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NTIS 바로가기정보처리학회논문지. KIPS transactions on software and data engineering. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.5 no.11, 2016년, pp.607 - 614
최경주 (충북대학교 소프트웨어학과) , 전민성 (충북대학교 컴퓨터과학과)
In this paper, we propose an intelligent fire learning and detection system using convolutional neural networks (CNN). Through the convolutional layer of the CNN, various features of flame and smoke images are automatically extracted, and these extracted features are learned to classify them into fl...
핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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컨볼루션 신경망이란? | 컨볼루션 신경망은 인간의 시신경 구조를 모방한 기술로 영상처리에서 시작해 글자인식, 영상인식, 사물인식에 이르기까지 인식에 필요한 특징을 자동으로 학습하면서도 형태변이를 효과적으로 흡수할 수 있는 알고리즘이다[7]. 컨볼루션 신경망은 2차원 구조의 영상 데이터를 입력 데이터로 충분히 활용할 수 있고, 다른 심층학습 신경망 구조들과 비교해서 영상과 음성 분야에서 좋은 성능을 보여준다고 알려져있다. | |
컨볼루션 신경망은 어디에 적합한가? | 이동, 크기, 회전에 내성을 갖기 때문에 영상 데이터 학습과 분류에 적합하다. 본 논문에서는 이러한 컨볼루션 신경망을 이용하여 화재를 학습하고, 이를 탐지하는 시스템을 제안하고자 한다. | |
본 연구에서 컨볼루션 신경망 모델을 이용한 지능형 화재 학습 및 탐지 시스템은 무엇을 분류하는데 뛰어난 효과를 보여주었는가? | 이렇게 학습된 신경망에 움직임 특징 및 색상 특징만을 이용한 간단한 처리를 통해 검출된 화재 후보 영역 이미지를 입력시키면 입력된 영역에 화재가 발생했는지의 여부를 알 수 있다. 다양한 영상을 대상으로 실험한 결과 학습된 신경망은 화재 후보 영역에서 불꽃과 연기를 분류하는데 뛰어난 효과를 보여줌을 확인하였다. |
T. Chen, Y. Yin, S. Huang, and Y. Yen, "The Smoke Detection for Early Fire-Alarming System Base on Video Processing," Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal, pp.427-430, 2006.
J. Hwang, "Study on the 3-step Fire Detection Algorithm Based on Color Image Processing," Master's Thesis, Kongju University, 2012.
B. Lee, "A Study on Development of Tunnel Fire Detection Algorithm using the Image Processing," Master's Thesis, Sejong University, 2008.
D. Son, "Research of video based real-time fire detection algorithm using GPU," Master's Thesis, Ulsan University, 2015.
B. Toreyin, Y. Dedeoglu, and A. Cetin, "Contour based smoke detection in video using wavelets," Proceedings of 14th European Signal Processing Conference of EUSIPCO, pp.1-5, 2006.
Editorial department of Hayeon, "Business Trends of Deep Learning and Big Data," Hayeon Press, 2016.
I. Lee, B. Ko, and J. Nam, "Fire-Smoke Detection Based on Video using Dynamic Bayesian Networks," The Journal of Korea Information and Communication Society, Vol.34, Issue 4C, pp.388-396, 2009.
Index of /VisiFire/Demo/FireClips [Internet], http://signal.ee.bilkent.edu.tr/VisiFire/Demo/FireClips/.
Image Scaling using Deep Convolutional Neural Networks [Internet], http://engineering.flipboard.com/2015/05/scaling-convnets/.
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