[논문]계절 맨-켄달 기법을 이용한 금호강 본류 BOD의 장기 경향 분석 및 탐색적 자료 분석

정강영; 이인정; 이경락; 천세억; 홍준영; 안정민

doi:10.5322/jesi.2016.25.2.217

계절 맨-켄달 기법을 이용한 금호강 본류 BOD의 장기 경향 분석 및 탐색적 자료 분석
Long-Term Trend Analysis and Exploratory Data Analysis of Geumho River based on Seasonal Mann-Kendall Test 원문보기

Journal of environmental science international = 한국환경과학회지, v.25 no.2, 2016년, pp.217 - 229

정강영 (국립환경과학원 낙동강물환경연구소) , 이인정 (국립환경과학원 낙동강물환경연구소) , 이경락 (국립환경과학원 낙동강물환경연구소) , 천세억 (국립환경과학원 낙동강물환경연구소) , 홍준영 (경북대학교 토목공학과) , 안정민 (국립환경과학원 낙동강물환경연구소)

Abstract ▼ AI-Helper

The government has conducted a plan of total maximum daily loads(TMDL), which divides with unit watershed, for management of stable water quality target by setting the permitted total amount of the pollutant. In this study, BOD concentration trends over the last 10 years from 2005 to 2014 were analyzed in the Geumho river. Improvement effect of water quality throughout the implementation period of TMDL was evaluated using the seasonal Mann-Kendall test and a LOWESS(locally weighted scatter plot smoother) smooth. As a study result of the seasonal Mann-Kendall test and the LOWESS smooth, BOD concentration in the Geumho river appeared to have been reduced or held at a constant. As a result of quantitatively analysis for BOD concentration with exploratory data analysis(EDA), the mean and the median of BOD concentration appeared in the order of GH8 > GH7 > GH6 > GH5 > GH4 > GH3 > GH2 > GH1. The monthly average concentration of BOD appeared in the order of Apr > Mar > Feb >May > Jun > Jul > Jan > Aug > Sep > Dec > Nov > Oct. As a result of the outlier, its value was the most frequent in February, which is estimated 1.5 times more than July, and was smallest frequent in July. The outlier in terms of water quality management is necessary in order to establish a management plan for the contaminants in watershed.

주제어

AI 본문요약
AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

제안 방법

6에서 LOWESS 함수추정은 무리가 없을 것으로 판단된다. Table 2의 각 수치들은 지점별로 최대값(max), 최소값(min), 평균값(mean), 제1사분위수(H_L), 중앙값(M(median)), 제3사분위수(H_U), 사분위수 범위(Spr(H)), 표준편차(SD)를 구하여 지점별 BOD를 분석하였다. 상자 도식에서 중앙값(M(median)) 농도는 상류에서 하류로 점차 증가하는 것으로 나타났으며, LOWESS line역시 같은 경향을 보인다.
3에 나타내었다. 계절 맨-켄달 검정 결과로 나타난 경향성 분석 결과를 up, down, no trend로 구분하여 제시 하였고, 기울기는 계절 켄달 기울기 통계량을 계산한 것으로 변화의 크기를 의미한다(Kim et al., 2014). 금호강 본류 8개 지점 중 GH1, GH5, GH6, GH7 등 4개 지점이 감소하는 경향으로 나타났고, GH2, GH3, GH8 등 3개 지점은 경향성이 없는 것으로 나타났으며, 유일하게 GH4 지점이 증가하는 경향을 나타냈다.
계절 맨-켄달 검정결과 2005년~2014년 기간 동안 금호강 본류 전체 8개 지점 중 농도 변화가 일어난 곳은 5개 지점이며, 각 지점에 대한 변화율을 도시하여 서로 비교하여 나타내었다.(Fig.
금호강 수계에서 2005년부터 2014년까지 영천댐 유입 후 금호강 본류 총 8개 지점의 BOD 자료에 대해서 장기 경향 분석을 계절 맨-켄달 검정법과 LOWESS 분석법을 이용해서 실시했으며 그 결과는 Table 1 과 Fig. 3에 나타내었다. 계절 맨-켄달 검정 결과로 나타난 경향성 분석 결과를 up, down, no trend로 구분하여 제시 하였고, 기울기는 계절 켄달 기울기 통계량을 계산한 것으로 변화의 크기를 의미한다(Kim et al.
본 연구에서는 2005년부터 2014년까지 금호강에서 지난 10년간의 시계열 BOD자료에 대해 계절 맨-켄달 검정법을 이용하여 오염총량제 시행기간동안의 수질개선효과를 평가하였으며, 비모수적 회귀분석방법인 LOWESS 경향분석법을 통하여 기간 내 변화 특성을 분석하였다. 또한, 금호강에서 10년간 조사된 월평균 BOD 자료들의 시ㆍ공간적 변화와 분포특성을 탐색적 자료 분석 EDA(exploratory data analysis)방법을 이용하여 분석하였다.
본 연구에서 계절 맨-켄달 검정법과 LOWESS 경향 분석법을 적용하여 금호강에서 2005년부터 2014년까지 10년 기간 동안의 BOD 관측 자료에 대한 구체적인 장기 변화 경향을 분석하였다. 또한 탐색적 자료 분석을 이용하여 시ㆍ공간적인 BOD 농도 변화에 대한 분포특성을 분석한 주요 결과는 다음과 같다.

대상 데이터

0 mm로 낙동강 내륙 지역의 지리적 영향으로 강우가 기타지역에 비해 적은 과우지역에 속한다(Jung, 2012). BOD 자료를 분석하기 위해 2005년부터 2014년까지 10년간 금호강 본류의 국가수질측정망 5개 지점과 단위유역 총량측정망 3개 지점 자료를 수집 총 8개 지점의 월별 자료에 대해서 분석을 실시하였다(Fig. 1).
대상유역인 금호강은 낙동강의 중동부에 위치한 주요 지류로서 유역 면적은 2078.42 km², 유로연장 118.99 km로 상류에 위치한 영천댐으로부터 유입 후 서류하면서 경산시를 관류하고 대구시역에 들어와 북쪽으로 만곡하여 서류하다가 달성군 다사면 죽곡리 지점에서 낙동강 본류와 합류하는 하천이다. 상류와 중류에 영천시와 경산시등의 소도시가 위치하고, 하류에는 대도시인 대구광역시가 위치해 있다.

데이터처리

(2014)은 비모수적 통계분석과 LOWESS 경향분석을 이용하여 금강 수계 단위유역의 수질변화에 대해 연구한 바 있다. 본 연구에서는 2005년부터 2014년까지 금호강에서 지난 10년간의 시계열 BOD자료에 대해 계절 맨-켄달 검정법을 이용하여 오염총량제 시행기간동안의 수질개선효과를 평가하였으며, 비모수적 회귀분석방법인 LOWESS 경향분석법을 통하여 기간 내 변화 특성을 분석하였다. 또한, 금호강에서 10년간 조사된 월평균 BOD 자료들의 시ㆍ공간적 변화와 분포특성을 탐색적 자료 분석 EDA(exploratory data analysis)방법을 이용하여 분석하였다.

성능/효과

계절 맨-켄달 검정결과 2005년~2014년 기간 동안 금호강 본류 전체 8개 지점 중 농도 변화가 일어난 곳은 5개 지점이며, 각 지점에 대한 변화율을 도시하여 서로 비교하여 나타내었다.(Fig. 4.) 금호강 본류 지점 중에서 농도 감소폭이 가장 크게 나타난 지점은 GH5와 GH6, GH7지점이며, 본류 중간정도에 위치하고 있는 GH4 지점에서 농도 변화의 폭이 크게 증가함을 보였다.
1) 금호강 본류 총 8개 지점의 BOD 자료에 대해서 계절 맨-켄달 검정법과 LOWESS 분석법으로 장기 경향 분석을 실시한 결과 8개 지점 중 GH1, GH5, GH6, GH7 등 4개 지점이 감소하는 경향으로 나타났고, GH2, GH3, GH8 등 3개 지점은 경향성이 없는 것으로 조사되었으며, 유일하게 GH4 지점이 BOD가 증가하는 경향을 보이는 것으로 분석되었다. 금호강 최 하류 말단에 위치해 오염부하가 가장 심한 GH8 지점은 2011년도 이후부터 다시 증가하고 있는 추이를 나타냈다.
2) BOD농도변화에 대한 공간적 분포특성은 평균값(Mean)과 중앙값(M(median))이 상류에서 하류로 점점 증가하는 것으로 나타났다. 사분위수 범위(Spr(H))는 오염부하가 가장 심한 GH8지점이 가장 크게 나타났고, 주변 오염원의 영향이 상대적으로 적은 GH1지점이 가장 낮게 나타났다.
상자도식에서 중앙값(M(median)) 농도를 분석한 결과 Apr > Mar > Feb > May > Jun > Jul > Jan > Aug > Sep > Dec > Nov > Oct 의 순으로 나타났다. 2월~5월 저ㆍ갈수기에 BOD 수치가 높게 나타나고, 장마 후 수체가 안정화 되는 시기인 9월~1월에 BOD 수치가 낮게 나타났다. 최대값(max), 제1사분위수(H_L), 제3사분위수(H_U), 표준편차(SD)결과 또한 순위와 비슷한 경향으로 나타났다.
3) 지점과 월별로 특이점(outlier)들을 분석한 결과 지점에 대한 특이점은 점오염원의 영향이 있는 지점들과 토지이용에서 비점오염원의 분포가 큰 유역에 위치한 지점들에서 좀 더 많은 특이점들이 출현한 것으로 조사되었다. 월(month)자료에 대해 분석한 결과 2월에 특이점이 가장 많이 발생하였고 그 다음으로 3~6월에 특이점이 많이 발생하였다.
따라서 최근 금호강 중ㆍ하류유역은 주거지 개발과 토지이용의 변화로 도시적 토지이용 면적이 증가하고 기후변화에 따른 수문특성이 변화되고 있어 이에 따라 예측하기 어려운 잠재적 환경영향을 고려한 관리가 필요 할 것으로 사료된다. BOD 경향분석 결과 대부분의 지점이 일정한 수질을 유지하거나 감소하는 추이를 보이는 것으로 나타났다. 이 같은 추이는 금호강 본류에서 BOD는 감소하거나 일정한 농도로 유지 및 관리되고 있다는 것을 의미하는 결과로 해석할 수 있다.
BOD 데이터의 평균값(Mean)과 중앙값(M(median))을 비교 분석한 결과 GH8 > GH7 > GH6 > GH5 > GH4 > GH3 > GH2 > GH1 의순으로 나타났다.
하지만 조사기간 동안 기준을 초과하지 않고 목표수질 이하로 유지 관리 되었으며, LOWESS 결과에서도 2013년부터 감소하고 있는 추이를 보이고 있다. GH5 (Gumho river 3)지점과 GH6 (Gumho river 4)지점에서는 기울기가 각각 -0.125 mg/L/yr, -0.100 mg/L/yr로 감소하는 경향을 보였으며, LOWESS 결과 역시 수질이 지속적으로 감소하고 있는 것으로 나타났다. GH7 (Gumho river 5)지점에서는 LOWESS 결과 BOD농도가 지속적으로 감소하다 2012년부터 다시 증가하는 추이로 나타났지만, 기울기가 -0.
100 mg/L/yr로 감소하는 경향을 보였으며, LOWESS 결과 역시 수질이 지속적으로 감소하고 있는 것으로 나타났다. GH7 (Gumho river 5)지점에서는 LOWESS 결과 BOD농도가 지속적으로 감소하다 2012년부터 다시 증가하는 추이로 나타났지만, 기울기가 -0.1155 mg/L/yr로 감소하는 경향을 보였다. 이러한 결과는 총량제 시행에 따른 수질개선효과로 판단된다.
, 2014). 금호강 본류 8개 지점 중 GH1, GH5, GH6, GH7 등 4개 지점이 감소하는 경향으로 나타났고, GH2, GH3, GH8 등 3개 지점은 경향성이 없는 것으로 나타났으며, 유일하게 GH4 지점이 증가하는 경향을 나타냈다. 금호강 본류 중 최상류에 해당하는 GH1 (Gumho river 1)지점은 BOD농도가 높지 않으며, 지속적으로 감소하다 2009년부터 일정한 농도를 유지하는 추이로 나타났다.
금호강 본류 8개 지점 중 GH1, GH5, GH6, GH7 등 4개 지점이 감소하는 경향으로 나타났고, GH2, GH3, GH8 등 3개 지점은 경향성이 없는 것으로 나타났으며, 유일하게 GH4 지점이 증가하는 경향을 나타냈다. 금호강 본류 중 최상류에 해당하는 GH1 (Gumho river 1)지점은 BOD농도가 높지 않으며, 지속적으로 감소하다 2009년부터 일정한 농도를 유지하는 추이로 나타났다. GH2 (Gumho river 1A) 지점은 금호A 단위유역으로 LOWESS 결과 2007년을 지나면서 농도가 증가하다 2010년 이후부터 현재까지 지속적으로 감소하는 추이를 보이고 있으며, 경향은 없는 것으로 나타났다.
, 2014). 본 연구 결과에서 특이점이 가장 많이 나타난 2월은 가장 적게 나타난 7월 보다 1.5배 정도 특이점이 발생한 것으로 분석되었다. 그리고 이러한 특이점들에 대해 향후 좀 더 심도 있는 연구가 필요할 것으로 생각된다.
비모수적통계분석 기법인 계절 맨-켄달 검정법(seasonal Mann-Kendall test)과 LOWESS 경향분석을 함께 사용하여 금호강에서 BOD 농도 추이를 분석해 본 결과 대부분 일정한 수질을 유지하거나 감소하는 추이를 나타내고 있으며, 이 같은 결과는 금호강 본류에서 BOD는 감소하거나 일정한 농도로 유지 및 관리되고 있다는 것으로 판단 할 수 있다. 하지만 LOWESS 결과에서 다시 증가하고 있는 추이를 보이는 지점과 유일하게 증가하는 경향으로 나타난 금호B 단위유역인 GH4 (Gumho river 2A)지점에 대해서는 적어도 수질이 악화되지 않는 범위 내에서 관리가 이루어져야 한다고 판단된다.
BOD 데이터의 평균값(Mean)과 중앙값(M(median))을 비교 분석한 결과 GH8 > GH7 > GH6 > GH5 > GH4 > GH3 > GH2 > GH1 의순으로 나타났다. 사분위수 범위(Spr(H))는 오염부하가 가장 심한 GH8지점이 가장 크게 나타났고, 주변 오염원의 영향이 상대적으로 적은 GH1지점이 가장 낮게 나타났다. 사분위수 범위는 자료의 흩어진 정도의 크기를 나타내는 수치로 본 연구에서는 범위 수가 작은 지점은 오염원(pollution source)이 적다고 볼 수 있고, 반대로 범위수가 큰 지점은 오염원이 많다고 볼 수 있다.
사분위수 범위(Spr(H))는 오염부하가 가장 심한 GH8지점이 가장 크게 나타났고, 주변 오염원의 영향이 상대적으로 적은 GH1지점이 가장 낮게 나타났다. 시간적 분포특성은 강우량이 적은 2월~6월에 대체로 큰 산포와 범위(Spr(H))를 보이며 BOD 농도가 높게 나타났고, 장마 후 하천의 수량이 풍부해져 수체가 안정화되는 9월~1월에 산포가 작아지며 그에 따라 BOD 수치도 낮게 나타났다. 몬순기후대에 속하는 우리나라는 강우의 계절별 차이가 크며 수질분포는 유역 내 오염원과 강우에서 기인한 하천유량의 변화에 따라 다른 양상을 보인다.
지점에 대한 특이점은 영천댐 직ㆍ하류에 위치해 주변의 인위적 오염원이 상대적으로 배제되어 BOD 농도가 낮은 GH1지점이 11.67%로 제일 낮게 나타났고, 그 외 지점들은 매우 비슷한 수로 특이점들이 많이 나타났다. 이 지점들은 대부분 농도가 상승하는 지점이거나 농도가 높은 지점들이고 점오염원의 영향이 있는 지점들과 토지이용에서 비점오염원의 분포가 큰 유역에 위치한 지점들에서 좀 더 많은 특이점들이 출현한 것으로 조사되었다.

후속연구

5배 정도 특이점이 발생한 것으로 분석되었다. 그리고 이러한 특이점들에 대해 향후 좀 더 심도 있는 연구가 필요할 것으로 생각된다.
하지만 LOWESS 결과에서 다시 증가하고 있는 추이를 보이는 지점과 유일하게 증가하는 경향으로 나타난 금호B 단위유역인 GH4 (Gumho river 2A)지점에 대해서는 적어도 수질이 악화되지 않는 범위 내에서 관리가 이루어져야 한다고 판단된다. 또한 탐색적 자료 분석에서 특이점(outlier)은 수질관리측면에서 매우 중요하게 다루어 져야 하며 향후 수계에서 오염물질에 대해 관리방안을 마련하는데 있어 고려되어야 할 사항이다. 본 연구결과들에서 계절 맨-켄달 검정법과 LOWESS 경향분석법 그리고 시ㆍ공간 그래프는 장기적인 수질변화 경향을 분석하는데 대단히 유용하며, 서로의 문제점을 상호 보완 할 수 있는 통계 기법으로 향후 수계에서 효율적인 수질관리를 위한 정책 시행에 따른 수질 개선 효과를 판단하는데 있어 활용도가 높을 것으로 기대된다.
또한 탐색적 자료 분석에서 특이점(outlier)은 수질관리측면에서 매우 중요하게 다루어 져야 하며 향후 수계에서 오염물질에 대해 관리방안을 마련하는데 있어 고려되어야 할 사항이다. 본 연구결과들에서 계절 맨-켄달 검정법과 LOWESS 경향분석법 그리고 시ㆍ공간 그래프는 장기적인 수질변화 경향을 분석하는데 대단히 유용하며, 서로의 문제점을 상호 보완 할 수 있는 통계 기법으로 향후 수계에서 효율적인 수질관리를 위한 정책 시행에 따른 수질 개선 효과를 판단하는데 있어 활용도가 높을 것으로 기대된다.
비모수적통계분석 기법인 계절 맨-켄달 검정법(seasonal Mann-Kendall test)과 LOWESS 경향분석을 함께 사용하여 금호강에서 BOD 농도 추이를 분석해 본 결과 대부분 일정한 수질을 유지하거나 감소하는 추이를 나타내고 있으며, 이 같은 결과는 금호강 본류에서 BOD는 감소하거나 일정한 농도로 유지 및 관리되고 있다는 것으로 판단 할 수 있다. 하지만 LOWESS 결과에서 다시 증가하고 있는 추이를 보이는 지점과 유일하게 증가하는 경향으로 나타난 금호B 단위유역인 GH4 (Gumho river 2A)지점에 대해서는 적어도 수질이 악화되지 않는 범위 내에서 관리가 이루어져야 한다고 판단된다. 또한 탐색적 자료 분석에서 특이점(outlier)은 수질관리측면에서 매우 중요하게 다루어 져야 하며 향후 수계에서 오염물질에 대해 관리방안을 마련하는데 있어 고려되어야 할 사항이다.

질의응답

핵심어	질문	논문에서 추출한 답변
	계절 맨-켄달 검정법의 단점은?	장기수질경향분석에 적용되고 있는 비모수적통계분석 기법으로는 계절 맨-켄달 검정법(Seasonal Mann-Kendall test)이 많이 활용되고 있다(Kim and Park, 2004; Lee and Park, 2008). 계절 맨-켄달 검정법은 결측치가 많고 계절성이 분명한 자료에 적합하나 선형 경향으로 결과를 산출하기 때문에 대상 기간 내 경향성이 변할 경우 이를 제대로 반영하지 못하는 단점이 있다. 이러한 단점을 보완하기 위해 LOWESS(locally weighted scatter plot smoother) 경향분석이 함께 사용되고 있다.
	장기간 자연 수계에서 관측된 수질자료의 문제점은 무엇인가?	이와 같은 수질정책의 효과는 장기간 관측된 수질에 대하여 통계적 경향분석을 실시함으로써 정량적 분석이 가능하다(Kim and Park, 2004). 그러나 장기간 자연 수계에서 관측된 수질자료는 계절에 따른 변이가 심하고, 외부 오염원의 변동, 내부 하천환경 변화 등 복합적인 요인에 의해 영향을 받으며, 결측치와 이상치(outlier)가 존재한다. 때문에 관측 자료는 정규분포 보다는 비정규분포 형태를 가지므로, 비모수적 통계기법을 적용하면 해석의 오차를 줄일 수 있다(Hirsch and Slack, 1984; Sokal and Rohlf, 1995).
	수질오염총량관리제도의 효과는 무엇인가?	이 기간 동안 일부 지역에서는 큰 효과가 나타나는 것으로 관측되고 있다. 이와 같은 수질정책의 효과는 장기간 관측된 수질에 대하여 통계적 경향분석을 실시함으로써 정량적 분석이 가능하다(Kim and Park, 2004). 그러나 장기간 자연 수계에서 관측된 수질자료는 계절에 따른 변이가 심하고, 외부 오염원의 변동, 내부 하천환경 변화 등 복합적인 요인에 의해 영향을 받으며, 결측치와 이상치(outlier)가 존재한다.

참고문헌 (25)

Cleveland, W. S., 1979, Robust Locally weighted regression and smoothing scatterplots, Journal of American Statistician Assocociation, 74, 829-836.

상세보기
Cleveland, W. S., Devlin, S. J., 1988, Locally weighted regression: An approach to regression analysis by local fitting, Journal of the American Statistician Assocociation, 83, 596-610.

상세보기
Chris, P. M., William, Parr., 2002, Phosphorus in riversecology and management, Science of the Total Environment, 23, 25-47.
Daegu Regional Environmental Office, 2007, Water environmental management plan in Geumho River middle zone, Daegu Regional Environmental Office, 3-5.
Hirsch, R. M., Slack, J. R., 1984, A nonparametric trend test for seasonal data with serial dependence, Water Resources Research, 20(6), 727-732.

상세보기
Jacoby, W. G., 2000, Loess: a nonparametric, graphical tool for depicting relationships between variables, Electoral Studies, 19, 577-613.

상세보기
Jung, K. Y., 2009, Advanced control strategieso water quality management in Nakdong river, Master's Thesis, Kyungpok National University, Daegu Metropolitan City.
Jung, K. Y., Im, T. H., Kim, K. H., Lee, I. J., Yoon, J. S., Heo, S. N., 2012, Development and application of coliform load duration curve for the Geumho river, J. Korean Soc. Water Environ., 28(6), 890-895.
Kim, J. H., 2001, Non-parametric tremd analysis of stream quality in Nakdong River, Master's Thesis, Ewha Womans University, Seoul special city.
Kim, J. H., Park, S. S., 2004, Long-term trend analyses of water qualities in Nakdong river based on non-parametric statistical methods, J. Korean Soc. Water Environ., 28(4), 574-581.
Kim, M. A., Lee, J. K., Zoh, K. D., 2007, Evaluation of the Geum river by multivariate analysis: principal component analysis and factor analysis, J. Korean Soc. Water Environ., 23(1), 161-168.
Kim, S. Y., 2008, Application of Mann-Kendall methods for the performance assessment of the total pollution load management of Geum river, Master's Thesis, Hanbat National University, Daejeon Metropolitan City.
Kim, Y. H., Han, J. H., An, K. G., 2012, Physico-chemical water quality gradients along the main axis of the headwater-to-downstream of Geumho river and their influences on fish guilds, J. Korean Soc. Water Environ., 28(4), 561-573.
Kim, E. J., Kim, Y. S., Rhew, D. H., Ryu, J. C., Park, B. K., 2014, A study on the water quality changes of TMDL unit watershed in Guem river basin using a nonparametric trend analysis, J. Korean Soc. Water Environ., 30(2), 148-158.

원문보기 상세보기
Kim, J. T., 2014, Lowess and outlier analysis of biological oxygen demand on Nakdong main stream river, JKDISS, 25(1), 119-130.

원문보기 상세보기
Lyu, J. H., Lee, D. G., 2007, Inquiry of water environment in mihocheon (stream) -water quality monitoring focused on TOC-, J. Korean Soc. Water Environ., 23(5), 731-739.
Lee, H. W., Park, S. S., 2008, Long-term trend analyses of water qualities in mangyung watershed, J. Korean Soc. Water Environ., 24(4), 480-487.
Lee, J. H., Park, S. Y., Kim, D. H., Lee, Y. J., Park, M. J., 2012, Long-term monitoring and analysis for discharge characteristics of nonpoint source pollution by land use types in Geum river basin, J-KOSHAM, 12(6), 343-350.
Lee, S. J., Kim, Y. I., 2014, Improvement on manage-ment of non-point source pollution for reasonable implementation of TMDL focusing on selection of non-point source pollution management region and management of non-point source pollutant, Korean. Soc. Environ. Eng., 36(10), 719-3723.

원문보기 상세보기
Mann, H. B., 1945, Nonparametric tests against trend, Econometrica, 13, 245-249.

상세보기
Nakdong River Environment Research Center, 2009, '08 Management report of target water quality monito-ring system in Nakdong river basin, Nakdong River Environment Research Center, Gyeongsangbuk-do.
Park, J. D., Oh, S. Y., 2012, Countributions to the impaired water bodies by hydrologic conditions for the management of total maximum daily loads, J. Korean Soc. Water Environ., 28(4), 574-581.
Park, J. H., Park, B. K., Lee, J. K., Rhew, D. H., 2013, Necessity of refractory organic matters management in total maximum daily loads (TMDLs), J. Korean Soc. Water Environ., 29(3), 393-399.
Sokal, R. R., Rohlf, F. J., 1995, Biometry: the principles and practive of statistics in biological research, W. H., Freeman & Co., New York, NY.
Son, J. G., Park, J. M., Choi, J. K., Song, J. D., 2003, Characteristics of water quality in upper stream watershed of Dongjin river, J. Korean Soc. Rural Plan., 9(2), 19-28.

저자의 다른 논문 :

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

내보내기 구분	파일저장 인쇄 메일전송
구성항목	기본정보 상세정보 관리번호, 논문명, 저널/프로시딩명, 저자 , 발행년, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, 발행기관 관리번호, 논문명, 대등논문명, 저자 , 저널/프로시딩명, 발행기관, 발행년, 발행언어, 권, 호, 시작페이지, 끝페이지, ISBN, ISSN, 주제분야, 키워드, 초록(한글), 초록(영문), 저자(소속기관)
저장형식	Text(ASCII format) Excel format RefWorks Direct Export RIS format (for Reference Manager, ProCite, EndNote), Scholar's Aids, Mendeley
메일정보	받는사람 (필수) @ 보내는사람 (선택) @ 제목 내용 KISTI 검색결과 이메일 서비스
안내	총 건의 자료가 검색되었습니다. 다운받으실 자료의 인덱스를 입력하세요. (1-10,000) 검색결과의 순서대로 최대 10,000건 까지 다운로드가 가능합니다. 데이타가 많을 경우 속도가 느려질 수 있습니다.(최대 2~3분 소요) 다운로드 파일은 UTF-8 형태로 저장됩니다. 파일의 내용이 제대로 보이지 않을실 때는 웹브라우저 상단의 보기 -> 인코딩 -> 자동선택 여부를 확인하십시오. ~ Text(ASCII format) Excel format

연합인증