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문제 정의
- 따라서, 정보화 시대에 패션디자인은 사용자를 중심으로 폭발적으로 생산되고 있는 정성적, 정량적인 데이터 활용으로 더욱 탐색적인 디자인 감성평가로의 패러다임의 전환이 필요하다. 본 연구는 대중들의 새로운 커뮤니케이션 수단으로 자리 잡고 있는 소셜 미디어를 중심으로 패션디자인 분야에서 빅데이터를 활용한 감성평가방안에 대한 시사점을 도출해 내는 것을 목적으로 한다. 본연구는 한국의 전통복식으로 대중에게 공통적으로 인식되는 한복을 연구대상으로 선정하였다.
- 본 연구의 목적은 패션디자인 분야에서 빅데이터의 실증적인 분석에 바탕한 디자인 감성평가방법을 모색하는 것에 있다. 이를 위하여 국내 대표적인 소셜 미디어에서 한복이라는 키워드를 바탕으로 텍스트 네트워크 분석방법을 적용하여 디자인 요소와 감성적 반응에 대한 평가를 감성어휘를 중심으로 분석하였다.
- 패션디자인 분야에서 빅데이터 분석은 주로 유통, 마케팅의 상업적인 측면에서 시도되고 있으며, 학술적 디자인 분석에서의 빅데이터 분석방법에 대한 연구는 아직까지 제한적이다. 이에 본 연구는 사용자의 감성적 니즈를 분석하는 기존의 감성평가방법에 대하여 빅데이터에 바탕한 새로운 감성평가 연구방법을 제시하였다는 점에서 의의가 있다.
제안 방법
- 다음으로 키워드 간 연결망을 보기 위해 네트 워크 분석을 실시하였다. Ucinet6 프로그램을 활용하여 네트워크 지수를 산출하고 중심성 지수를 분석하였으며, NetDraw를 활용하여 네트워크 시각화를 도출하여 단어들 사이의 관계를 알아보았다. 유사점을 가진 키워드의 군집 도출을 위해 상관관계의 구조적 등위성을 이용한 CONCOR 분석을 실시하였으며, 이를 통하여 한복에서 효과 크기가 큰 디자인 요소와 감성어휘들 간의 연결구조를 파악하고 평가내용을 분석하였다.
- 셋째, 핵심 키워드에 대한 빈도분석을 실시하였다. 넷째, 매트릭스를 도출하고 네트워크를 시각화하였다. 마지막으로, 핵심 키워드 간의 네트워크 관계성을 바탕으로 디자인 평가어휘를 분석하였다(Fig.
- 또한 단어의 동시출현 빈도의 행과 열이 동일한 일원 모드 대칭형 메트릭스를 도출하였다. 다음으로 키워드 간 연결망을 보기 위해 네트 워크 분석을 실시하였다. Ucinet6 프로그램을 활용하여 네트워크 지수를 산출하고 중심성 지수를 분석하였으며, NetDraw를 활용하여 네트워크 시각화를 도출하여 단어들 사이의 관계를 알아보았다.
- 둘째, 한복 디자인 요소와 감성적 반응 키워드를 중심으로 군집분석으로 범주화하여 유행성, 착용성, 합리성, 고유성의 4가지 한복에 대한 평가요인을 도출하였다. 대중들은 한복의 형태가 유행을 반영하며 새롭게 변한다고 인식하고 있으며, 이러한 유행성에 대하여 매력적이고 멋지다는 긍정적인 반응을 보이는 것과 동시에 유행에 동참하는 것에 대하여서는 힘들고 걱정스러워하는 반응이 나타났다.
- 첫째, 텍스톰 프로그램을 통해 2015년 1월부터 12월까지의 ‘한복’ 단어 관련 키워드를 수집하였다. 둘째, 한복에 대한 디자인 요소와 감성적 반응에 대한 키워드를 추출하고 정제하였다. 셋째, 핵심 키워드에 대한 빈도분석을 실시하였다.
- 수집된 한복 관련 키워드에 대한 유사용어를 통일하며 불용어 제거 과정을 수행하여 출현 빈도가 2% 이상이 되는 디자인 요소와 감성적 반응 관련 키워드를 추출하고 빈도분석을 수행하였다. 또한 단어의 동시출현 빈도의 행과 열이 동일한 일원 모드 대칭형 메트릭스를 도출하였다. 다음으로 키워드 간 연결망을 보기 위해 네트 워크 분석을 실시하였다.
- 넷째, 매트릭스를 도출하고 네트워크를 시각화하였다. 마지막으로, 핵심 키워드 간의 네트워크 관계성을 바탕으로 디자인 평가어휘를 분석하였다(Fig. 2).
- 본 장에서는 실증적으로 빅데이터 분석방법을 디자인 감성평가에 적용해 보기 위하여 대중들에게 대한민국의 전통복식으로 공통적으로 인식되고 있는 ‘한복’을 연구대상으로 설정하고, 빅데이터 분석 소프트웨어인 소셜 매트릭스 프로그램을 활용하여 디자인 요소에 대한 감성적 반응을 알아보았다.
- 분석도구로는 키워드 추출 및 빈도분석을 위한 프로그램과, 네트워크 텍스트 분석 및 시각화를 위한 분석 도구를 연계하여 활용하였다.
- 빈도분석을 실시한 결과, 다양하게 도출된 키워드에 대하여 빈도만으로는 핵심 키워드를 파악하기 어렵고, 디자인 요소와 그에 대한 반응을 연결하여 내용을 분석 하기 어렵다는 점에서 다음 단계로 중심성 분석과 네트 워크 분석을 실시하였다.
- Ucinet6 프로그램을 활용하여 네트워크 지수를 산출하고 중심성 지수를 분석하였으며, NetDraw를 활용하여 네트워크 시각화를 도출하여 단어들 사이의 관계를 알아보았다. 유사점을 가진 키워드의 군집 도출을 위해 상관관계의 구조적 등위성을 이용한 CONCOR 분석을 실시하였으며, 이를 통하여 한복에서 효과 크기가 큰 디자인 요소와 감성어휘들 간의 연결구조를 파악하고 평가내용을 분석하였다.
- 2015년 1월 1일부터 12월 31일까지 1년간 네이버 블로그에서 한복 관련 게시글 12,000건에서 도출된 키워 드는 총 47,677개로 나타났다. 이 중 백분율 대비 출현 빈도 2% 이상을 기준으로 한복 디자인 관련 핵심 키워드 56개를 도출하여 품사별 형태소 단위에 따라 분류하였다. 명사와 형용사의 형태소 분석을 통해 한복과 관련되어 도출된 키워드의 경향을 살펴본 결과, 명사형 키워드의 경우 디자인 요소, 형용사형 키워드의 경우 디자인에 대한 감성적 반응으로 나타났다.
- 본 연구의 목적은 패션디자인 분야에서 빅데이터의 실증적인 분석에 바탕한 디자인 감성평가방법을 모색하는 것에 있다. 이를 위하여 국내 대표적인 소셜 미디어에서 한복이라는 키워드를 바탕으로 텍스트 네트워크 분석방법을 적용하여 디자인 요소와 감성적 반응에 대한 평가를 감성어휘를 중심으로 분석하였다.
- 추출된 키워드들이 네트워크 상에서 위치하는 정도를 계량화하고 중심 키워드를 알아보기 위하여 연결중심성(Degree Centrality)과 매개중심성(Betweenness Centrality) 지수를 분석하였다. 연결중심성은 한 노드에 연결되는 다른 노드들의 수를 측정하여 얼마나 많은 링크가 연결되어 있는가를 나타내는 지표로써, 모든 노드가 연결되어 있는 상태인 1에서 노드 간의 연결성이 전혀 없는 0 사이의 값을 가진다(Choi et al.
- 한복의 디자인 요소에 대한 대중들의 감성적 반응의 평가구조를 파악하기 위해 56개의 추출된 키워드를 대상으로 네트워크를 시각화하였다. 키워드의 동시출현 상관관계를 바탕으로 일원 모드 대칭형 매트릭스를 토출하였고, 구조적 등위의 관계에 위치하는 키워드들의 블록을 식별해 내고자 CONCOR(CONvergence of iterated CORrelations) 분석을 실시하였다.
대상 데이터
- 본 연구는 대중들의 새로운 커뮤니케이션 수단으로 자리 잡고 있는 소셜 미디어를 중심으로 패션디자인 분야에서 빅데이터를 활용한 감성평가방안에 대한 시사점을 도출해 내는 것을 목적으로 한다. 본연구는 한국의 전통복식으로 대중에게 공통적으로 인식되는 한복을 연구대상으로 선정하였다. 그리고 소셜 메트릭스 프로그램인 텍스톰(Textom 2.
- 본 장에서는 실증적으로 빅데이터 분석방법을 디자인 감성평가에 적용해 보기 위하여 대중들에게 대한민국의 전통복식으로 공통적으로 인식되고 있는 ‘한복’을 연구대상으로 설정하고, 빅데이터 분석 소프트웨어인 소셜 매트릭스 프로그램을 활용하여 디자인 요소에 대한 감성적 반응을 알아보았다. 연구범위로는 국내 최고의 점유율을 가지는 포털 사이트에서 제공하는 대표적인 소셜 미디어인 네이버(NAVER) 블로그를 통해 2015년 1월 1일에서 12월 31일까지의 1년간 온라인에 나타난 총 12,000건의 게시글에서 추출된 47,677개의 관련 키워드를 대상으로 분석하였다.
- 첫째, 텍스톰 프로그램을 통해 2015년 1월부터 12월까지의 ‘한복’ 단어 관련 키워드를 수집하였다.
데이터처리
- 둘째, 한복에 대한 디자인 요소와 감성적 반응에 대한 키워드를 추출하고 정제하였다. 셋째, 핵심 키워드에 대한 빈도분석을 실시하였다. 넷째, 매트릭스를 도출하고 네트워크를 시각화하였다.
- 수집된 한복 관련 키워드에 대한 유사용어를 통일하며 불용어 제거 과정을 수행하여 출현 빈도가 2% 이상이 되는 디자인 요소와 감성적 반응 관련 키워드를 추출하고 빈도분석을 수행하였다. 또한 단어의 동시출현 빈도의 행과 열이 동일한 일원 모드 대칭형 메트릭스를 도출하였다.
- 한복의 디자인 요소에 대한 대중들의 감성적 반응의 평가구조를 파악하기 위해 56개의 추출된 키워드를 대상으로 네트워크를 시각화하였다. 키워드의 동시출현 상관관계를 바탕으로 일원 모드 대칭형 매트릭스를 토출하였고, 구조적 등위의 관계에 위치하는 키워드들의 블록을 식별해 내고자 CONCOR(CONvergence of iterated CORrelations) 분석을 실시하였다. CONCOR 분석은 네트워크 내에서 역할이 동일한 키워드들을 식별해 내고 묶어주는 방법을 통해 키워드 간의 관계를 파악하는 방법이다(Wasserman & Faust, 1994).
이론/모형
- 그리고 소셜 메트릭스 프로그램인 텍스톰(Textom 2.0)을 활용하여 데이터를 수집하고, 핵심 키워드와 감성적 반응의 구조를 탐색적으로 파악할 수 있는 텍스트 네트워크 분석방법을 적용하였다.
- 자료의 수집은 ㈜더아이엠씨에서 제공하는 소셜 메트릭스 프로그램인 텍스톰을 활용하였다. 텍스톰은 연속성을 가지기 때문에 기존의 통계적 방법으로는 분석하기 어려웠던 비정형 데이터인 블로그에 대한 데이터의 수집 및 분석을 가능하게 해주는 소프트웨어로, 게시된 관련 문장을 직접 확인할 수 있을 뿐 아니라 핵심 키워드를 빈도수 기준으로 추출해 준다는 점에서 분석에 용이하다는 장점을 가진다.
성능/효과
- 2015년 1월 1일부터 12월 31일까지 1년간 네이버 블로그에서 한복 관련 게시글 12,000건에서 도출된 키워 드는 총 47,677개로 나타났다. 이 중 백분율 대비 출현 빈도 2% 이상을 기준으로 한복 디자인 관련 핵심 키워드 56개를 도출하여 품사별 형태소 단위에 따라 분류하였다.
- CONCOR 분석결과, 한복은 4개의 요인의 그룹화되었으며, 각각을 유행성, 착용성, 합리성, 고유성으로 명하였다. 유행성은 ‘디자인’, ‘유행’, ‘스타일’, ‘사이즈’의 디자인 요소를 중심으로 형성되었으며, ‘새롭다’, ‘매력있다’, ‘멋지다’, ‘인기있다’, ‘재미있다’ 등의 긍정적인 감성적 반응, ‘다르다’의 형태에 관련한 평가 반응, ‘힘들다’, ‘걱정된다’, ‘고민이다’의 유행을 반영하는 것에 있어서의 어려움이 부정적인 반응으로 나타났다.
- 둘째, 한복 디자인 요소와 감성적 반응 키워드를 중심으로 군집분석으로 범주화하여 유행성, 착용성, 합리성, 고유성의 4가지 한복에 대한 평가요인을 도출하였다. 대중들은 한복의 형태가 유행을 반영하며 새롭게 변한다고 인식하고 있으며, 이러한 유행성에 대하여 매력적이고 멋지다는 긍정적인 반응을 보이는 것과 동시에 유행에 동참하는 것에 대하여서는 힘들고 걱정스러워하는 반응이 나타났다. 또한 합리적 비용으로 좋은 소재의 고품질의 한복을 구매하고자 하며, 실속 있는 맞춤형 한복에 대하여 호의적 반응이 나타났다.
- 대중들은 한복의 형태가 유행을 반영하며 새롭게 변한다고 인식하고 있으며, 이러한 유행성에 대하여 매력적이고 멋지다는 긍정적인 반응을 보이는 것과 동시에 유행에 동참하는 것에 대하여서는 힘들고 걱정스러워하는 반응이 나타났다. 또한 합리적 비용으로 좋은 소재의 고품질의 한복을 구매하고자 하며, 실속 있는 맞춤형 한복에 대하여 호의적 반응이 나타났다. 한복의 착용성에 있어서는 맞음새에 대하여 민감한 반응을 보였는데, 패턴을 편안함이나 불편함과 연결하여 평가하는 것으로 나타났다.
- 한복의 착용성에 있어서는 맞음새에 대하여 민감한 반응을 보였는데, 패턴을 편안함이나 불편함과 연결하여 평가하는 것으로 나타났다. 마지막으로 고유성에 대하여 평가할 때, 이색적인 컨셉의 한복 디자이너나 브랜드에 대하여 품격 있고 고급스럽다는 반응을 보이며 한복 고유의 전통성에 대한 디자인 가치를 새로운 기준을 통해 평가하는 것을 알 수 있었다. 이러한 결과는 대중들이 한국의 전통복식인 한복 디자인을 평가함에 있어서 시대적 흐름을 반영하는 새로운 유행을 지지하면서 차별화된 컨셉의 디자인을 긍정적으로 수용하고 있음을 보여준다.
- ‘가격’은 상대적으로 거리가 먼 것으로 나타나는 키워드들의 가운데 위치하며 이들을 중요 키워드와 연결해 주는 중개자 역할을 하며 네트워크를 제어하는 것으로 나타났는데, 이를 통해 한복의 합리성에 대한 평가에 있어서 가격적인 측면이 중요한 요인으로 자리매김하고 있을 보여준다. 마지막으로 고유성은 4개의 요인 중 가장 많은 노드의 수를 가지는 것으로 나타났는데, 네트워크 구조에서는 키워드 간의 위치가 흩어져서 분포되고 있는 양상을 보이며 상대적으로 약한 연결관계(Weak Ties)를 통해 형성된 것으로 나타났다. 한복에 대한 고유성은 ‘개성’, ‘브랜드’, ‘디자이너’, ‘이미지’, ‘컨셉’의 디자인 요소를 바탕으로 이루어졌으며, 디자인 요소와 연결된 평가반응을 살펴본 결과, 디자인의 고급스러움과 관련있는 ‘품격있다’, ‘고급이다’, ‘아릅답다’의 긍정적인 반응, 전통적인 차별성과 관련한 ‘전통적이다’, ‘남다르다’의 중립적인 반응과 ‘어렵다’, ‘흔하다’의 부정적인 반응이 연결되어 네트워크를 형성하는 것으로 나타났다(Fig.
- 이 중 백분율 대비 출현 빈도 2% 이상을 기준으로 한복 디자인 관련 핵심 키워드 56개를 도출하여 품사별 형태소 단위에 따라 분류하였다. 명사와 형용사의 형태소 분석을 통해 한복과 관련되어 도출된 키워드의 경향을 살펴본 결과, 명사형 키워드의 경우 디자인 요소, 형용사형 키워드의 경우 디자인에 대한 감성적 반응으로 나타났다. 상위 빈도 명사형 키워드를 살펴보면 ‘가격’과 ‘비용’의 가격적인 면에 대한 출현 빈도가 높게 나타났으며, 이밖에 ‘색상’, ‘배색’, ‘색동’과 같은 컬러에 관련된 키워드와 ‘맞춤’, ‘패턴’, ‘사이즈’, ‘피팅’의 한복의 맞음새와 관련된 키워드의 빈도가 상위로 나타났다.
- 상위 빈도 명사형 키워드를 살펴보면 ‘가격’과 ‘비용’의 가격적인 면에 대한 출현 빈도가 높게 나타났으며, 이밖에 ‘색상’, ‘배색’, ‘색동’과 같은 컬러에 관련된 키워드와 ‘맞춤’, ‘패턴’, ‘사이즈’, ‘피팅’의 한복의 맞음새와 관련된 키워드의 빈도가 상위로 나타났다.
- 유행성은 ‘디자인’, ‘유행’, ‘스타일’, ‘사이즈’의 디자인 요소를 중심으로 형성되었으며, ‘새롭다’, ‘매력있다’, ‘멋지다’, ‘인기있다’, ‘재미있다’ 등의 긍정적인 감성적 반응, ‘다르다’의 형태에 관련한 평가 반응, ‘힘들다’, ‘걱정된다’, ‘고민이다’의 유행을 반영하는 것에 있어서의 어려움이 부정적인 반응으로 나타났다. 유행성의 구조를 살펴보면 키워드 간 근접한 네트워크를 형성하며 강한 연결관계(Strong Ties)를 갖는 것으로 나타났다. 착용성은 ‘패턴’, ‘배색’, ‘색상’의 디자인 요소를 중심으로 ‘편하다’, ‘불편하다’, ‘좋다’, ‘즐겁다’의 키워드로 형성되었는데, ‘패턴’과 ‘편하다’의 두 키워드가 네트워크 상에서 긴밀하게 연결되는 것으로 나타나 대중들이 착용감을 평가하는 것에 있어서 패턴과 연관하여 평가한다는 것을 알 수 있다.
- 중심성 분석 결과, ‘예쁘다’의 경우 연결중심성(0.137)과 매개중심성(6.522)이 모두 가장 높은 결과값을 나타내었으며, 다음으로 ‘디자인’이 연결중심성(0.074), 매개중심성(5.140) 으로 높은 것으로 나타났다(Table 2).
- 착용성은 ‘패턴’, ‘배색’, ‘색상’의 디자인 요소를 중심으로 ‘편하다’, ‘불편하다’, ‘좋다’, ‘즐겁다’의 키워드로 형성되었는데, ‘패턴’과 ‘편하다’의 두 키워드가 네트워크 상에서 긴밀하게 연결되는 것으로 나타나 대중들이 착용감을 평가하는 것에 있어서 패턴과 연관하여 평가한다는 것을 알 수 있다.
- 첫째, 한복 관련 수집된 키워드의 형태소를 분석한 결과, 형용사형의 감성적 반응 키워드와 명사형의 한복의 디자인 요소 관련 키워드로 분류하여 추출할 수 있었다. 빈도분석 결과, 대중들이 한복 디자인을 평가함에 있어 ‘예쁘다’, ‘좋다’ 등의 긍정적인 반응, ‘고민된다’, ‘흔하다’ 등의 부정적인 반응, ‘전통적이다’, ‘크다’ 등의 중립적인 반응이 주를 이루는 것으로 나타났다.
- 한복에 대한 고유성은 ‘개성’, ‘브랜드’, ‘디자이너’, ‘이미지’, ‘컨셉’의 디자인 요소를 바탕으로 이루어졌으며, 디자인 요소와 연결된 평가반응을 살펴본 결과, 디자인의 고급스러움과 관련있는 ‘품격있다’, ‘고급이다’, ‘아릅답다’의 긍정적인 반응, 전통적인 차별성과 관련한 ‘전통적이다’, ‘남다르다’의 중립적인 반응과 ‘어렵다’, ‘흔하다’의 부정적인 반응이 연결되어 네트워크를 형성하는 것으로 나타났다(Fig. 3).
- 빈도분석 결과, 대중들이 한복 디자인을 평가함에 있어 ‘예쁘다’, ‘좋다’ 등의 긍정적인 반응, ‘고민된다’, ‘흔하다’ 등의 부정적인 반응, ‘전통적이다’, ‘크다’ 등의 중립적인 반응이 주를 이루는 것으로 나타났다. 한복의 디자인 요소에 관련한 키워드의 중심성 분석결과, 가격적인 측면이 다른 키워드와 밀접하게 연결되어 언급되는 핵심 디자인 요소로서 대중들의 인식에 영향을 미치는 것을 알 수 있었다. 이는 소비자들의 한복 구매 의사는 가격과 상관없이 디자인적인 요인과 밀접하다는 기존의 You and Jung(2013)의 설문연구 결과와는 다른 양상을 보이는 것으로 나타났다.
- 또한 합리적 비용으로 좋은 소재의 고품질의 한복을 구매하고자 하며, 실속 있는 맞춤형 한복에 대하여 호의적 반응이 나타났다. 한복의 착용성에 있어서는 맞음새에 대하여 민감한 반응을 보였는데, 패턴을 편안함이나 불편함과 연결하여 평가하는 것으로 나타났다. 마지막으로 고유성에 대하여 평가할 때, 이색적인 컨셉의 한복 디자이너나 브랜드에 대하여 품격 있고 고급스럽다는 반응을 보이며 한복 고유의 전통성에 대한 디자인 가치를 새로운 기준을 통해 평가하는 것을 알 수 있었다.
- 합리성은 ‘가격’, ‘맞춤’, ‘비용’의 디자인 키워드가 ‘실속있다’, ‘합리적이다’, ‘퀄리티’, ‘짧다’, ‘크다’, ‘비싸다’의 감성적 반응과 함께 그룹을 형성하는 것으로 나타났는데, 합리성의 구조를 살펴보면 ‘맞춤’이 네트워크의 중앙에 위치하며, 이를 기타 반응들이 층층이 둘러싸는 형태를 보이고 있다.
- 형용사형 키워드 빈도분석 결과, ‘예쁘다’, ‘좋다’, ‘아름답다’의 디자인 평가와 관련된 단어가 500회 이상의 빈도로 도출되어 한복에 대하여 대체로 긍정적인 감성적 반응이 확인되었다.
후속연구
- 이에 온라인 상의 비정형 데이터에서 자연어 처리 기술을 기반으로 추출된 감성어휘의 경우, 현 시대적인 요구를 반영하는 어휘라는 점에서 기존의 척도로서의 한계점을 보완한다고 할 수 있다. 또한, 빅데이터 감성평가는 패션디자인 키워드를 바탕으로 평가대상에 대한 다량의 온라인 상의 평가내용을 텍스트로 수집한다는 점에서 사전 정의된 감성어휘만을 척도로 사용하는 기존의 감성평가연구의 범위를 확장하는 다양한 감성어휘의 추출이 가능하다는 점에서 보다 탐색적인 감성평가지표를 마련하기에 적합할 것으로 사료된다. 패션디자인 개발 프로세스에서 소셜 미디어 분석의 활용은 정보화 시대에 대중들의 디자인 니즈를 파악하고 소통하는 방식에 혁신적 변화를 가져올 것으로 보이며, 특히 네트워크 텍스트 분석방법을 통해 대규모로 수집되는 다양한 디자인 니즈에서 핵심 키워드를 추출해냄으로서 보다 효율적이고 명확한 디자인 지침을 제시할 수 있을 것으로 기대된다.
- 본 연구는 국내 블로그에서 패션디자인 평가대상으로 한복을 선정하여 수집된 데이터의 적용 · 분석이 이루어졌다는 점에서 연구대상의 범위의 한계를 가진다.
- 본 연구의 용어 정제 과정에 있어서 연구자 판단에 의한 ‘있’, ‘없’ 등의 전치사 제거와 ‘이쁜’, ‘예쁜’ 등의 유사용어 통일 처리 과정이 수행되어 이에 따른 용어 출현 빈도에 차이가 나타날 수 있음을 제한점으로 밝힌다.
- 본 연구는 국내 블로그에서 패션디자인 평가대상으로 한복을 선정하여 수집된 데이터의 적용 · 분석이 이루어졌다는 점에서 연구대상의 범위의 한계를 가진다. 소셜 미디어 활용의 전체적 상을 도출하기 위해 앞으로 연구대상의 범위를 넓혀서 트위터와 블로그 이외에 페이스북, 유튜브 등 여타의 SNS 플렛폼을 통한 여론의 형성 및 확산 과정에서 발생할 수 있는 변수의 특성까지 비교 분석할 필요가 있으며, 이는 향후 패션디자인 분야의 빅데이터 연구에서 중요한 과제가 될 것으로 본다.
- 또한, 빅데이터 감성평가는 패션디자인 키워드를 바탕으로 평가대상에 대한 다량의 온라인 상의 평가내용을 텍스트로 수집한다는 점에서 사전 정의된 감성어휘만을 척도로 사용하는 기존의 감성평가연구의 범위를 확장하는 다양한 감성어휘의 추출이 가능하다는 점에서 보다 탐색적인 감성평가지표를 마련하기에 적합할 것으로 사료된다. 패션디자인 개발 프로세스에서 소셜 미디어 분석의 활용은 정보화 시대에 대중들의 디자인 니즈를 파악하고 소통하는 방식에 혁신적 변화를 가져올 것으로 보이며, 특히 네트워크 텍스트 분석방법을 통해 대규모로 수집되는 다양한 디자인 니즈에서 핵심 키워드를 추출해냄으로서 보다 효율적이고 명확한 디자인 지침을 제시할 수 있을 것으로 기대된다.
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