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[국내논문] 효율적인 후판 재고관리를 위한 RFID 스캐닝 로봇 시스템 개발
Development of Robotic System based on RFID Scanning for Efficient Inventory Management of Thick Plates 원문보기

한국산학기술학회논문지 = Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society, v.17 no.10, 2016년, pp.1 - 8  

이광형 (서일대학교 인터넷정보과) ,  민소연 (서일대학교 정보통신과) ,  이종희 ((주)인포에스티)

초록
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제철 공장의 후판 재고관리 자동화는 오래전부터 해결하지 못한 난제이었으며, 현재도 효율적인 후판 재고관리를 위해 제철업계에서 부단히 노력 중에 있다. 그동안 후판 적재의 환경적 특성 상 후판의 자동 인식을 위해 진보된 기술 적용이 쉽지 않았다. 본 논문에서는 자동 인식이 어려운 적재 상태에서 후판의 RFID 태그를 자동으로 스캔하여 인식한 후 후판 정보를 취득함으로써 신속하고 정확한 후판의 재고관리가 가능한 RFID기반 후판 스캐닝 로봇 시스템을 제안한다. RFID기반 후판 스캐닝 로봇 시스템은 후판을 끌어올려 이동시키는 크레인에 장착되어 운용된다. 후판에 부착된 태그 정보를 자동으로 식별하기 위해 후판 태그 전용으로 개발된 후판 전용 리니어 다이폴 안테나를 탑재하였고, 후판 전용 리니어 다이폴 안테나가 x축과 y축을 이동하면서 후판 태그의 위치를 스캐닝함으로써 태그의 정보를 취득한다. 시스템에 의해 취득된 태그 정보는 개발된 후판 재고관리 소프트웨어에 의해 재고 및 적치관리에 이용된다. 제안한 시스템은 개발되어 현장 성능평가를 통해 시스템의 효율성을 검증하였으며, 후판태그 인식율은 99.9%, 최대 인식거리는 320cm의 실험 결과를 보여 기존 상용 안테나에 비해 개발된 후판 전용 안테나의 성능이 우수한 것으로 나타났다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Automation of inventory management in a steel plate factory was a difficult problem unresolved for a long time. And now, it is also necessary to work diligently in the steel industry on efficient inventory management of thick plates. So far, the environmental characteristics of stacked thick plates ...

Keyword

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 후판 적재의 환경적 특성상 자동인식 기술 적용이 어려웠단 한계를 극복하여 후판 관리의 자동화를 위해 후판 적치 및 재고관리 자동화를 위해 후판 태그 인식 전용 안테나와 후판 스캐닝 로봇 및 후판 적치 및 재고관리 응용 S/W를 설계하고 개발하여 이를 통합 시스템으로 운영할 수 있는 후판 재고관리를 위한 RFID기반 후판 스캐닝 로봇 시스템을 개발하였으며, 현장 필드 테스트를 통해 성능을 검증하였다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
후판은 무엇이며 어디에 사용되는가? 내 제철회사의 주력 수출 상품 중의 하나인 후판(Thick Plates)은 열간압연 강판의 두께 6mm이상의 두꺼운 철판을 말하며, 주로 선박, 보일러, 압력용기, 교량 등의 대형 구조물의 소재로 사용된다.
일반적인 RFID 기술을 후판에 적용할 때의 문제점은? 또한 일반적인 RFID 기술을 후판에 적용할 시 제품의 크기 및 두께 등 사양이 서로 상이한 제품들이 한 곳에 적재되어 후판 사이에 이폭이 발생하여 부착된 태그 인식율이 현저히 떨어져 적용하기 쉽지 않다.
기존의 후판 식별 방법 중 영상인식기반의 제품 번호 검출방법의 단점은? 영상인식기반의 후판 제품 번호 검출 기법은 카메라와 문자인식 소프트웨어로 구현 가능한 기술이지만 제품 번호가 인쇄되어 있는 측면이 적측 구조에서 이폭이 없이 모두 동일하게 오픈되어 있어야 영상 취득이 용이하며, 제품 이동 시 이물질이 묻을 경우에는 제품 번호 식별이 쉽지 않은 단점이 있다[10].
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참고문헌 (12)

  1. S. H. Park, J. H. Kim, E. S. Kang, "Effective Line Detection of Steel Plates Using Eigenvalue Analysis," The journal of maritime information and communication sciences, vol. 15, no. 7, pp. 1479-1486, Jun. 2011. DOI: http://dx.doi.org/10.6109/jkiice.2011.15.7.1479 

  2. Sang-Hyun Park, "An Effective Method of Product Number Detection from Thick Plates," he Journal of The Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 10, no. 1, pp. 139-148, Jan. 2015. DOI: http://dx.doi.org/10.13067/JKIECS.2015.10.1.139 

  3. Sang-Hyun Park, "An Effective Steel Plate Detection Using Eigenvalue Analysis," The Journal of The Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 7, no. 5, pp. 1033-1039, Oct. 2012. 

  4. M.-J. Lim, S.-K. Hyun, J.-E. Park, K.-Y. Lee, "Image Processing for Mobile Information Retrieval Service," The Journal of The Institute of Webcasting, Internet and Telecommunication, vol. 11, no. 1, pp. 103-108, 2011. 

  5. W.-S. Yang, "Implementation of Vision System combining Character and Color Recognition," The Journal of The Institute of Internet, Broadcasting and Communication (IIBC) vol. 16, no. 1, pp. 221-225, Feb. 2016. DOI: http://dx.doi.org/10.7236/JIIBC.2016.16.1.221 

  6. Jonghee Lee, Development of RFID tags for logistics management of thick plate, R&D Report for Public-private joint venture development project, Small and Medium Business Administration in Korea, Oct. 2014. 

  7. I.-J. Park, "Production Control System Based on RFID," The Journal of The Institute of Webcasting, Internet and Telecommunication, vol. 9, no. 4, pp. 25-31, 2009. 

  8. Y. Myung, "On the Computational Complexity of the Plate Stacking Problem," J. of Korean Operations Research and Management Science Society, vol. 28, no. 4, pp. 31-37, Dec. 2003. 

  9. I.-J. Park, T.-Y. Hyun, D.-J. Park, "Production Work Management System Based on RFID Card," The Journal of The Institute of Webcasting, Internet and Telecommunication, vol. 6, no. 3, pp. 47-53, 2006. 

  10. J. Cho, H. Yang, "A Car License Plate Recognition Using Colors Information, Morphological Characteristic and Neural Network," J. of the Korea Institute of Electronic Communication Sciences, vol. 5, no. 3, pp. 304-308, June 2010. 

  11. Soojin Park, Herald Biz News, POSCO, Plates RFID electronic tags (RFID) for developing the world's first, 2014, http://biz.heraldcorp.com/view.php?ud20140109000450, Aug. 2016. 

  12. Injoon Lee, NEWSIS, POSCO, the world's first steel plate only RFID tag development, 2014, http://www.newsis.com/ar_detail/view.html?ar_idNISX20140109_0012647224&cID10402&pID10400, Aug., 2016. 

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