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NTIS 바로가기한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems, v.26 no.1, 2016년, pp.87 - 92
노석범 (원광대학교 전자융합공학과) , 왕계홍 (원광대학교 전자융합공학과) , 김용수 (대전대학교 컴퓨터공학과) , 안태천 (원광대학교 전자융합공학과)
In this paper, optimization technique such as particle swarm optimization was used to optimize the parameters of fuzzy Extreme Learning Machine. While the learning speed of conventional neural networks is very slow, that of Extreme Learning Machine is very fast. Fuzzy Extreme Learning Machine is com...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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PSO란 무엇인가? | PSO는 물고기 혹은 새떼와 같은 무리를 이루는 동물들의 행동 양식을 모사하여 최적화 문제를 해결하기 위한 방법으로 복잡하고 불확실한 영역에서 최적해 탐색이 가능하다. | |
매우 큰 입력 공간을 가지는 데이터로 인하여 발생되는 문제를 해결하기 위하여 신경회로망은 어떻게 변형되었는가? | 소프트 컴퓨팅의 일종인 신경회로망은 매우 큰 입력 공간을 가지는 데이터로 인하여 발생되는 문제를 해결하기 위하여 진화된 형태의 신경회로망인 깊은 구조를 가진 신경회로망 (Deep Neural Networks; DNNs)로 변형되어 이용되어지고 있다 [2]. | |
모바일 기기를 통하여 생산되는 데이터는 데이터의 차원 크기가 큰 경우 어떤 결과를 보이는가? | 이러한 종류의 데이터들은 데이터의 차원이 매우 큰 경우가 대부분이다. 데이터의 차원이 매우 클 경우, 이러한 데이터 분류하기 위한 분류기를 학습시키기 위한 학습시간과 계산 복잡도가 매우 커지며, 분류기의 데이터 패턴 분류 성능도 좋지 않은 결과를 보인다 [1]. |
Y. J. Lin, J. J. Li, P. R. Lin, G. P. Lin, and J. K. Chen, "Feature Selection via Neighborhood Multi-Granulation Fusion," Knowledge Based Systems, Vol. 67, pp. 162-168, 2014.
G. E. Hinton, S. Osindero, and Y. The, "A fast learning algorithm for deep belief nets," Neural Computation, Vol. 18, pp. 1527-1554, 2006.
G. B. Hwang, Q. U. Zhu, and C. K. Siew, "Extreme learning machine: Theory and application," Neurocompputing, Vol. 70, pp. 489-501, 2006.
J. Kennedy and R. Everhart, "Particle Swarm Optimization," Proc. of IEEE International Conference on Neural Networks, Vol. 4, pp. 1942-1948, 1995.
W. Pedrycz, "Conditional fuzzy C-Means," Pattern Recognition Letters, Vol. 17, No. 6, pp. 625-632, 1996.
R. E. Perez and K. Behdinan, Particle swarm approach for structural design optimization," Computers & Structures, vol. 85, Issues 19-20, pp. 1579-1588, 2007.
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오픈액세스 학술지에 출판된 논문
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