한 실험을 추가 수행하였다.
  • 본 연구는 수질관리(보건, 위생) 측면에서 큰 문제가 되고 있는 남조류 대발생을 주기적으로 모니터링하고 신속히 대응하기 위한 기초연구로써, 국내 담수역에 적합한 PC의 추출 기법을 통해 원격탐사를 이용한 남조류 모니터링의 적용성 및 평가 기준을 제시하고자 하였다.
  • 현재까지 국내에서는 PC 색소 추출을 위한 규정된 시험법이 없으므로, 본 연구에서 다양한 실험분석을 통해 최적의 추출 기법을 제시하고자 하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
남조류 발생에 대한 국내 대책은? 국내에서는 남조류 발생을 주기적으로 모니터링하고, 발생 정도에 따라 신속히 대응하는 수질예보제 및 조류경보제를 실시하여 선제적으로 조류 저감 대책을 수립하여 왔다. 수질예보제는 국내 4대강 16개 보 및 북한강 삼봉리 등 총 17개 지점을 대상으로 기상 수질 유량 등을 분석하여 클로로필-a (Chlorophyll-a, Chl-a) 예측 농도와 남조류 세포수를 기준으로 발령하며, 조류경보제는 주요 상수원(팔당호, 대청호, 충주호, 주암호 등 22개 호소 및 낙동강 3개보 구간)을 대상으로 기준에 따라 발령하였다.
최근 기후변화가 수질관리에 끼친 영향은? 최근 기후변화로 인해 여름철 수온이 급증함에 따라 남조류가 크게 발생하고 있으며, 특히 독소를 생성하는 유해 남조류(Microcystis sp., Anabaena sp., Aphanizomenon sp., Oscillatoria sp., 등)종으로 인한 오염은 수질관리(보건, 위생) 측면에서 큰 문제가 되고 있다. 이를 다르게 유해조류 대발생(Harmful Algal Bloom, HAB)으로도 표현하여 관련 연구도 꾸준히 이루어지고 있다.
피코시아닌 농도추정에 사용되는 기법은? 또한 세포수만 정확히 계수 한다 해도 세포수와 남조류가 가진 유해물질 농도가 비례하지 않을 수 있기 때문에, 남조류가 가진 고유 색소 피코시아닌(Phycocyanin, PC)으로부터 농도를 추정하여 수질을 원격모니터링 하는 연구가 다수 발표되었다. PC 농도 추정은 Sarada et al.(1999)이 제안한 기법을 주로 따르며, 이는 동결 및 해동 기법을 기초로 한다. 추출된 PC 농도는 색소에 반응하는 고유분광특성을 이용하여 Simis et al.
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참고문헌 (14)

  1. Bennett, A. and Bogorad, L. (1973). Complementary Chromatic Adaptation in a Filamentous Blue-Green Alga, Journal of Cell Biology, 58(2), pp. 419-435. 

  2. Edwards, M. R., Hauer, C., Stack, R. F., and Eisele, L. E. (1997). Thermophilic C-phycocyanin: Effect of Temperature, Monomer Stability, and Structure, Biochimica et Biophysica Acta, 1321, pp. 157-164. 

  3. Joo, D. S. and Cho, S. Y. (2000). Stability of Phycocyanin and Spectral Characteristic of Phycobilins from Spirulina platensis, Journal of Korean Fisheries and Aquatic Sciences, 33(5), pp. 482-488. [Korean Literature] 

  4. Kim, J. J., Kim, Y. K., and Lee, M. Y. (2004). Studies on the Isolation of Phycobiliprotein from S. platensis, Journal of Korea Academia-Industrial cooperation Society, 5(5), pp. 484-489. [Korean Literature] 

  5. Lee, S. H. (2013). Efficient Method for Production, Extraction, Purification of C-phycocyanin from Cyanobacterium Spirulina platensis, Master's Thesis, Sogang University, Seoul, Korea, pp. 9. [Korean Literature] 

  6. Matthews, M. W. (2011). A Current Review of Empirical Procedures of Remote Sensing in Inland and Near-coastal Transitional Waters, International Journal of Remote Sensing, 32(21), pp. 6855-6899. 

  7. Ministry of Environment (MOE). (2007). Technology Development for Integrated Monitoring of Cyanobacterial Toxin, Taste, and Odor and Management of Aquatic Ecosystem, 052-041-024, Ministry of Environment, pp. 22. [Korean Literature] 

  8. Mogany, T. (2014). Optimization of Culture Conditions and Extraction Method for Phycocyanin Production from a Hypersaline Cyanobacterium, Master's Thesis, Durban University of Technology, South Africa, pp. 18. 

  9. National Institute of Environmental Research (NIER). (2015). A Research for the Biomass Measurement of Cyanobacteria Based on Phycocyanin Analysis, 11-1480523-002468-01, NIERSP2015-192, National Institute of Environmental Research, pp. 102-104. [Korean Literature] 

  10. Prabuthas, P., Majumdar, S., Srivastav, P. P., and Mishra, H. N. (2011). Standardization of Rapid and Economical Method for Neutraceuticals Extraction from Algae, Journal of Stored Products and Postharvest Research, 2(5), pp. 93-96. 

  11. Randolph, K., Wilson, J., Tedesco, L., Li, L., and Pascual, D. L. (2008). Emmanuel SoyeuxHyperspectral Remote Sensing of Cyanobacteria in Turbid Productive Water using Optically Active Pigments, Chlorophyll a and Phycocyanin. Remote Sensing of Environment, 112, pp. 4009-4019. 

  12. Sarada, R., Pillai, M. G., and Ravishankar, G. A. (1999). Phycocyanin from Spirulina sp: Influence of Processing of Biomass on Phycocyanin Yield, Analysis of Efficacy of Extraction Methods and Stability Studies on Phycocyanin, Process Biochemistry, 34, pp. 795-801. 

  13. Simis, S. G. H., Peters, S. W. M., and Gons, H. J. (2005). Remote Sensing of the Cyanobacterial Pigment Phycocyanin in Turbid Inland Water, Limnology and Oceanography, 50, pp. 237-245. 

  14. Simis, S. G., Tijdens, M., Hoogveld, H. L., and Gons, H. J. (2007). Influence of Phytoplankton Pigment Composition on Remote Sensing of Cyanobacterial Biomass, Remote Sensing of Environment, 106(4), pp. 414-427. 

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