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남강 수질측정망 자료를 이용한 비모수적 장기 수질 추세 분석
A Nonparametric Long-Term Trend Analysis Using Water Quality Monitoring Data in Nam-River 원문보기

Journal of environmental science international = 한국환경과학회지, v.27 no.11, 2018년, pp.1029 - 1048  

정강영 (국립환경과학원 영산강물환경연구소) ,  김묘정 (경북대학교 건설환경에너지공학부) ,  송광덕 (국립환경과학원 영산강물환경연구소) ,  서권옥 (국립환경과학원 영산강물환경연구소) ,  홍성조 (국립환경과학원 영산강물환경연구소) ,  조소현 (국립환경과학원 영산강물환경연구소) ,  이영재 (국립환경과학원 영산강물환경연구소) ,  김경현 (국립환경과학원 영산강물환경연구소)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this study, seasonal Mann - Kendall test method was applied to 12 stations of the water quality measurement network of Nam-River based on data of BOD, COD, TN and TP for 11 years from January 2005 to December 2015 The changes of water quality at each station were examined through linear trends an...

주제어

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문제 정의

  • , 2017). 국가에서 하천 호수 등 공공수역에 대해 수질측정망을 운영하는 가장 큰 목적은 수질 및 수생태계의 실태를 파악하는 것이다. 이러한 측정망 운영에 따라 생산된 방대한 관측 자료를 이용하여 신뢰성 있는 장기 추세를 분석하는 것은 수질관리 및 정책을 위한 중요한 정보를 얻을 수 있으며, 특히 하천이나 호소에서 영양염류와 생산성의 관계 같은 생태학적 과정을 과학적으로 이해하는데 중요하다(Bekele and McFarland 2004; Kwak et al.
  • 그러나 생산되는 방대한 자료를 이용한 추세분석 연구는 지금까지 국내 연구자들에 의해 많이 수행되어 왔지만, 외부환경 요인을 고려한 변동 추세 분석 연구는 매우 드문 실정이며, 검정기법과 평활기법(smoothing technique)을 중심으로 한 연구가 대부분이다. 따라서 본 연구에서는 낙동강 수계에 위치한 남강을 대상으로 계절 및 공간추세(seasonal/ regional Kendall test)분석은 물론 곡선추세(LOWESS)을 통해 대상기간동안의 구체적인 변화 특성을 분석하였다. 또한 여러 외생 변수 중 유량의 영향을 배제한 계절추세분석(flow-adjusted seasonal Kendall test)을 실행함과 동시에 XYZ triplet 시 공간 장기경향 그래프를 통하여 수질 변화 특성을 구체적으로 파악하여 현 수질 상태에 대한 명확한 판단 근거를 마련함은 물론 제도효과 분석 및 개선방향 마련과 향후 수질관리 및 정책 수립에 유용한 정보를 제공하고자 한다.
  • 따라서 본 연구에서는 낙동강 수계에 위치한 남강을 대상으로 계절 및 공간추세(seasonal/ regional Kendall test)분석은 물론 곡선추세(LOWESS)을 통해 대상기간동안의 구체적인 변화 특성을 분석하였다. 또한 여러 외생 변수 중 유량의 영향을 배제한 계절추세분석(flow-adjusted seasonal Kendall test)을 실행함과 동시에 XYZ triplet 시 공간 장기경향 그래프를 통하여 수질 변화 특성을 구체적으로 파악하여 현 수질 상태에 대한 명확한 판단 근거를 마련함은 물론 제도효과 분석 및 개선방향 마련과 향후 수질관리 및 정책 수립에 유용한 정보를 제공하고자 한다.
  • 그리고 향후 연구에서는 이에 대한 종합적인 분석이 보완되어야 할 것으로 사료된다. 본 연구에서는 그간 수질 경향 분석에 이용되어왔던 직선 및 곡선에 대한 추세결과 외에 대상 하천 전반에 걸친 수질 경향과 XYZ triplet 시 공간 장기경향 그래프를 함께 이용한 추세 분석을 실행함으로써 과거 타 연구 방법을 한 단계 진보시킬 수 있었다. 이러한 방법은 다른 수계에 대해서도 수질정책 시행에 따른 수질개선 효과를 평가하는데 있어서 유용하게 활용될 수 있을 것이며, 이를 통해 향후 수질관리방안 등을 모색하고 결정할 때 기본 자료로 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
수질측정망을 운영하는 가장 큰 목적은? , 2017). 국가에서 하천 호수 등 공공수역에 대해 수질측정망을 운영하는 가장 큰 목적은 수질 및 수생태계의 실태를 파악하는 것이다. 이러한 측정망 운영에 따라 생산된 방대한 관측 자료를 이용하여 신뢰성 있는 장기 추세를 분석하는 것은 수질관리 및 정책을 위한 중요한 정보를 얻을 수 있으며, 특히 하천이나 호소에서 영양염류와 생산성의 관계 같은 생태학적 과정을 과학적으로 이해하는데 중요하다(Bekele and McFarland 2004; Kwak et al.
관측 수질에 대한 추세 분석을 하기 위해 필요한 것은? , 2013). 관측 수질에 대한 추세 분석을 하기 위해서는 대상 수계 또는 하천의 수질이 갖는 통계적 특성을 파악하고 이에 적합한 방법을 선정하는 것이 필요하다(Kim and Park, 2004). 사계절이 뚜렷한 우리나라의 경우 강우량과 온도변화와 같은 자연적인 요인이 인위적인 요인보다도 더 큰 수질 변화의 요인이 될 수 있다(Yu et al.
slope 변화율을 서로 비교한 결과로 도출되는 것은 무엇인가? 반면, TN항목은 상기 경우와 마찬가지로 하류에서는 유량에 의한 수질의 “감소” 현상이 나타났지만, 상류에서는 유량을 제거 했을 시 수질이 “증가” 즉 유량에 의한 수질 “감소”현상을 보였다. 이러한 결과는 상류에서 유량이 BOD, COD, TP항목의 농도증가에 영향을 줄 수 있음을 의미하고, 하류에서는 유량이 이들 수질인자들을 조절하는 가장 중요한 요인임을 제시한다. 따라서 유량의 영향을 제거한 flow adjusted seasonal Kendall test를 실행한 결과 강우나 외부로부터 유입된 유량이 수질에 미치는 영향이 각 지점 및 항목에 따라 다르게 나타나고 있어 효과적인 수질관리를 위해 이에 대한 원인 분석이 수행되어져야 할 것으로 사료된다.
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참고문헌 (27)

  1. Bekele, A., McFarland., 2004, Regression-based flow adjustment procedures for trend analysis of water quality data, Transactions of the ASABE., 47(4), 1093-1104. 

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  12. Kim, J. H., Park, S. S., 2004, Long-term trend analysis of water qualities in Nakdong river based on non-parametric statistical methods, J. Korean Soc. Water Environ., 28(4), 574-581. 

  13. Karpouzos, D. K., Kavalieratou, S., Babajimopoulos, C., 2010, Trend analysis of precipitation data in pieria region(Greece), European Water, 30, 31-40. 

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  22. Sokal, R. R., Rohlf, F. J., 1995, Biometry: The principles and practice of statistics in biological research, W.H., Freeman & Co., New York, NY. 

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  25. U.S. Geo;ogical Survey (USGS), 2005, http;;//pubs.usgs.gov/sir/2005/5275/. 

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  27. Yu, J. J., Shin, S. H., Yoon, Y. S., Song, J. K., 2010, Long-term water quality trend analysis with NTrend 1.0 program in Nakdong river, J. Korean Soc. Water Environ., 26(6), 895-902. 

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